转换器的set_params()不会更改参数
转换器的set_params()方法是用于设置转换器的参数值。但是需要注意的是，set_params()方法不会直接修改参数的值，而是返回一个新的转换器对象，其中参数值已经更新。这是因为转换器对象在sklearn中被设计为不可变对象，即一旦创建，其参数值就不能被修改。
set_params()方法通常用于在创建转换器对象的同时设置参数的初始值。通过调用该方法，可以传入参数的名称和对应的值来设定参数的值。例如，假设有一个名为transformer的转换器对象，其中有一个名为param的参数，可以通过以下方式设置参数的值：
transformer.set_params(param=value)在设置参数时，需要注意参数的类型和取值范围。通常情况下，set_params()方法会对参数值进行验证和规范化，以确保其符合转换器的要求。
对于转换器的set_params()方法没有直接改变参数值的设计，有以下几个优势：
- 不可变性：转换器对象的不可变性确保了参数值在对象创建后不能被修改，这有助于保证数据处理的一致性和可靠性。
- 安全性：转换器对象的不可变性可以避免意外的参数修改，从而减少潜在的错误和风险。
- 可追溯性：通过返回新的转换器对象，set_params()方法可以在参数修改后保留原始转换器的副本，从而方便追踪和比较不同参数设置的效果。
在实际应用中，set_params()方法可以用于调整转换器的参数，以优化模型性能、适应不同的数据特征和问题需求。腾讯云的相关产品中，适用于云计算中的转换器包括腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/mlp）、腾讯云数据处理平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）、腾讯云人工智能引擎（https://cloud.tencent.com/product/aiengine）等。这些产品提供了丰富的转换器和算法库，可以满足不同场景下的数据处理和模型训练需求。
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我想为set_params设置2个参数，如下所示：
lo_newfal->set_params( ls_nbew-einri, ls_nbew-falnr)
有可能吗？
浏览 4提问于2021-09-09得票数 1
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我已经为自动清理特定数据集编写了自己的估计器。我想我正确地遵循了科学法则：
from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin
import pandas as pd
from pathlib import Path
class cleaning(BaseEstimator, TransformerMixin):
def __init__(self, to_drop = [], ins_threshold=0.6,
corr_threshold=0.7, attribute_filep
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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我想使用set_params()设置SVC的参数，如下面的示例代码所示。
from sklearn.svm import SVC
params = {'C': [.1, 1, 10]}
for k, v in params.items():
for val in v:
clf = SVC().set_params(k=val)
print(clf)
print()
如果我运行代码，我会得到以下错误：
ValueError: Invalid parameter k for estimator SVC
如何正确地将密钥放入
浏览 2提问于2015-10-06得票数 6
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我想预测一下我的随机森林中的一棵树。但是，如果我把管道绕在TransformedTargetRegressor上，那么.set_params似乎就不能工作了。
下面是一个例子：
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.compose import TransformedTargetRegressor
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.preprocessing
浏览 0提问于2021-10-01得票数 2
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1回答
我有一个模型作业和一个模型用户，两者都可以选择合同类型(这就是为什么我使用多态)。
我为每个合同创建了一个模型契约，并创建了一个attached_contract模型。
作业模型
class Job < ApplicationRecord
has_many :contracts, through: :attached_contracts
has_many :attached_contracts, as: :contractable, dependent: :destroy
accepts_nested_attributes_for :attached_contracts, r
浏览 1提问于2017-01-24得票数 0
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2回答
我试图创建一个函数，使用变量/变量输入参数将默认值或输入值赋值给几个(标量)参数，如下所示：
void set_params(const vector<double> &input, int n, ...) {
va_list args;
va_start (args, n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i < input.size()) {
va_arg(args, int) = input[i];
}
}
va_end(args);
}
int a = 1, b
浏览 5提问于2022-02-21得票数 3
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我是Python新手，我试着理解面向对象和继承的最佳"Pythonic“实践。
下面是我要做的事情的简化版本:假设我有一个基类A，它有一个初始化方法，然后调用另一个设置一些内部参数的方法--我希望客户端可以访问后一个方法，作为一个独立的函数/服务，在初始化后可以重用：
class A(object):
def __init__(self):
print "Entered A's __init__"
#Initialization specific to A:
print "Calling A&
浏览 5提问于2016-08-06得票数 3
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我正在尝试运行网格搜索来查找一个定制案例，该案例涉及一个包含pipeline作为其构造函数输入的估计器。 class DefaultEstimator(BaseEstimator, TransformerMixin):
def __init__(self, preprocessor, pipelines):
self.pipelines = pipelines
def fit(self, X, y=None):
for idx, each_pipeline in enumerate(self.pipelines):
each_pipeline.fit(X
浏览 10提问于2019-01-24得票数 2
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1回答
我想知道如何最好地定义参数的datamapper转换在管道使用熊猫-滑雪板。
是一个可复制的例子笔记本使用钛数据。
我把它设为：
# use pandas sklearn to do some preprocessing
full_mapper = DataFrameMapper([
('Name', Pipeline([ ('name_vect', CountVectorizer()) , ('name_tfidf', TfidfTransformer()) ]) ),
('Ticket', Pipeline([
浏览 3提问于2017-09-05得票数 0
我想在TensorFlow中对相同配置的深度神经网络模型应用不同的激活函数。这就是为什么这些分类器的初始权重应该是相同的。但是，我找不到这个任务的解决方案。我应该将分类器克隆到second_classifier，还是将first_ first_classifier的权重传递给第二个分类器。谢谢您一直鼓励我。
first_classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(
feature_columns = feature_columns
, hidden_units = [3]
, activation_fn = tf.nn.sig
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
我已经将我的文本分类改进为主题模块，从简单的word2vec到管道tfidf和OneVsRestClassifier (使用sklearn)。它确实改进了分类，但是使用word2vec，我能够计算每个主题的匹配百分比，而使用OneVsRestClassifier，我可以得到与特定主题匹配或不匹配的结果。有办法用OneVsRestClassifier来看分类的百分比吗？
我说的不是评估训练的表现，而是实际的实时匹配率。
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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在我的before_action对象中有一个ActionMailer回调方法，负责设置一些实例变量。
class TestMailer < ApplicationMailer
before_action :set_params
def send_test_mail
mail(to: @email, subject: subject)
end
def set_params
@account = account.email
@date = some_action(account.updated_at)
end
end
问题是如
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
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当我编写自定义定标器来缩放数据而不缩放我已经创建的假人时，我会得到一个关于自定义定标器没有副本的错误吗？
from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
class CustomScaler(BaseEstimator,TransformerMixin):
def __init__(self,columns,copy=True,with_mean=True,with_std=True):
浏览 5提问于2022-01-05得票数 0
5回答
我有下面的原始数据：
{'data_extraction': {'if_extraction': False,
'path_data': 'data_extraction/extractions.sql',
'set_params': {'START_DT': "'201901'",
'END_DT': "'202104'"
},
'calibr
浏览 5提问于2021-06-09得票数 1
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1回答
是否可以在蜘蛛的init函数之后覆盖Scrapy设置？例如，如果我想从db获取设置，并将查询参数作为参数传递给cmdline。
def __init__(self, spider_id, **kwargs):
self.spider_id = spider_id
self.set_params(spider_id)
super(Base_Crawler, self).__init__(**kwargs)
def set_params(self):
#TODO
#makes a query in db
#get set variables from q
浏览 2提问于2017-01-27得票数 0
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我有自己的错误提供程序，不想使用任何内置的WPF东西。我有一个绑定到整数的textbox，还有ValidatesOnExceptions=False和ValidatesOnDataErrors=False。但是当我在文本框中输入一个非整数时，我得到一个红色的边框。我是不是漏掉了什么？
浏览 0提问于2012-07-31得票数 3
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获取误差
TypeError: set_params() takes exactly 1 argument (2 given)
尽管我只提出了一个论点.
HYPARAMS = {
unicode(HYPER_PARAM): best_random_forest.params[unicode(HYPER_PARAM)][u'actual']
for HYPER_PARAM in list_of_hyperparams_names
}
assert isinstance(HYPARAMS, dict)
prin
浏览 1提问于2019-07-01得票数 0
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我的观点有一些问题，没有将params散列传递给控制器。我在视图中定义了一个表单，它将向数据库中添加一个新项，并且我将得到以下错误：
ActionController::ParameterMissing:
param not found: item
下面是有关表单帮助程序的代码文件和处理操作的控制器。
new.hmtl.erb
<%= form_for(@item) do |f| %>
<%= f.label :name %>
<%= f.text_field :name %>
<%= f.label :description %&g
浏览 2提问于2013-08-05得票数 0
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我自己一直在学习和练习滑雪图书馆。当我参加Kaggle竞赛时，我注意到所提供的示例代码使用了来自BaseEstimator的sklearn.base。我不太明白BaseEstimator是如何/为什么使用的。
from sklearn.base import BaseEstimator
class FeatureMapper:
def __init__(self, features):
self.features = features #features contains feature_name, column_name, and extractor(
浏览 2提问于2013-03-05得票数 28
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我试图通过set_params()将输入者的“策略”更改为"most_frequent“，但这不起作用。 我做错了什么？ 代码： categorical_preprocessing = Pipeline(steps=[
('cat_transformer',imputer),('encode',encoder)
])
numerical_preprocessing = Pipeline(steps=
[('numeric_transformer',impute
浏览 21提问于2021-08-03得票数 1
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我对xaml解析器有问题，不喜欢我的绑定语句，但我看不到该语句有什么问题。
无效属性值{Binding VehicleSpeed，ConverterParameter={Binding InMiles}，Converter={StaticResource SpeedConverter}，Mode=TwoWay}用于属性DataMemberBinding
VehicleSpeed和InMiles是我在xaml文档的xaml顶层网格的DataContext属性中拥有的类的参数。
这个过去不需要ConverterParameter的语句现在是在将第二个绑定添加到"bool InMiles“
浏览 1提问于2010-01-25得票数 2
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可以这样定义一个类(忽略它的实现)：
class MyEngine {
private:
int* params;
int param_len;
public:
void set_params(int* _params, int _len);
float get_result(); // relies on `distance` member
float distance; // people can modify this
};
但是，如果使用std::distance，假设它隐式地包含包含std::distance的<itera
浏览 3提问于2021-01-26得票数 0
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2回答
我很难理解我要用什么协议与卡T0或T1进行通信？所以，如果我错了，请纠正我，但是如果卡片支持这两种方式的话，读者实际上会自行决定使用什么协议与卡片进行通信。
所以我现在的逻辑是：
// if ATR(T1) -> set_params(T1 structure) -> T1 APDU communication
// if ATR(T0) -> set_params(T0 structure) -> T0 APDU communication
但事实证明，这种逻辑是错误的，而且它意外地对大多数读者起了作用。我刚刚发现了期望T0通信的读取器，即使卡ATR返回T1。
Q:，
浏览 8提问于2015-05-01得票数 10
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该函数应该接受用户在第一个readline()提示符中输入的整数，然后根据该整数运行readline()输入的下一部分。
如果numSampFolders == 1，那么它只需要一个示例文件夹名，如下代码所示。类似地，如果numSampFolders == 2，则需要两个示例文件夹名。
不过，写这篇文章的方法肯定比我设置它的方式更好(而且我也不想用几十条if()语句来描述所有可能发生的事情.)。例如，如果numSampFolders = 24，代码应该通过readline()要求用户输入24个名称并将这些名称存储为全局变量。(我知道用list.files()可以更容易地做到这一点，但是在同一个
浏览 2提问于2017-11-23得票数 2
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我正在尝试使用SkLearn 。
gnb = GaussianNB()
gnb.set_params('sigma__0.2')
gnb.fit(np.transpose([xn, yn]), y)
但我明白：
set_params() takes exactly 1 argument (2 given)
现在我尝试使用以下代码：
gnb = GaussianNB()
arr = np.zeros((len(labs),len(y)))
arr.fill(sigma)
gnb.set_params(sigma_ = arr)
并得到：
ValueError: Inval
浏览 31提问于2014-11-25得票数 30
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我正在尝试加载和配置基于配置文件的scikit-learn估计器。该文件具有估计器类路径和名称以及参数字典。我的计划是使用pydoc.locate()加载带有默认参数的估计器，然后使用参数的字典对估计器调用set_params()。但我得到以下错误：
import pydoc
sgd = pydoc.locate('sklearn.linear_model.SGDClassifier')
print('{} {}'.format(type(sgd), sgd))
p_sgd = {'alpha':.1234}
sgd.set_params(p_s
浏览 1提问于2017-07-14得票数 0
对于迭代估计器，迭代次数应该由的n_iter参数指定。
使用运行网格搜索最佳超参数允许您只为可以用estimator.set_params()设置的参数指定值范围。
因此，我想知道，如何运行网格搜索(以及其他)迭代次数？一个解决方案是修改估值器代码，以便在构造函数中和.set_params()中设置.set_params()，但出于某种原因，这是不推荐的，正如上面所解释的那样。
编辑：就是一个例子：
创建一个需要两个参数的估计器：
estimator = SomeEstimator(alpha=5, theta=0.001)
您可以用fit()方法对数据X和标号y进行拟合。此外，假设估计器运行
浏览 1提问于2017-10-10得票数 2
1回答
下面是我的头文件，它声明函数set_params
#ifndef PID_H
#define PID_H
class PID
{
float _kp,_ki,_kd,_error,_previous_error,_dt;
public:
void set_params(float kp, float ki, float kd,float error,float previous_error,float dt);
};
#endif
下面是我的pid.cpp，它包含函数定义。
#include "PID.h"
void PID::set_para
浏览 3提问于2022-01-19得票数 -1
回答已采纳
我正在尝试创建我的'objective' =原始'objective': 'reg:squarederror'。 我的'objective'上的模型结果与原始'objective': 'reg:squarederror'上的模型结果非常不同。 为什么？我哪里错了？ def my_squarederror(y_pred, y_true):
grad = 2*(y_pred - y_true)
hess = 0*y_true + 2
return grad, hess
XGB
浏览 30提问于2021-07-24得票数 0
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我的库是从simulink生成的，如下所示：
lib.h
extern double *params1;
extern double *params2;
typedef struct {
unsigned int params1_len;
unsigned int params2_len;
} P_model_T;
lib.c
double *params1;
double *params2;
P_model_T model_params = { 0, 0 };
void step(double in, double *out) {
// some code using t
浏览 5提问于2020-04-27得票数 0
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我的WPF应用程序中有一个表单，我必须向其中添加一个Edit按钮。现在，表单始终处于编辑模式，没有“查看模式”。但是，由于各种原因，我需要将控件保持在视图模式中，直到用户单击Edit按钮，然后隐藏编辑按钮并在其位置显示Save按钮。
我的表单已经有一个名为CanModify的布尔型DependencyProperty，当用户的权限授予他们编辑表单中显示的记录的权限时，它就是真的。我正在添加一个名为InEditMode的新布尔值DependencyProperty，它将缺省为false。隐藏和启用按钮非常简单，但是我有一个ComboBox控件，如果用户不能编辑记录，或者用户可以编辑记录而表单处于
浏览 2提问于2012-05-24得票数 1
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2回答
我正在使用通用框架从评分最高的答案设置每日重复任务。如果我所要做的只是在target_channel_id中指定的通道中打印内容，那么这个方法运行得很好。
但我尝试在called_once_a_day函数中使用invoke()调用另一个函数(带参数)，如下所示：
@bot.command()
async def foo(ctx, *, arg):
await ctx.send('this works {}'.format(arg))
问题是，在foo中有一个ctx，但在called_once_a_day中没有ctx。如果我将ctx作为参数添加到called_once_a
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
1回答
我正在试图定义一个类，它符合Sklearn中的估计量。
class MyEstimator():
def __init__(self,verbose=False):
self.verbose = verbose
def get_params(self, deep=False):
return {
'verbose': self.verbose,
}
def set_params(self, **parameters):
for parameter, value i
浏览 0提问于2018-04-08得票数 4
回答已采纳
我在我的系统中使用了一个转换器，它使用了以下注释：
@FacesConverter(forClass = Group.class)
这可以很好地工作，除了SelectManyMenu，在那里似乎不会发生转换。我的SelectManyMenu定义如下
<p:selectManyMenu value="#{maintainMB.filteredLogicalGroups}" var="g" showCheckbox="true">
<f:selectItems value="#{maintainMB.logicalGro
浏览 5提问于2013-05-17得票数 1
3回答
参见下面的VBE，它希望在第3行上有一个"=“，尽管.Add是一个Sub，但我不理解为什么？
1 Sub Set_Params(key As String, value As Variant)
2 Dim Tranasitions as Collection
3 Transitions.Add (value, key)
4 End Sub
浏览 3提问于2015-03-31得票数 1
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2回答
我有一种情况，我不确定如何调试。我希望有人能建议为什么它可能不工作，并为我指出正确的方向。
我有一个来自数据库的TIFF图像，它被公开为System.Data.Linq.Binary类型的属性。我希望在ItemsControl中显示该TIFF图像中的各个帧，因此我编写了一个转换器，该转换器采用二进制数据类型并返回BitmapFrames的ObservableCollection。我使用转换器以及"Mode=TwoWay"和"UpdateSourceTrigger=PropertyChanged"将ItemsControl.ItemsSource绑定到二进制属性。
浏览 0提问于2009-10-31得票数 1
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根据sklearn.pipeline.Pipeline文档，实例为管道元素的类应该实现fit()和transform()。我成功地创建了一个具有这些方法的自定义类，并且能够很好地处理单个管道。
现在，我想使用管道对象作为GridSearchCV的估计器参数。后者要求自定义类具有set_params()方法，因为我希望搜索自定义实例参数的范围，而不是使用自定义类的单个实例。
在我添加set_params之后，我得到了一条错误消息"set_params()接受0的位置参数，但给出了1“。如果有人这样做了，请张贴一个成功的例子，当一个定制的类同时使用管道和GridSearchCV。我在网上所
浏览 0提问于2022-05-16得票数 0
我在Visual中启动了一个新的VisualC++项目，作为模板的一部分，我得到了一个BooleanToVisibilityConverter。这很好，但是当指定它时，它似乎不尊重ConverterParameter=Invert。
XAML:
<UserControl.Resources>
<local:IntToVisibilityConverter x:Name="IntToVisibilityConverter" />
<common:BooleanToVisibilityConverter x:Name="Bool
浏览 0提问于2012-10-30得票数 0
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我有一个XStream实例，我在其中注册了一些转换器，并按照我想要的方式进行了一些配置。
XStream xstream = new XStream();
xstream.registerConverter(new SomeConverter());
(...)
我有一个实现转换器的SomeConverter类。
出于某些原因，我想访问转换器代码中的xstream对象。
有没有办法从一些Converter方法/属性中获取它，或者我必须从其他地方获取它？
浏览 0提问于2010-09-29得票数 0
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1回答
因此，我使用此方法从文本文件中设置参数：
def set_params(self, params, previous_response=None):
if len(params) > 0:
param_value_list = params.split('&')
self.params = {
param_value.split()[0]: json.loads(previous_response.decode())[param_value.split()[1]] if
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
我最近开始使用线性回归进行机器学习。我使用了LinearRegression (lr)来预测一些值。实际上，我的预测很糟糕，我被要求更改超参数以获得更好的结果。 我使用以下命令来获取超参数： lr.get_params().keys()
lr.get_params() 并获得了以下结果： 'copy_X': True,
'fit_intercept': True,
'n_jobs': None,
'normalize': False,
'positive': False} 和 dict_keys([&
浏览 81提问于2021-11-07得票数 1
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给定以下可序列化的类结构：
public class Foo
{
private IBar bar;
public IBar Bar
{
get
{
if(this.bar == null)
throw new InvalidOperationException("bar must be set before it is read");
return this.bar;
}
set
{
浏览 0提问于2016-09-06得票数 1
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我有一个类似于下面的映射：
@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
private LocalDateTime startTime;
@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
pr
浏览 41提问于2021-07-13得票数 0
我无法显示数据库中的图像，它们被存储为bytea，并且我正在按如下方式映射它们：
@Entity
@Table(name = "photograph", schema = "public")
public class Photograph{
private PhotographId id;
@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name = "diagnostic_id", nullable = false, insertable = false, updatab
浏览 1提问于2015-05-02得票数 2
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1回答
我使用的是MySql 5.1.57版本，当我在它的一个表上创建索引时，它锁定了插入记录，有没有办法在不锁定插入/更新记录的情况下创建索引？
浏览 17提问于2017-06-30得票数 1
2回答
日期选择器更新时间选择器
、、、、
我有一个具有日期选择器和时间选择器的表单，它们都绑定到模型中的相同属性
下面是我的简单模型：
private DateTime _end;
[Required]
public DateTime End
{
get
{
return _end;
}
set
{
_end = value;
RaisePropertyChanged(() => End);
}
}
视图模型具有ModelObject属性。
我的XAML看起来像这样
<sdk:DatePicker SelectedDate=&#
浏览 4提问于2011-04-29得票数 0
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我已经看过其他类似的问题，但它们对我没有帮助。我正在尝试使用GridSearchCV。我正在使用三个管道来预测nfl的比赛数据。它工作得很好，直到网格搜索部分。这是我的代码。
pipe_nfl1_1 = Pipeline([
('ssc', StandardScaler()),
('lr', LogisticRegression(random_state=42))
])
pipe_nfl1_2 = Pipeline([
('mms', MinMaxScaler()),
('r
浏览 101提问于2020-11-15得票数 0
1回答
我有一些，我想根据ViewModel中的多个属性更改ViewModel的。每个RadioButton’s可见性将根据相同的属性列表而有所不同。我有以下xaml：
<RadioButton Command="{Binding Path=SomeCommand}"
CommandParameter="SomeCommandParameter"
Content="RB 1">
<RadioButton.Visibility>
<MultiBinding
浏览 3提问于2015-07-31得票数 1
3回答
我是Python新手，当我创建函数时，我对它有一个问题：
我创建了一个字典，其中键是诸如n_estimators、C、max_depths等参数。
我有一个循环，我希望设置给定估计器的参数(这是我的函数的输入)，但我遇到了一个问题。
例如，假设我的估计量是RandomForestClassifier，
守则将是：
key = 'n_estimators'
estimator = estimator.set_params(key=100)
我发现了一个错误：
ValueError: Invalid parameter key for estimator RandomForestC
浏览 0提问于2016-10-06得票数 0
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3回答
我有一个绑定到一个ObservableCollection列表框和一个布尔属性绑定到按钮。然后我定义了两个转换器，一个在集合上操作，另一个在布尔属性上操作。每当我修改布尔属性时，都会调用转换器的转换方法，如果我修改可观察的集合，就不会调用相同的转换方法。我遗漏了什么？?
供你参考，
xaml狙击手
<Window.Resources>
<local:WrapPanelWidthConverter x:Key="WrapPanelWidthConverter" />
<local:StateToColorConverter x:Key
浏览 0提问于2010-05-12得票数 5
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