'2016-08-05', '2016-08-06', '2016-08-07', '2016-08-08', dtype='datetime641470441600000000000L, 1470614400000000000L,基本上，datetime64ns格式会自动转换
浏览 2提问于2016-08-08得票数 1
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我的原始数据在CSV里。我将其加载为熊猫数据，日期时间字段作为对象加载。datetime1 22773 non-null object使用pd.to_datetime(df['datetime1'])，我将其转换为- datetime64[ns]。但这样做的实际价值增加了7个小时。
单位datetime64[ns]是什么？它是基于unix时间还是其他时区？如何减去7小
浏览 4提问于2015-04-20得票数 0
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我使用pd.to_numeric (df['dates'], downcast = 'integer')将datetime64转换为int64，但是如果我想将其转换回datetime格式，我应该怎么做？早些时候的格式是: 2020-02-19，但经过转换后现在是1582070400000000000。我找不到办法把它还原成datetime64。
浏览 0提问于2021-06-25得票数 0
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原始记录具有以下格式，即日期信息以字符串格式存储array([nan, '6/3/2012', '10/20/2013'], dtype=object)Records[‘start_date’] = pd.to_datatime(records[‘start_date’],format =’%m/%d&#x
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
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我有一个带有数据类型datetime64的列'Date‘的数据框架。这些值采用YYYY DD格式.如何将其转换为YYYY格式，并将其用作datetime64对象本身。我尝试将我的datetime对象转换为YYYY格式的字符串，然后以YYYY格式将其转换回日期时间对象，但它没有工作。
原始数据= 1988-01-01。将数据对象转换为YY
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
我正试图在熊猫中将一列年值从int64转换为datetime64。2021 2021 2021
但是，当我使用dataset['Year'].dtypes时列出的数据类型是这是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')将列从int64转换为datetime64之后。我怎么才能
浏览 10提问于2022-07-28得票数 1
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我得到了一个数组格式的年份列表( 1700,1701,1702.... 1970 )，我想将它转换为一年的第一天，例如1700-01-01 00:00year=range(1700,1970
浏览 8提问于2017-02-27得票数 0
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大容量汉字插入
、、、
我想将包含汉字的csv数据文件大容量插入到sql server 2012。csv数据文件的原始编码为utf8，fmt文件由bcp工具生成。问题是，如果我通过记事本将csv数据文件的编码从utf8转换为unicode (用记事本打开数据文件，然后选择'save‘并选择'unicode’格式)，则可以将数据批量插入数据库。如果我保留它的原始编码，任何东西都不会插入到数据库中。
任何人都知道是否存在任何
浏览 6提问于2015-11-30得票数 0
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我有一个日期时间数组，需要转换成一个日期时间列表。41.866800000',我需要一个日期时间值的列表，但是当我执行my_array.tolist()时，
浏览 4提问于2022-06-03得票数 4
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我有一系列40年的数据，格式是stn；yyyymmddhh:雨量。我想把数据转换成datetime64格式。当我用下面的代码将它转换成日期时间时，我得到了以下格式的pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp，但是，我需要它是熊猫日期时间格式。基本上，我想要将例如numpy.int64的1981010100转换为datetime64。
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
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我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？我希望导出的Excel文件列如下所示：Excel中的object文本格式现在，我所有的Excel列格式都显示为Genera
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
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我在pandas数据框中有一个多个日期列表，格式如下：1 [DatetimeIndex10-02', dtype='datetime64[ns]', freq='D')
浏览 1提问于2018-10-02得票数 1
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为了比较，潘达斯商店是怎么浮起来的？我对一个值进行了简单的检查，它返回了我预期的结果，但结果与查询/比较不一样：
为什么每个时代的价值都不一样？我试着重新运行它，首先将该列转换为int，但之后的比较没有带来任何结果。
浏览 1提问于2017-05-10得票数 1
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我使用LiveKd丢弃了Windows7PC的内存，这是一种基本的工作方式。内存被转储，但随后将二进制转储转换为“摘要格式”失败。然后，当我尝试使用volatility读取文件时，它告诉我没有合适的地址空间映射，这是合乎逻辑的。是否有方法将原始内存转储转换为可由波动性识别的格式？
浏览 0提问于2015-10-29得票数 5
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我有一个数据帧索引，如下所示：Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')但这给了我：
DatetimeIndex(['1992-01-01', '1993-01-01', '1994-01-01', '1995-01-01'], dtype=&#
浏览 2提问于2017-11-28得票数 2
我有一个df，它的列类型为pandas.Timestamp，我需要将它转换为列表列表(每一行的列表)。当我使用df.values时，我确实得到了一个列表列表，但是类型被转换为datetime64，这会在后面的代码中造成问题。pd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')]).values
Out[259]: array([['2020-
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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我尝试从下面的格式中获取以下两列 ? 转换为此格式 ? 我尝试过转置(但这会转置整个表(原始数据中有5/6列)，当我尝试取消透视时，也不起作用。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 68提问于2021-11-14得票数 0
本质上，只要列表中相邻的两个datetime64对象之间的差异超过一分钟，就复制该datetime64对象并将其放在列表中原始对象之后。只要列表中相邻的两个datetime64对象之间的差异等于一分钟，就移动到列表中的下一个datetime64对象，直到遇到一个超过一分钟的差异。对象是如何复制的，并直接添加到<
浏览 12提问于2021-04-16得票数 0
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我在matlab中有一个20 millionx20million大小的稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定的行。如果我这样做了当index由我感兴趣的行组成时，它将永远占用时间。
我怎样才能高效地做这件事？
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
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我有一个输入文件(.ll)，我想让它被LLVM解析，从而生成程序的内存中表示，然后它应该被取消解析并转储到stdout，但纯粹是从生成的stdout开始的。我在一定程度上成功了。LLVM解析程序并将模块转储到stdout。但是，保留了原始源代码的格式。这使be认为LLVM并没有真正解析AST来转储模块，而是LLVM将文本表示与内存中AST一起存储，如果没有进行任何更改，LLVM倾向于转储这个文本表示，这不是我想要<e
浏览 1提问于2013-05-09得票数 1
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