本实例的功能是根据父母的身高预测儿子的身高。...在本实例中定义了一个常量0.54，并且根据输入的父母身高，通过计算公式：儿子身高=（父亲身高+母亲身高）x0.54，预测出儿子的身高，具体代码如下： #include...*/ float mother; /*定义浮点型变量，表示母亲身高*/ float son; /*定义浮点型变量，表示儿子身高*/...printf("请输入父亲身高：\n"); /*显示提示*/ scanf("%f",&father); /*输入父亲身高*/ printf...*HEG; /*具体计算儿子的身高*/ return son; /*返回儿子的身高*/ } 运行程序，假如输入的父母身高为1.8，母亲身高为
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。...编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。...那么按照身高h来排序呢，身高一定是从大到小排（身高相同的话则k小的站前面），让高个子在前面。 此时我们可以确定一个维度了，就是身高，前面的节点一定都比本节点高！...以图中{5,2} 为例： 406.根据身高重建队列 按照身高排序之后，优先按身高高的people的k来插入，后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点，最终按照k的规则完成了队列。...所以在按照身高从大到小排序后： 局部最优：优先按身高高的people的k来插入。
根据身高重建队列 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。 每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 编写一个算法来重建这个队列。...，我们将他们按照身高从小到大进行排序，之后使用插入的方式进行还原，首先我们假设有n个人，然年后我们将要插入第i个人，现在第0 ... i-1已经排好了位置，无论他们如何站队，对我们将要插入的第i个人都没有影响...，如果身高相同，同样应该将其作为一个空位去处理，之后特殊处理这个位置如果是空位则直接插入，否则插入到其后边的位置。...在官方给出的题解是在排序的时候根据身高升序，在根据前边身高高于他的人的数量进行降序，之后就可以直接进行上述规则而不用特殊处理相等的情况，举个例子，当我们根据上述的排序规则进行排序后得到(5, 2) (5...首先进行排序，这里只是按照身高进行排序，之后取得数组长度n，定义目标数组，遍历排序过后的数组，定义好应该取得的空位置并+1，之后进行n次循环，如果这个位置未定义或者值与要插入的值相同，那么就将应该减少的空位置数量
本期题目：身高排序 题目 小明今年升学到了小学一年级， 来到新班级后，发现其他小朋友身高参差不齐， 然后就想基于各小朋友和自己的身高差，对他们进行排序， 请帮他实现排序 输入 第一行为正整数H和N 0...< H < 200 为小明的身高 0 < N < 50 为新班级其他小朋友个数 第二行为 N 个正整数 H1 ~ Hn分别是其他小朋友的身高 取值范围0 < Hi < 200 且N个正整数各不相同 输出...输出排序结果，各正整数以空格分割 和小明身高差绝对值最小的小朋友排在前面 和小明身高差绝对值最大的小朋友排在后面 如果两个小朋友和小明身高差一样 则个子较小的小朋友排在前面 题解地址 ⭐️ 华为 OD
由于我们只关心小数部分，而该式子的右边只有第一项会出现整数部分，故需要将第一项去除整数部分：
每个人由一个整数对 (h, k) 表示，其中 h 是这个人的身高，k 是排在这个人前面且身高大于或等于 h 的人数。 编写一个算法来重建这个队列。
但你能预测自己成年后的身高，有公式： 男孩成人后身高=（父亲身高+母亲身高）/2*1.08 女孩成人后身高=(父亲身高*0.923+母亲身高）/2 数学老师听见了，回头说：这是大样本统计拟合公式...生物老师听见了，回头说：结果不是绝对的，影响身高的因素很多，比如营养、疾病、体育锻炼、睡眠、情绪、环境因素等。 老师们齐回头，看见同学们都正在预测自己的身高。 ...约定： 身高的单位用米表示，所以自然是会有小数的。 男性用整数1表示，女性用整数0表示。 ...预测的身高保留三位小数 输入格式 用空格分开的三个数，整数 小数 小数 分别表示：性别 父亲身高 母亲身高 输出格式 一个小数，表示根据上述表示预测的身高（保留三位小数） 样例输入 1 1.91...但你能预测自己成年后的身高，有公式： * 男孩成人后身高=（父亲身高+母亲身高）/2*1.08 * 女孩成人后身高=(父亲身高*0.923+母亲身高）/2 */
身高是可以预测的吗？ 是的，可以。 你以为是父亲和母亲的身高平均值？那为何儿子比女儿身高要高？要理解这个问题，就要懂得如何计算。下面介绍一下计算的方法。...身高的遗传因素 我们知道身高的影响因素简单分为： 身高 = 遗传 + 环境 换为数量遗传学的公式： P = G + E 我们知道，身高受遗传的影响，也受环境的影响，那么多大程度上受遗传的影响呢？...一般认为，人类的身高的遗传力为0.8，这就是说明身高是高遗传力，很大程度上来源于父母的遗传。...我们中国，男生平均身高172，女生平均身高160，身高的遗传力为0.8。...所以，正确的答案是： 儿子的身高为：172+5.2 = 177.2 女儿的身高为：160+5.2 = 165.2 同样的公式，可以计算自己孩子的理论身高。
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每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。编写一个算法来重建这个队列。 注意： 总人数少于1100人。...关注的重点应该在于这句话：k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 所以一般肯定是 h 大的在前面，但也需要考虑 k，当 h 相同时，肯定是 k 越小，越在前面。
每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。编写一个算法来重建这个队列。 注意： 总人数少于1100人。...[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]] 输出: [[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]] 思路 首先，大体上按照身高由大到小的顺序进行排序...还有一点需要注意，在身高相同的情况下，前方比本身身高高的人数少的要排在前面。...不是最高身高的情况也是类似的。 于是，我们就需要进行两次排序，像箱子排序一样。所幸，python的sort函数是稳定的，于是我们就先将前方人数进行升序排序，再将身高进行降序排序。...Solution: def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 先按照身高排序
一题目： 二思路： 先排序，1.先按照身高排序降序排，2按照位置升序排， 再插入 根本思路：核心思想：高个子先站好位，矮个子插入到K位置上，前面肯定有K个高个子，矮个子再插到前面也满足K的要求
#include void main() { double fq,mq,e,n; printf("未来子女身高预测\n\n请输入父亲 母亲的身高（用空格隔开 单位CM）");...scanf("%lf %lf",&fq,&mq); e=(fq+mq)*1.08/2.0; n=(fq*0.923+mq)/2.0; printf("\n未来儿子的身高为：%.2lfCM\n未来女儿身高为
每个 peoplei = hi, ki 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。...5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。...编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。...编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。...编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
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切削速度是切削刃尖端与工件之间的相对线速度。它是铣刀转速（主轴转速）与其周长的乘积。
# LeetCode-406-根据身高重建队列 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。 每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。...reconstructQueue(int[][] people) { Arrays.sort(people, new Comparator() { // 如果两个人的身高相同...，则需要按照k值进行升序排列 // 如果不同则按照身高降序排列 // 注意下面的数组下标是不同的 @Override
每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。...5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。...编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。...编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。...编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
以35mm胶片相机为例，胶片的图像格式是36mm宽24mm高。 如果镜头焦距为24mm，则：
每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 编写一个算法来重建这个队列。 注意： 总人数少于1100人。...解题 按照身高降序，一样，按k升序 然后按照每个人的k站到第k个位置，就是他前面有k个比他高的 class Solution { public: vector> reconstructQueue...auto a, auto b){ if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1]; return a[0] > b[0]; });//身高降序
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