跳过NaN值的列表理解

是一种在编程中处理列表数据时的技巧。NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示不是一个有效的数字。在处理包含NaN值的列表时，有时我们希望跳过这些NaN值，只处理有效的数字。

在Python中，可以使用列表理解（List Comprehension）结合条件判断来实现跳过NaN值的操作。下面是一个示例代码：

original_list = [1, 2, float('nan'), 3, float('nan'), 4]
new_list = [x for x in original_list if not math.isnan(x)]

在上述代码中，原始列表original_list包含了一些数字和NaN值。通过列表理解，我们创建了一个新的列表new_list，其中只包含原始列表中的有效数字。math.isnan(x)函数用于判断一个数值是否为NaN。

跳过NaN值的列表理解在数据处理、统计分析等领域非常常见。例如，当计算列表中的平均值或进行其他数值计算时，我们通常希望排除NaN值，以避免对结果产生影响。

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