边缘安全加速平台 EO（Tencent cloud EdgeOne，下文简称为 EdgeOne）基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络（Enterprise Content Delivery Network，ECDN）提供全协议网络加速，适用于动静混合、纯动态、跨国、上传、协同办公等多种加速场景。不同于专线网络或其他三层加速，ECDN 资源更为丰富，同时融合静态缓存、智能路由、协议优化、多路传输、抗抖动等自研技术，加速效果更加显著；接入便捷，功能配置灵活多样，可满足您个性化的业务需求。 【课程目标】 了解腾讯云全站加速网络 ECDN 了
梵文《僧柢律》记载，一昼夜为480万刹那，一刹那为一念，一念为0.018秒。一念，曾诞生无数惊世变革。人类发展，科技创新，皆由每一个伟大的念想而推动。信息革命带来互联网的高速发展，让每一念的放大效应逐渐升级，我们对于体验的诉求也逐渐具象为对速度的执念。
tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。
作者简介：张雯，深圳市快传技术有限公司创始人，曾任云之讯首席架构师。此前在华为、中兴、腾讯和阿里巴巴从事音视频核心技术研发工作，有多个成功产品研发经验，2004年硕士毕业于中国传媒大学。 关于延迟，任
网站登录速度很慢的话，就会影响到网站的推广。现在很多人在建立网站的时候，为了增加网站的响应速度，都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速是如何实现的？Cdn适合哪些用户采用呢？
天下武功，无坚不催，唯快不破。网络江湖，亦如是。本篇谈谈网络江湖的‘快’——网络加速。‘快’和‘稳’，是网络江湖永恒不变的两个话题。‘稳’，讲究的是网络的可靠性，后续另辟文章详谈。从ASIC、NPU到智能网卡到FPGA，从Linux内核到用户态DPDK转发，从软转到P4硬件流量卸载，可谓可编程转发技术演进过程中单纯设备个体层面的加速，这里也暂且不表，详细可参考网络设备的硬件形态选择初探，重点聊下整体网络业务层面的‘快’。
随着互联网技术越来越发达，大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验，但是随着各种网络加速器的出现，让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器，才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法，但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
负载均衡：负载均衡技术能平衡服务器及群众所有的服务器和请求应用之间的通信负载，根据实时响应时间进行判断，将任务交由负载最轻的服务器来处理，以实现真正的智能通信管理和最佳的服务器群性能，从而使网站始终保持运行和保证其可访问性。
十年前，SDN首次诞生在斯坦福大学。在此后的十年先后经历了各种标准组织、企业、研究机构甚至是资本的研究与炒作。迄今为止，SDN最为业界所接受的最成熟的两大应用场景分别是数据中心和SD-WAN。 两年前，SD-WAN仍然属于一个相对较新的服务和名词。一年前，国外多家网络运营商将该技术视为必备的服务。在技术发展和市场导向的双重作用下，SD-WAN市场获得了长足的发展，根据调查机构Futuriom research发布的研究报告显示，到2019年SD-WAN市场将会达到10亿美元，到2021年将会达到16亿美元。
2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国智能网卡研讨会中，多家机构谈到了智能网卡的网络加速实现，我们对此进行整理，以飨读者。
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
神经网络的压缩和加速现在已经成为一个热门课题，这个领域有多种研究方法，网络量化就是其中之一。网络量化分为输入量化和权值量化两种。而同时将输入和权值量化会造成网络精度的大幅下降。在 Performance Guaranteed Network Acceleration via High-Order Residual Quantization (性能保障的高阶残差量化网络加速方法)一文中，作者针对这个问题，提出了高阶残差量化（HORQ）的方法，既能够利用网络量化带来的大幅计算加速，又能够保证网络的精度不会大幅
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
作为一名程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片)，或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。今天分享一款C#开源的、跨平台的多功能Steam工具箱和GitHub加速神器：Watt Toolkit。
想必大部分开发者都知道，边缘加速是通过在全球范围内部署分布式边缘节点，将内容和应用程序缓存到离用户最近的位置，从而实现更快速、高效的内容传输和应用访问。而EdgeOne在此基础上，注重安全加固，通过提供安全防护机制和强化的安全策略，确保用户数据和应用的安全性，这种边缘加速与安全加固的结合为用户提供了更可靠、安全的网络加速服务。
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
网络offload主要是指将原本在内核网络协议栈中进行的IP分片、TCP分段、重组、checksum校验等操作，转移到网卡硬件中进行，CPU的发包路径更短，消耗更低，提高处理性能。
导语：在过去的10-20年间，硬件技术取得了惊人的进步，但在高性能数据中心和高度受限的移动环境中却仍然不能“奢求”廉价的性能。很多人认为，硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。然而，这可能会扼杀SoC的性能......
物联网与人工智能结合的发展趋势，对神经网络加速芯片的能效有了更高的要求。由于剪枝和 RELU 等操作，神经网络的权重和激活矩阵中存在广泛的稀疏性分布，且不同网络和同一网络不同层的稀疏度各不相同，其稀疏度分布范围高达 4-90%。由于不同稀疏度矩阵运算对于计算和存储电路要求各不相同，提出一种统一架构同时高效处理各种稀疏度的人工神经网络矩阵，是人工智能芯片设计领域的一大难题。
新智元专栏 作者：UCSB谢源教授研究组 编辑：闻菲 【新智元导读】计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束，图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告，展望
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文从分析图计算应用 和图神经网络的执行特征出发，对专用图处理加速架构进行了探索。 来自中科院计算所的严明玉博士论文，入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单！ https://www.ccf.org.cn/Focus/2022-12-08/781244.shtml 图计算应用和图神经网络是处理图数据的核心应用，被广泛应用于各个领 域。图数据处理应用特有的执行行为导致传统的通用架构无法高效地执行上述 应用。随着智能万物互联时代的来临，上述应用急需高效的硬件
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
来自中科院计算所的严明玉博士论文，入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单！
如今网络飞速发展，在许多领域都离不开网络的帮助，也使更大网络平台的用户访问量逐渐递增，百万用户都成为网络平台的访客。所以需要更大网络平台有足够的空间容纳下此巨大数量，不仅如此，还需要加快访问速度。面对快节奏的发展，云cdn要比普通cdn更快捷，云cdn是什么就看看接下来介绍吧。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
【新智元导读】计算机体系结构顶级会议 ISCA2016日前召开，神经网络和深度学习成为热点。新智元整理了 ISCA 2016 神经网络相关论文（包括本届会议最高得分论文），并邀美国加州大学圣塔芭芭拉分
【新智元导读】以类似结构将产生类似功能为假设，“类脑计算”以神经形态器件构造电子大脑，绕过“理解智能”，专注“模拟智能”，或将颠覆现有计算模型并有助于弄清何为“智能”。北大教授黄铁军以客座编辑身份为“
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
简介：数据中心网络带宽持续增加，加之CPU性能提升缓慢，导致数据中心网络无法沿用过去的搭建方法；那么如何设计性能优异且与网络速度同步的高效能分布式系统呢？最近出现的可编程网络交换(PNF)是一种潜在的解决方案。
CPU的算力发展跟不上算力需求，所以人们考虑可以将一部分原本CPU承载的功能卸载到其他专用硬件上去处理（比如网卡），从而释放CPU算力，让其专注于处理关键的（创造经济效益的）用户业务。
作者：陈添水 【新智元导读】中山大学、香港理工大学、商汤等机构的联合研究团队提出基于类小波自编码机的深度网络加速法，不需要改动原来网络的结构，故可以兼容现有的深度神经网络，有极好的普适性。相关研究已被AAAI 2018录用为oral paper，第一作者中山大学博士生陈添水带来详细解读。 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1712.07493.pdf 深度网络不断地提升计算机视觉任务的性能，然而，性能提高往往却伴随着愈高的计算复杂度，这严重限制了深度网络在资源受限的平台（如手机，移动嵌入
参考相关网站： http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
随着移动设备的普及和全球化，许多国内企业已经建立了自己的海外分支机构或与其他国家和企业建立合作关系。但是就目前而言，市场上大多数公司的文件管理和存储解决方案都是针对我们自己的业务和设计的，没有英文界面，没有海外服务器，无法满足跨国跨区域跨区域业务之间文件传输的需求。跨区域跨境传输的文件传输过程面临着不安全和传输速度过快的问题。
4月15日，第131届中国进出口商品交易会（下称广交会）正式开幕。本届广交会全程在云上举办，通过升级焕新线上平台，以数字化技术，服务全球供采客户，畅通国内国际双循环，推动国际贸易合作和世界经济复苏。 本次广交会线上平台，全方位应用了企点领航、企点客服和企点CDP产品能力。 基于企点领航全面升级了广交会平台底座，利用领航云原生及中台业务流能力大幅提升研发质量和效能，领航高度可定制、可配置及可扩展能力可快速响应用户需求变化。在供采对接方面，提供更加精准专业的展商展品搜索与个性化推荐，更加智能的商机撮合配对与名
4月15日，第131届中国进出口商品交易会（下称广交会）正式开幕。本届广交会全程在云上举办，通过升级焕新线上平台，以数字化技术，服务全球供采客户，畅通国内国际双循环，推动国际贸易合作和世界经济复苏。 广交会是中国目前历史最长、规模最大、商品最全、采购商最多的综合性国际贸易盛会，被誉为中国第一展，中国外贸的晴雨表、风向标。疫情影响下，广交会云端办会成为新常态。 2020年第127届广交会首次“上云”，开启线上办展新模式，接下来的128届、129届均在线上举办，第130届则采取了线上线下融合办展模式。腾讯已连
随着 AI 技术的不断发展，单一的网络结构已经很难满足不同领域的任务需求。常见的应用诸如图像识别或机器翻译分别需要卷积神经网络或循环神经网络的支持。而不同网络意味不同的计算模式，在带宽和计算资源上也会有各自的限制。因此，通用加速器的核心挑战是如何联合优化各种网络下的芯片能效。
许多公司开始了国际业务，大文件跨国传输也越来越频繁。随着业务的发展和公司规模的扩大，许多公司纷纷在海外设立分支机构。不得不说，随着经济一体化进程不断加快，企业跨国经营已成为一种趋势。但是，由于传输距离、文件大小、网络环境等方面的限制，大文件跨国传输的质量和速度都大打折扣。意外的传输中断、丢包、文件损坏、耗时过长、文件泄露等问题让跨国集团的工作举步维艰。成功发送大文件。
虽然很早听过CDN，但对其原理处于模糊的状态。如今国内访问量较高的网站、直播、视频平台，均使用CDN网络加速技术，小编所在项目有使用CDN技术，谨以此篇学习共勉。
GA（Global Accelerator）全球加速，是个让人觉得“既熟悉又陌生”的行业。
“熟悉”是指，GA 不是个新词汇，你几乎能在所有公有云厂商的产品介绍下，看见 GA 这项服务。做出海、游戏类业务的人都太熟悉 GA 了，没有它 ，基本的网络连通都将成为问题。
EdgeOne 是腾讯云推出的一款综合型服务产品，旨在为全球客户提供一站式的整合型服务。作为下一代 CDN，它具备多重优势，包括安全、灵活、高效和敏捷等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
