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快速上手 LiteLLM:打造高效、稳定、面向生产的 LLM 应用程序

通过支持来自众多提供商的超过 100 种 LLM 服务,它使用户能够使用标准化的 OpenAI API 格式与这些模型进行交互。...用户可以为不同的模型(如 llama3:latest)设置特定的重试策略,通过指定针对 BadRequestError 或 TimeoutError 等错误的重试次数。...此外,它支持详细配置,例如设置 API 基础 URL、每分钟令牌数(TPM)、每分钟请求数(RPM)以及每个模型的其他参数,确保模型管理的稳健性和可定制性。...1.2.3 路由器设置 LiteLLM 中的路由器设置标签提供了广泛的选项,用于配置请求的处理和路由方式。在负载均衡下,用户可以设置路由策略、允许的失败次数、失败后的冷却时间、重试次数和超时值。...回退部分允许设置备用模型,以确保主模型失败时服务的连续性。常规标签管理并行请求限制,指定每个 API 密钥的最大并行请求数和代理实例的全局并行请求数。

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    爬取数据缺失的补坑,Python数据爬取的坑坑洼洼如何铲平

    来源:CSDN博主「明天依旧可好」 补坑二:requests超时重试 requests访问重试的设置,你非常熟悉的错误信息中显示的是 read timeout(读取超时)报错。...超时重试的设置,虽然不能完全避免读取超时报错,但能够大大提升你的数据获取量,避免偶尔的网络超时而无法获取数据,避免你后期大量补坑数据。 一般超时我们不会立即返回,而会设置一个三次重连的机制。...requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) max_retries 为最大重试次数...,重试3次,加上最初的一次请求,一共是4次,所以上述代码运行耗时是20秒而不是15秒 2020-01-11 15:34:03 HTTPConnectionPool(host='www.google.com.hk...(url,image_name) break except socket.timeout

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    elasticsearch文档Delete By Query API(一)

    上篇文章和读者分享了Elasticsearch中文档删除API的基本用法,但是这些API还不能满足实际开发中的需求,实际开发中,更加灵活的删除操作还是需要结合查询API才能实现。...这里的查询需要使用和Search API(后文会讲)相同的方式来将查询条件作为query的值传递,当然也可以使用q关键字,例如如下请求: curl -X POST "localhost:9200/twitter...如果搜索或批量请求被拒绝,则 _delete_by_query会默认进行重试,最多10次,达到最大重试次数限制会导致 _delete_by_query操作中止,并且所有的失败信息在响应的failures...如果只是想计算版本冲突而不是让它们中止,那么可以设置在URL中添加conflicts=proceed参数,或者在请求体中设置 "conflicts":"proceed"。...8.retries 这个是重试次数,bulk是bulk行为的重试次数,search是search行为的重试次数。 9.throttled_millis 请求休眠的毫秒数。

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    Java开发利器之重试器

    上述场景可以考虑使用google的guava-retry工具,guava-retryer的特点如下: 支持设置重试次数和间隔时间,支持多种复杂场景的重试策略,延迟策略 而且支持多个异常或者自定义实体对象的重试源...5次,每次调用间隔为2秒,如果调用过程中出现异常或结果满足重试条件的则再次调用直到最大次数(抛出异 常): // 重试条件 Predicate condition = response...,只需要按照业务改下重试条件和重试任务以及重试间隔和次数即可: /** * 根据输入的condition重复做task,在规定的次数内达到condition则返回, * 如果超过retryTimes...用于需要一直轮询直到返回期望结果的情况 StopAfterAttemptStrategy:设定最大重试次数,如果超出最大重试次数则停止重试,并返回重试异常 WaitStrategy:等待时长策略...还有RxJava里有个retry的api也能实现类似的用法,感兴趣的同学可以研究下。 ? 点个在看支持我吧,转发就更好了

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    使用微信测试号做一个AI对话机器人

    AIChatBot -- AI对话机器人 AIChatBot是一个基于微信测试号的对话机器人,它可以对接任何兼容OpenAI规范的API接口,例如AIGC2D,并且还添加了Google联网搜索的支持。...配置OpenAI或AIGC2D接口,设置以下环境变量: DEFAULT_API_URL:API的地址,默认为https://api.openai.com/v1或https://api.aigc2d.com...配置Google搜索引擎插件,使用serper实现,注册后可获得2500次免费请求。设置以下环境变量: ENABLE_SEARCH:是否启用搜索引擎插件。...OpenAI/AIGC2D的apikey DEFAULT_API_URL OpenAI/AIGC2D的接口地址,默认为https://api.aigc2d.com/v1 DEFAULT_WORD 触发词...是否保留对话上下文 ENABLE_SEARCH 是否启用搜索引擎插件 SERPER_KEY 搜索引擎的apikey 以上是AIChatBot的一些基本信息和安装配置方法。

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    用google map实现周边搜索功能

    api文档地址: https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults 获取秘钥key的方法: https...://developers.google.com/places/web-service/get-api-key api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下: 附近的搜索请求 默认情况下...作为URL中的标准,所有参数都使用ampersand( &)字符分隔。 必需参数 key- 您的应用程序的 API密钥。此密钥标识您的应用程序。有关 更多信息,请参阅 获取密钥。...Google Maps API Premium Plan客户注意事项:您必须在请求中包含API密钥。你应该不包括 client或 signature参数您的要求。...请注意,每次搜索都会计入针对您的使用限制的单个请求。 但是,比较坑的一点是同一个key一天调用的次数最多150000次,如果用户量较大时,要专门交费调整限制次数 。

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    Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

    代码一开始的逻辑非常简单,获取网页后台API返回的JSON字符串,转化成字典,提取出里面data的数据,然后传递给save()函数: def extract(url): info_json =...extract(url) return data = info_dict['data'] save(data) 后来又发现,有部份的URL会导致递归深度超过最大值。...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的,而有些URL,重试几次又能返回正常的JSON数据,于是限制只重试3次: def extract(url): info_json = requests.get...retry @retry(wait=wait_exponential(multiplier=1, max=10)) # 重试时间间隔满足:2^n * multiplier, n为重试次数,但最多间隔...) data = info_dict['data'] save(data) 重试不仅可以限制次数和间隔时间,还可以针对特定的异常进行重试。

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    【愚公系列】2022年04月 微信小程序-项目篇(公交查询)-05线路查询

    206 公交站点为空 207 地址为空 210 没有信息 系统错误码: 代号 说明 101 APPKEY为空或不存在 102 APPKEY已过期 103 APPKEY无请求此数据权限 104 请求超过次数限制...105 IP被禁止 106 IP请求超过限制 107 接口维护中 108 接口已停用 2.相关案例 请求API:https://api.jisuapi.com/transit/line?.../imgs/search-selected.png" bindtap='search'>image> ...line=' + line + '&city=' + city + '&station=' + station }) }, }) 3.效果 总结 本篇获取周边站址的API是第三方API,第三方...相关地图API接口: 百度地图- 百度地图提供了Android, iOS版本的SDK和JavaScript API,可进行定位、地图、数据、出行、鹰眼轨迹和分析服务。

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    Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

    代码一开始的逻辑非常简单,获取网页后台API返回的JSON字符串,转化成字典,提取出里面data的数据,然后传递给save()函数: def extract(url): info_json =...extract(url) return data = info_dict['data'] save(data) 后来又发现,有部份的URL会导致递归深度超过最大值。...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的,而有些URL,重试几次又能返回正常的JSON数据,于是限制只重试3次: def extract(url): info_json = requests.get...:2^n * multiplier, n为重试次数,但最多间隔10秒 def extract(url): info_json = requests.get(url).content.decode...() info_dict = json.loads(info_json) data = info_dict['data'] save(data) 重试不仅可以限制次数和间隔时间,

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    系统设计:粘贴复制背后的设计

    我们可以限制用户的粘贴大小不超过10MB,以防止滥用该服务。我们应该对自定义URL施加大小限制吗?由于我们的服务支持自定义URL,用户可以选择他们喜欢的任何URL,但提供自定义URL不是强制性的。...image.png 这里,“URlHash”是TinyURL的URL等价物,“ContentKey”是存储粘贴内容的对象键。 7.高级设计 在较高的层次上,我们需要一个应用层来服务所有的读写请求。...我们应该不断重试,直到没有看到由于重复密钥而导致的失败。如果用户提供的自定义密钥已经存在于我们的数据库中,我们应该向用户返回一个错误。...2.对象存储: 我们可以将内容存储在像Amazon的S3这样的对象存储中。每当我们想要在内容存储上达到最大容量时,我们都可以通过添加更多服务器轻松增加容量。...image.png 9清除或数据库清除 请参阅URL短链设计。 10数据分区和复制 请参阅URL短链设计。 11缓存和负载均衡器 请参阅URL短链设计。

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