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在我的例子中，我想用步骤5显示前10个元素，然后是2个相邻元素： numpy.arange(40)
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
34, 35, 36, 37, 38, 39]) 将我的条件应用于此数组
浏览 14提问于2021-11-21得票数 0
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考虑像这样的2D块数组A和就地函数x A = np.arange(9).reshape(3,3) M[:,2] = 0 现在，我有一个指向各行的列表(或1Dnumpy数组)因为我使用了对A的索引访问，所以矩阵A根本不受影响： A = array([[0, 1, 2], [6, 7, 8]]) 我实际需要的是对矩阵进行切片，例如 x(A[:2, :]) 为我提供
浏览 16提问于2020-12-18得票数 0
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my_function必须将1Dnumpy数组扩展为2Dnumpy数组，第二个轴包含从第一个索引到末尾的length切片。
浏览 31提问于2020-04-03得票数 1
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我相信本节只讨论basic切片，这是中提到的三种方法之一。
文件中有一节：
当至少有一个片(:)时，省略号(.)或者索引中的newaxis (或者数组有比高级索引更多的维度)，那么行为就会更加复杂。有明确的心理分类，哪些操作可以返回引用/视图
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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如果我有一个1Dnumpy数组，并且我想返回一个包含关于x的一阶导数的1Dnumpy数组，那么我是否要使用np.gradient(x)？我想我做错了什么
这是我的代码，但它告诉我我的答案是不正确的。
浏览 2提问于2019-02-12得票数 0
我在乱搞二维切片，不明白为什么忽略一些缺省值，从原始数组中获取相同的值，但产生不同的输出。双支架和形状改变是怎么回事？
浏览 3提问于2014-09-07得票数 1
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我有1034列的数据，我想把每个原始数据分成3个矩阵( 49*7 )，剩下5列删除它们。我怎么能在蟒蛇身上做到这一点呢？
首先，我从数据中删除了最后5列。
浏览 9提问于2022-05-12得票数 1
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我遇到了一个很奇怪的问题，当索引一个矮胖的ndarray时。您可以使用以下代码生成结果。我不明白为什么索引a的结果以某种方式被转换，而2d数组b的结果却是正常的。谢谢。
浏览 3提问于2016-05-07得票数 2
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在使用numpy命名数组时，我在以下两种情况下观察到了不同的行为：
折叠代码提供了一个示例。两个打印命令的输出为1.1.1.1和1.22。1. 22。22..。为什么在设置元素时，更改选择的顺序会导致不同的结果？
浏览 1提问于2016-09-29得票数 4
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考虑一些数组arr和高级索引掩码maskmask = A < 2submask = [False, True]
arr[mask][submask] = -1 # chainingarr[ma
浏览 4提问于2021-02-19得票数 3
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当我在tensorflow中运行以下代码时import numpy as np
q = tf.train.input_producer(x_input_data, element_shape=[1,16])print (x_input_data.shape)
sess = tf.Session
浏览 13提问于2017-03-16得票数 2
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a = np.random.random((25,50,30))> print(b.shape)
这里我希望结果是(50,30)，但实际上真正的结果是我不明白，这个特性在我的代码中引入了大量的bug。
浏览 2提问于2017-02-10得票数 0
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这个问题/错误已经在这里发布过了，但是我不明白为什么我的代码会触发这个错误。我的X是二维数组，而不是一维数组，所以我不明白我应该重塑什么。我的数据在本质上与相同
我做错了什么？
浏览 2提问于2018-03-17得票数 0
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我知道以前也有人问过类似的问题()，但是AFAIK没有人回答我的具体问题。
在第一种情况下，<em
浏览 0提问于2018-12-18得票数 3
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我想把np.arrays的2D np.array转换成3D np.array。我有一个二维numpy数组(A)，A.shape = (x，y)我想将A转换为newA.shape = (x，y，z)的3Dnumpy数组
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
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我有一个服务器，它有一个返回用户注册日期的函数。任何用户都可以看到任何非隐藏用户(在本例中，只有user2是隐藏的)。服务器从客户端获取一个dateRequest，并使用其中的id在用户文件中查找相应的用户日期： "bytes")
const它可以正确地接收用户的日期，但是如果请求在用户名上有额外的字节，则会返回用户的部分密码。不仅如此，如果您继续添加更
浏览 2提问于2014-09-03得票数 1
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我尝试使用列表来索引一个数组(有五个维度)。然而，在某些情况下，数组是置换的。假设a的形状为(3,4,5,6,7)，即，>>> a.shape使用列表在第三维索引此数组，看起来很正常：>>> a[:,:,[0,3],:,:].shape但是，如果在以下情况下对数组进行索引，则第三维将排列到最左边：
>
浏览 2提问于2019-03-04得票数 5
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我有一个二维numpy数组，表示坐标网格上的深度。103, 104, 105], [104, 105, 106, 107]])pvt = data.pivot_table(values='z', index='y', c
浏览 11提问于2018-08-13得票数 2
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我正在研究一种数组旋转算法，在该算法中，您可以旋转d旋转步骤留下的数组。结果是切片速度快了近40倍。下面是比较的代码： a_length = len(a) for i inrot_
浏览 5提问于2020-10-16得票数 0
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