在使用腾讯云产品过程中，经常会遇到一些类似扣费异常，但又无法确认是否扣费异常的问题；本文基于这个主题，将通过一些案例来总结一下关于扣费异常的基本排查方法。
估计很多云开发者多多少少都曾有过以下疑问：云开发提供的免费额度是每个月都会送吗？为什么我“莫名”收到了欠费信息？去哪里找到你？我的账单明细！我的 CDN 流量用得特别快怎么办？买资源包能有优惠吗？
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？ 查阅了官方介绍资料，发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化，提出
企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的板式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。
企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的版式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么，有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢？搜索了国内外的文字识别产品，发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力，能够识别并提取各
网络的教程资源包都是在安装时候就可以选择的，但是新版本的Unity的Standard Assets不再安装包里面了。 偶然发现是在UnityStore里面寻找下载，记录下来给新手使用。
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。
TRTC 是腾讯云基于 QQ 十多年来在音视频通话技术上积累，结合腾讯浏览服务 TBS WebRTC 能力与腾讯实时音视频 SDK ，为客户提供多平台互通高品质可定制化的 实时音视频互通服务 解决方案。
在互联网时代，随着业务数量的暴增和应用规模的不断扩大，无论是oracle还是mysql这样子的关系型数据库，都会面临服务器CPU、磁盘IO和内存的各种瓶颈问题。基于此情况，各个业务团队迫切需要一种数据分片的方案将业务数据量存储成本分摊到成本可控的各个普通数据库服务器上，数据库切分的方案便应运而生。
环境准备：python 3.6 、mac（下文中doc转docx是mac写法，windows更简单，导入win32的包即可）
数据仓库概念的提出都要追溯到上世纪了，我们认为在大数据元年之前的数仓可以称为传统数仓，而后随着海量数据不断增长，以及Hadoop生态不断发展，主要基于Hive/HDFS的离线数仓架构可以兴起并延续至今，近几年随着Storm/Spark（Streaming）/Flink等实时处理框架的更新迭代乃至相互取代，各厂都在着力构建自己的实时数仓，特别是近两年，随着Flink声名鹊起，实时数仓更是名声在外并且还在不断快速发展。
企业上云已经成为大势所趋。随着企业上云的系统越来越多，企业在云上的成本支出越来越大，云上成本浪费也越来越大。据专业咨询机构RightScale的一份调研报告显示，当下的企业级用户在云计算支出一项的浪费高达30%。企业在上云、使用云过程中，如何在保障提升业务效果的前提下，实现云上成本支出的最优化，是一个非常值得分析的现实问题。
述 跨域请求的解决方案有 CORS 和 JSONP（了解更多明细可以参考这篇教程），但是 JSONP 有个致命缺点 —— 仅支持 GET 请求，所以推荐使用 CORS（Cross-origin resource sharing，跨域资源共享），何况在 Laravel 生态中已经有了 laravel-cors 这样强大的扩展包，拿来即用，只需要配置一个中间件即可上手，非常方便。 本片文章讲解两种跨域方式
本章通过分析某店铺会员消费数据，将每个会员的R、F、M得分值与平均值做对比 （每个要素好于平均值记为A，比平均值差记为B）， 将会员分为以下八种，以便针对性做营销决策，实现精细化运营
随着上云用云规模越来越大，为了便于客户进行费用对账，平台提供了分账标签能力，但同时也会经常遇到分账标签未生效的问题，
上文提到了使用画像宽表可以便捷的创建人群，本文介绍人群创建所依赖的另外一种数据组织形式：标签BitMap。
在葡萄城ActiveReports报表中提供强大的数据分析能力，您可以通过图表、表格、图片、列表、波形图等控件来实现数据的贯穿钻取，在一级报表中可以通过鼠标点击来钻取更为详细的数据。 本文展示的是20
（1）创建扩展PO类 一般User.java类要和数据表表字段一致，最好不要在这里面添加其他字段，今天学习mybatis的逆向工程时，会根据表结构，生成po类，如果在po类中扩展字段，此时会被覆盖掉。 所以针对要扩展的po类，我们需要创建一个扩展类，来继承它。
NEXT系列一共包含四个函数：NEXTDAY函数，NEXTMONTH函数，NEXTQUARTER函数，NEXTYEAR函数。分别代表次日、次月、次季度、次年。隶属于“表函数”。
Mybatis第二天 课程安排 对订单商品数据模型进行分析 高级映射： 实现一对一、一对多，多对多查询 延迟加载 查询缓存 一级缓存 二级缓存(了解mybatis二级缓存应用场景) Mybatis和spring进行整合 逆向工程 代码逆向 插件逆向 一. 订单 商品数据模型 1.数据表 2.模型关系分析 用户订单表：一个用户有多个订单，一个订单必定属于一个用户 用户à订单：一个用户有多个订单 订单à用户：一个订单只能由一个用户创建 订单à订单明细：一个订单对应多个订单明细，因为每一个订单可以购买
点击蓝字订阅，不错过下一篇好文章 本文根据第23期美团点评技术沙龙演讲内容整理而成。 酒旅有很多条业务线，例如酒店、门票、火车票等等，每种业务都有结算诉求，而结算处于整个交易的最后一环不可缺少，因此我们将结算平台化，来满足业务的结算诉求。 结算平台通过业务需求以及我们对业务的理解，沉淀了各种能力并构建了丰富的能力地图。我们将业务的发展归纳为几个阶段，例如业务孵化阶段，快速抢占市场扩大覆盖阶段，市场稳定后急需盈利阶段，国内业务稳定后的国际化阶段，业务发展的各个阶段都能在结算平台找到相应的能力支持。 业务孵化阶
存储与计算资源是数仓建设的基础，也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长，将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担，降低数仓维护成本，需要对数仓建设成本进行治理与优化。
是指未得到控制的变更，常表现为在未分析对进度、成本、质量和资源等的影响下或未得到关键干系人批准的情况下添加产品的功能和特性。
上篇中我们讲述了“把商品卖给用户”中的商品和用户的初步设计。现在把剩余的“卖”这个动作给做了。这里提醒一下，正常情况下，我们的每一步业务设计都需要和领域专家进行沟通，尽可能的符合通用语言的表述。这里的领域专家包括但不限于当前开发团队中对这块业务最了解的开发人员、系统实际的使用人等。
最近时运不佳，几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个 HashSet 的并发问题，周六又来了一个性能问题。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
客户通过两条物理专线打通本地IDC和云上资源，由于其中一条专线带宽容量满足不了客户后续业务发展需求，需要进行升级替换。
导读本次分享题目为StarRocks物化视图在滴滴的实践，由来自滴滴出行的资深开发工程师刘雨飞老师带来经验分享。
"数据智能" (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代
本工具依据官方提供的U3D资源的设计建议，对手游的安卓客户端（apk）进行静态扫描、分析，并生成资源优化报告，最终以Web形式呈现给开发者。本工具的整体设计思路及功能结构如下图所示：
场景描述：数据工程团队是知乎技术中台的核心团队之一，该团队主要由数据平台、基础平台、数据仓库、AB Testing 四个子团队的 31 位优秀工程师组成。这篇文章分享了知乎实时数仓的演进过程。
use master go if exists (select * from sys.databases where name ='property') drop database property go create database property go use property go --表1： --校区信息表 (Campuslnfo) create table Campuslnfo( CampusID int primary key identity(1000,1),
转自知乎技术专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56807637
本篇文章主要介绍在Cloudera Manager 界面中Impala 查询详细界面显示无法检索此查询的详细信息问题的原因和解决办法
关于Graceful shutdown 优雅重启动 一个路由器要down时发送goodbye 1、goodbye消息以hello分组方式发送 2、goodbye消息的K值都是255 3、no router eigrp as-number、no network、重启eigrp时，发送goodbye
为什么要写Linux｜聊聊Linux系统中的路由策略这篇文章呢，主要为了今天这篇做铺垫。
用户可以使用葡萄城ActiveReports报表参数 (Parameters)集合把数据提供给报表中的文本框或图表，也可以选择数据的一个子集显示到报表的特定区域，或者是把数据从主报表象子报表传递。用户可以通过三种方式获取数据的值：提示用户输入；从主报表取值并传递给子报表；从Windows form或者Web form上取值。 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptOrderDetails.rdlx 的 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表，
收支明细用来记录您的账户每一笔资金的收入和支出的流水，包括入账和出账两种类型的流水。您可登录腾讯云官网，进入费用中心 > 收支明细 页面查询或下载自己的账户流水信息。
导语 | We 分析是微信小程序官方推出的、面向小程序服务商的数据分析平台，其中画像洞察是一个非常重要的功能模块。微信开发工程师钟文波将描述 We 分析画像系统各模块是如何设计，在介绍基础标签模块之后，重点讲解用户分群模块设计。希望相关的技术实现思路，能够对你有所启发。 目录 1 背景介绍 1.1 画像系统简述 1.2 画像系统设计目标 2 画像系统整体概述 3 基础标签模块 3.1 功能描述 3.2 技术实现 4 用户分群模块 4.1 功能描述 4.2 人群包实时预估
虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有不少公司有实时计算的需求，但数据量不成规模，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所有的开发都是具体问题具体分析，来一个需求做一个，基本不考虑它们之间的关系，开发形式如下：
日常对账查看账单时，经常会发现费用账单和消耗账单金额不一致，基于这个主题，本文同步一下这两者的区别及应用场景。
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