使用神经网络(LSTM)，我正在做一个客观的特征预测(我有多个特征)。操作过程中具有良好的精度。但是，我可以显示任何功能对目标特征的影响吗？
例如，我预测用户在网站上购买，并希望估计折扣对购买的影响。这就是说，表明这样的折扣是否会是这样的购买。如何使用现有的神经网络进行预测？
浏览 10提问于2022-01-03得票数 0
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我目前正在使用Random Forest Regressor来预测股票价格，并根据预测结果来决定是购买还是持有股票。我的代码结果不是“购买”或“持有”，而是True或False。如何解决此问题？
浏览 1提问于2021-05-01得票数 1
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我正在建立一个预测模型来预测一个客户根据某个因变量进行购买的倾向。我正在使用决策树。我需要在0到1之间购买的倾向。我如何获得这些值，因为我的目标是二进制1或0(不管是否会)。如何在mlib火花中做到这一点
浏览 2提问于2015-03-18得票数 1
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我在用ag搜索一辆git回购车。它在我的node_modules子目录下找不到匹配。为什么不呢，我如何控制这种行为呢？
浏览 4提问于2015-09-25得票数 15
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我正在研究一个模型来预测一个客户在未来6个月内会成为一个产品的“市场中”。dataset拥有丰富的信息，如生活方式和人口统计变量以及以前的事务历史。将人口和生活方式数据与交易历史相结合的最佳模型是什么，以预测未来6个月的购买情况？一个预测可能购买的模型和一个类似生存模型的组合是否能预测购买何时发生？
有没有类似于此的真实世界的例子？基本上可以预测购买时间。
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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最近，我使用Opera在kijiji.ca上发布了一个广告。但似乎他们删除了它。
3rd party software or browser add-ons/extensions eg: ad blockers, VPN's or proxy
services, etc that is limiting Kijiji's ability to
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
我是R的初学者，只是在预测功能上遇到了一些问题。我用h2o构建了一个随机森林模型，其中y是0/1(购买/不购买)。然后，我尝试使用predict()函数将模型应用于一个新的数据集，例如：pre=predict(rf,test_data)> summary(pre)但是，我不能View()我的预测结果作为一个列表。下面是我在使用View(pre)时得到的结果最后，我想知道哪一行被预
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
假设我们有一个由列组成的数据集那么，我们如何计算客户购买间隔(如果客户A购买1月1日和10天后，他再次购买，然后他再次购买15如何通过分析客户A的购买间隔来预测客户A的下一次访问。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 2
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如何识别哪些特征会影响预测结果？
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我有一个表的功能，用来建立一些模型，以预测用户是否会购买新的保险。在同一张表中，我有属于这个模型预测的1类(将购买)和0类(不会购买)的概率。我不知道是用什么算法来构建这个模型的。我只知道它的预测概率。 问:如何确定哪些特征会影响这些预测结果？我是否需要构建相关矩阵或进行任何测试？
浏览 49提问于2021-08-11得票数 4
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我需要将零件的订单归因于基于日期接近的车辆购买。零件应归因于最近的汽车销售，只要零件订单发生在车辆购买前30天。预期产出低于预期值。在这里，1000订单被正确地归因于购车A，因为它发生在购买A车之后，但在购买车辆B之前<-30天。1002订单是在购买B车之后，最后1001订单发生在购买B车前2天，因此属于-30天期间，归于车辆B。B 2022-01-01 1001 2021-12-31 200
浏览 4提问于2022-09-21得票数 0
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我想写一个预测模型，并检查一个特定的用户是否会购买有或没有折扣，所以我可以做一些目标优惠。如果用户会购买正常的价格，将不会有报价。如果用户不愿意购买固定价格，请检查他/她是否会出价购买。所以，我仍然在头脑风暴中，并试图找到一种方法来实现1-2。我应该创建两个独立的模型来预测1)，然后用第二个模型来预测2)吗？或者我应该加入两个预测模型？
浏览 0提问于2015-10-12得票数 3
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我想要建立一个客户流失预测模型，该模型预测第二天发生流失的可能性，我正在寻找一些可能对目标变量很重要的特性，该变量具有结果搅拌(1)或不搅动(0)。如果自上次购买之日起超过365天，顾客就会被认为已经翻身了。自然地，“最近”(自上次购买起)将是预测流失的重要预测指标。因此，如果客户处于第364天的不活动状态，该模型将很有可能预测第二天的流失。但我希望能够更快地预测流失，而不是太依赖时间，因为上次购买。
如果我想早点抓到流亡者，而不太依
浏览 0提问于2022-11-16得票数 0
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如何检验预测模型的影响
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假设我建立了一个电子邮件营销活动，目标是预测哪些成员将购买或不购买，并在此基础上改变营销电子邮件活动。在我们建立了模型之后，假设我们建议以某种方式改变营销邮件的主体。经过一季后，我们发现与上季或去年同季比较，购买量增加了10%。我们如何知道这10%的增长是由于模型的预测能力和随后的变化，而不是任何其他原因，如外部因素？我们是否应该进行A/B测试，如果是的话，具体是如何进行的？假设检验怎么样？如何计算机器学习模型的样本大小？
浏览 0提问于2022-09-11得票数 0
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我该如何处理这种情况呢？
编辑:澄清，如果我包括点击在模型输入，并使用它来创建地面真相排名。模型只会忽略所有其他输入功能，而只关注点击。我有几个特性，其中一些是关于如何查询类似的文档。另一些则是关于如何将流行文档与其他文档进行比较。我的基本真理排名是基于文档对特定查询的受欢迎程度。
浏览 0提问于2023-05-24得票数 0
我使用二进制用户-物品矩阵作为输入(从购买历史创建)。
是否有可能获得客户将购买前N个商品的概率，而不是只获得前N个商品的概率？
浏览 0提问于2014-04-17得票数 4
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我有一个分类任务来预测{0,1}标签，但是在我的数据集中，我只有一个标签的数据。类表示买方已购买了某些产品。产品ID:数字从0到881
如何解决这类任务？我应该使用一些0-数据生成，或者有一些方法，可以正确预测没有0-数据？谢谢。
浏览 0提问于2021-10-08得票数 1
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预测顾客购买
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我们也有客户订购的详细信息，如我们想知道对于一个特定的month，什么是最有可能的categories，客户可以从那里购买产品我们如何处理这个问题，任何建议。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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我正在创建一个应用程序来记录用户购买到drink.The饮料的所有内容，提供drink.So的味道，如何使用Firebase预测来生成关于用户喜欢喝什么饮料的3个预测值，以便根据3个预测值为用户创建一个关于
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
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预测客户下个月的购买情况
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例如，我有一个客户在特定网站上的购买历史记录，如下所示：2016-12-01 A 300但现在我已经给出了多个客户的购买记录。带有附加的customerId列。如何对其进行建模以预测每个客户在12月份的购买量？
浏览 3提问于2018-05-12得票数 1
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我正在处理分类问题，我需要在购买/非购买类别中对用户进行分类。我有大约100 +特性或预测器来预测用户的行为。
与决策树相比，我尝试用随机森林和梯度提升来实现更好的预测。我还提取了重要的特性，负责我的预测，但我不能完全可视化模型。一些随机森林是如何作为黑匣子工作的，在这里我没有得到每棵树的贡献，每棵树的特征都被考虑到，等等。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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