我有一个航空公司延误的数据库,我需要按航空路线平均所有航班的延误,但只显示从X城市起飞的航空路线。 我试过这段代码: SELECT
B.airline_name,
AVG(A.arrival_delay) avg_delay
FROM
TableDelays A
JOIN
TableAirlines B ON A.airline_id = B.airline_id
WHERE
A.city = 'X'
GROUP BY
B.airline_name 但是,当我使用WHERE Origin = 'X
我有一组航班数据,我正在尝试编写一个查询(例如:使用CTE的递归查询)来显示No。每条航线的航班,目的地城市,出发城市,航空公司信息,每条航线的总延误时间。
目前,我不知道如何对每个航空公司的每条航线的航班总数进行分组。对于每个航空公司的航线,我也很难对总的时间延误进行分组。
飞行数据信息示例-总共四列(下面的所有数据都来自OLAP数据库中的事实表)
AirlineName DepartureCity DestinationCity TimeDelay(min) FlightID
CA NY CA 9
我有一个飞行日志数据库,我想总结每一家航空公司在每个不同的机场的平均延误时间。理想情况下,查询将返回每一家航空公司及其在特定机场的平均起飞延迟时间,按机场分组。我尝试了下面的方法,它返回正确的值,但它按航空公司排序结果,并返回每一行,导致数百条重复行。我怎样才能只返回一条线每航空公司和集团机场?
SELECT
ORIGIN_AIRPORT,
AIRLINE,
AVG(DEPARTURE_DELAY) OVER (PARTITION BY AIRLINE, ORIGIN_AIRPORT) AS AVERAGE_DEPARTURE_FLIGHT_DELAY
FROM FLIGHTS
我试着从这里Mean by factor by level代码,但它不工作。这是我的情况。从航班数据集中,我想知道UA航空公司所有飞机的平均航班延误。 library(nycflights13)
data(flights)
mean(flights$air_time[flights$carrier == "UA"]) 但是结果就是 [1] NA 我做错什么了?
我有一个家庭作业问题要计算不同航空公司的航班延误。我正在从CSV文件中读取,并为“承运商”创建了一个包含总航班和延误航班的类。由于有许多载体(10个左右),如何在从CSV (或2d数组)读取载体对象时创建它们。
而不是
carrier UA = new carrier("Us Airways", 100, 50);
carrier Delta = new carrier("Delta", 100, 50);
并对所有对象进行硬编码。
现在CSV数据在一个二维数组中,非面向对象的代码如下所示。
public static void main (String
我有一个项目,我正在尝试创建一个程序,该程序将从www.transtats.gov获取csv数据集,这是美国航空公司航班的数据集。我的目标是找出从一个机场到另一个机场的航班,它的总体延误最严重,这意味着它是“最糟糕的航班”。到目前为止,我有这样的想法:
`import csv
with open('826766072_T_ONTIME.csv') as csv_infile: #import and open CSV
reader = csv.DictReader(csv_infile)
total_delay = 0
flight_count
我在一个MySQL数据库中有一张表,里面有关于旅客航班的信息。我想对航班延误做一些分析。我想在每一行加上一个经过计算的属性,表示同一航空公司在过去24小时内到达本行机场的航班延误了多少次。
我还没写完这个查询呢。我想我可以用以下方式来表达我的意图:
-- Find a count of all rows
count(*) where
-- Of the same carrier
a.FlightCarrier = thisRow.FlightCarrier
-- that arrived at our departure airport
a.DestinationAi
我正在使用包含火车延误信息的数据集。数据集包含到达延迟列和离开延迟列。每个延迟列都以分钟为单位进行测量。我需要计算一周中每一天的总延误次数,以确定哪一天火车延误最多。如果延迟等于或超过1分钟,则需要计算为延迟。如何在SQL中完成此操作?我试过以下代码。
select dayofweek
count(case when arrivaldelay>=1 then 1 end)+
count(case when departuredelay>=1 then 1 end)
group by dayofweek;
dayofweek arrivaldelay departuredel
我有一个熊猫的数据-和一个列有航空公司名称(或公司名称)。我希望通过将一小部分名称(仅在一列中)更改为类似但不相同的名称来生成“混乱”数据集。因此,联合航空公司将成为联合航空公司说。以下是我的数据集的示例
Description
0 United Airlines
1 Pinnacle Airlines Inc.
2 Ryanair
3 British Airways
是否存在将逐行刺的更改随机应用于Pandas数据帧的情况。有人有什么想法吗?