轮询策略其实很好理解，就是当用户请求来了之后，「负载均衡器」将请求轮流的转发到后端不同的业务服务器上。这个策略在DNS方案中用的比较多，无需关注后端服务的状态，只药有请求，就往后端轮流转发，非常的简单、实用。
在软件系统的架构设计中，对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就算将性能优化得再好，也不能支撑这么大用户量的访问压力了，这个时候就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
image.png HAProxy是一个负载均衡软件，开源、高性能，可应用于TCP（第四层）和HTTP（第七层） 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 （1）可靠性和稳定性非常好，可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 （2）性能及其强大，最高可以同时维护40000～50000个并发连接，单位时间内处理的最大请求数为20000个，最大数据处理能力可达10Gbps （3）支持多于8种负载均衡算法，同时也支持session保持 （4）支持虚拟主机功能，这样实现W
为了平衡负载，当服务器的性能不足以应对当前的请求量时，可以使用负载均衡来将请求分配给多台服务器处理。这种机制可以提高系统的可用性、可扩展性和性能。
在一个典型的高并发、大用户量的Web互联网系统的架构设计中，对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时，首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址，基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策，给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看，整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
我们一些常见的网络应用基本上都是基于 TCP 和 UDP 的，这两个协议又会使用网络层的 IP 协议。但是我们完全可以绕过传输层的 TCP 和 UDP，直接使用 IP，比如
在Kubernetes中，Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
负载均衡（Load Balancing）是指将系统的负载均匀地分发到多个资源上，以提高系统的性能、可用性和可扩展性。
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为了知识的完整性，我们也科普下七层负载均衡的概念，我们先简单了解下四层负载均衡和7层负载均衡的区别。
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步，其中两个功能（服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件）升级为 GA，第三个功能（代理终止端点 Proxy terminating endpoints）升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点，并为未来解锁新功能。
在Kubernetes中，Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
与同学一同至青城山游玩，不巧今天下雨，只好提前打道回府。正好留出今天下午的时间继续学习，一周一篇自学文章不能间断。
单服务器的简单配置通常是考虑客户端SSL连接如何被接收请求的服务器解码。由于负载均衡器处在客户端和更多服务器之间，SSL连接解码就成了需要关注的焦点。
日常与大佬沟通或看文章，时不时总会遇到两个概念“四层代理负载均衡”和“七层代理负载均衡”，那么，所谓的四层代理和七层代理分别指的是什么？又在什么场景下用到呢？这篇文章就带大家聊聊这方面的知识点。
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - 云原生网关 Traefik 。
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件，通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
在正式开始讨论之前，我们先来区分清楚几个容易混淆的概念，分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由，以及这节课要探讨的负载均衡，还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义，那么它们之间的差别都体现在哪呢？下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
负载均衡常常指的是服务器端的负载均衡，比如：架设多个服务器来响应用户请求，多个服务器通过一定的管理规则来处理请求的转发。
在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码。较之微服务的SDK方式，Istio以一种更轻便、透明的方式向用户提供了这些功能。用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发，专注于自己的业务，完全不用嵌入任何治理逻辑。只要应用运行在Istio的基础设施上，就可以使用这些治理能力。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
交换机是一种用于在局域网中转发和过滤数据包的网络设备，其主要功能是在网络中建立逻辑连接，并根据 MAC 地址表将数据包从源端口转发到目标端口，以实现数据包的快速交换和转发。交换机的主要优势在于其高速、低延迟的转发能力，能够为企业网络提供高效的数据传输和实时应用支持。常见的交换机类型包括普通交换机、三层交换机和堆叠交换机等，其应用场景包括企业内部网络、数据中心以及广域网等。
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
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上篇从计算机间的通信说起，知道通信必要的六要素是 源 IP 地址、端口号、源 MAC 地址，目标 IP 地址、端口号、目标 MAC 地址。其中，端口号标志了在应用层的两个具体应用信息，即快递的具体发送人和接收人，IP 地址表示在网络层上两个端点的地址，即快递的发出地址和收货地址，MAC 地址表示在数据链路层上节点间的地址，即快递传送中的各个驿站的地址。
5) 安全性区别说明，例如网络中最常见的SYN Flood攻击，使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击，通常这种攻击会大量发送SYN报文，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的；
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
LVS： 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高，能达到F5硬件的60%；对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层，通过vrrp协议转发（仅作分发之用），具体的流量由linux内核处理，因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能，将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN（如：web.example.com ）。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
Kubernetes Service的底层实现可以使用两种网络模式：iptables和ipvs。
今天我们来看下微服务中非常重要的一个组件：Ribbon。它作为负载均衡器在分布式网络中扮演着非常重要的角色。
Spring Cloud Ribbon 是一套基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载均衡和服务调用工具。Netflix Ribbon 是 Netflix 公司发布的开源组件，其主要功能是提供客户端的负载均衡算法和服务调用。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件（例如 Eureka、Feign 以及 Hystrix 等）一起整合进 Spring Cloud Netflix 模块中，整合后全称为 Spring Cloud Netflix Ribbon。Ribbon 是 Spring Cloud Netflix 模块的子模块，它是 Spring Cloud 对 Netflix Ribbon 的二次封装。通过它，我们可以将面向服务的 REST 模板（RestTemplate）请求转换为客户端负载均衡的服务调用。Ribbon 是 Spring Cloud 体系中最核心、最重要的组件之一。它虽然只是一个工具类型的框架，并不像 Eureka Server（服务注册中心）那样需要独立部署，但它几乎存在于每一个使用 Spring Cloud 构建的微服务中。Spring Cloud 微服务之间的调用，API 网关的请求转发等内容，实际上都是通过 Spring Cloud Ribbon 来实现的·
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
视频内容 大家好，这节课，我们来看一看负载均衡的最佳实践。 虽然说我们明白了，负载均衡是什么和能干什么，但是想要真正用好负载均衡还是差一些火候，这里，我们来给大家介绍一些负载均衡的最佳实践。 双向隐藏 [img594ca7397dd84.jpg] 双向隐藏基于私有网络来进行构建，实现了如下功能： 当云服务器集群需要出访公网时，配置路由表并通过一个 Internet 网关（VM1）进行 NAT 转发。对于 Internet 上的资源来说，请求的地址始终为 Internet 网关的公网IP，Internet
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
在互联网的早期阶段，大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发，单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现，服务器的响应时间变长，用户体验下降。同时，单一服务器的可扩展性也受到了限制，随着业务的发展，流量可能会急剧增加，单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是，所有请求都发送到同一台服务器，一旦该服务器出现故障，整个服务就会中断。
Interesting things 学习负载均衡技术。 What did you do today 什么是负载均衡? 一台普通服务器的处理能力是有限的，假如能达到每秒几万个到几十万个请求，
曾在Google广告部门任职，负责广告的架构任务，14年回国同年9月创立数人云，主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台，帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问题，但可以为其他长连接负载均衡场景提供参考价值
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面，我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时，我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
Service 用于为一组提供服务的 Pod 抽象一个稳定的网络访问地址。通过 Service 的定义，能够为客户端应用提供稳定的访问地址和负载均衡功能，以及屏蔽后端 Endpoint 的变化，是 kubernetes 实现微服务的核心资源。
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