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(2678)
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沙龙
2
回答
回归的朴素
贝
叶
斯
、
我想知道,如果我可以应用朴素
贝
叶
斯
,回归问题,它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征,如果我假设它们之间是独立的,那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗?
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 11
1
回答
随机森林与贝叶斯
分类
器的比较
、
、
我想在Github中实现一个类似Linguist的
语言
分类
器:- 每种编程
语言
都有大量的样本数据需要训练。 随机森林能胜过
贝
叶
斯
吗?
浏览 3
提问于2015-04-01
得票数 0
1
回答
带有矩阵的简单Bayes朴素
分类
器示例
、
、
我理解一般的
公式
:但我不能成功地将它应用于这项工作:我不明白在这种情况下,p(1)和p((0,0)x-1)是什么。
浏览 3
提问于2014-01-30
得票数 0
1
回答
scikit-learn有
贝
叶
斯
网络吗?如果有,有没有可供参考的实现
、
、
我需要在Python
语言
中使用BayesNet对数据进行
分类
。我曾使用scikit学习其他
分类
器,如随机森林,支持向量机等。我知道它有朴素的
贝
叶
斯
,但我正在寻找
贝
叶
斯
网络。
浏览 2
提问于2015-09-11
得票数 6
1
回答
如何在weka中使用
贝
叶
斯
网络来发现变量之间的因果关系?
、
、
、
如何从
贝
叶
斯
信任网络中发现变量之间的因果关系?我谷歌了一下,所有的例子都说它需要专业知识和足够的数据来建立BBN。我已经看到在Weka中有一个用于
贝
叶
斯
网络的API。但这对我来说太复杂了。在Weka中,为了从数据集(数据集包含几个变量和一个目标变量)构建
贝
叶
斯
网络,需要一步一步的过程是什么?
浏览 1
提问于2017-09-15
得票数 1
2
回答
使用POS标签- NLP提高文本
分类
精度
、
、
、
、
我正在做一个将推特
分类
为健康和政治类别的项目。我使用朴素
贝
叶
斯
算法进行
分类
。'' 我需要知道如何将pos_tagged_tweet列和类别列应用到朴素
贝
叶
斯
算法中,以便对tweet是基于健康的twee
浏览 5
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
客户行程的二
分类
、
、
、
、
我想开发一个模型,它可以对客户旅程的二元性质进行
分类
(1表示购买完成,0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成,如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据?
浏览 4
提问于2019-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用朴素
贝
叶
斯
进行命名实体识别
、
、
我正在尝试从头开始为一种低资源
语言
编写命名实体识别程序。首先,我想使用朴素
贝
叶
斯
。我的小Google搜索告诉我,它被广泛用于使用朴素
贝
叶
斯
进行文本
分类
。它可以用来解决NER问题吗?我更喜欢Python
语言
。 从一门新
语言
开始解决NER问题的其他方法也是受欢迎的。
浏览 0
提问于2014-04-19
得票数 0
1
回答
SMS
分类
中不同朴素
贝
叶
斯
算法的比较
、
Sklearn库中有各种类型的朴素
贝
叶
斯
算法: 它们都能用于文本
分类
吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
1
回答
我们如何利用多项朴素
贝
叶
斯
的TFIDF向量?
、
、
我们现在如何使用它作为对朴素贝叶斯
分类
器的输入?似乎我们也不能使用多项朴素
贝
叶
斯
,因为这些值是连续的,而不是绝对的。作为另一种选择,用高斯朴素
贝
叶
斯
代替它是否合适?在高斯分布假设下,TFIDF向量是否能很好地支持?MultionomialNB的sci学习文档建议如下: 多项式朴素贝叶斯
分类
器适用于离散特征的
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 2
1
回答
朴素
贝
叶
斯
算法如何有效地发挥
分类
器的作用,尽管假定有条件的缩进和包字?
、
用于文本
分类
的朴素
贝
叶
斯
算法依赖于两个假设,从而使其计算速度更快:有条件的独立性:
语言
是相互独立的 在现实中,这两个条件都不经常成立,但朴素的
贝
叶
斯
是相当有效的。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
贝
叶
斯
网络和朴素贝叶斯
分类
器之间的区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和朴素贝叶斯
分类
器之间的区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
0
回答
在sklearn贝叶斯
分类
器的模型中保存了什么?
、
、
我相信贝叶斯
分类
器是基于统计模型的。但是在训练
贝
叶
斯
模型之后,我可以保存它,并且不需要训练数据集来预测测试数据。例如,如果我通过以下方式构建
贝
叶
斯
模型我可以把这个模型看作是这样的方程吗?如果是这样,我如何提取权重和偏差?新的
公式
是什么样子?
浏览 4
提问于2018-07-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
三种朴素贝叶斯
分类
器的差异
、
、
我目前正在使用文本
分类
,试图对电子邮件进行
分类
。 经过研究,我发现多项式朴素
贝
叶
斯
和伯努利朴素
贝
叶
斯
更常用于文本
分类
。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。对于高斯朴素
贝
叶
斯
,它通常用于连续数据和正态分布的数据,例如:身高,体重,但我们不使用高斯朴素
贝
叶
斯
进行文本
分类
的原因是什么?如果我们将其应
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
3
回答
如何将tf-idf与朴素
贝
叶
斯
结合使用?
、
、
因此,我将介绍我对如何使用带有tf-idf的朴素
贝
叶
斯
公式
的理解,如下所示:P(word|class)=(word_count_in_class + 1)/(total_words_in_classtotal_unique_words_in_all_classes(basically vocabulary of words in the entire training set)) tf-idf加权可以在上面的
公式<
浏览 2
提问于2016-05-24
得票数 16
回答已采纳
1
回答
用于垃圾邮件过滤的
贝
叶
斯
网络
、
我想使用
贝
叶
斯
网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的?朴素
贝
叶
斯
模型呢?(朴素
贝
叶
斯
模型有时称为贝叶斯
分类
器)
浏览 5
提问于2009-03-26
得票数 1
1
回答
Python中的机器学习:scikit学习/ Pybrain
、
、
、
、
假设我想指示一个程序(就像使用scikit-learn),以便它有一些
语言
字典作为它的输入集。
浏览 2
提问于2016-03-04
得票数 1
1
回答
在哪里可以找到用于朴素
贝
叶
斯
分析的计算机
语言
的大样本
、
我正在尝试分析在线代码,并想使用
贝
叶
斯
分类
。然而,我需要相当数量的预
分类
代码作为样本数据。有人知道这样的语料库吗?
浏览 1
提问于2013-06-01
得票数 1
1
回答
有没有可能在python中提取经过训练的机器学习模型的
公式
?
、
、
、
在我的项目中,我应该使用
分类
器来根据6个输入值来预测8个类中的一个。我必须比较一个只运行
C
++代码的设备上的所有监督学习
分类
器。所以我使用python来教/拟合机器学习模型,但是我需要为每个
分类
器在
C
++上运行它找出最终的
公式
。有什么办法从模型中得到这些
公式
/代码吗?使用的机器学习算法: Logis
浏览 2
提问于2018-05-27
得票数 3
3
回答
用Java编写的开源朴素贝叶斯
分类
器
、
、
、
、
我正在寻找一个用Java编写的开源朴素贝叶斯
分类
器库。如果能帮我找到一个会很感激的。 朴素贝叶斯
分类
器和
贝
叶
斯
网络一样吗?
浏览 1
提问于2011-12-19
得票数 3
回答已采纳
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