我测试了谷歌BigQuery,以取代我们过去使用的传统数据库(PostgreSQL / MySQL),但发现其性能非常(而且奇怪)缓慢。 已上载~6mb数据集(~44,000行)进行测试。COUNT(*) AS COUNT FROM rnd-projects-247203.test.data GROUP BY Sub_Category AS COUNT 有人能帮我解释一下为什么这么简单的查询在一个小数据集上需要超过我是否<e
我在BigQuery中创建了一个大约450 to的测试数据集,在从WebUI运行时,我的执行速度大约为9秒,可以查询最大的表(100亿行)。我知道表分区/等等,但我只想了解一下什么是“正常”的预期速度,而不是首先进入优化,因为上面似乎是‘小’的大小,因为什么烧烤是意味着什么。上面的结果是在下面这样的简单查询上实现的:
select ColumnA from DataSet.Table order by ColumnB desc limit 1