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谷歌BigQuery和谷歌云存储之间是否共享文件？

谷歌BigQuery和谷歌云存储之间可以共享文件。

谷歌BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，用于大规模数据分析和查询。它可以处理海量数据，并提供快速的查询性能。谷歌云存储是一种可扩展的对象存储服务，用于存储和访问各种类型的数据。

在谷歌云平台上，BigQuery和云存储可以无缝集成，使得数据的导入和导出变得非常方便。具体而言，可以通过以下几种方式实现BigQuery和云存储之间的文件共享：

导入数据：可以将存储在云存储中的数据导入到BigQuery中进行分析。通过简单的配置，可以将云存储中的文件直接加载到BigQuery表中，以便进行查询和分析。
导出数据：可以将BigQuery中的查询结果导出到云存储中进行存储和后续处理。导出的数据可以以多种格式（如CSV、JSON等）保存在云存储中，以供其他系统或应用程序使用。
数据共享：可以在BigQuery和云存储之间共享数据文件。通过在云存储中创建共享访问权限，可以让BigQuery和其他云服务或应用程序访问和处理这些文件。

总结起来，谷歌BigQuery和谷歌云存储之间可以通过数据导入、导出和共享实现文件的共享。这种集成使得数据在不同服务之间的传输和处理更加高效和便捷。

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