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所以我是一个谷歌BigQuery ML的新手，我想知道auto.arima是否会自动使我的时间序列数据固定？假设我有一个不稳定的数据，如果我使用谷歌BigQuery ML将数据原样提供给自动arima模型，它会在将数据作为输入之前首先使数据固定</e
浏览 21提问于2020-07-14得票数 0
我有一个python ML进程，它使用环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向的本地json文件连接到BigQuery (该文件包含由谷歌提供的密钥，请参阅authentication我现在希望通过Google's Ml engine部署我的模型，特别是使用外壳命令gcloud ml-engine jobs submit training。然而，在我运行我的进程并查看了console.cloud.google.com/logs/viewer中的
浏览 24提问于2019-01-07得票数 3
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为了跟踪BQ的使用情况，我们创建了一个新的数据集，并在账单导出中对其进行了配置。但是在等待了一天之后，数据集似乎也是空的，因为没有创建新的表。
是否需要进行其他设置才能使其正常工作。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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我们使用云函数来转换BigQuery中的数据：--所有的数据都在BigQuery中--为了转换数据，我们只在BigQuery中使用SQL查询--每个查询每天运行一次--我们最大的SQL查询运行大约2到3分钟，但大多数查询的运行时间不到30秒--我们每天执行大约50个查询，而且这个数目还在增加。我们一开始尝试用Dataflow做同样的事情(BigQuery中的SQL查询)，但是：-启动数据流只需10到15分钟--这比我们的云函数要复杂得
浏览 5提问于2020-06-19得票数 1
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在我的项目中，我使用的是谷歌BigQuery，它保存了大量的数据。BigQuery列是：
account_id，session_id，transaction_id，用户名，事件，时间戳。在我的仪表板中，我根据时间戳(最后30天)获取整个数据。因为我有非常大的数据，所以性能非常慢(获取最后30天的数据需要13秒)。最近，我试图查看Google BigTable，我发现他们可以根据时间获取数据。在我的测
浏览 3提问于2022-05-25得票数 0
我将当前存储在Google Firestore中的页面视图事件数据自动加载到BigQuery数据集中。我使用这些数据来显示总页数和“趋势”页数(过去48小时内的总浏览量)。我需要将总页数和趋势页数(按页面分组)馈送到一个数据库中使用在前端网站。我已经编写了BigQuery SQL来查询总计数，但我担心随着时间的推移，这些查询会变得效率低下。像这样聚合时间序列数据的最有效方法是什么？
浏览 16提问于2020-12-22得票数 0
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当使用从BigQuery读取数据时，我发现它首先将所有数据复制到Google Cloud Storage。然后将这些数据并行读取到Spark中，但当读取大表时，复制数据阶段需要很长时间。那么有没有更有效的方法将数据从BigQuery读取到Spark中呢？
另一个问题:从BigQuery阅读由2个阶段组成(复制到GCS，从GCS并行阅读)。复制阶段是否受Spark簇大小的影响，还是需要固定的时间？
浏览 6提问于2017-01-04得票数 7
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这些设备将连接到我们托管在谷歌云中的服务器，并将每1秒发送一次数据，我的服务器将其作为时间序列存储在数据库中。假设我们连接了1000台设备，所有设备都在每秒发送数据，是否适合使用google bigquery每秒将这些数据插入表中，将这些数据插入到设备所有者的相应表中？由于我的数据是时间序列的形式，我正在考虑对每个用户(我的设备的所有者)使用分区表，但由于官方文档中列出的限制和配额
浏览 36提问于2018-05-31得票数 0
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背景：考虑到我的数据是随着时间的变化而变化的，而且一些数据将在整个时间内保持不变，比如房产的批次大小和面积，那么XGBoost能区分固定数据和可变
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
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数据值的范围从0到100，并且会及时到达。我正在绘制数据点到达时的时间序列。我想固定y值的范围，这样y轴就不会自动缩放。现在，最大和最小y的值一直在随时间变化，这对用户来说非常令人困惑。有人知道我是如何做到这一点的吗？致以敬意，
Ranga
浏览 2提问于2014-11-08得票数 0
我们正在运行数百个固定的SQL查询，这些查询在滑动的时间窗口上查询数据(例如，SQL的结构保持不变)。昨天大约21:09 - 21:13，出现了几百个BigQuery引发错误的案例：{u‘’reason‘：u’‘invalidQuery’，u‘’message‘：u’评估子公司查询时出错‘，u’‘locationbbbb，\‘TABLE_QUERY _id in ("delivered_201607"，"delivered_201608")\’
尽管如前所述，这些查询是“罐头”的，因
浏览 0提问于2016-08-06得票数 0
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我有一个用于测量CPU性能的动态图表，我需要我的Java程序在很长一段时间内(例如:24小时)生成图表。问题是，随着新数据的到来，旧的数据会从图表中消失。我不想丢失这些数据。我能以某种方式使x轴固定吗？有没有可能实现自动滚动图表或压缩图表？
谢谢。:)
浏览 1提问于2012-12-05得票数 1
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我正在使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm单元提供固定窗口时间序列，并且我试图对属于A类或b类的时间序列进行分类。经过一些培训后，我正在测试新的时间序列模型，这些时间序列从未被训练过。问题是，该模型对测试数据集中的每个不同时间序列预测相同的概率。它的行为就像不同的时间序列是相同的。你知道为
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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我的目标是从vm实例连接和加载数据到大查询(这个实例安装了maria db服务器)。我可以在我的终端上使用以下命令使用tcp ip转发访问数据库(出于安全原因，没有外部ip的实例)：然后我打开mysql工作台输入用户root和密码，然后数据库显示，做查询，保存到csv，最后是上传csv到大查询。有什么建议可以自动化这个过程吗？
浏览 28提问于2020-12-17得票数 0
我是的新手，根据这个，StackDriver将数据访问审计日志存储30天。在同一页中也提到过，日志条目的大小限制为100 to。我有两个与输出日志有关的问题，即：
在StackDriver中是否有任何方法来安排类似于任务或Cron作业的任务或任务，以便在固定的时间间隔后将日志自动导出到Google存储中？我的假设正确吗？如果是，是否有任何方法可以导出/查看完整的日志条目(这完全不是截断的)日志条目？
浏览 1提问于2019-03-09得票数 2
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我只知道如何在本地运行这些算法，比如一个Numpy数组，它适合内存，并且假设训练数据是固定的。设置管道来运行生产数据上的算法有什么好的方法？如果在适合内存的数据样本上本地完成，那么找到正确的模型可能是最简单的。一旦找到一个好的候选人，我们就可以用我们所有的数据对它进行再培训。我们是否也应该在本地做第二步呢？或者您通常应该尝试设置一个完整的生产管道，允许您在此阶段处理更多的
浏览 0提问于2019-05-31得票数 2
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📷
我了解机器学习的基础知识，并且对时间序列数据或表格格式的数据有很好的体验。但是在图片中，数据被排列成一个图形。是否有办法将图形输入到ML工具中，如人工神经网络或其他任何工具？我不知道是否有处理这种数据结构的理论。任务是在训练后从ML算法的输出中重新创建图形。因此，无论我得到什么输入，输出都应该和输入相同--非常类似于一个自动联想内存。有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我想使用Google BigQuery分析大约50 to的数据(不断增长的数据)。但是我想知道关于bigquery定价和分析的两件事。我的数据内容(每行)USER_ID ->唯一的用户ID (例如zc5zta5h7a6sr)TOTAL_CURRENCY ->美元(例如500美元)1-)每天将向BigQuery表添加1GB的新数据。我想要为每个新数据</em
浏览 8提问于2022-06-11得票数 0
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最近，我想在bigquery中运行一个查询，在某些表(表名适合xxx_mst_yyyymmdd)上使用"group“，.The行将超过1000万行。我用我的查询语言做了一些改进，随着数据的增加，这个time.But可能不会发生错误，这个错误也会出现在我检查了最新版本的Bigquery的future.So中，也许有两种解决方法：
1.在2016/01/01年度之后，Bigquery将更改查询定价层，以满足“高计算层”的要求，从而不再发生"resourcesExceeded错误“。2.<
浏览 2提问于2015-11-03得票数 1
我每天都需要加载到BigQuery的分区表中，在s3中创建了(2 TB)大小为20k的文件。文件每5分钟滚动一次。
将数据传输到BigQuery的最经济高效的方法是什么？我正在寻找在亚马逊网络服务s3到GCP网络出口和实际数据加载的成本优化。
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
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