谷歌AutoML导入文本项非常慢
谷歌AutoML是一种自动机器学习工具，它可以帮助开发人员和数据科学家在没有深度学习专业知识的情况下构建高质量的机器学习模型。AutoML导入文本项非常慢可能是由于以下原因：
- 数据量大：如果导入的文本项数据量非常大，导入过程可能会变得缓慢。在这种情况下，可以考虑将数据分批导入，或者使用分布式计算来加速导入过程。
- 网络连接问题：导入过程可能受到网络连接的影响。如果网络连接不稳定或速度较慢，导入过程可能会变得缓慢。建议检查网络连接，并尝试在网络状况较好的环境下进行导入。
- 数据预处理：AutoML在导入文本项之前可能需要对数据进行预处理，例如清洗、标准化或转换格式。如果数据预处理过程耗时较长，导入过程可能会变得缓慢。建议在导入之前对数据进行必要的预处理，并确保预处理过程高效。
- 系统资源限制：导入过程可能受到系统资源限制的影响，例如内存、CPU等。如果系统资源不足，导入过程可能会变得缓慢。建议在导入之前确保系统资源充足，并优化系统配置以提高导入速度。
对于谷歌AutoML导入文本项非常慢的问题，腾讯云提供了类似的自动机器学习服务，名为腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）。TMLP可以帮助用户快速构建和部署机器学习模型，支持文本分类、情感分析等任务。您可以通过腾讯云官网了解更多关于腾讯云机器学习平台的信息：腾讯云机器学习平台。
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3回答
我正在将文本项导入到谷歌的AutoML。每行包含大约5000个字符，我将添加70K个这样的行。这是一个多标签数据集。没有进度条或指示此过程将需要多长时间。它已经运行了几个小时。有没有办法计算剩余时间或估计的总时间。我想添加更多的数据集，但我担心在训练开始之前这将是一个非常漫长的过程。任何类型的公式，即使是一个半野生的猜测也是很好的。-Thanks！
浏览 15提问于2018-07-25得票数 0
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我想继续创造一个分类器，我和我不喜欢谷歌的浏览器标签服务。是否有类似于vott或一些代码的工具，可以用来导入我的vott标记的数据并导入Google AutoML。
谷歌标签服务看起来像这样，是，在中加载图像的速度非常慢，效率很低，它实际上有一个白色的标签光标，而我的图像中有亮的背景
如图中所示。
另一方面，我是否可以使用vott导入它，这在各个方面都要好得多。那么有什么方法可以让我这样做呢?使用vott将标记的csv导入到Google的AutoML云中。
浏览 2提问于2021-09-09得票数 2
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我想使用谷歌AutoML视觉API进行图像分类，但通过增量学习设置--更具体地说，我应该能够以增量的方式提供新的培训数据，这些数据可能是全新的(以前未知的)类标签。例如，假设我今天对网络进行了三个标签的培训：A、B和C。现在，一周后，我想添加一些带有全新类D标记的新数据。然后，再过一周，我想添加更新的数据，贴上全新的E类标签。此时，模型应该能够将输入图像分类为这五个类中的任何一个，而模型中的每一个增量都会导致非常小的精度下降。
谷歌的AutoML视觉API能做到这一点吗？
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
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我正在尝试从google调用经过培训的模型，并提供示例。
但这是个错误。
谁知道这是测试版错误，还是我没有正确设置？
提前谢谢。
密码
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
# Create client for prediction service.
prediction_client =
automl.PredictionServiceClient().from_service_account_json(
'XXXXX.js
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
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1回答
我们可以通过上传pdf完整的文档，标记简单实体和训练来实现简单的命名实体识别。
但是，谷歌云AutoML平台是否支持嵌套命名实体识别(n)？
浏览 6提问于2020-03-11得票数 1
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我在Firestore中存储了行和行文本。我已经有AutoML NLP训练过的模特了。我想用AutoML NLP对Firestore中的文本进行情感分析。
是否有直接的连接，还是我必须先让数据通过？
例如：
固定恢复=>云存储=> AutoML NLP =>预测
Firestore => AutoML NLP =>预测
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.
但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision / AutoML Vision？
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
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我正在尝试通过邮递员向Google Cloud AutoML API发送一个简单的请求，我一直在阅读这里的文档：
在页面上，它说REST端点应该是这样的：
获取名称{}
其中name是“要检索的数据集的资源名称”。
资源名称到底是什么？
我在我的Google Cloud AutoML中有一个数据集，我将数据集的名称放在{ name }部分的位置，但我一直收到“404error”。
我似乎在网上找不到真正向谷歌AutoML发送REST api调用的示例。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 13提问于2018-09-04得票数 0
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3回答
当我试图导入azureml中的自动解释程序时，我得到了以下错误：
from azureml.train.automl.automlexplainer import explain_model
ModuleNotFoundError跟踪(最近一次调用)在->1从azureml.train.automl.automlexplainer导入retrieve_model_explanation 2从azureml.train.automl.automlexplainer import explain_model 34 shap_values，expected_values，overall_
浏览 5提问于2020-01-24得票数 0
我正在尝试通过kaggle笔记本连接到谷歌云服务。然而，我在Kaggle notebook上得到一个属性错误。
请找到下面的代码；
PROJECT_ID = 'abc'
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
错误；
AttributeError: module 'google.cloud.automl_v1beta1' has no attribute 'AutoMlClient'
有谁能帮我解决这个问题吗？
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
我在顶点AI /数据集中创建了基于一些CSV文件的表格数据集。但是，当我尝试在AutoML中使用这些数据集进行培训和预测时，无法指定字段的数据类型。在中，我找不到如何进行“转换”。理论上，它支持以下类型：
文本
范畴化
数字
时间戳
对于BigQuery表，获得数据类型是非常明显的，因为它是由表的模式明确指定的。但是，在CSV文件的情况下，有时找出字段的类型并不明显，在我的例子中，有时AutoML猜错了。有什么想法吗?如何为CSV文件明确指定数据类型？
浏览 2提问于2021-06-28得票数 1
我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间，以及该模型的训练费用。
我问谷歌帮助同样的问题，并得到了以下的答复。具有讽刺意味的是，他们似乎只是在将帮助请求转发给聊天机器人！
你好费利克斯
感谢您联系谷歌云平台计费支持。
我知道你需要AutoML的使用和定价方面的帮助，让我来帮你。
我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx，并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云视觉API AutoML对象检测设备模型训练节点的资源，由于这些资源的定价，它是有效的。您可以查看SKU第1页以获得详细信息。除了AutoML图像对象
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
我可以知道如何从AutoML视觉训练模型中计算AUC值和ROC曲线吗？谷歌只提供平均精度和精确召回曲线进行评估(包括混淆矩阵)。我能知道处理这件事有什么方法吗？非常感谢！
浏览 9提问于2020-03-07得票数 0
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我已经在Google auto ml中训练了我的数据集。现在我想传递一个带有文本项的CSV来预测它的标签。不确定如何继续
已经通过了17k个带标签的文本项。
我已经看到了要执行的rest API和python代码。
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file-path
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/
浏览 4提问于2019-05-09得票数 0
根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。
在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我正在用AutoML实体提取训练一个小模型，但是训练总是失败，错误消息是"INTERNAL“，没有其他细节。 我从Google Cloud控制台执行此操作，并且遵循了成功训练其他模型的相同步骤。 数据集有两个标签，每个标签有几百个文本项，所以我怀疑它是超时或类似的东西。 这可能是什么原因造成的，有没有一种方法可以调试/获得更多的可见性？
浏览 21提问于2019-05-09得票数 1
我对使用谷歌AutoML非常陌生，我想知道在下面的场景中最好的实践是什么。
我的目标是在不更改AutoML调用的情况下更新Google翻译模型，我不确定这是否可能。
目前，更新AutoML翻译模型的唯一方法是创建一个新模型，将其建立在旧模型的基础上，并根据新的示例对其进行训练(至少看起来是这样)。当您发出API请求以获取翻译时，您必须通过提供该模型的标识符来指定要使用的模型。因为旧版本的模型和新版本的模型具有不同的标识符，这是否意味着必须更改每个API调用，以便它使用新模型？有什么方法可以改变API调用吗？
浏览 9提问于2020-06-02得票数 0
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2回答
我是谷歌云服务顶点AI的新手。
我希望通过AutoML应用程序创建、培训和部署一个.Net文本分类模型。我没有找到与顶点AI的.Net任何东西。如果有人能指点我的位置或任何.Net代码样本，将非常有帮助。
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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此问题是对主题的补充
Google Apps脚本项目的源代码版本控制是否有可能(或将会)被仍然测试版的“源代码工具”()所涵盖？
从云存储库(cloud.google.com/tools/cloud-repositories/docs/)的文档中，我看到：“您在谷歌开发人员控制台中创建的每个项目都有一个相关的云源存储库。"，
而在Google Application Script项目(developers.google.com/apps-script/guides/services/authorization)的文档中，我看到：“每个应用程序脚本项目都会在谷歌开发人员控制台中自动创建自
浏览 1提问于2015-06-16得票数 0
在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
最近有人问我这个问题：
您能给我们getCountry端点的URL (使用http4 4://或https4://)吗？
谷歌对https4的快速搜索表明，这是一个“骆驼”端点。另外，基于对这个问题的回答，我的理解是，骆驼在一个内部媒体中可以连接企业内部的各种项目(如果我错了，请纠正)。从本项目主页上的示例和片段来看，这看起来非常特定于Java/Scala。
我有rails项目，它公开了一个RESTful API，这个问题就是针对这个问题的，因此我认为我没有在Enterprise Integration Pattern中实现它(不管这意味着什么)。
所以，当有人问我要我的API的htt
浏览 5提问于2016-11-07得票数 5
我正在浏览器中运行以下内容：
INDEX.HTML (身体)
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs-automl"></script>
<img
id="daisy"
crossorigin="anonymous"
src="https://storage.googleapis.com
浏览 4提问于2020-05-14得票数 0
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我正在尝试导入azureml-训练-自动-运行时，从蔚蓝自动管道做解释。但是我得到了下面的错误
忽略的异常：<function _Win32Helper.del at 0x0000021ECA3AD430>追尾(最近一次调用)：文件"C:\Anaconda3\envs\check_win32_error\lib\site-packages\azureml\automl\runtime\shared\win32_helper.py"，第246行，在del TypeError:捕捉不从BaseException继承的类是不允许的
Pip冻结输出
adal==1.2.
浏览 8提问于2022-10-22得票数 0
我正在尝试为谷歌AutoML中的实体识别任务创建数据集，使用他们的脚本将我的.txt文件转换为.jsonl，并将其保存在谷歌云存储中，如this tutorial中所述。数据看起来像(来自他们的例子- NCBI疾病语料库)： "10021369 Identification of APC2, a homologue of the <category="Modifier">adenomatous polyposis coli tumour<\/category> suppressor . " 在GCS中上传后，标签根本无法识别。相关
浏览 16提问于2020-12-10得票数 0
我想部署一个谷歌脚本项目从谷歌文档中，谷歌文档中的文本显示到一个index.html文件的特定区域。有没有办法做到这一点？我会非常好奇地去学习。
<html>
<h1> Header </h1>
[Google Document Code Goes Here.]
</html>
浏览 15提问于2021-06-07得票数 0
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Googe自然语言预测实例
、、、、
我对蟒蛇很陌生。已经培训了自定义谷歌自然语言模型，并试图执行谷歌提供的例子。
import sys
import os
from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import automl
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="my_service_account.json"
def inline_text_payload(file_path):
with open(file_path, &
浏览 4提问于2021-04-13得票数 0
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1回答
如何使用google创建数据集
、、、、
愚蠢的问题，但我是新的Python和谷歌云。我试图用google云automl_v1beta1来预测客户的终身价值，代码在这里。
from google.cloud.automl_v1beta1 import AutoMlClient, PredictionServiceClient
from google.cloud_v1beta1 import automl
client = AutoMlClient.from_service_account_file(keyfile_name)
location_path = f"projects/{project_id}/lo
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
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1回答
我尝试从谷歌AutoML视觉培训模型导出一个tflite模型。我使用Python来管理数据和训练模型。不幸的是，我收到了一个错误，告诉我"400不支持的模型导出格式tflite for model“。即使我将模型元数据设置为
model_metadata = automl.ImageClassificationModelMetadata(
train_budget_milli_node_hours = i
model_type = "mobile-versatile-1"
并将导出output_config设置为
output_config = automl
浏览 4提问于2021-09-01得票数 0
1回答
这是我的档案：
$ cat INPUT-JSON
{"endpointId": "1411183591831896064", "instance": "[{age: 40.77430558, ClientID: '997', income: 44964.0106, loan: 3944.219318}]"}
我想把它修改为：
$ cat INPUT-JSON
{"endpointId": "1411183591831896064", "instance": "
浏览 4提问于2022-04-26得票数 2
在此之前，我成功地用Google AutoML训练了我的小数据集。现在，我想训练另一个数据集，将999.683幅图像(几乎是一个数据集中的图像的极限)扩展到28个类中。
培训过程花了很长时间，经过24小时的等待，Google给我发了错误报告。
由于错误，AutoML视觉无法处理数据集"My_Dataset“。这项工作将不收费。
而AutoML视觉上的错误细节仅显示
流水线c350ef1471db4bdb800f743eef963aec超时。
有人经历过这种事吗？这就是我的数据集的问题吗？还是谷歌AutoML服务器端的问题？
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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我用Google AutoML创建了一个自定义模型。我想使用一些“标签”这样的has，并确保它没有被谷歌AutoML翻译。我希望这些标记将按照目标语言中相应的位置被复制。`
有这样的特征吗？我在他们的文件里什么都没找到。
示例：
这只狗正在外面散步<tag>。
浏览 2提问于2022-02-09得票数 0
我试图使用curl命令行代码访问我的自定义模型的谷歌云，但一个恼人的错误不断弹出。以下是错误：
我在这些站点上遵循了autoML的curl代码，但没有结果：
我甚至尝试使用google提供的API构建我自己的JSON文件：。
我希望有人能帮我解决这个问题。非常感谢你抽出时间。
这里是我正在使用的curl代码：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://auto
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
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运行automl (3个类的分类)之后，我可以看到如下所示的模型列表：model_id mean_per_class_error StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 XRT_0_AutoML_20180420_174925 0.
浏览 2提问于2018-04-24得票数 6
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2回答
我有一个谷歌云AutoML NL模型可以使用。我希望将此链接到我的web应用程序与Firebase后端。下面是我要调用的代码。存在授权问题。我想了解如何授权应用程序来帮助客户端应用程序访问AutoML模型。
async add(data){
var headers = new Headers();
headers.append('Content-Type:application/json')
var options = {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify(data)
}
var requ
浏览 11提问于2018-08-15得票数 4
回答已采纳
我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：
模型1:使用图像特征对图像进行分类
模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
以前，我能够成功地训练一个小数据集(大约45k行)。
gs://cloud-ml-tables-data/bank-marketing.csv
使用谷歌AutoML-表的相当准确。现在，我想训练另一个数据集，该数据集有近100万行分布在5个类中。
当我开始训练时，有时我会收到“内部错误”。我收到与主题相关的电子邮件
AutoML表无法训练model_name模型
以下内容如下：
“你好，AutoML表客户，
由于错误，AutoML表无法进行训练。
模型' model _name‘
其他详细信息:资源名称:projects/./locations/us-central1 1/m
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
还有谁不能在python2.7和/或3.6中加载H2OAutoML库？
我已经按照上的示例尝试了这些(替代方案)，但是两个导入都没有成功加载AutoML库？也就是说，我尝试了从h2o.AutoML导入H2OAutoML (或从h2o.automl导入H2OAutoML)。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 6提问于2017-08-03得票数 0
当我尝试从下载docker镜像时出现错误
gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.14.0:latest
但是我得到了一个访问被拒绝的错误。我该如何解决这个问题？非常感谢。
$ export CPU_DOCKER_GCR_PATH=gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.14.0:latest
$ docker pull ${CPU_DOCKER_GCR_PATH}
Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/autom
浏览 4提问于2020-05-19得票数 1
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1回答
我想开发一个聊天机器人一样的应用程序，给出使用谷歌云平台的输入问题的回应。 当然，Dialogflow非常适合这类应用程序。但由于业务原因，我不能使用Dialogflow。 另一种选择是AutoML自然语言，我不需要太多的机器学习专业知识。 AutoML自然语言需要有标签的文档。这些文档可用于训练模型。 我的示例文档： What is cost of Swiss tour?
Estimate of Switzerland tour? 对于这个文档，我会使用诸如Switzerland_Cost这样的标签。 现在，在我的应用程序中，我将拥有标签和响应之间的映射。 在预测期间，当我向训练好的模型提
浏览 20提问于2019-05-07得票数 0
我目前正在培训一些模型通过谷歌的AutoML功能包含在他们的顶点AI产品。
通常的管道是创建一个dataset，我在Bigquery中创建一个表，然后开始培训过程。
这通常以前是有效的，但是对于最近的数据集，我得到了以下错误消息：
错误消息导致训练管道失败:源BigQuery表的大小大于107374182400字节。
虽然在我看来这个表对AutoML来说不太可能太大，但是我尝试在一个新的数据集上重新训练，这个数据集是原始表的50%的样本，但是同样的错误也发生了。
对于AutoML来说，我的数据集真的太大了吗?还是还有其他问题？
浏览 4提问于2022-07-25得票数 0
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1回答
我试图使用Google AutoML自然语言来训练自定义文本多标签分类器。手动，我可以做数据集创建，导入数据从谷歌存储和培训模型。但是，我想使整个过程自动化。
我目前的做法如下：
我创建了google存储桶来存储带注释的数据。
我旋转云函数来创建数据集，将数据导入数据集并对模型进行培训。
然而，将数据导入dataset需要超过9分钟的时间，这是Google函数的最大超时时间，并且从未达到模型阶段的训练。
解决方案之一可能是在数据导入完成后触发触发器后再旋转另一个云函数，以开始对模型进行培训。我查看了Google AutoML的文档，似乎没有办法做到这一点。
还有其他方法可以做到
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
我刚刚完成了我的AutoML文本分类模型(单标签)的培训。
我计划使用控制台进行批量预测，但我刚刚发现这将是多么昂贵，因为我有30多万条文本记录要分析。
所以现在我想将模型导出到我的本地机器，并在那里运行预测。
我发现可以导出"AutoML表格模型“和"AutoML边缘模型”。但是对于文本分类模型，没有什么可用的。
我试着遵循"AutoML表格模型“的说明，因为这看起来像最接近文本分类模型的东西，但是我找不到”导出“按钮，该按钮应该存在于”模型详细信息“页面中。
因此，我对此有一些疑问：
如何导出AutoML文本分类模型？
AutoML文本分类模型是否与
浏览 4提问于2022-01-09得票数 1
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1回答
我使用H2O AutoML进行二进制分类，而且类是不平衡的。
我在balance_classes = TRUE函数中设置了max_after_balance_size = 100和h2o.automl()函数，以对少数类进行过采样。然而，领导者模型的“精确召回曲线下面积(AUCPR)”不是很好，~ 0.10。
请问，是否有任何技巧(例如，预处理步骤、h2o.automl()中的参数设置)来处理H2O AutoML的类不平衡问题？
非常感谢您的指导！
浏览 11提问于2022-11-18得票数 0
我正在尝试通过在谷歌云平台上使用AutoML来执行自定义文本分类。我正在使用google官方文档来帮助我入门。该博客的链接是https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/no-deep-learning-experience-needed-build-a-text-classification-model-with-google-cloud-automl-natural-language 在上面的博客中，他们使用了20个新闻组数据集。在准备好数据集并按照这里给出的说明进行操作后，我在将数据集上传到GCP AutoML文本
浏览 26提问于2019-06-13得票数 1
2回答
我们使用Magento作为我们的eCommerce平台。我们有Oracle应用程序，在其中存储我们的客户，价格，产品等详细信息。
我们的需求是，我们有如此多的客户群&每个客户都有不同的产品价格。因此，我们开发了阶梯定价模块。现在我们希望自动执行此功能，因为我们希望在Magento中自动导入数据，而不是手动上载数据/csv文件。
所以我们的一个选择是使用CRON job...so，我们可以每天从Oracle...We获取数据，并通过PHP...SO连接到Oracle数据库，有人能指导我如何开始吗？或者，有没有其他的方法来解决这个问题？或任何现成的扩展，专门用于自动导入Magento与外部
浏览 0提问于2012-03-27得票数 1
回答已采纳
我们已经使用谷歌的AutoML视频分类训练了一个模型，现在尝试通过云函数进行批量预测，我们目前使用的是以下代码，但它返回了错误消息：
Error: function terminated. Recommended action: inspect logs for termination reason. Details:
7 PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission
nodejs代码如下：
exports.myFunction = (req, res) => {
const projectId = 'proj
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
我在谷歌云平台上启动了一项谷歌AutoML工作，处理一些数据，后来我意识到我在数据上犯了一个错误。如何停止正在运行的训练模型作业？不是很直观。 编辑:这是我的屏幕图片(这是一个回归模型) ?
浏览 23提问于2019-06-27得票数 0
请您指导一下，为什么Android最新版本在Ubuntu14.04上使用非常慢，所有最新升级，4Giga内存和核心i5系统，否则Ubuntu和系统是快速的，我在这个系统上开发了很多东西，比如大部分是在PHP，JS等。
然而，当我开始做一些Android应用程序开发时，我发现在Android中很难使用我的系统。我甚至按照谷歌安卓工作室()的建议，用甲骨文的JDK取代了OpenJDK，它得到了改进，现在系统变得灰暗和卡住不再是问题了，但仍然使用Studio执行任何操作都是非常缓慢的，而且如果没有滞后的窗口和缓慢的响应，几乎不可能工作。
请问在Ubuntu14.04有什么让Android运行良好的技
浏览 7提问于2015-10-23得票数 1
回答已采纳
我有一个.yml，可以安装所有必要的Azure包。在使用YML创建环境时，我会进行测试，以确保我可以导入包，而且我可以。但当我打开木星笔记本，我将使用和进口必要的软件包，一个是找不到的。
from azureml.train.automl import AutoMLConfig
ModuleNotFoundError:没有名为“azureml.train.automl.automlconfig”的模块
但是，当我在命令提示符中导入它时，它成功地导入了
这似乎是VS代码的一个问题，还有其他人遇到过吗？
浏览 1提问于2021-10-06得票数 0
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