适用于旅行者、游客、徒步旅行者和骑行者的 Android 和 iOS 离线地图应用，它使用 OpenStreetMap 数据，支持详细的离线地图、骑行路线、语音导航、等高线、海拔剖面、山峰和坡度等功能。...功能特点 1.高质量的地图数据：Organic Maps使用开放源码的地图数据，这些数据由全球用户共同贡献而成。用户可以通过该应用获得详细的街道地图、卫星图像以及其他相关地理信息。...2.导航功能：该软件提供了强大的导航功能，使得用户能够方便快捷地查找目的地并获取最优路线。它支持车辆、步行和自行车导航模式，根据用户的设定提供准确的导航指引。...3.导航设置：打开应用后，您可以根据需要设置偏好选项，包括导航模式（车辆、步行或自行车）、声音提示等。 4.搜索目的地：使用应用中提供的搜索栏输入您的目的地。...5.导航开始：选择您的目的地后，点击开始导航按钮。Organic Maps会为您规划最佳路线，并提供导航指引。您可以根据显示的地图和指示前进。
开车用户：AR导航，通行顺畅 搜狗地图AR导航 1月9日，搜狗地图在北京举行的媒体沟通会上，搜狗地图负责人孔祥来发布了手机地图AR行车导航。...谷歌地图AR导航 2019年8月9日，谷歌地图向ARCore和ARKit用户推出Google Maps AR导航功能：Live View（beta版）。...除了定位更准确外，AR视觉定位叠加在真实环境上的路线指示可让用户更简单、容易地看清楚路线和方向；同时屏幕上也会显示传统的2D地图，再次确保用户不走错路。...据悉，高德地图道路里程覆盖820万+公里，道路属性信息超过400种，实时路况覆盖全国360多个城市和所有高速公路，并实现分钟级发布。...此外，当路面环境或路线有任何改变，管家阿尔弗雷德便会提示乘客；在路程结束的时候，阿尔弗雷德还会提示乘客目的地已到达。 ? 此外，车内还有一块显示屏，用于展示Intel研发的责任敏感安全（RSS）框架。
image.png 路径规划 路径规划是指通过一定的规则，找到一条通过世界的路径来达到我们想去的地方。 规划的第一步是路线导航，侧重于研究如何从地图上的A点前往B点。...通过轨迹规划，我们可以做出微妙的决策，以避开障碍物，并为乘客创造平稳的乘车体验。在Apollo中，我们通过规划模块处理该任务。路线规划的目标是，找到从地图上的A前往B的最佳路径。...路径规划使用三个输入： 输入为地图 Apollo提供的地图数据包括公路网和实时交通信息 输入为我们当前在地图上的位置 输入为我们的目的地 目的地取决于车辆中的乘客 人们试图在地图上找到从A到B的路线时...这意味着要处理一些不属于地图的物体：如其他车辆、自行车或行人。例如，我们可能需要与试图在我们前面掉头的汽车互动，或者我们可能希望超过一辆在公路上行驶的慢车。这些场景需要更低级别、更高精确度的规划。...在道路的任何两点，可能会有多个不会发生碰撞、行驶舒适、可行且合法的轨迹。我们如何选择最佳轨迹呢？ 答案是使用“成本函数”。 成本函数为每个轨迹分配了一个“成本”，我们选择成本最低的轨迹。
key=[你的Key]&参数列表 其中 api功能 是具体的功能名，比如地理编码、路线规划等；参数列表 是该功能所需的输入参数。...驾车路线规划 驾车路线规划 API 提供了两点之间的最佳驾车路线，并支持多种路线优化方式。...gid = "地理围栏的ID" delete_geofence(gid, api_key) 高德地图 API 的最佳实践 错误处理：API 调用中务必进行错误处理，包括网络错误、API 请求失败等情况...高德地图 API 允许一次性查询多个点的信息，比如在地理编码、逆地理编码中支持批量查询。 限流与重试：高德地图 API 对每个开发者账户都有配额限制，在高并发场景下需要注意避免触发限流机制。...通过这些 API，开发者可以轻松地集成地图服务，增强应用的互动性和智能化。 在实际开发中，开发者应根据具体需求选择合适的 API，并结合最佳实践提高代码的健壮性和效率。
谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能，不仅可以告诉您如何到达某个目的地，同时还会告诉你到达的大概时间。...近日，据外媒报道，谷歌地图添加了一个大数据功能，可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。 据悉，在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。...在行驶过程中，谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况，以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵，甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。 当用户设定好路线时，该功能便会主动弹出。...除了显示通常的预计时间和距离之外，还会显示一个新的条形图，显示您预计到达的相对时间。此外，它还会提醒用户，在哪个时间段是最佳出行点。...谷歌表示，目前该功能还不是很完善，还需要修复一些不足之处。此外，随着技术的完善，该功能也会陆续上线苹果系统。
高德开放平台简介 高德开放平台是中国领先的地图服务平台，提供包括地图展示、导航、路径规划、交通信息等一系列服务的开放API。...借助高德的地图服务，开发者可以实现实时位置追踪、路径规划、物流调度等多种应用。 要使用高德开放平台的API，需要先前往高德开放平台注册账号并申请开发者Key。...路径规划的基础知识 路径规划是寻找从起点到目标点的最佳路线的过程，通常需要考虑路况、距离、时间等多个因素。在实时路径规划中，还需要额外考虑实时交通状况以避免拥堵。...路径优化策略 在进行路径规划时，除了实时路况外，还可以通过一些策略来优化路线选择，确保用户能够更加高效地到达目的地。 1. 避开高峰时段 在高峰时段，城市的主要道路通常非常拥堵。...强化学习在路径规划中的应用 除了监督学习，强化学习也可以用于路径规划的优化。通过强化学习，智能体可以在不断尝试和探索的过程中学会如何选择最优路径，以实现快速到达目标的目的。
这家科技巨头正利用其强大的AI和机器学习能力来提升其旅游产品，目前谷歌的旅游产品涵盖了从航班和酒店搜索到活动推荐、目的地指南和地图服务等各个方面。...现在，谷歌的搜索引擎正在使用这些搜索来归档“潜在的旅行目的地”，里面有关于你以前针对特定目的地研究过的酒店、餐馆和活动的信息。...点击你研究过的任何目的地，会找到最近的搜索查询，Google的目的地旅行指南以及你可能在Google Flights上跟踪的所有路线。...如何使用：可以在谷歌地图中展开一个地点列表来找到你的match score——以百分比的形式出现在一个圆形标志旁。你还可以自定义设置，告诉谷歌你最喜欢的食物类型。...训练谷歌算法的另一种方法是“保存”谷歌地图上的地点。用法是单击任何列表上的书签图标来。然后，当你打开地图的探索模式时，会在一个名为“For You”的标签页中看到更多的个性化推荐。
4 互联网位置服务 10 五 发展前景 11 引言 从古至今，地图一直都是行军打仗，出门远行必不可少的工具，“行路难，行路难，难于上青天”，说的不只是蜀地难行，我们在难以辨识方向，无法寻找目的地时也会发出这样的感慨...三、 应用分析 作为互联网时代，地图无例外也从传统型转入互联网模式。目前，整个手机地图市场由百度旗下的百度地图，阿里旗下的高德地图，谷歌旗下的谷歌地图形成了三足鼎立的形式，其他厂商很难与之抗衡。...从手机地图APP下载总量上看，综合多个下载平台的数据，可以看出手机地图APP的下载量呈两级分布。高德地图的下载量为55909万，蝉联手机地图APP下载榜的第一名。...它的优点在于提供准确箱子的地图数据；路况信息详细准确；占用手机空间较小；离线地图包较小；语音导航全程播报；导航会躲避拥堵路线提供最优路线，提供其他备用路线。...手机地图的推出就是为了改善人们的生活，因此如何更加方便人们出行，提高用户体验是高德地图应该着手的重点，因此我觉得高德地图可以考虑以下两点发展方向： （1）高德地图导航是基于GPS定位，但是GPS定位产自于美国
通过BGP， 大家庭之间可以交换这些信息， 这样每个大家庭都会知道如何到达其他大家庭。 当我们想知道如何到达一个目的地时， 我们会选择最快的路径。 BGP也是这样工作的。...它会根据一些规则选择最佳的路径。 比如，如果有两条路线， 它会选择AS路径更短的那条， 就像我们在地图上选择最短的路线一样。 当BGP选择了最佳路径后， 它会告诉每个大家庭这个好消息。...每个大家庭都会更新自己的“地图”， 记住这个最佳路径。 当数据包来到一个大家庭， 它会询问这张“地图”， 找到到达目的地的最佳路径。...这个路径选择算法考虑了多个因素，例如AS路径长度、自治系统的策略、前缀的出口点等。 ►►► 更新路由表 一旦运营商的边界路由器选择了最佳路径，它会将相应的路由信息添加到本地的路由表中。...这样，运营商就知道如何将数据包转发到特定IP前缀的目的地。
一、简介 路径规划中包括步行、公交、驾车、骑行等不同方式，今天借助高德地图web服务api，实现出行路线规划。...思路 根据地点获取经纬度 根据经纬度调用api获取路线 对路线数据进行处理，便于浏览 高德地图API 对应链接 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api.../direction 去高德地图的开放平台注册一个账号，并且创建自己的项目，系统会分配给你一个 key 值。...驾车、4.骑行）,请输入数字") 获取出行路线 type是出行方式（四种方式对应1、2、3、4） 不同的出行方式，高德地图web服务api链接也不同 url="https://restapi.amap.com...五、结尾 OK，以上就是python通过借助高德地图web服务实现不同出行方式的路线规划。
如何解决智能汽车的路径规划问题 路径规划是智能汽车导航和控制的基础，是从轨迹决策的角度考虑的，可分为局部路径规划和全局路径规划。...全局路径规划的任务是根据全局地图数据库信息规划出自起始点至目标点的一条无碰撞、可通过的路径。...动态路径规划是在静态路径规划的基础上 , 结合实时的交通信息对预先规划好的最优行车路线进行适时的调整直至到达目的地最终得到最优路径。下面介绍几种常见的车辆路径规划算法。 1....只要最佳路径存在，该算法就能够找到最佳优化路径。Lee 算法的复杂度很难表示，而且对于多图层的路径规划则需要很大的空间。 3....同时，我们还可以构建一个基于模拟路况的仿真环境，通过增强学习去做虚拟运行，获得最优的决策模型，并且还将产生大量的模拟数据，这对决策算法的成熟至关重要。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI RoboTaxi——无人驾驶出租，自动驾驶出行的最核心商业化落地场景。 目前最知名的运营服务，来自谷歌牌无人车Waymo。...其次，Pony Pilot提供的是点对点服务，当前有40多个固定上下车地点，基本覆盖整个南沙区，面积达50多平方公里，在最远服务点之间来回一趟需要近2小时。 ?...在行程启动前，自动驾驶系统还会根据目的地、交通状况等规划路线，并展示在小程序内方便乘客了解。 最后，运送乘客前往目的地，服务点停车，乘客还会收到一份行程报告。 ?...而且需要打破原来的认知——按照地图和过往信息，广州南沙被认为是“郊区”，但这里遭遇的路况——特别是下班高峰期时的路况，比美国，甚至中国一线城市，有过之而无不及。...诸如这样的开放路况调头，不仅要考虑红绿灯规则，还要对直行车辆作出判断，对机器司机考验不小。 ?
一些用户抱怨在走向某个位置时缺少特定的方向，而live功能解决了这个问题。 Google Maps live功能是从机器学习发展而来的，它告诉用户目的地所需的距离。...Waze的众源商业模式为谷歌收购提供了便利，帮助用户分享已访问地点。 用户社交活动和地图数据的结合使Waze成为与谷歌地图合作的最佳合作伙伴。...通过众包数据，谷歌提供了用户想要了解的特定位置的信息。 ? 谷歌地图上的更新按钮意味着用户可以升级他们的应用程序以获得更好的结果。用户还将从更新功能中了解新趋势，然后与企业进行实时联系。...谷歌地图的报告功能将改变不同用户的贡献度，如建筑工地、路线关闭和前方事故。交通堵塞，这些事件不会再次带来挑战，因为用户将使用地图发布更新的拥挤路线。...这将节省其他用户使用这些路线的成本，并使他们的体验感更好。 谷歌地图考虑到了残疾人的利益，公司推出了更多的功能来帮助残疾人用户找到最佳路线。
论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.00168 小时候，你是如何熟悉周围环境路线的？例如怎么去朋友家、去学校或者去杂货铺？...尽管谷歌街景图像已经很标准了，但是人脸和汽车牌照比较模糊、无法辨认。DeepMind 构建了一个基于神经网络的人工智能体，可使用视觉信息（来自谷歌街景图像的像素）学会在多个城市之间导航。...DeepMind 还展示了其智能体可在多个城市中学习执行该任务，然后稳定地泛化至新的城市。 ? 智能体在巴黎训练时的定格动画。图像右上方是城市地图，显示目的地（红色）和智能体位置和视野（绿色）。...注意该智能体无法看到地图，只能看到目的地的经纬度坐标。 不通过地图构建来学习导航 DeepMind 背离了传统的依赖于地图绘制和探索的方法（例如制图员给自己定位同时绘制地图）。...正如谷歌街景中的界面一样，智能体可以在其位置旋转或走向下一个全景图。但和谷歌地图以及街景环境不同的是，智能体没有小箭头提示、局域或全局地图，也没有著名的 Pegman（学习区分公路和人行道）。
如何安全有效的规划行驶路线，是自动驾驶汽车需解决的最大的难题之一。事实上，路径规划技术，现阶段是一个非常活跃的研究领域。...根据底层的输入信息来决定如何调整行车轨迹 轨迹层：负责计算既定条件（速度、距离、车道、jerk等等）下的行车轨迹 生成行车轨迹的方法很多，这里我们采用了Frenet Coordiante System方法...由于函数toRealWorld(s, d) -> (x, y)使用两个路径点之间的线性插值，来确定x和y的最佳逼近值，我们总是冒着产生非平滑轨迹的风险。 如何进行改善呢?...关于状态机的实现，我们在Frenet坐标上获得了灵感。我们将一个给定的状态分解为它的纵向和横向分量。...损失函数 鉴于我们通常会返回多个候选状态以及轨迹，我们必须找到一种选择“最佳”行动路线的方法。我们用损失函数来解决该问题。损失函数可以教会汽车我们想要的合理行为，以及通过不同的权重来惩罚哪些行为。
尽管已经有很多交通机构在向谷歌地图提供实时数据，但由于技术和资源的限制，很多机构是没办法提供这些信息的。...最近，谷歌地图引入了公交车实时交通延迟提示系统，这个系统可以预测全球包括亚特兰大、萨格勒布、伊斯坦布尔及马尼拉等数百个城市的公交车延迟，它让六千多万人能更准确地预估自己的通勤时间。...这个系统上个月初开始在印度试点，它将实时交通情况预测和路线、站点数据结合起来，组成了一个机器学习模型，可以更好地预测出乘坐公交到达目的地需要多长时间。...模型的由来 在许多没有交通运输机构实时预测的城市，谷歌从被调查的用户那里了解到，他们将谷歌地图规划的行车路线作为参考，巧妙地预估了公交的延误情况。...研究者使用了谷歌地图在客流高峰期、停车困难等项目中使用的数据库，并对用户公交车程进行了匿名推断，以扩展训练语料库的覆盖范围。
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。...目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。...这一算法在提取卫星、空中和街景视图的信息时发挥了巨大的作用。 ? 谷歌“地面真相”算法可以识别的街景信息 谷歌2007年推出了街景服务，通过让人们看到目的地周围的环境来提高用户体验。...谷歌地图副总裁布莱恩·麦克伦登（Brian McClendon）。表示，“我们很快就意识到做地图的最佳途径之一，就是拥有全世界的街头照片。”...麦克伦登本人就曾帮助绘制Windy山的登山路径，“我用GPS记录了我登山的路径，完善了更多的精确路线。” 当你在笔记本电脑或手机上使用谷歌地图时，表面的信息之下隐藏着更多的数据。
我们常用的导航地图有车载地图或手机地图，当我们想去某个地方时，只需要输入目的地，地图就能给出最佳的路径，但无人驾驶汽车需要更精细和更准确的地图，有了地图汽车可以进行定位或预先做一些规划。...高清地图采集车辆需要GPS/IMU、激光雷达、摄像头等传感器的支持： 数据处理是对收集的数据进行整理、分类和清洗以获得没有任何语义信息或注释的初始地图模板，例如，下面的点云信息是对收集的数据融合而成的...： 其次ADASIS V3版本支持高度自动驾驶HAD。...正如感知和定位需要依赖于高清地图，软件规划也是如此，高清地图可帮助汽车寻找合适的行车空间，还可帮助规划器确定不同的路线选择，并帮助预测路上其他车辆在将来的位置。...高清地图可帮助车辆识别车道的确切中心线，这样车辆就可尽可能靠近中心行驶，在具有低速限制、人行横道或减速带区域，高清地图可使汽车提前查看并预先减速，更重要的是如果前方有障碍物，车辆可能需要变道，高清地图可帮助汽车缩小选择范围以便选择最佳方案
安全是Waymo使命的核心——这也是为什么我们在八年前成立的谷歌自动驾驶汽车项目。 每年，全世界有120万人死于交通事故，而在美国，悲剧的数量正在增加。这些崩溃的一个常见因素是94%涉及人为错误。...我们的安全计划的概述强调了通过350万英里Waymo的车辆在公共道路上行驶并通过我们数十亿英里的模拟驾驶所获得的重要教训。...在我们的汽车在任何地点行驶之前，我们的团队建造了我们自己的详细的三维地图，这些地图包括道路轮廓、限制和人行道、车道标志、人行横道、交通信号灯、停车标志和其他道路特征。...我们的车辆可以看到300米远(近3个足球场)的各个方向。 模拟图像展示了我们的软件如何分配对我们的车辆周围的每个物体的预测——其他车辆，自行车手，行人等等。 3。接下来会发生什么?...我们的软件选择了准确的轨迹，速度，车道和转向，确保沿着这条路线安全地前进。
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