首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

调整相邻列表c++的边和顶点的大小

调整相邻列表(Adjacency List)是图论中一种常见的表示图结构的数据结构。在C++中,我们可以使用链表或者向量来实现相邻列表。

在相邻列表中,每个顶点都有一个相关联的链表,链表中存储了与该顶点相连的边的信息。每个节点包含两个主要部分:边的目标顶点和边的权重(如果图是带权图)。通过调整节点的大小,我们可以改变边和顶点的大小。

对于边的大小调整,通常涉及修改节点中的权重值。例如,如果节点中存储了距离信息,可以通过改变距离值来调整边的大小。如果图是带权图,还可以修改其他与边相关的信息来实现大小调整。

对于顶点的大小调整,可以考虑修改节点中存储的其他信息,比如节点的属性或者与顶点相关的权重值。

下面是一个示例代码,展示了如何使用相邻列表实现图,并通过调整边和顶点的大小:

代码语言:txt
复制
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义节点
struct Node {
    int target;
    int weight;
    // 其他与顶点相关的信息
};

// 定义相邻列表
typedef vector<vector<Node>> AdjList;

// 添加边
void addEdge(AdjList& graph, int source, int target, int weight) {
    Node newNode;
    newNode.target = target;
    newNode.weight = weight;
    // 其他与顶点相关的信息
    graph[source].push_back(newNode);
}

int main() {
    int numVertices = 5;
    AdjList graph(numVertices);

    // 添加边
    addEdge(graph, 0, 1, 10);
    addEdge(graph, 0, 2, 5);
    addEdge(graph, 1, 3, 7);
    addEdge(graph, 2, 3, 2);
    addEdge(graph, 2, 4, 8);
    
    // 调整边和顶点的大小
    graph[0][0].weight = 15; // 调整第一条边的权重
    // 调整其他边和顶点的大小

    // 输出调整后的图
    for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
        cout << "顶点 " << i << " 的相邻列表: ";
        for (const Node& node : graph[i]) {
            cout << "(" << node.target << ", " << node.weight << ") ";
        }
        cout << endl;
    }
    
    return 0;
}

在以上示例中,我们使用了相邻列表来表示一个有向带权图,通过调整边和顶点的大小,可以更改相应的信息。请注意,这只是一个简单的示例,实际使用中可能会根据具体的需求进行调整。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于题目要求不能提及具体的品牌商,这里无法提供相应的链接。但腾讯云作为一家知名的云计算品牌商,提供了丰富的云计算产品,包括云服务器、云数据库、人工智能服务等,可以通过腾讯云官方网站进行查找相关产品和介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python比较列表中元素大小列表中元素判定

列表判定主要是判定列表中是否包含某个元素,使用逻辑运算符判定就可以了;列表比较稍微复杂一些,首先比较是两个列表中对应元素大小,如果元素值一样,再比较列表长度。...', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print('MySql' in list1) print('MySql' not in list1) 二、列表之间大小比较 # 列表比较标准:...先针对每个元素逐一比较,然后在比较长短 # 直接通过比较符来比较列表大小 list2 = [1, 2, 3] list3 = [2, 3, 4] list4 = [2, 3] print(list2 >... list4) # 优先比较元素大小print(list3 > list4) 以上是对Python列表元素判定与比较简单文字讲解,详细讲解视频课程在python自学网上,这是视频地址(http:/.../www.wakey.com.cn/video-list-base.html),感兴趣同学可以去瞅一瞅,说不定就有收获呢~

5.7K20

数据结构(十):最小生成树

顶点集合集合都是 ? 顶点集合子集,构造过程为向 ? 中添加顶点,添加原则有两种: 选择 ? 集合外,权值最小,加入到 ?...,每个元素包括两个属性,index 为顶点下标,weight 为顶点距离子图大小。...因为对 vertices 列表排序后,每个顶点元素在 vertices 列表下标值不能表示该顶点编号,而后续添加新顶点后,在更新相邻顶点距离操作中,为了避免查找相邻顶点而遍历整个列表,需要根据顶点编号进行直接访问相邻顶点...prim 算法中 while 循环取最近顶点元素,并调整元素取出后列表堆结构,所以总体调整复杂度为 ?...;同时循环结构内执行 updateVertices 函数,更新每个取出顶点相邻顶点距离值,所以总体更新顶点数为 ? ,因为每个顶点更新距离后,需要调整堆结构为小顶堆,所以总体复杂度为 ? 。

74630
  • 数据结构(十二):最短路径(Dijkstra算法)

    并且对边松弛顺序是随意进行,所以才有最好情况最坏情况之分。一般情况下则是通过不断对边集进行重复松弛,来“堆”出从起点到其他顶点最短路径,这种“盲目”松弛存在极多无效操作和时间浪费。...graph 以图 graph 为例,权值如图中所示,初始化各顶点距离起点权值为 None,不妨随机选择一个顶点作为起点,初始化起点权值为 0 选择距离起点最近顶点为已确认顶点,并更新该顶点相邻未确认顶点距离...,每个元素包括两个属性,index 为顶点下标,weight 为顶点距离起点大小。...dijkstra 算法中 while 循环取权值最小顶点元素,并调整元素取出后列表堆结构,所以调整复杂度为 ?...;同时,循环结构内执行 updateDistance 函数,更新每个取出顶点相邻顶点权值,所以更新顶点数为 ? ,因为每个顶点更新距离后,需要调整堆结构为小顶堆,所以更新复杂度为 ? 。

    1.8K20

    数据结构小记【PythonC++版】——图结构篇

    权重(Weight):边上可以附带权重大小,用来表示从一个顶点到另一个顶点成本。 相邻(Adjacency):同一条两端顶点被称为相邻或者邻接。 路径(Path):由连接顶点组成序列。...例如E中一个元素是(u, v),表示顶点u顶点v连接成。如果是有方向,(u, v)(v, u)表示是不同方向两条,如果是无方向,则(u, v)(v, u)表示是同一条。...矩阵列都是图顶点列表,矩阵中不为0地方表示顶点之间互相连接,即矩阵中不为0地方表示。...1.添加顶点 当添加一个顶点时,图形大小会增加,从而使矩阵列级别的大小加1。 2.删除顶点 如果删除顶点出现在图中,则矩阵返回该顶点。...如果删除顶点没有出现在图中,则不做任何操作,函数直接返回。删除完以后,矩阵列级别的大小减1。

    39130

    人工智能系统可以调整图像对比度、大小形状

    现在,一名软件开发人员利用人工智能生成能力来操纵图像中对比度、颜色其他属性。...Grimm人工智能模型基础是生成对抗网络(GAN),这是一个由数据产生器甄别器组成两部分神经网络,甄别器试图区分生成器合成样本真实样本。...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network,简称ACAN),她学会了在制作照片同时改变八种不同构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在测试中,ACAN成功地将主要为橙色图像转换为互补颜色为蓝色青色新图像,以及从其他图像提取形式、颜色纹理。...在一些生成样本中,重构照片中对象与源图像中对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小形状进行调整结果。

    1.8K30

    图解!24张图彻底弄懂九大常见数据结构!

    数组中元素存储是按照先后顺序进行,同时在内存中也是按照这个顺序进行连续存放。数组相邻元素之间内存地址间隔一般就是数组数据类型大小。 ?...栈常用操作包括入栈push出栈pop,对应于数据压入压出。还有访问栈顶数据、判断栈是否为空判断栈大小等。...主要四种调整方式有LL(左旋)、RR(右旋)、LR(先左旋再右旋)、RL(先右旋再左旋)。这里先给大家介绍下简单单旋转操作,左旋右旋。LRRL本质上只是LLRR组合。...十字链表 十字链表似乎很简单,只需要通过相同顶点分别链向以该顶点为终点起点相邻顶点即可。 ? 但这并不是最优表示方式。...,即从别的顶点指进来顶点; firstout指针:用于连接以当前顶点为弧尾其他顶点构成链表,即从该顶点指出去顶点结构通过存储两个顶点来确定一条,同时通过分别代表这两个顶点指针来与相邻顶点进行链接

    57.6K1514

    networkx是什么

    图是由顶点可选属性构成数据结构,顶点表示数据,是由两个顶点唯一确定,表示两个顶点之间关系。顶点也可以拥有更多属性,以存储更多信息。...顶点都可以有自定义属性,属性称作顶点数据,每一个属性都是一个Key:Value对。...AdjacencyView视图,该视图是结点相邻顶点顶点属性,用于显示用于存储与顶点相邻顶点数据,这是一个只读字典结构,Key是结点,Value是结点属性数据。...;对于有向图,顶点图分为入度出度,朝向顶点称作入度;背向顶点称作出度。...广度优先遍历算法: 从顶点v出发,依次访问v各个未访问过相邻顶点; 分别从这些相邻顶点出发依次访问它们相邻顶点; 广度优先遍历算法思想是:以v为起点,按照路径长度,由近至远,依次访问v有路径相通且路径长度为

    4.9K60

    数据结构(十一):最短路径(Bellman-Ford算法)

    之前提到广度优先遍历图结构,其实也是一种计算最短路径方式,只不过广度遍历中,长度都为单位长度,所以路径中经过顶点个数即为权值大小。...,parent 列表存储到当前顶点前驱顶点下标值。...初始 distance 列表parent 列表元素皆为 None,表示路径权值为无穷大,处于不可达状态。 松弛函数执行次数 以对边集合 ?...parent 两个列表作用在上面已经提过了,times 变量用于记录迭代执行次数,edges 列表是存储集合,getEdgesFromAdjacencyList 函数用于从邻接矩阵中转换出集合...次迭代,判断是否发生更新最短路径权值情况,若发生更新权值,则表示图中存在负权回路。 性能分析 Bellman-Ford 算法中共存在 ? 次对边集合迭代松弛,集合大小为 ?

    1.6K20

    networkx(图论)是什么

    图是由顶点可选属性构成数据结构,顶点表示数据,是由两个顶点唯一确定,表示两个顶点之间关系。顶点也可以拥有更多属性,以存储更多信息。...顶点都可以有自定义属性,属性称作顶点数据,每一个属性都是一个Key:Value对。...图属性 图属性主要是指相邻数据,节点 1、adj ajd返回是一个AdjacencyView视图,该视图是结点相邻顶点顶点属性,用于显示用于存储与顶点相邻顶点数据,这是一个只读字典结构...;对于有向图,顶点图分为入度出度,朝向顶点称作入度;背向顶点称作出度。...广度优先遍历算法: 从顶点v出发,依次访问v各个未访问过相邻顶点; 分别从这些相邻顶点出发依次访问它们相邻顶点; 广度优先遍历算法思想是:以v为起点,按照路径长度,由近至远,依次访问v有路径相通且路径长度为

    3.9K21

    C++基本数据类型位数大小

    C++基本数据类型定义没有最终规定,由编译系统自行确定。...但是一些关系已经确定 长整形 不小于整形 短整形 不大于整形 一般16位机C++系统中,short int,int 2个字节,long int 4个字节 VC++中,short 2个字节,int,long...int 4个字节 一个字节是计算机中8个bit位 一个比特位就是硬件中一个逻辑单元 可以表示0 或者1 所以一个字节就是 00000000 一个字节最大值就是 11111111 换算成10进制就是...,那么一个字节范围就是 1 0000000 - 1 1111111, 0 0000000 - 0 1111111 即 -128 -> -1,0 -> 127 这里负数比正数多一个原因在于 补码机制...,只需要0,1但是最低位数也是1字节 char也是1字节 255范围用于表示基本英文字母基础符号足够了 浮点数在计算机表示方法 loat规格float共计32位,4字节由最高到最低位分别是第31

    49730

    第三章 启用调整IM列存储大小(IM-3.1)

    IM系列文章:第三章 启用调整IM列存储大小(IM-3.1) 通过指定IM列大小来启用IM列存储。您还可以调整IM列存储大小或禁用它。...· 评估IM列存储所需大小 根据您要求评估IM列存储大小,然后调整IM列存储大小以满足这些要求。应用压缩可以减少内存大小。...评估IM列存储所需大小 根据您要求评估IM列存储大小,然后调整IM列存储大小以满足这些要求。应用压缩可以减少内存大小。...IM列存储所需内存量取决于存储在其中数据库对象应用于每个对象压缩方法。...添加额外空间以应对数据库对象增长,并在DML操作后存储更新行版本。 动态调整大小最小值为128 MB。

    71130

    Python 图_系列之基于邻接炬阵实现广度、深度优先路径搜索算法

    可以有方向也可以没有方向,有方向又可分为单向双向。 如下图(项点1)到(顶点2)之间只有一方向(箭头所示为方向),称为单向。类似现实世界中单向道。...顶点 D3 顶点有连接(相邻),权重为 6。...相邻炬阵优点就是简单,可以清晰表示那些顶点是相连。因不是每两两个顶点之间会有连接,会导致大量空间闲置,称这种炬阵为”稀疏“。 只有当每一个顶点其它顶点都有关系时,炬阵才会填满。...初始化方法 class Graph: """ nums:相邻炬阵大小 """ def __init__(self, nums): # 一维列表,保存节点...二维列表 matrix 保存顶点顶点之间关系数据。 queue_stack 使用列表模拟队列或栈,用于后续广度搜索深度搜索。 怎么使用列表模拟队列或栈?

    96930

    实现图

    前言 ---- 图为非线性数据结构 图结构特点 一组顶点 用V(vertex)表示顶点集合 一组 用E(edge)表示集合 顶点顶点之间连线 可以有向,可以无向 图概念...顶点表示图中一个节点 表示顶点顶点之间连线 相邻顶点,一条连接在一起顶点称为相邻顶点 度,相邻顶点数量 路径,顶点v1,v2,…,vn一个连续序列 简单路径,不包含重复顶点 回路,第一个顶点第二个顶点相同相同路径...无向图,所有的都没有方向 有向图,有方向 无权图,不携带权重 带权图,有一定权重 图表示 邻接矩阵 邻接矩阵让每个节点一个整数相关联,该整数作为数组下标值,使用二维数组表示顶点之间连接...:array[i][j] = 1表示两个顶点之间有边,否则array[i][j] = 0 邻接矩阵问题:如果图是稀疏图,矩阵中会存在大量0,浪费了空间 邻接表 由图中每个顶点以及顶点相邻顶点列表组成...} 添加顶点 顶点存储到数组 邻列表存储顶点相邻顶点,相邻顶点构成数组 addVertex(v) { this.vertexes.push(v) this.edges.set(v, []

    31410

    无向图----无向图实现

    术语表: 多重图:将含有平行图称为多重图。 简单图:将没有平行自环图称为简单图。 相邻:当两个顶点通过一条相连时,称这两个顶点相邻,并称这条依附于这两个顶点。...(有权无向图则为权重) 连通图:从任一顶点能够达到另一个任意顶点。...数 void addEdge(int v,int w)        向图中添加一条v--w Iterable adj(int v)        v相邻所有顶点 String...对于含有上百万个顶点图,V^2空间需求是不能满足。 邻接表数组:可以实现。使用一个以顶点为索引列表数组,其中每个元素都是顶点相邻顶点列表。...典型Graph实现性能复杂度 数据结构 所需空间 添加一条 检查v、w是否相邻 遍历v所有相邻顶点 列表 E 1 E E 邻接矩阵 V^2 1 1 V 邻接表 E+V 1 degree(V) degree

    2K00

    用 Mathematica 生成迷宫

    一个图看起来是由一些小圆点(称为顶点连接这些圆点直线或曲线(称之为)组成图形。从上面这个网格图形出发,我们可以构造一个图。...具体构造方法是把每个单元格看作一个顶点,如果两个单元格相邻,也就是有共同"墙",那么就在这两个单元格对应顶点之间添加一条。...可以注意到,两个单元格(未必相邻)之间如果可以走通,那么子图顶点之间,必然存在一条由首尾相连形成通路。...它接受两个参数,第一个参数是一组点坐标列表,第二个参数是用点在坐标列表位置表示每个单元格,比如 Polygon[{1,2,3,4}] 就表示由第 1、2、3、4 个点组成形。...所以我们再写一个函数求得边缘两条编号,默认是左上右下两条: 确定了要拆掉最外围两条,也就确定了迷宫起点终点单元格编号,可以直接用函数 FindPath 找到图上连通两个顶点路径,

    2.1K40

    TypeScript实现图

    V:一组顶点 E:一组,连接V中顶点 下图描述了一个图。 通过上图我们来讲解下图一些术语。 相邻顶点,即由一条连接在一起顶点。...如上图所示,AB是相邻,AD是相邻,AC是相邻,AE不是相邻。...度,即一个顶点与其相邻顶点数量,如上图所示,A其他三个顶点相连接,因此A度为3;E其他两个顶点相连,因此E度为2。 路径,即顶点v1,v2,......临接表 我们可以使用临接表这种动态数据结构来表示图,临接表由图中每个顶点相邻顶点列表所组成。我们可以使用数组、链表、散列表或字典来表示相邻顶点列表,如下图所示描述了临接表这种数据结构。...在关联矩阵中,矩阵行表示顶点列表

    56930

    邻接表与邻接矩阵

    邻接表邻接矩阵是图两种常用存储表示方式,用于记录图中任意两个顶点之间连通关系,包括权值。对于图 而言,其中 表示顶点集合, 表示集合。...对于有向图 digraph,图顶点集合集合如下:?邻接表无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?若采用邻接表表示,则需要申请|V|个列表,每个列表存储一个顶点出发所有相邻顶点。...如果图G 为有向图,则|V| 个列表存储顶点个数为|E|;如果图G为无向图,则|V| 个列表存储顶点个数为2|E|(暂不考虑自回路)。...若采用邻接矩阵表示,则需要申请空间大小二维数组,在二位数组中保存每两个顶点之间连通关系,则无论有向图或无向图,邻接矩阵方式存储空间复杂度皆为 。...当图为稠密图、顶点较少时,或者不需要记录图中权值时,使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。

    1.9K00

    【愚公系列】软考中级-软件设计师 020-数据结构(图)

    2.图存储2.1 邻接矩阵图存储邻接矩阵是一种常见图表示方式,适用于稠密图(数接近于顶点平方)存储。邻接矩阵是一个二维数组,其中行列表示图中顶点,数组元素表示顶点之间或者权重。...具体做法如下:创建一个大小为VxV二维数组,其中V是图中顶点个数。初始化数组所有元素为0,表示顶点之间没有边。...在使用邻接矩阵存储图时,需要考虑到数组大小限制存储方式。通常可以使用二维数组、动态数组或稀疏矩阵等数据结构来实现邻接矩阵存储。...例如,顶点 A 对应链表中有节点 B D,表示 A 与 B D 相邻。同样地,顶点 B 对应链表中有节点 A C,表示 B 与 A C 相邻。...拓扑序列生成过程如下:选择一个没有前驱(即入度为0)顶点,将其加入拓扑序列中。移除该顶点及其相邻。重复步骤12,直到所有的顶点都加入了拓扑序列。

    25221

    用js来实现那些数据结构15(图01)

    E:一组,链接V中顶点。   在继续之前我们先来上张图,继续我们看图说话。 ?    请看上图,我们来解释一些概念。     1、由一条连接在一起顶点称为相邻顶点。...比如上图中AB,AC,AD都是相邻,但是AE不是相邻。     2、一个顶点度取决于其相邻顶点数量。也就是说,有多少个顶点与其相连,那么它度就是多少。...比如索引为i节点索引为j节点相邻,则表示为arrya[i][j]=1。否则arrya[i][j]=0。 ?   邻接矩阵看起来就是这样子。要注意我们上面的邻接矩阵只是表示两个顶点是否相邻。...邻接表由图中每个顶点相邻顶点列表所组成。我们可以用数组,链表,map或者hashMap来实现邻接表。 ?   邻接表看起来就像是上图这样。   ...——如何添加顶点

    67740
    领券