我已经为大型数据集生成了箱形图，其中我显示了基因型对剪接率的影响，因此，我得到了具有许多异常值的箱图，由于这些异常值的大小受到挤压，我可以使用(outlier.colour = NA)忽略异常值，但当我尝试使用scale_y_continuous(limits =c(下，上))重置ylim时，它会改变整个动态，有人能帮助我更改箱图</em
浏览 38提问于2019-07-03得票数 0
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在ggplot2 (使用ggpubr)的boxplot命令中，有没有一种简单的方法来标记boxplot异常值？我正在寻找频率箱图上每个变量的异常值。以前的答案没有解决这种类型的箱形图。我的x变量是mhi，y变量是postest。我的盒子图代码是： ...boxpl
浏览 21提问于2021-02-01得票数 0
我正在使用带有ggplot的geom_boxplot，并且我想要有分组的框图。当我将它用于具有分组的连续数字数据(fill和group)时，它会为除第一个因子以外的所有因子生成NA标签。11,1,2,3,8,4,9,12,50,7), b= c(1,2,2,3,1,1,2,2,4,4),
d=as.factor(c("e","f", "e","e","e","f","f&qu
浏览 0提问于2018-08-08得票数 0
是在箱形图( Q1，Q2，Q3)中创建分位数时使用的所有值，还是仅在“数据范围”(即，Q1或Q3的1,5倍四分位数范围内)中使用的值fulldata %>% ggplot(aes(x=fct_reorder(urv
浏览 13提问于2019-11-08得票数 0
今天，我想知道如何定制盒子和胡须图的外观。例如，我想去掉盒子周围的线条。然而，问题是，border参数会同时更改盒子和胡须图的所有线条的颜色。所以，如果你有一个很好的想法来设置border = "white"，那么胡须也会“消失”，你会有一条白线代表你的中位数。由于我在互联网上找不到解决方案来解决我的问题，所以我花了点心思，想出了一些强大的设置，这些设置似乎几乎没有记录在案。这些
浏览 15提问于2015-03-06得票数 11
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在R中绘制箱形图时，我们可以通过outlier.shape=NA删除/隐藏离群值，但这不会改变y轴的限制。因此，如果存在大小为1000的异常值，而图的其余部分位于50以下，则图中将有一个巨大的空白空间，将框推到较低的部分，使它们看起来很小。 有没有办法自动缩小y轴的限制？ 谢谢
浏览 89提问于2019-08-30得票数 0
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为什么我的boxplot没有显示预期的输出？我只能看到圆形，而我想要看到的是传统的箱形图。我怎么才能修复它？
浏览 10提问于2020-02-09得票数 0
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我发现它可能在数组上使用numpy和where条件语句来接收它们的索引，并且我知道在箱形图(例如matplotlib.pyplot.subplots().boxplot(...,showfliers=False,...))中，我解释为“离群值”的传单的定义是1./3.Quartile +- 1.5 * IQR (内部四分位范围)，可以在Wikipedia上找到 由于我有两个大小相同的独立列表(例如x，y)，
浏览 17提问于2020-10-23得票数 0
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我正在尝试并且非常喜欢python的ggplot ()端口。1 -0.332966 A3 1.751677 A现在我试着我得到了一个错误
<repr(<
浏览 4提问于2015-02-23得票数 0
我正在处理一个超过200,000行的数据集。头部看起来像这样：箱形图(na_omit_noguns$n_impacted)
Plot.window错误(xlim= xl
浏览 14提问于2019-08-16得票数 2
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在指定分位数后添加箱线图异常值
、、、、
我需要在R中创建一个自定义箱形图，它使用0.05、0.20、0.50、0.80和0.95分位数组成方框和胡须，而不是默认值。默认绘图是使用以下代码生成的： ggplot(data, aes(Site, LOG10Val)) +
geom_boxplot() 看起来像这样： ? 为了指定箱图的自定义边界，我使用的代码是： ggplot(data, aes(Site, LOG10
浏览 15提问于2021-10-18得票数 0
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我正在尝试使用seaborn中的boxplot和stripplot创建一个带有抖动的箱形图。不幸的是，我的数据有一些异常值，所以我决定在最终的图中排除它们。对于箱线图，可以很容易地使用showfliers=False参数来忽略异常值。然而，stripplot没有类似的论据。由于我的数据集包含具有极限值的异常值，
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
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0.092525810,0.214317734,2.550478998,0.024613778)我正在尝试用两种方法去除异常值首先，我尝试使用outlier.color = NA,outlier.size = 0,outlier.shape = NAlibrary(plotly)然后我尝试： ggplot(
浏览 0提问于2019-12-18得票数 1
我用两个因子变量分类的数据，用ggplot制作箱图。我想让盒子大小通过varwidth = TRUE反映样本大小，但当我这样做时，盒子会重叠。(c("D","E"),100, replace = TRUE) ,response = rnorm(100, mean = 0, sd = 1))ggplot</e
浏览 3提问于2014-08-14得票数 13
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我正在尝试为3个组的抑郁得分创建3个箱图，在我的表格中组织如下所示的长数据： Ppt_num Depression_score Group Age Gender
<dbl>(mini, aes(x = Group, y = Depression_score, fill=Group)) + geom_boxplot() 它得到了1个boxplot而不是3个，x轴被标记为1.5当我尝试的时候： boxplot<- <e
浏览 8提问于2019-12-05得票数 2
在使用ggplot2绘制多个箱形图时，如何手动定义单个图形的边框大小？例如，如果您有一个2x2的绘图，并且每个帧的高度和宽度都应该是400x400像素的二次方，则无法将整个绘图的尺寸设置为800x800，因为仍然存在轴文本(由于facet_wrap(~variable，scales=“free_y”)中的"scales="free_y“”命令，
浏览 9提问于2019-07-05得票数 0
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当我制作箱形图时，我喜欢在背景中显示原始数据，如下所示：library(RColorBrewer)
scale_color_manual(values=cols) +
然而，我不喜欢当点变得太密集时我的箱形图完全消失
浏览 1提问于2012-02-11得票数 34
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下面是我在ggplot2中绘制箱形图的代码。我想按一种类型对箱形图进行分组，这样所有类型都组合在一起，而colored.But我仍然会把它弄混。p=ggplot(brcp.df,aes(variable,value)) + geom_point(shape=1)
p + geom_boxplot(aes(fill=factor(type)))outlier.colour="red&quo
浏览 0提问于2015-04-28得票数 1
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我已经在这上面工作了几个小时了，似乎不能得到正确的。boxplot只给我一条平直的垂直线，它让我发疯。无论是否使用因子函数，我都会得到相同的输入解决了！
浏览 0提问于2013-12-30得票数 4
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R异常值函数
、、、
我有一个删除离群值detectaOutliers()的函数，但不知何故，我的函数并没有删除所有离群值。 }AbsExtSin = subset(outliers, extOut == 0)[, 1:5]
浏览 2提问于2018-03-21得票数 1
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