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如何在固定时间内将新项插入到numpy数组中。
一个python list有一个append方法可以做到这一点，这在numpy中是等效的。它看起来像是numpy.append返回了数组的一个副本，并且花费了线性时间。
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
我有另一个代码相同的脚本，一切都很好。我用调试器检查了它，所有的值、数据类型等等都是相同的(当然，内存地址除外)
我不知道我能做些什么来解决这个问题。
浏览 46提问于2014-06-04得票数 12
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在Numpy中，我们可以使用视图方法创建一个新的数组对象，它可以查看来自另一个数组对象的相同数据。
它将成为数组的浅对象。新数组将拥有来自现有数组的相同数据(实际上引用它)，因此新数组的数据部分将只是对现有数组的数据的引用(我们可以在不更改旧数组形状
浏览 5提问于2020-06-24得票数 1
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这是一个Python函数的参数传递问题。我想要一个Python函数来调整numpy数组的大小，这是函数引用参数之一。
无论在函数内部还是外部，传递的数组的内容似乎都发生了变化。不知何故，数组对象的更新大小/形状没有从函数中导出，即使我认为Python是通过引用传递参数的。我是Python编程的新手，希
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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在上面的代码中，我首先使用opencv加载图像，然后在第二个块中调整和更改它们的颜色空间我的批量大小是6408，图像的尺寸是101*101*3当我做train_img.shape时，我得到(6408,)，在train_img[i].shape上，我得到101*101*3，因此我无法训练我的神经网络模型，我想要的尺寸是6408*101*1
浏览 0提问于2018-08-15得票数 0
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为了提高计算速度，我需要调整一维numpy数组的大小。这里需要注意的是，numpy数组将用作形状描述曲线，该曲线将进一步用作对不同类别进行分类的工具。
有没有什么有效的方法可以减少数组的大小，但我不希望曲线图签名，即特征降级。注意:我希望在不丢失内容签
浏览 16提问于2020-05-25得票数 0
我想了解resize()函数对numpy数组和h5py dataset的影响。在我的应用程序中，我将逐行读取文本文件，然后在解析数据后将其写入hdf5文件。什么是实现这一目标的好方法。应该将每个新行添加到numpy数组中，并继续调整numpy数组的大小(增加轴)(最终将完整的numpy数组写入h5py数据集)，还是应该直接将每个新行数据添加到h5
浏览 5提问于2012-08-16得票数 3
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我有numpy数组我想从numpy数组中删除None，None。是否有有效的方法从numpy数组中删除Nones数组并调整数组的大小？array([72,10],[77,10]])
浏览 1提问于2022-05-25得票数 1
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调整numpy数组的大小
、、、
由于Scipy essentials的弃用，我面临着一些问题。 以前的程序由与scipy相关的代码组成。我只是写了我遇到问题的步骤。上面给出的行被下面的代码示例中给出的行完全替换。) 因为它们中的许多现在都不可用。Expected sequence length 2, got 3 似乎opencv只是调整二维图像的大小。 是否有任何简单的选择，即使用单个库，来执行所需的操作而不产生
浏览 73提问于2021-07-25得票数 0
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我正在使用一堆大的numpy数组，由于这些数组最近开始消耗太多的内存，我想用numpy.memmap实例替换它们。问题是，有时我必须调整数组的大小，我最好就地调整大小。这在普通数组上工作得很好，但在memmap上尝试这样做会抱怨数据可能是共享的，甚至禁用refcheck也无济于事。mmap缓冲区的大小非常有效。
浏览 1提问于2014-01-05得票数 23
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我一直在研究一个涉及CNN及其权重的项目，我一直在努力减少CNN中的权重。在训练CNN之前，我想调整MNIST图像的大小，从28x28调整到14x14，但我不知道如何在Keras中实现。下面是导入MNIST数据集和构建CNN的代码示例：(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()['accuracy'])
# BU
浏览 3提问于2018-06-03得票数 1
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传入的数据以numpy形状数组(1,512,19,25)的形式出现。我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom来调整数组的形状(1,512,38,50)。这可以通过对函数的一次调用来完成。基本上，它将每个(19,25)块的大小调整为(38,50)。在代码的后面，当数据向另一个方向移动时，不同的数据在另一个</e
浏览 5提问于2016-02-13得票数 12
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我是深度学习的初学者。我对如何在Google中读取图像数据集感到困惑。基本上，数据集由2个用于火车和测试图像的文件夹和2个用于火车和测试标签的csv文件组成。现在，我需要识别图像的舞蹈模式，首先需要读取数据，然后再分割数据。而且每一张图片都有不同的大小，所以我该如何处理呢？谢谢普拉奇
浏览 5提问于2020-06-30得票数 0
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我有一个名为a的numpy int32数组，它的形状为(4, 8, 3)。我想将这个数组调整为(4, 12, 3)大小的数组。我该怎么做？我尝试过使用reshape，但reshape要求数组的大小相同。
浏览 2提问于2012-11-24得票数 4
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有没有办法让原因numpy释放一个数组所使用的内存？我不能只运行del array，因为该数组在其他地方被引用。为什么这很重要，为什么我认为这是安全的： arr = np.array(....)现在，process运行后，arr占用了大量不再需要的内存。一旦我创建了arr，我想从process中删除arr2中的内容。
浏览 2提问于2016-03-23得票数 4
当我使用resize方法收缩numpy数组时(即数组由于resize而变小)，它是否保证不复制？# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])根据我的理解，这应该永远是可能的，而不复制。我的问题是:执行是否确实保证了情况始终如此？不幸的是，的文档并没有提到它。
浏览 0提问于2015-09-04得票数 6
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根据，我可以将图像的HoG特性放入一个可以用于分类的numpy数组中，但是每个图像的HoG特征的数量是不同的。例如，一个图像生成一个包含2080个元素的HoG特性数组，另一个则生成一个1744年数组，依此类推。
如何控制生成的HoG特性的数量？对于m个样本，我需要将一个大小为m的数组传递给机器学习算法，所以n必
浏览 3提问于2014-04-11得票数 1
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我不清楚使用numpy.resize或cv2.resize调整numpy数组大小之间的区别。在实现用于图像处理的CNN时，当使用Numpy的函数将800x800数组调整为10x10时，出现了大量内存泄漏，我设法用cv2.resize来解决这个问题，所以我想知道这个函数的不同行为可能解决了这个问题
浏览 3提问于2021-08-10得票数 2
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我有一个numpy数组，我需要根据投资回报率(x1，y1)(x2，y2)对它进行分区。numpy数组的背景颜色为零。我需要从第一个numpy数组中裁剪这一部分，然后将裁剪后的数组大小调整为(640,480)像素。 我对numpy是个新手，我不知道怎么做。#numpy1: the first numpy array
roi=[(1,2),(3,4)
浏览 49提问于2020-09-10得票数 0
是否可以将一个numpy数组的特定行的引用存储在另一个numpy数组中？我有一个2D节点数组，例如现在我只想选择其中的几个，并将一个引用存储在另一个numpy数组中：
nn = np.array([nodes[0], nodes
浏览 0提问于2017-12-23得票数 2
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