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(1257)
视频
沙龙
1
回答
调整
位置
编码
形状
(
DETR
模型
)
以
支持
batchsize
>
1
、
从此notebook引用,并希望将其扩展为
支持
批处理大小>
1
,正如它在注释Only batch size
1
supported.中所述。我在
调整
forward()中的pos语句时遇到了麻烦。这是取自notebook的原始代码](https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/
detr
/blob/colab/notebooks/
det
浏览 48
提问于2020-12-23
得票数 1
1
回答
适应文本分类器神经网络接受多个类别
、
、
、
我正在尝试
调整
这个Keras/Tensorflow教程中的文本分类器神经网络,
以
输出多个(超过两个类别)。我认为我可以改变输出层使用'softmax‘激活,但我不知道如何
调整
输入层。教程链接:我有16个类别用一个热
编码
来表示。错误: ValueError:一个
形状
为(5000,
1
)的目标数组被传递给
形状
输出(无
浏览 3
提问于2019-08-29
得票数 0
1
回答
如何在训练时在Keras中使用具有三个输入的度量(GAP度量)?
、
、
correct'] = (x.true == x.pred).astype(int) x['prec_k'] = x.correct.cumsum() / (np.arange(len(x)) +
1
)
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
预训练变压器
模型
的配置更改
、
、
分类头工作良好,但当我试图更改一个配置参数- config.axial_pos_shape,即
模型
的序列长度参数时,它会抛出一个错误; reformer.embeddings.position_embeddings.weights.0:从检查点复制参数与
形状
torch.Size(512,
1
,64)的大小不匹配,当前
模型
中的
形状
是torch.Size(64,
1
,64)。reformer.embeddings.position_embeddings.weights.
1
:从
浏览 0
提问于2020-06-26
得票数 2
1
回答
ValueError:在检查目标时出错:期望dense_35具有
形状
(
1
,但得到
形状
为(116,))
、
、
、
、
我能用自动
编码
器做到这一点。现在,我在自动
编码
器和mlp之间进行组合,
以
比较结果,为此,我创建了以下代码:input_dim=xtrain.shape[
1
]# The input layer mustmetrics=['accuracy']) 为了训练
模型
],xtrain, batch_
浏览 1
提问于2020-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras中一维CNN中的激活函数误差
、
、
、
、
我正在创建一个
模型
来分类,如果输入的摇摆形式包含I2C行的SDA的上升边缘。但是,我在激活函数中得到了一个错误:我的
模型
是: model.add(Conv
1
D(filters=n_fi
浏览 0
提问于2017-05-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用着色器使正方形具有挥动的效果?
、
、
struct constant_buffer { // this value starts in 0 and increases by
1
浏览 0
提问于2013-04-30
得票数 4
回答已采纳
2
回答
一些动画webp文件导致异常"java.io.IOException:不
支持
的FourCC:��.V.P.8“
、
、
、
、
我正在使用来自的webp
编码
器。授权人放弃了这个项目,所以在那里没有任何帮助。它有一些问题,比如阅读FourcC、ICCP和ALPH。我为它们添加了代码,现在它可以将位图
编码
到动画webp中。但问题是,一些动画webp文件在
编码
时抛出了错误Not supported FourC。return scaledImage; return imageToScale; }
编码
器中错误的
位置
是从抛出errro的
位置</em
浏览 32
提问于2022-03-31
得票数 0
1
回答
AWS :监视输入时
编码
不匹配
、
模型
是用Content-type: application/json调用的。:
编码
是endpointInput的JSON,而endpointOutput的
编码
是CSV。我们目前只
支持
相同类型的输入和输出
编码
。 我正在按照AWS的建议配置时间表,我刚刚更改了约束的
位置<
浏览 1
提问于2021-01-21
得票数 1
2
回答
C++中的俄罗斯方块对象
模型
我正在尝试使用C++构建俄罗斯方块对象
模型
。(4x4数组表示所有可能的俄罗斯方块
形状
之一)。
1
, 0}, {0, 0, 0, 0}}; {{0,
1
, 0, 0},{0,
1
, 0, 0}, {0,
1
, 0, 0}};我想要一个函数,返回一个随机
形状</e
浏览 3
提问于2016-03-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于多线程文本的俄罗斯方块游戏
、
、
==
1
&& a -
1
![0 + k][a] =
1
; field[0 + k][a +
1
] =
1
; field[0 + k -
1
][a +
1
] = 0;
浏览 0
提问于2016-07-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在火炬中实现LeNet
、
、
本教程建议我
调整
MNIST的大小。是否有一种方法来代替改变LeNet的值?如果我不改变它们,会发生什么?,,num_flat_features的目的是什么?如果你想使特性变平,你就不能做x= x.view(-
1
,16*5*5)吗?
浏览 2
提问于2019-12-08
得票数 2
回答已采纳
3
回答
清晰图能生成增强ER图(EERD)吗?如果是,那么如何建模超级类型,子类型和继承?
、
、
、
、
他们在这里提到了超级类型,子类型,但没有提到如何在
形状
上这样做。 有谁用过lucidechart吗?
浏览 17
提问于2017-10-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Rails应用程序中混淆in
、
、
、
我编写了一个简单的Base62库,其中包含了
编码
和解码方法。定义--或者更好--覆盖ActiveRecord的id方法
以
返回id的
编码
版本,并
调整
控制器以使用解码的params[:id]加载资源,给出了所需的结果。ids现在是base62
编码
在urls和响应显示正确的资源。 现在我开始注意到,通过has_many关系定义的子资源没有加载。例如,我有一份名为User的记录,has_many Posts.现在User.find(
1
).posts是空的,尽管有user_id =
1</
浏览 1
提问于2010-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ValueError:
形状
(无,
1
)和(无,6)不兼容
、
、
、
、
model = Sequential() model.add(Activation('relumetrics=['accuracy']) 输入的
形状
为:(50,50,
1
)Epoch
浏览 3
提问于2020-06-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
分裂成多个头--多头自我关注
、
、
、
相反,本文认为它们通过不同的密度层将d
模型
维向量分别转换为“h”不同的dk、dk和dv维向量。Qi = Dense(dk)(Q) Vi = Dense(dv)(V) A0, A
1
,
浏览 0
提问于2020-08-22
得票数 1
1
回答
非方形输入
形状
的CNN自动
编码
器
、
、
、
我已经实现了一个CNN自动
编码
器,它没有方形输入。我有点困惑。自动
编码
器是否必须输入正方形
形状
?每个2D图像的
形状
为800x20。我已经根据
形状
提供了数据。但是当
模型
建立时,
形状
却不匹配。我已经分享了
模型
的代码和下面的错误信息。需要你的专家建议。谢谢。x = Input(shape=(800, 20,
1
)) conv
1
_
1
= Conv2D(16, (3, 3), activ
浏览 4
提问于2021-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为小团队创建3d级别
、
、
有什么样的工具和技术可以用于3D级别的创建? 特别是对于小型团队来说,您可能没有时间和资源从头开始制作您的级别创建工具。我知道您可以使用Blender或任何其他三维建模应用程序的几何学,但你如何管理必要的元数据,触发器,游戏对象等?
浏览 0
提问于2010-07-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
是否有可能在hmmlearn中拟合多变量GMHMM?
、
、
我知道可以将几个序列放入hmmlearn中,但在我看来,这些序列需要从相同的分布中提取。我的用例:我想用来自不同股票的K个金融时间序列来拟合GMHMM,并预测在特定时间产生K个股票价格的市场机制。因此,矩阵输入的维度为N(日期数)×K(股票数)。如果hmmlearn不能做到这一点,请告诉我是否可以在python或R中使用另一个包?感谢您的帮助!
浏览 2
提问于2018-09-03
得票数 1
3
回答
有监督的机器学习:基于
形状
和密度对数据集群类型进行分类(Python)
、
、
、
我有多组数据,在每组数据中有一个有点香蕉形的区域和两个密集的斑点区域。我已经能够使用DBSCAN算法将这些区域与其他数据区分开来,但我希望使用有监督的算法让程序知道哪个集群是香蕉,哪两个集群是密集的斑点,我不确定从哪里开始。这里有三个数据集。每种情况下,香蕉都是红色的。在第一个,两个斑点是绿色和蓝色,在第二个斑点是青色和绿色,在第三个斑点是蓝色和绿色。我希望程序(现在已经区分了不同的区域),然后标记香蕉和斑点区
浏览 1
提问于2013-08-17
得票数 2
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