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调幅正弦信号的提取与解码
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对于我的文凭，我需要将一些数据编码成音频，通过扬声器播放，在其他Android手机上接收这些音频，然后解码回来。对于这种情况，我选择了一个幅度调制的sin，在java中它看起来像这样： // fill out the array audioTrack.play();现在数据是随机生成的</e
浏览 1提问于2018-02-20得票数 1
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我希望LFO是一个6 6Hz的正弦波，它将修改原始信号的幅度为+/- 2db。*sin(2*pi*6*t);这会做所需的事情吗？因为在我听完输出信号后，它听起来变形了。
浏览 2提问于2012-06-05得票数 0
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我有带噪声的正弦信号，其中每次振荡的噪声点的数量在我的代码中应该是相同的(每次振荡五个点)，我想每次改变振荡的数量:2,3,4….15 (在我的代码中更改变量“.15”) 在每次振荡时，我将提取振幅作为频率的函数<不幸的是，对于很少的振荡，FFT不能工作信号中的点太少，所以我必须将信号(有噪声的<
浏览 20提问于2019-03-05得票数 0
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如果有人想要编写一个与物理设备交互的android应用程序，特别是使用手机音频插孔的阅读器(例如Square Inc正在做的事情)，该如何实现？是否有api可以与阅读器交互并获取卡片数据？公司在创建阅读器(物理设备)时，是否提供了相关的apis？
物理细节是从应用程序员那里抽象出来的吗？我发现了AudioRecord类，它可以从音频插孔记录磁条数据，但我不能确定如何捕获实际的刷卡事件，并从原始数据中提取有意义的数据。
浏览 1提问于2012-03-29得票数 3
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我正在使用滑动窗口通过FFT从我的脑电图数据中提取信息。现在我想预测从我的窗口到下一个窗口的信号。因此，我从0.25秒的时间窗口中提取相位，以预测下一个0.25秒的长窗口。我是信号处理/预测的新手，所以我在这方面的知识有点生疏。 我不能用我提取的相位和频率生成正弦波。我只是没有找到一个解决方案。我可能只需要往正确的方向推动，谁知道呢。R
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
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我有一个有噪声的正弦信号，我想从其中提取正弦的基频。我应该使用什么？
该信号在离散时域中，具有已知的采样频率。实际上，我试图证实我通过FFT分析得到的答案，所以我不能使用FFT。
浏览 4提问于2014-06-27得票数 0
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使用python编写反卷积代码
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在我开始之前，我必须告诉你，我对python中的DSP一无所知。
我想用python去卷积两个声音信号，这样我就可以提取房间脉冲响应，输入信号是正弦扫描，输出是它的记录。谁能帮助我与代码，计算快速傅立叶变换的输入和输出，然后计算h的iFFT，他们的分数，并绘制它。
浏览 5提问于2018-06-12得票数 0
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我在试着对音频信号进行调频。我可以成功地FM一个正弦波(载波)与另一个正弦波(调制器)通过使用以下等式y=cos(Fc + sin(Fm))，但我不确定如何去FMing音频信号，因为显然我不能使用上述公式。我的问题是:如何将输入数据与调制信号相结合以获得FM信号？
浏览 4提问于2011-12-28得票数 2
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我想要检测正弦波的相位随时间的变化。我有一个信号，它是KHz范围内的正弦波，它的相位随机变化。我想要检测到这些相位变化是在计算发生的次数。理想情况下，我还可以提取每个事件的一些近似相变度数。
浏览 7提问于2017-04-18得票数 0
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经验数据对正弦波的拟合程度如何？
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我有两类对象的经验数据:0和1。问题:如何检验这个假设？一个样本的数据集: df =pd.DataFrame.load(‘路径名’)：由于数据的不完善-频率和振幅不是完全恒定的：
因此，我需要某种算法和度量来确认(或拒绝)此样本是否遵循<em
浏览 1提问于2015-02-26得票数 2
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我是FFT的新手，我试图通过手动尝试测试来理解Python代码。我测试的原因是为了一步一步地理解FFT。，输入是一个振幅为1的正弦波，x轴是周期为100s的时间，现在单个波的长度是2Pi除以1000。我理解了输入发送一个正弦波，x轴上的时间和y轴上的振幅 为了将这个时间转换成频率，使用了fftfreq函数。这就是我不明白这个函数如何转换的地方。为了忽略负值，掩码变量被赋值为只包含大于0的频率。然后计
浏览 76提问于2020-01-07得票数 1
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我正在尝试用C++程序解码来自三菱VisiTel电话图像发送器的图像信号。它被编码为用~1764 as的正弦波载波调制的模拟音频信号。我第一次尝试解码信号是通过获取信号的峰值并将其指定为像素值。这几乎是有效的，但似乎有一些“反相位”像素和图像最终会倾斜。
最终，我通过将像素时钟与峰值解耦并将其与样本绑定来获得信号。但这个
浏览 7提问于2019-12-30得票数 1
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你好，我想要分离所有的正弦和余弦，这些正弦和余弦是由R中的快速傅立叶变换(FFT)产生的。这是为了说明在小的和规则的采样时间序列上具有噪声信号的FFT的行为。我已经从Matlab的解释中得到了一个脚本；# Create a signal with given parameters ----
L <- 1500 #左边的图是我对其应用
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
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DWT或WP用于信号过滤
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我正在处理一个与小波变换相关的棘手问题(至少对我来说是棘手的:)。我有一个信号，比如说一个正弦波(频率f1)和另一个正弦波(频率)。f2)叠加。如果另一个信号的频率高于原始信号，则不会出现滤波问题。然而，这不是我的情况，因为我必须处理两个频率相似的信号，例如，f2 = 1.2 f1。有没有办法使用小波变换，最好是DWT或小波包来重建原始的正弦曲线？我可能会更好地受
浏览 2提问于2010-12-13得票数 0
描述
我注意到，当绘制高频正弦的OxyPlot与低频正弦的LineSignal时，在性能上存在显著差异。)不管是正弦信号还是其他信号。我只是用了一个正弦。)当我使用低频(你可以清楚地看到正弦波)渲染时，摇摄和缩放速度非常快。然而，当我使用高频(在那里你无法识别一条曲线，整个绘图区域被信号覆盖)渲染，摇摄和缩放明显缓慢。显然，点数的数量并不是问题的根源，因为我在每个
浏览 12提问于2022-06-28得票数 0
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我正在写我自己的音频格式作为游戏控制台项目的一部分。该项目的一部分要求我编写一个仿真器，因此我确切地知道如何在硬件中实现它的功能。我目前正在编写DSP部分，但我在编写解码算法时遇到了困难。在转换音频文件(例如WAV)时，它将当前示例与前一个示例进行比较。如果检测到当前样本相对于前一个样本切换幅度方向，则记录自上次记录以来的前一个样本和帧数。一直持续到文件的末尾。我不认为这是我的编码算法，因为当我在Audacity中播放这个文件时，我可以辨认出原来的歌曲
浏览 0提问于2015-08-11得票数 0
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我想通过每个周期只取40个样本来计算正弦波的均方根值。采样频率为2 KHz，正弦频率为50 Hz。
拜托，谁能给我个提示吗？
浏览 2提问于2017-02-07得票数 0
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从互相关中寻找信号或相位延迟
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我使用python，但这是一个通用问题(更多地涉及算法等)，因此我跳过了一些步骤，以了解问题的要点：import math as m一个正弦波信号，归一化，频率是1，时间从0到1秒(基本上是一个简单的正弦波周期)。sgn.correlate(signal1, signal1, mode = 'full
浏览 3提问于2020-09-23得票数 3
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用方波和代替正弦波和来重建信号。
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我知道ifft从对信号进行fft得到的数据中得到多个正弦波。是否有办法使用方波而不是正弦波来实现ifft？我不是想把原始信号拿回来，而是尝试用从fft中提取的数据来重建它，而不是正常的正弦波求和过程。参见下面的简单示例:我将使用的信号是大约60秒长的人类音频信号，因此我试图看看是否可以以某种方式使用/更改ifft命令。PS:我使用的是Octave 4.0
浏览 1提问于2017-12-29得票数 1
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