一、情况概述 1.1 情况拓扑 由于运维过程中可能存在违规操作、过失操作或者防护能力不足导致被恶意操作使得主机遭受挖矿程序的侵害，该挖矿程序会下载恶意程序至WMI中，实现无文件挖矿和内网渗透，...检查 根据分析PID 3964内存中的内容，发现各种恶意内容都储存在WMI root\default:System_Anti_Virus_Core中，如需要调用，也是直接加载到内存中执行，即实现本地无文件挖矿和内网渗透...如下图红框所示： 根据该文件生成时间进行搜索，同一时间在极其隐蔽的目录下： C:\Windows\System32\config\systemprofile\AppData\Local\Microsoft...对其进行解码，如下图所示，按名称理解主要作用于检查版本或本地/云端版本不一致时进行更新。...四、基础防护能力检查 4.1 防火墙和MS17010 在本地未安装MS17010相关补丁的情况下对外开放了445端口，且无第三方杀软或应用层防火墙，本地网络层防火墙未启用，无法针对入栈访问本地高危端口行为进行访问控制
从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多，标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据，如果是 json 格式的数据还可以使用...当一个请求到服务端会经过一些业务处理，然后再请求后面更多的服务，所有的服务之间都用 http 协议来通信(啊， 为啥不用 RPC，因为所有的服务都会对第三方开放，http + json 更好对接)，大多数请求数据大小在 1K4K，响应的数据在...= nil 主要是在业务逻辑出现错误时，但是 buffer 还没有放回缓冲池时把 buffer 放回到缓冲池，因为在每个错误处理之后都写 api.pool.Put(buffer) 不是一个好的方法，而且容易忘记...在构建 http 请求时我分了两个部分优化，序列化 json 和读取 http.Response.Body 数据，保持一个观点就是尽早把 buffer 放回到缓冲池，因为 http.DefaultClient.Do...(req) 是网络请求会相对耗时，在这个之前我把 buffer 放回到缓冲池中，之后读取 http.Response.Body 时在重新获取一个 buffer，大概代码如下： package adapter
之前发布 【Go】优雅的读取http请求或响应的数据 文章，网友 “wxe” 咨询：“优化前后的请求耗时变化有多大”，之前只分析了内存分配，这篇文章用单元测试的方式分析优化前后的耗时情况，本文源码。
这种情况看来是VC经常发生的问题，解决办法似乎只有强制关闭，重新打开时注意先Clean掉Debug下的东西。再编译应该不会卡了。
背景介绍 某日收到工单，用户反馈在6.8.2版本的kibana中，对在Discovery中查询到的数据想导出到CSV文件，点击"生成CSV"按钮无响应，如下图所示： [bf6293503c1c8182de23ebfaafcc931b.png...从浏览器的Source中可以看到有报错，kibana对于收到的响应没有正确的处理，js代码报错，第一直觉是和客户使用的中文版的kibana有关，之前出现过中文版的kibana，在报告名称为中文时无法生成...然而其它的成功创建CSV报告的请求，都可以正常响应并且kibana的日志中也有记录，这是哪里出问题了？ 2. 莫非是浏览器的问题？...在浏览器中反复发起请求，查看网络调用，发现发起的请求的响应是net:ERR_CONNECTION_CLOSED, 之前没有注意到这个错误，只以为是kibana向某些远端地址发起请求加载资源时，因为网络不通导致的请求失败...因为错误请求的URL大小不到8K, 所以在使用HTTP1.1协议时，没有触发限制。
// 获取后缀名path.extname(pathName) let extname = path.extname(pathName) // 2.通过fs模块读取文件...}, error: (req, res) => { res.end('error') } } module.exports = app mine.json所有相关的响应类型
有用户反馈，使用EasyCVR级联到EasyCVR时，上级云台控制未响应，请求我们协助。针对该反馈，我们立即进行了排查。...根据用户描述EasyCVR通过国标GB28181级联到上级EasyCVR测试云台控制功能时，下级的EasyCVR并未响应。...我们通过抓包查看消息，发现并未回复此消息，如下图：之后查看日志，下级收到云台控制消息判断通道id不存在，由此判断用户在级联时，设置了自定义通道id导致：随后将自定义id删除，将该问题解决。
使用 MSBuild 响应文件 (rsp) 来指定 dotnet build 命令行编译时的大量参数 发布于 2018-04-03 11:51...参数可以看到它对响应文件的解释： > dotnet build /? # 省略了一部分输出，只保留响应文件相关的两个。 @ 从文本文件插入命令行设置。...(2) 生成的第一个项目或解决方案的目录 /noautoresponse 不自动包括任何 MSBuild.rsp 文件。...那么响应文件到底是什么呢？我们在 dotnet build 命令后传入的参数就可以是响应文件的内容。...=1.6.0-beta /p:AssemblyVersion=1.6.0.0 这样，当执行命令 dotnet build 或 dotnet msbuild 时，将执行这些事情： 使用 Release 配置进行编译
♣题目部分Oracle中，在编译存储过程、函数等对象时无响应该怎么办？ ♣答案部分 在编译某个存储过程的时候，Oracle会自动给这个对象加上DDL锁，同时也会对这个存储过程所引用的对象加锁。...在数据库的开发过程中，经常碰到包、存储过程、函数无法编译或采用“PLSQL Developer”这款软件进行编译时会导致该软件无法响应的问题，这个时候可以通过查询DBA_DDL_LOCKS或V$ACCESS
我要往 F 盘里复制东西时报错了，给我提示文件或目录损坏且无法读取。 右键 F 盘选择属性。 然后点击工具页签。 再点击查错的检查。 选择扫描并修复驱动器。...修复完后再次复制文件到我的 F 盘，就正常了。 喜欢的点个赞❤吧！
今天客户说他的wordpress网站无法上传pdf文档，18MB左右，提示从服务器收到预料之外的响应。此文件可能已被成功上传。请检查媒体库或刷新本页。...execution timed out (104.522642 sec), terminating 去他的后台看看装了什么插件，其中有一个阿里云 OSS Upload，有可能是这个插件引起的，之前有国外朋友说过文件上传很慢...把插件暂停测试一下18mb的pdf文件上传，成功了。可能的原因是服务器在硅谷，阿里云oss是在国内，中间有一个数据传输不稳定的问题。 有碰到相同问题的朋友可以试试
) pickle.load(file) //将file这个文件进行解封，即反序列化 //注:这里的file需要以rb打开(二进制可读模式) pickle.dumps(obj) //将obj对象进行封存，...# 反序列化 with open(filename, "rb") as f: #以二进制可读形式打开tttang这个文件 print(pickle.load(f)) #将这个文件进行反序列化并输出...或实例化一个对象） i[module]\n[callable]\n 这个过程中涉及到的数据都出栈，函数返回值（或生成的对象）入栈 无 N 实例化一个None N 获得的对象入栈 无 S 实例化一个字符串对象...（对象实例）进行属性设置 b 栈上第一个元素出栈 无 s 将栈的第一个和第二个对象作为key-value对，添加或更新到栈的第三个对象（必须为列表或字典，列表以数字作为key）中 s 第一、二个元素出栈...，第三个元素（列表或字典）添加新值或被更新 无 u 寻找栈中的上一个MARK，组合之间的数据（数据必须有偶数个，即呈key-value对）并全部添加或更新到该MARK之前的一个元素（必须为字典）中 u
大多数程序都需要向文件中存储或从文件中加载信息，比如数据或状态信息。本文将深入全面地介绍文件处理的相关知识与方法。 哪种文件格式最适合用于存储整个数据集——二进制、文本还是XML？...XML文件格式的分析是直接的，XML分析器速度可能会较慢，因此，读入很大的XML文件回避读入同样大小的二进制文件或文本文件耗费更多的时间资源。...read() 在未指定参数的情况下读取整个文件，如果传入一个参数，则读取指定个数的字节。...下面代码用于读取 pickle 文件： def import_pickle(filename): fh = None try: fh = open(filename, '...这两种数据类型都用于存放0个或多个8位的无符号整数（字节），每个字节所代表的值范围在0到255之间。
__globals__ 有些网站没有过滤 pickle 模块，可以使用 pickle 实现任意代码执行，生成 payload 可以使用 有的沙箱把相关的模块代码都被删除了，则可以使用libc中的函数，Python...配置相关 Nginx 在为 Django 做反向代理时，静态文件目录配置错误会导致源码泄露。访问 /static.. 会 301 重定向到 /static../ 4.2.4.2....Servlet实例使用请求对象得到客户端的请求信息，然后进行相应的处理 Servlet实例将处理结果通过响应对象发送回客户端，容器负责确保响应正确送出，同时将控制返回给Web服务器 Tomcat服务器是由一系列可配置的组件构成的...简介 序列化就是把对象转换成字节流，便于保存在内存、文件、数据库中；反序列化即逆过程，由字节流还原成对象。...不含包名） 是否相同，若不同，则抛出InvalidClassException ObjectStreamClass.newInstance()获取并调用离对象最近的非■Serializable的父类的无参构造方法
工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋...二、项目目标 用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。 三、项目准备 软件：PyCharm 需要的库：pandas 四、项目分析 1）如何读取要处理的Csv文件？...利用pandas库读取Csv文件。 2）如何读取要处理的Excel文件？ 利用pandas库读取Excel文件。 3）如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据？...五、项目实现 1、第一步导入需要的库 import pandas as pd 2、第二步读取要处理的Csv文件 # 读入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding...='gbk') 3、第三步读取要处理的Excel文件 # 读入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8') 4、第四步关联匹配数据，
； 使用flask创建一个接口，这个接口会调用函数A，获取A的结果，然后通过这个接口把前端需要数据返出去； 小程序会调用我创建好的接口来获取数据，展示在前端 在调试过程中，发现「获取随笔列表」接口响应时间比较长...json文件)，然后在给前端提供的接口中，读取文件中的数据 这样的话，就不用每次都对博客园的接口发起请求了，经过试验，前端获取数据的速度确实快了很多 至于如何更新文件中的数据，可以通过异步方式实现 每次从文件中读取数据后...，再调用一下向文件中写入数据的方法，这样就保证了文件中数据的实时性 具体实现过程 在存储博客园接口返回数据时，我没有使用json文件，而是用到了python的pickle模块 1、定义写入、读取文件内容的方法...res = cn_blogs.get_blogs() # 调用读取文件数据的方法 return res 实际运行时，前端调用这个flask接口后，会立刻得到数据， 不用等待...get_blogs_api()执行成功 因为get_blogs_api()会异步执行，运行成功后把从博客园接口获取到新数据再写入文件 这样在下次前端调用接口时，拿到的就会是最新的数据 ----
持久Cookie（Persistent Cookie）：设置Expires或Max-Age属性，超时后失效。服务器主动失效：如用户修改密码、长时间未操作等。...检测Cookie是否过期的策略2.1 直接检测HTTP响应检查返回状态码（如302重定向到登录页）。检查响应内容是否包含登录提示（如"请先登录"）。...自动刷新Cookie的解决方案3.1 重新登录获取新Cookie当检测到Cookie失效时，自动调用登录接口更新Cookie。...else: raise Exception("登录失败")3.2 使用Session对象持久化Cookierequests.Session()可自动管理Cookie，但需结合存储机制（如文件...(f)) except FileNotFoundError: pass # 首次运行无缓存 return session3.3 结合Redis缓存Cookie（分布式爬虫适用
Cookie）：设置**Expires**或*...检测Cookie是否过期的策略 2.1 直接检测HTTP响应 检查返回状态码（如**requests.Session()**可自动管理Cookie，但需结合存储机制（如文件...) except FileNotFoundError: pass # 首次运行无缓存 return session 3.3 结合Redis缓存Cookie（分布式爬虫适用
QuerySet QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。...entry_list = list(Entry.objects.all()) Pickle序列化/缓存。有关拾取QuerySet的详细信息，请参阅下一节。在本节中，从数据库中读取结果非常重要。...重新加载缓存的查询集时，希望结果存在并可用（从数据库读取可能需要一些时间，这违反了缓存的目的）。这意味着当取消缓存QuerySet时，它包含缓存时的结果，而不是数据库中当前的结果。...(qs.query)) >>> reloaded_qs 类QuerySet（模型=无，查询=无，使用=无，提示...=无） 通常，当与QuerySet交互时，将通过链过滤器使用它。
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