当我用";“分隔符导入csv文件，然后拆分列时，它们看起来没有原始名称，但已被索引。 如何在拆分列时保留名称？我使用以下代码来完成此任务：(测试文件可以在here中找到 data= pd.read_csv('path')data = data.str.split(';'
浏览 7提问于2019-05-09得票数 3
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我有一个包含2000+列的头的CSV文件。我希望只读取第一行，然后拆分它，并在新行中打印每个列名，这样我就可以使用grep查看列是否存在。我被困住了
head -n 1 file.csv | ### what do do here? ### | grep var_i_want
浏览 4提问于2019-11-13得票数 1
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我有20-30个csv文件要读。所以，我尝试下面的代码files_grabbed = [] files_grabbed.extend列如何避免在unnamed操作期间读取这些read.csv列？请注意，我不知道前面的
浏览 0提问于2021-07-18得票数 1
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然后，文本必须保存在CSV格式与其相应的ID-num和标签/类别从一个excel表。excel工作表包含许多列，其中只应使用ID、number和label列。在这里，您可以看到一些excel表：
IDNUM列是将excel工作表连接到特定文本的ID号。AType1列是相应的标签，也必须保存。我一直在尝试拆分文档，但是我似乎想出了如何使CSV文件同时包含excel表和文本文
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
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最近我遇到了一个具有.data扩展名的文件，我搜索了谷歌，找到了不相关的答案。我尝试了博客和网站提供的不同解决方案。没什么能帮上忙的。我正在提供我的同事向我提出的解决办法。在我试着用read_csv.阅读之前data = pd.read_csv("example.data")
它处理csv文件，但使用不相关的数据。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
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单击多个CSV文件删除多个数据
、、、、
我有超过500个相同格式的csv文件-6列(计数，高度，链接，标题，标题，宽度)和多行。我只想保留这些>500个csv文件中的"link“列(包含所有urls)。最后，我想用所有这些数据链接来转换.txt中的最后一个文件。原始样本csv文件-1,142,https://u
浏览 2提问于2022-03-02得票数 -2
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我有两个文件: Test_data --包含用于查找Submission_data预测的数据集的特性--包含两列:测试数据的索引列和对应的预测值的另一列。因此，我必须对测试数据进行预测，并将预测值存储在提交文件中。在对测试数据进行预处理期间，我将删除至少50%的特性(列)中不包含值(NaN)的行：
test_data = test_data.dropna(thresh=math.ceil(test_data.shape因为，如果我在测试数据中<
浏览 0提问于2020-09-18得票数 1
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我有一个csv，其中缺少一个标题列。我有n个数据列，但n-1头名。当这种情况发生时，就好像熊猫把我的第一栏变成了一个索引，如图所示。所以所发生的是在date_time的右边的列在csv中，在date_time列下的熊猫数据帧。我的问题是:我怎样才能强迫熊猫从左边阅读，这样date_time数据就会保留在date_time列下，而不是成为索引？我在想，如果熊猫只需从
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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我有一个熊猫数据帧读取csv文件(data.csv)。在处理数据之后，我有另一个数据框，它的列数少于data.csv文件中的列数，但仍然具有相同的列名。现在我想将新的数据框附加到data.csv文件中。ID name ema
浏览 0提问于2017-12-26得票数 0
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我试图从包含生理数据的csv文件中提取一些数据。当我在excel中打开CSV文件时，它的形状并不是完全一致的，这就是我读取它的方式。相反，它作为多个不同的表读入人眼。我已经包括了和文件的图片
我只需要从csv文件的一个主要表中获取数据，，但我在文件中读取数据时遇到了困难，无法获得正确的熊猫数据。我尝试将导入中的列</em
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
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我正在阅读一个使用熊猫的CSV文件，在结果中得到了不正确的价值观。我看到文件本身中没有浮点值：
尽管csv文件如下所示：
我不知道这些浮动值是从哪里来的，似乎是某种排序。我怎么才能摆脱这个from csv import writer
with open('/content
浏览 1提问于2021-08-23得票数 1
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假设我有一个csv文件，每行有4列，如下所示：我想得到这样的结果：现在，我将在python中读取csv文件，但是如何在不更改其他列的情况下拆分行，然后将结果写入另一个csv文件。
浏览 1提问于2019-06-03得票数 0
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我有一个CSV文件，格式如下，但大约有2000万行：1,2,3,41,0,0,1,4,3我试着读到这样的熊猫：使用上面的测试文件，熊猫将处理这个问题，并添加了两个未命名的列，其中包含了前两行的np.NAN。我正在寻找一种解决这个问题的方法:找到逗号最多的行，数逗号的Nr，
浏览 2提问于2019-04-12得票数 0
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我黑了一些代码，我认为这些代码会打印文件夹中所有CSV文件共有的所有列名。我使用的是内部连接，但它的作用就像外部连接。一定有一个快速的解决办法，对吧。import glob df = pd.read_csv(files[0], **kwargs)
for f in
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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我从csv中读取了一些数据，并且有大量多余的列和行是不需要的。我已经成功地摆脱了其中的大多数，但是第一栏显示为一个NaN，尽管几次尝试都不会下降。这意味着我不能将第0行中的标题提升到标题。我尝试了以下几点：
df.dropna(how='all', axis=1, inplace
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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0 0 0
0.000732467 0 0 0 0有些列有空列名但是，我没有使用空的列名，而是得到了一个空的单元格。time; proc export data=TPS_DROPPED (obs=99999) dbms=CSV
浏览 5提问于2017-06-27得票数 0
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我愿意接受批评和反馈，主要是想得到以下方面的一些评论：文件结构单元测试实践该项目模拟了一台自动售货机为客户分配饮料的X小时(用户输入任何帮助都是非常感谢的，不仅仅是因为这个片段，还包括回购中的其他类，比如customer类。import csv
'''
Object to read in initial drinks data set, fil
浏览 0提问于2020-12-29得票数 2
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我想使用熊猫read_csv从CSV文件中读取。CSV文件没有列名。当我使用熊猫读取CSV文件时，默认情况下第一行设置为列。df = pd.read_csv(CSV)0 b 5l0000D352702 d
浏览 9提问于2016-12-24得票数 3
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我有一个.csv文件格式的大数据集，大约60 GB的数据包含超过60%的数据在某些列和行中丢失，因为不可能将这么大的文件直接读入jupyter notebook，我希望使用pandas.read_csv只将特定于的列和只读取非空行到jupyter笔记本中。
浏览 2提问于2021-03-30得票数 0
为什么read_csv会自动将读取的所有列转换为“object”类型？我想读10 Gb的csv (浮点和Int)，并将它加载到一个熊猫数据框架中。如果我用熊猫或dask读取一个较小的文件(100 MB或更少)，我就不会遇到这个问题(所有有数字的列都转换为对象类型)。我尝试将dtype显式地指定为read_csv的一部分，但仍然使用对象(使用df.dtype读取后验证)。'
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
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