读取Python子进程时进程OutputStream挂起

问题：读取Python子进程时进程OutputStream挂起是什么原因？

答案：当读取Python子进程的输出流时，如果输出流中的数据量超过了缓冲区的大小，或者子进程输出的数据没有被及时读取，就可能导致进程的输出流挂起。

子进程的输出流会使用操作系统提供的缓冲区来存储输出的数据。当数据被写入输出流时，首先会被写入缓冲区，然后由父进程读取。如果子进程的输出数据量超过了缓冲区的大小，缓冲区就会被填满，此时子进程会阻塞等待直到缓冲区的数据被读取。如果父进程没有及时读取缓冲区的数据，就会导致子进程的输出流挂起。

解决这个问题的方法是使用合适的读取方式来读取子进程的输出流，以及合理地处理缓冲区中的数据。

以下是一些常见的处理子进程输出流挂起的方法：

1. 使用适当的读取方式：可以使用Python的subprocess模块来启动子进程，并使用communicate()方法来读取子进程的输出。这个方法会等待子进程结束，并一次性返回子进程的输出，避免了缓冲区填满导致挂起的问题。
2. 增加缓冲区大小：可以通过设置subprocess.Popen的bufsize参数来增加缓冲区的大小，以容纳更多的输出数据，减少挂起的可能性。
3. 及时读取输出数据：在读取子进程的输出流时，要保证及时读取缓冲区中的数据，避免缓冲区被填满。可以使用循环读取的方式，按照一定大小的块读取数据，并及时处理这些数据。

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