我有一个包含JSON格式数据的文本文件，如下所示。NaN 0.0 NaN NaN NaN False NaN NaN False Falseimport pandas as pd
with open('test.txt&
浏览 16提问于2020-11-12得票数 1
我有一个文本文件，其中的每一行都被清理为json格式。我可以读取每一行，清理它们，并将它们转换为panda数据帧。file ='fileName.txt'
with
浏览 4提问于2018-11-19得票数 2
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我想从网络上加载一个.csv文件，并将它转换成一个pandas.DataFrame。这里是我想要找到.csv文件的目标页面：
此外，如果我也能从网页上获得.csv文件的地址，那就太好了。这将允许我创建一个函数来从目标页面转换项目名称，返回.csv文件地址如下： file = 'htt
浏览 3提问于2017-04-15得票数 5
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我使用json.dumps将excel数据转换为json，但是它只给了我一行列名。我读过关于多级json的文章，但我不知道如何使用XLRD来实现它。row_data[keys[col_number]] = cell.value print(json.dumps然后我开始读取值。但这就是我的视图中出现问题的地方，因为我得到了两行列名。如何用XLRD做多级json，或者至少用XLRD连接列名
浏览 13提问于2019-10-17得票数 0
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我有多个键/值对的数据/行，它们的键数未知--有些是重叠的，有些不是--我想要创建一个火花DataFrame。我的最终目标是从这个DataFrame编写CSV。我对输入数据/行具有灵活性:最容易的是，它们是JSON字符串，但可以转换，并通过可能重叠的键进行更改：{"color":"green", "animal&qu
浏览 2提问于2018-11-29得票数 2
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JSON文件中的数据格式如下请注意，process1(4)和process2(2)中的
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
case class Customers(customers:Option[Seq[Customer]])我试着将分区读取为Json并转换为Dataframe。val inputJson = spark.read.format("json").load("part1")不知何故，Dataframe似乎并没有
浏览 1提问于2019-03-12得票数 3
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现在，我正在编写一个Python应用程序，它将读取csv文件，然后将JSON文件中的每一行拆分，并将它们全部上传到S3。以下是我的问题：
我已经将csv转换为Spark，使用DataFrame，如何将这个DataFrame分割成多个行并转换为JSON？我读过Spark函数，但是它应用于整个DataFrame，所以我如何在DataFrame的每一行上使用这个函数而不是整个
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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我从oracle数据库读取数据到panda dataframe，然后，有一些类型为'object‘的列，然后我将数据帧写入hive table，这些'object’类型被转换为'binary‘类型，谁知道如何解决这个问题
浏览 2提问于2018-08-16得票数 0
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将JSON数组分解成行
、、、、
我有一个dataframe，它有两个列"ID“和"input_array”(值是JSON数组)。2 [ {“A”: 800, “B”: 900} ]ID A B1 500 600我试过from_json在图像中，第一个数据是我需要读取并转换为第二个数据的输入数据。需要将3行输入转换为5行输出。
浏览 13提问于2022-10-05得票数 -1
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我试图上传我已经访问的文件，通过SAS密钥，我已经清理到天蓝色布洛布存储。如您所见，我使用了BlobTrigger。我不知道如何处理这个错误，也不知道如何将其转换为DataFrame (我已经尝试过将其转换为Panda dataframe)。我还读过，也许我漏掉了一点。我所犯的错误：
基本上
浏览 5提问于2022-08-04得票数 0
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Pbm：
a)读取一个本地文件到Panda dataframe中，比如PD_DF。b)操纵/海量PD_DF并添加列到dataframe中。c)需要使用spark将PD_DF写到HDFS。
浏览 0提问于2015-04-15得票数 4
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我有.log文件，我需要在javascript中获取这个文件并转换为JSON。我试试这个 console.log(j);2018-04-03 15:47:58,873 INFO log(17) batteryCurrent=-0.45,
浏览 1提问于2018-04-09得票数 0
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array << line.split.map(&:to_s)end
"strings" => array
}.to_json
浏览 2提问于2014-03-19得票数 0
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这是我的python代码，用于将json转换为Dataframe并转换为excel。 data = json.loads(url.read().decode())df = pd.DataFrame(data)
这是我的
浏览 3提问于2021-05-01得票数 0
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在使用panda库将.xlsx文件转换为html时table = df.to_html()
我面临着下面的错误
AttributeError: type object 'DataFrame
浏览 40提问于2017-12-19得票数 0
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我需要设计一个REST来导入包含30列的employee CSV文件。文件中的记录数量可能因业务规模而异，可能是10条，也可能是5000条。bulk -将接受包含多个员工记录的JSon。在这种情况下，用户可以通过传递json对象来添加一条记录。
对于前两个选项，用户需要在发送之前读取CSV并转换为JSON
浏览 2提问于2016-10-28得票数 6
但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。def openanyfile(): print(f.read())
data =
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
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我用tweepy api获取了一些tweet，并将它们保存在txt文件中。现在我想把它们提取到panda的数据框中，比如推文的内容，也许还有日期。你知道我该怎么做吗？顺便说一句。
浏览 22提问于2020-04-28得票数 0
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