我正在处理超过100,000条数据，问题是它是以一种非常不利的格式pdf编写的。我不知道如何分离数据。我正在使用pandas和matplotlib在这些数据上做一些基本的绘图。1Data 2 Property 2 Data 5 我试过使用查找和替换，但由于没有格式，我无法弄清楚，但我没有时间逐一查看每一段数据并手动添加逗号我希望能够将每个属性绘制为一个列，每个数据片段
浏览 9提问于2019-10-23得票数 0
我尝试将CSV作为数据帧读取，然后按列排序，然后将排序后的数据帧输出到新的CSV中。然而，问题是我的输出CSV看起来一点也不像排序的数据帧，数据被移动到错误的列，等等。我怀疑问题出在数据上，因为一些列是由长字符串组成的，可能有特殊字符-这是因为当我剥离某些<
浏览 0提问于2016-10-12得票数 0
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我读过一些使用pandas的csv文件。现在只有两个文件，但在几周内，我将使用数百个具有相同数据变量的csv文件。我使用for循环读取文件，并将数据帧附加到单个列表中，然后使用此for循环来区分一些名称：我的问题是，如何使用条形图比较文件之间的变量？如何调用所有温度列在条形图中对它们进行比较？<code>
浏览 21提问于2021-03-13得票数 1
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.csv文件如下所示"a, b, c"我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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读取数据帧中的列
、、
我有一个如下的数据框架： Emplid，Name_x，Age_x，Name_y，Age_y 1，ABC,23，ABC,23 2，XYZ,24，PQR,24 我想比较Name_x和Name_y & Age_x和Emplid值，如果它们匹配，我会添加额外的记录，说明所有值都匹配(如在第一个案例中)&如果有任何列不匹配，则应显示“Age_y不匹配”(如第二个案例，应显示"不匹配empl_id 2)“ 我的列名每次都会根据用户输入而改变，所以我当前在list中<
浏览 14提问于2021-04-08得票数 0
使用下面的示例： # from google.cloud import bigquery# dataset_id = 'my_dataset'
job_config = bigquery.LoadJobConfig() bigquery.SchemaField("name", "STRING"),
bigquery.SchemaField(&#
浏览 28提问于2019-10-12得票数 0
我有很多csv文件，我正在尝试通过"data.table“来读取。csv文件的结构相同(3列)。例如，如果我有30个csv文件
浏览 0提问于2017-03-05得票数 0
我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假设计算机A编辑了一
浏览 10提问于2020-07-19得票数 0
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我们有一个110万行×4300列的数据帧。数据框在不同的列中包含不同的浮点值，其中一个字段值的示例是0.567。为了读取包含所有浮点值的完整数据帧，我们需要大量的内存。因此，我们正在考虑通过将所有值转换为整数，通过将值乘以1000来读取完整的数据帧。 那么有
浏览 15提问于2021-06-21得票数 0
我想解析去年的天气数据，这些数据记录在CSV文件中。每个CSV文件包括一天的数据。所以我有365个CSV文件需要解析。处理这些文件的最佳方式是什么？据我所知，我需要将它们全部加载到R中，并将它们绑定到一个大数据帧中。但我不知道这是不是最好的解决方案。如果我有超过一年的数据文件怎么办？我是否需要将它们全部加载到内存中？
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
我正在尝试从加密比较api中提取超过1,000枚硬币的每日OHLCV数据，并将这些数据写入csv文件；我已经设法编写了daily_OHLCV函数，如果我在单个硬币上调用该函数，例如daily_OHLCV但是，当我从csv文件导入1000枚硬币的滚动条列表，并尝试使用for循环为列表中的每个滚动条调用daily_OHLCV函数时，代码不起作用，错误消息显示'DataFrame‘对象没有属性'time'，True)
for item in ico_ticke
浏览 0提问于2019-10-01得票数 0
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因为第一个文件可能太大而无法读取到内存中。我决定使用Dask来处理这两个文件。 我想要做的是合并这两个文件。如果索引和列相同，那么我将把这两个值相加。而添加新列或索引。例如，我有两个这样的文件： file1： ,col_1,col_2,col_3row_2,2,4,6 file2： ,col_1,col_2,col_4row_1,2,3,3,1
row_2,2,4,6,0
浏览 3提问于2020-04-07得票数 1
我想将多个PySpark数据帧合并到一个PySpark数据帧中。它们都来自相同的模式，但是它们可能会有所不同，因为有时会缺少一些列(例如，模式通常包含200个具有已定义数据类型的列，其中dataFrame A有120列，dataFrame B有60列)。是否有可能在不写入和读取所有数据帧的情况下再次使用merg
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
对的引用
我认为我需要.options("inferSchema" , "true")和.option("header", "true")来打印我的标题，但显然我仍然可以打印我的csv的标题。我真的不理解"inferSchema:自动推断列类型。它需要额外传递一次数据，默认情况下为false“的含义。
浏览 0提问于2019-07-08得票数 13
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我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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我已经知道了如何从图片中提取文本，但我还没有弄清楚的是： 1)如何提取特定信息而不是整个单词？例如，我想要每张照片的账号和参考号码，其他什么都不要。我将把我目前掌握的内容附加到下面： 我听说使用pandas dataframe是将数据追加到Excel列中的好方法，但我不确定对于这样的任务是否可以做到这一点。writer = pd.ExcelWriter('wordstest.xlsx')
content.to_excel(write
浏览 47提问于2019-02-11得票数 0
我有一个混合类型的数据帧。我正在使用spark.sql('select a,b,c from table')命令从hive表中读取此数据帧。一些列是int、bigint、double，而其他列是string。总共有32列。在pyspark中有什么方法可以将数据框中的所有列转换为字符串类型吗？
浏览 149提问于2017-02-07得票数 12
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我正在尝试用IsolationForest实现我的第一个异常检测，但不幸的是它没有成功。 我有一个包含ip.ttl、frame.len等不同网络参数的.csv文件。eth.type;vlan.id;udp.port'，dtype=‘对象’) print(quelle.shape) (1658，1) 但是，当我尝试使用诸如ip.ttl或frame.len (其中一列)这样的列创建IsolationForest模型时，我得到一个错误 model=IsolationForest(n_
浏览 6提问于2020-07-21得票数 0
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我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。import seaborn as snsdf_m
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
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