“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。
以声音这种更方便、亲近的交流方式能传递的信息比文字更多，语音、语气、语调甚至停顿长短都能反应一个人的情绪变化，不少年轻用户看来，声音可以让自己更贴切地感知到对方的存在。
这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习. 1:传统的语音识别方法: 这里我们
前言：本文作者@焦糖玛奇朵，是我们“AI产品经理大本营”早期成员，下面是她分享的第1篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图：人工智能可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；还可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在人工智能的辉煌进程中，语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手，语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式，更开启了一个全新的互动时代。
近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
从图中可以看到，语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中，d为向量的维度（不同的表示方法，维度不一样）， T为向量的个数。 同理，文本也可以表示为一个V N的matrix，N表示组成text的token（不同的表示方法，token的含义不一样）的个数，V表示token集合的大小（即token去重后的数量）。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制，通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix，输入vector及输出token的选取，不同的算法有不同的方式。整体来看，语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得冬奥会期间和朱广权battle的AI手语主播吗？ 现在，这样的手语数字人不仅要在小荧屏上工作，还能到火车站、银行、医院这些公共场所上岗了。 喏，通过这样一台看似普通的机器，AI手语数字人就能实时将语音或文字转化为手语，让听障人士与窗口工作人员无障碍沟通，词准率在96%以上。 这就是百度智能云曦灵刚刚推出的AI手语一体机，它能够直接部署在各种服务窗口，成为工作人员的实时翻译官。 其背后支持平台——AI手语平台也同步发布，它能进行实时手语直播，还可
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
自OpenAI发布ChatGPT以来，世界正迅速朝着更广泛地将AI技术融合到机器人设备中的趋势发展。机械手臂，作为自动化与智能化技术的重要组成部分，在制造业、医疗、服务业等领域的应用日益广泛。随着AI技术的进步，机械手臂不仅能执行复杂的操作任务，还能通过自然语言处理技术进行更加直观的交互，极大提高了灵活性和用户友好性。
无声的世界里，你只要动动嘴唇，就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音，是不是很智能便利、同时又颇为惊悚？ 今年12月，第四届世界互联网大会，搜狗发布唇语识别技术，也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么？这项技术发展到什么地步了？ 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代，设备由手机变为IOT设备，人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎，而硬件、信息，或更深度
提到虚拟歌姬，你的第一反应是谁？ 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。（没上榜的记得评论区留言） 在二次元的世界里，虚拟歌姬是一个特殊的存在，他们不是"活人"，但有粉丝、有流量、有作品，其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例，她是全世界第一款中文声库和虚拟形象，也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手，与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长，不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的，正是得益于
语言模型彻底改变了自然语言处理领域，使计算机能够理解和生成与人类相似的文本。其中一个强大的语言模型是由OpenAI开发的ChatGPT。当前市场上有许多AI玩家，包括ChatGPT、Google Bard、Bing AI Chat等等。然而，所有这些模型都需要您与其进行互动时连接互联网。此外，对于在边缘设备（如单板电脑）上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生了深远的影响。
小编所在项目中，C1、C1Pro、C1Max录音笔，通过BLE和APP连接，音频文件实时传输到录音助手App端，具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器，小编补习了语音识别相关基础知识，对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
提到虚拟歌姬，你的第一反应是谁？ 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。（没上榜的记得评论区留言） 在二次元的世界里，虚拟歌姬是一个特殊的存在，他们不是"活人"，但有粉丝、有流量、有作品，其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例，她是全世界第一款中文声库和虚拟形象，也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手，与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长，不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的，正
Human Language Processing研究的内容根据输入输出的不同，可以分为如下6种
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
最近工作中测试ASR，语音识别系统。人工读太累，想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音，然后按住按钮，产品能够录制下来并且正常识别。
2小时主题演讲，全球AI第一大厂秀出最新黑科技进展，并且情怀依然满分，Google用行动诠释科技向善。
劈柴哥说今年Google I/O，视觉能力与众不同，比如观看方式加入了AR体验，通过手机，利用一个App就能身临其境、解答一切。
从当前来看，速记神器确实为特定人群所需。 近日，搜狗召开发布会，正式推出其自研的速记神器——搜狗听写。这是一款能够将语音实时转变成文字的速记工具，拥有转写和听写两种模式，主要面向记者、编辑、作家等文字工作者。 由搜索而知名的搜狗 在人工智能领域似乎也玩的风生水起 众所周知，搜狗以搜索业务起家。除搜索业务外，其在近年还因搜狗输入法、搜狗高速浏览器等在行业内颇具名气。 如果仅从以上这些来看，搜狗此次推出“搜狗听写”似乎显得有些无厘头。然而，搜狗CEO王小川曾表示，搜索本身也是一种AI。 回顾搜狗的发展史，除去初
问耕 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从19
编者：本文为携程机票研发部技术专家祁一鸣在携程技术微分享中的分享内容，欢迎戳视频观看回放。 【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程，每月1-2期，采用目前最火热的直播形式，邀请携程技术人，面向广大程序猿和技术爱好者，一起探讨最新的技术热点，分享一线实战经验，畅谈精彩技术人生，搭建一个线上的技术分享社区。 祁一鸣，2016年4月加入携程， 任机票研发部技术专家。毕业于美国常春藤名校Dartmouth College本科，曾先后在硅谷的Oracle, Yahoo!和Salesforce总部效力过
让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式，语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前，语音服务存在于各种场景中，包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务，这涉及到方方面面的技术，例如，在进行实时会议记录任务时，需要将会议中的音频实时转写为文字，辅助会议记录工作，同时适用于电视会议等远距离场景，这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外，我们在日常生活中，也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ，该技术可以通过自然逼真的智能语音，让机器拥有「说话」的能力。 那么，有没有一种技术，可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务？ 今年，英伟达发布了 NVIDIA Riva，这是一种现成的语音服务，可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能，实现开箱即用，通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入，并以最小延迟返回文本；还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速，快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK，可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行，在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前，NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎，用户可以使用这些功能进行科学研究。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
你知道吗？ 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失，与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是，濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快，据测算，到本世纪末，世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步，那么，人工智能又能做什么呢？ 语音技术发展到今天，其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看，不管是地理位置障碍还是语言障碍，它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上，我们由此也看到了新的思路
世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。目前，聊天机器人从功能和技术的角度，可以分为两类，一类是以 Siri、Amazon Echo、微软小娜等为代表，偏向于工具性的服务型机器人，另一类则是以微软小冰为代表的娱乐型机器人，这两类聊天机器人不仅是应用场景不同，其背后的技术也不尽相同，本文做一个简单的介绍，并给出一个简单有趣的Python实例。
近日，艾瑞咨询发布了2022《中国个人网盘行业研究报告》（下简称“艾瑞报告”），对目前国内个人网盘行业的脉络做了最新的梳理，洞察了行业发展的最新趋势。报告中对主流网盘进行了横向比较与专题分析，作为运营商代表的天翼云盘，在安全性能、用户活跃和生态建设等方面，表现抢眼。
whisper的核心功能语音识别，对于大部分人来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平。 当然，各大云平台都提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。
腾讯携手高校、科研院所及学术组织启动“犀牛鸟精英研究生计划”，通过洞察产业数据、接触真实问题、定制专项方案联合培养顶尖AI创新人才，推进前沿科研突破、加速成果应用转化、提升人类生活品质。2017年度精英计划发布二十余个课题，涵盖人工智能核心技术，课题方向及腾讯专家导师介绍如下，点击“阅读原文”了解申报指南。 2017年度腾讯“犀牛鸟精英研究生计划” 课题方向 方向1：视觉及多媒体计算 方向2：自然语言处理 方向3：语音技术 方向4：机器学习及相关应用研究 方向5：数据挖掘及相关应用研究 方向1：视觉及多
本人最爱之一——橙子 在App使用这方面，我一直是一个挑剔的人，或者可以称得上喜新厌旧。现在做一个小软件的门槛越来越低，各种出色的、各种功能的、能够解决一些小问题的APP也越来越多。但是他们可能都不那么必须，可能还很鸡肋、功能上还很小题大做。有时候用脱离手机的较为传统的方式来解决问题才是触及到了问题的根本。好比某一些为了提高效率的APP，时间管理的APP，让你注意力集中的APP，都比不上实实在在的坐下来，动纸笔写下计划，踏踏实实的完成，期间根本不需要手机的参与。 所以，我手机里的小应用越用越少，更替速
首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。
一款可以让你给视频添加字幕的手机软件。软件拥有非常精准的语音识别功能，可以把你的语音一键转化为相应的文字。同时用户可以自定义文字的颜色、字体、动画等，满足你的文字制作需求。更有双语字幕滚动特效为你提供，还支持多种语音，快来下载体验吧！
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。
AI 科技评论按：在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。
Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。
本期谈谈 《虚拟私人助理》相关的内容。 我们先大致看下人工智能10大细分行业的典型应用： 1、深度学习／机器学习： 预测数据模型与分析数据的软件平台； 垃圾邮件检测； 金融诈骗检测； 2、自然语言处理： 语音识别； 智能客服； 智能化软件帮助系统； 智能化知识管理系统； 智能企业形象代表； 智能导游； 智能查询系统； 3、计算机视觉／图像识别： 面部识别软件； 基于内容的图片检索； 智能交通； 医疗计算机视觉和医学图像处理； 军事探测和导弹制导； 无人驾驶环境检测； 4、手势控制： 电脑手势指令系统； 游
其实很多的时候都是英文标注的，但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
AI 科技评论按：上一次你和你的电脑进行有意义的对话，并感受到它能真正地理解你，是什么时候？如果微软技术研究员、微软的语言语音小组组长黄学东博士做到了的话，那么你也将可以做到。并且，如果他以往的研究真的达到了他所说的水平的话，这一天的到来可能要比你想的还要快。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
