前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。...对于如何实现一个基本的websocket通信也非常容易，可以用任意的编程语言来实现，只要该语言能实现基本的Berkeley sockets。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...例如滴滴的定位是解决用户的出行问题，如何解决一公里内的出行服务需求，收购一家“自行车”呗。 在实际的业务评测，体验测试很多市面上的AI助理，就觉得有些服务有，但是服务的覆盖不够。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...当这类事情，交付给AI的时候，AI如何处理。 第（7）点，智能助理可以出现的地方，麦克风，扬声器，wifi模块，就可以使用语音交流了，如果有屏幕，则多一种点触交互。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...什么是唤醒；什么是监听；什么时候你说话它会响应/不响应；觉得罗嗦，如何打断对方。 这个教学行为大概要持续一小会，言传身教才能够学出如何进行语音交互。 如果没有我，我的父母将无法上手。...而当我们的产品被用户首次体验的时候，如果没有新手教学，用户也许就呆滞在那里，并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要的一个环节。 体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。...在一个普遍使用点触操作习惯的年代，如何让用户体验这种新的交互体验方式？压力就在新手教学上。学的会就用，学不会就丢弃。 尝鲜体验过后，以后也会（改变习惯）使用语音寻求业务，压力则在业务设计上。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...“好用”如何定义？“各种需求”如何满足？难就难在没有边界。 真正意义能符合上面要求的是，可以无限许愿的神灯。 所以我们干脆模块化一些，笔者就智能语音助理这一产品有如下四个大的评判维度。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...（9）如何基于用户的音色，判断用户身份，并设置服务权限？ （10）如果用户在描述某个问题表述不清晰，如何处理？ （11）如果用户表达的文本过长，意图过多，如何处理？
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...假设情绪方向是喜怒哀乐悲恐惊的话，如何表现，什么力度才是合适？ 笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。...放到智能语音助手的逻辑上，音色和语速往往上基于同一个声音模型设置的，此处是较容易保证一致的，而难点是在于语言内容层面的呈现。 当人类提出一个当前智能助手无法满足的需求的时候，助手应当如何回应？...情绪要丰富，如何处理及应用消极情绪呢？ 情绪表现力要强，如何把握min到max之间的分寸？ 如何做人设选择，反馈如何保证一致性？ 要有情商/共情表现，如何识别，如何反馈？
TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识，因实现细节的不同，TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现，如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...如何定义各个维度的权重 权重高低的定义有两个考量维度，一个是行业需求，另一个是硬件载体。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论： 为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？ 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
可以使用工具来进行性能测试，例如使用Apache JMeter等工具模拟并发请求，测量系统的吞吐量和响应时间。
一、语音社交源码的开发搭建 1、开发环境的确认：一般语音社交源码在搭建时服务端的基础环境是LAMP或者LNMP，缓存服务采用Redis；安卓端选用Android studio3.3，Java1.8；iOS...4、服务器的部署：语音社交源码除了选择云服务器之外，在搭建功能时，还要将功能分布部署，这样才能在语音社交源码面对高并发场景时，更好的应对，保证用户的顺畅使用。...5、语音连麦技术的支持：由于语音社交源码对语音内容质量的要求比较高，所以采用实时音视频技术，降低用户语音聊天时的延时，增加用户的使用流畅性和真实性。...二、语音社交源码应具备的功能 1、语音匹配功能：适用于陌生人社交领域，在语音社交源码开发设置既定的算法，让用户之前可通过标签、兴趣等参数进行匹配。...2、语音聊天室功能：适用于群聊派对和聊天室交友领域，在语音社交源码的语音聊天室内支持多人同时上麦聊天，更容易创造友好的社交氛围，让用户们通过共同话题找到灵魂契合的朋友。
作为测试，所在项目组上线一个新功能或者评估核心功能品质时，都需要通过评测进行定量评估效果。那么怎样才能更好的评估功能效果，设计出合理的评测方案呢？今天我们以评测功能效果的评测设计方案为例进行讲解。...对要评测功能的实现逻辑掌握程度，决定着思考的评测方案的全面性和合理性。因为只有了解了功能的运行框架逻辑，我们才能分析出哪些因素会影响评估结果，以及评测的维度如何选取。...四、确定评测指标 确定评测维度后，要考虑的就是横向指标。通过评测目的进行指标的演化和拆解，抽取关注的指标。然后通过指标进行二次拆解，分析哪些数据会影响指标的数值。...六、评测执行过程设计 设计评测方案分为两部分：评测执行过程和数据集。 通过前期工作的准备，其实我们已经完成了事情的80%。...接下来我们就是对计算公式中的影响数据进行组合，结合功能思考如何获取我们想要的数据值。此时设计方案大概率就是一个功能实现的还原，如果功能还原无法获取数据可以思考通过增加日志的方式获取我们想要的数据。
事实上，这个Speech Kit就是Siri用来做语音识别的框架。如今已经有一些可用的语音识别框架，但是它们要么太贵要么不好。...所有的语音数据都会被传递到苹果的后台进行处理。因此，获取用户授权是强制必须的。 让我们在 viewDidLoad 方法里授权语音识别。用户必须允许app使用话筒和语音识别。...处理语音识别 现在我们已经实现了用户授权，我们现在去实现语音识别功能。...private let audioEngine = AVAudioEngine() recognitionRequest对象处理了语音识别请求。它给语音识别提供了语音输入。...触发语音识别 我们需要保证当创建一个语音识别任务的时候语音识别功能是可用的，因此我们必须给ViewController添加一个代理方法。
「深度解读：2021 海外企业内部系统现状」） 这里码匠为您推荐 5 款海外目前流行的内部系统低代码平台并进行评测，为您在企业低代码平台的选择上助一臂之力。...Budibase 以其高效可靠的功能在内部系统搭建工具中脱颖而出，作为一个开源的低代码平台，能够让您快速开发内部系统，满足业务诉求。...图片 优点 支持可私有化部署，同时提供免费的云端托管服务 支持多页应用程序开发 目前完全免费 强大的开源社区支持，快速迭代 工作流可视化做的比较好，用户可以像使用 IFTTT 一样查看/搭建自己的自动化工作流...图片 写在最后 总而言之，上述这些低代码搭建工具虽没有 Web 开发框架那般面面俱到，但它们的主要目的都是为了帮助团队打通前后端，通过预定义的 UI 组件快速开发管理工具。
接下来，码匠以 Superblocks 搭建一个内部数据看板为例，带您一探究竟，看看 Superblocks 使用体验究竟如何吧～图片在深入了解 Superblocks 的功能之前，可以先了解下数据看板搭建的常用的工具...码匠将通过搭建一个数据应用程序的过程来具体展示：图片1....搭建这个应用程序，我们学习如何使用组件总共花了 2 个小时，相比之下使用其它工具搭建一个类似的自定义 Web 应用程序需要 40 到 70 个小时，总的来说，Superblocks 通过「搭建程序界面」...「创建工作流」「构建组件与数据的绑定」为基本框架来快速搭建应用程序，能够帮助开发人员节省大量时间。...此外，Superblocks 还充分考虑到了应用搭建之外的常见问题并提供了解决方案，例如权限、版本控制等。
作为一项已经很成熟AI技术，市面上很多厂商都会提供语音识别服务，对外声称的识别准确性也很高。对于业务侧的我们，其实更关心的是在我们特定业务场景中的表现如何。...本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别，又称语音转录文本，是将语音识别成文本的技术。...现在处于内测过程中，让我们看下如何使用。2.1 界面预览AI Studio 官网链接：https://aistudio.cloud.tencent.com/打开官网，看到如下页面。...图片第一栏，是评测服务选项，这里我们选择【语音识别】，最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口：录音文件识别、实时语音识别；由于算法模型针对这两个业务场景，分别做了针对性优化，这里只需选择自己使用的接口即可...第二栏，说明了如何创建测试集，以及标注文件时的注意事项。第三栏，是提交测试任务时，需要选择的字段，这里保持和测试音频元信息一致即可。2.2 操作指引下面我们通过一个实例，展示下如果进行一次评测流程。
现在主要采用软件是PERL语言编写的版本，见地址： （https://github.com/andersjo/pyrouge/tree/master/tools/ROUGE-1.5.5） 然而这个工具的搭建...，相对还比较麻烦，因此把整个搭建的过程记录一下： （1）安装PERL语言，一般的Ubuntu环境都具备 （2）安装PERL语言的相关库，主要是XML语言解析器 （3）对数据进行处理，主要是WordNet
搭建语音聊天直播平台，首要任务就是找到一款优质的系统源码，直播系统源码开发原理比其他软件更加复杂，而且相对于技术以及其他方面都会有一定的要求。...语音聊天的功能 相信大家对语音聊天的功能都可以理解，用户可以发送语音以及文字、表情包等等的方式来进行沟通，使社交变得更有趣。...最后我们来看一下语音聊天源码的开发流程： 1、明确具体需求，双方洽谈达成意愿，签订正规合同。 2、协助客户申请搭建过程中所需资料，做好准备工作。 3、技术团队进行语音程序源码搭建。...4、搭建完成后进行系统内测，客户验收交友程序源码开发成果。 5、修复优化存在的问题，完成后交付客户开始运营。 6、免费售后服务，客服为客户一对一解答疑惑。...语音直播需求在扩大，对于语音类内容创业来说机会巨大。他为创业者打开了一扇全新的大门，而搭建语音源码是夯实基础的第一步。
而搭建一个优秀的信息学在线评测系统，对于学校教学、团队训练都是非常重要的。...在本篇【玩转Lighthouse】系列教程中，我将为大家介绍如何使用腾讯云 Lighthouse 实例，快速搭建 Hydro 信息学在线评测系统。
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