PayPal的bug允许通过逐一列举的方式获取付款方式的最后四位数字以及披露任何给定PayPal账户的账户余额和近期交易数据。 介绍 这篇文章详细介绍了一个问题，它允许列举付款方式的最后四位数字（例如
IVR(Interactive Voice Response)交互式语言应答，是呼叫中心的1个经典应用场景，FreeSwitch官方有一个利用lua实现的简单示例，大致原理是利用lua脚本+TTS实现，记录一下：(环境：FreeSwitch 1.10.11 + Windows 10)
IVR（Interactive Voice Response）即交互式语音应答，可以提高呼叫服务的质量并节省费用。IVR是一种功能强大的电话自动服务系统。对用户来说，只有理解了这一点，才能真正了解IVR系统的价值；而对产品提供商来说，也只有理解了这一点，才能真正明确产品的应用范围和设计目标随着技术的进步，在一体化呼叫中心平台中，IVR首先是一个子系统，它与其他子系统协同来实现一个呼叫中心平台的标准功能；其次它又是一个可以单独运行、维护和升级的独立系统，可以在只需要IVR的场合单独使用。
赋能是人工智能对人类最重要的事情，而智能语音（例如DuerOS）正在为人机交互的方式赋能。声音一直是人与人沟通的核心，而今也成为了人机交互的核心——智能语音交互。早在2016年，google声称其搜素请求中有20%是通过语音完成的。但是，语音交互设计并不是新兴的技术，在20多年前老码农刚刚参加工作的时候就可能已经存在多年了。
狭义的NGN（Next Generation Network ）是指以软交换和IMS（IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统）为主的下一代交换控制网。
呼叫中心是以计算机电话集成（Computer Telephony Integration，CTI）系统为基础，将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自助语音处理技术、Internet技术、网络通信技术、商业智能技术与业务系统紧密结合在一起，将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。那么人工智能，现在的那些技术是很前沿的呢？ 📷 人工智能 1，自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。 2，语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。 3，虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相
Twilio希望将AI与呼叫中心联系起来。在旧金山举行的年度Signal开发者大会期间，该公司采用了Autopilot，这是一种自然语言服务，使开发人员能够构建可无缝协作的会话电话，短信和语音机器人。Autopilot本周开始在Twilio控制台的公共测试版中提供。
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
栏目简介：激荡六十年，人工智能已经起航。然而在未来面前，我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”？还是泡沫行将破灭？为了解惑，《AI名人堂》将汇聚领航者智慧，和你一起探索前行的方向。
一个包含许多概念和缩写的标题，别担心，下面我将为你一一解释，谷歌趋势显示，生成式人工智能是讨论最多的流行语：
在《分布式UI体验设计的思考与实践经验（上篇）》中，华为资深专家王红军就UI设计中人机环境影响因素、参数化、模板化的基础元素和框架以及响应式的界面布局等方面内容做了分享。那么，还有哪些因素是在分布式UI设计中需要考虑的呢？
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
DNS(Domain Name System，域名管理系统)是万维网WWW的重要基础。它建立在一个分布式数据库基础之上，在这个数据库里，保存了IP地址和域名的相互映射关系。
如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件，多声道识别的增强功能等等。
京东配送一直以来的良好口碑也许能为各物流企业提供参考。为了保障客户服务质量，京东选择接入云之讯平台，借助云之讯的呼叫中心平台、系统通知平台以及隐私保护平台，与客户形成良好的沟通，将投诉纠纷化解在萌芽中。 借助服务物流龙头企业的成功经验，云之讯特制定了一套完整的物流行业通讯解决方案，来帮助各大物流企业更好地服务客户，提升客户满意度。同时，该解决方案还能破除通信孤岛造成的业务障碍，减少企业通讯成本。 解决方案1：高峰话务分流，全国统一外呼形象 为防止电话骚扰，很多用户接到不熟悉的号码通常会拒绝接听，而这在很大
语音用户界面（或VUI）是一种交互模型，在该模型中，人与机器进行交互，并至少部分通过使用语音来执行一组任务。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解读。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】查看完整相关直播 笔者从事自然语言处理已经超过了一年半的时间，对语音交互有了自己的理解，本文以封闭五官的极端状态为各位读者带来一种特别的体验，以便大家熟悉和掌握其特点和优势，以便将来大家应用到自己的产品设计中。 为方便讨论，先做一下定义。市面上关于交互的常见的几个词汇，GUI、VUI、DUI。 GUI（Graphical User Interface）图形界面，市面上最常见的交互方式。点触，滑动，作为主要输入方式。图像显示作为主要输出方式。 VUI（
AI人工智能说(或写)出正确的单词并且是连贯的顺序来传达一个明确且清晰的意思，而且还能很容易被听众(或读者)理解，对于一台以完全不同于人脑的方式处理信息的AI人工智能来说，它是非常困难的事情。
• 智慧银行：现代科技与银行业务的深度融合 • 驱动力：技术、数据、场景和市场是智慧银行变革的主要驱动力 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点： 一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同，智慧银行通过一系列的智能化设备，在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等，从而为进一步的营销和服务提供支持。例如，在银行客户对服务质量及满意度评价的场景中，银行通过智能化设备对用户表情、肢体动作、语音语调的分析可迅速得到用户对本次服务的满意程度，而无需再专门采集用户的反馈意见；又如，营销型网点能够根据用户在网点不同产品区域的停留时间，行为轨迹等信息，捕捉用户的注意力焦点，从而发现用户的潜在需求。 二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式，将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析，从而为资源的配置和优化提供决策依据。如，通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析，可辅助银行完成网点布局的优化；通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取，可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
英文是否如此？VDN(Virtual Directory Number)VEC(Vector) HUNT(Hunt Group)
语音领域顶级学术会议 Interspeech于2019年9月15-19日在奥地利格拉茨举行。
作者：David Ku 机器之心编译 参与：李泽南、路 今日，微软宣布收购由 UC Berkeley 教授 Dan Klein 与斯坦福大学教授 Percy Liang 等人共同创立的对话系统创业公司
场景描述：GTC（GPU Technology Conference）China 2019 于 12 月 16 日在苏州拉开帷幕。今天，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋带来了长达 2 个多小时的主题演讲，宣布了多个新品的发布，全程干货满满。我们对其重点发布内容 TensorRT 7、DRIVE 以及 Isaac 等产品进行整理，一起感受本次 GTC 2019 的精彩。
在电商行业的大浪潮中,数字人无人直播成为了当下新的热门话题。商家通过数字人无人直播实现了7x24小时的产品带货,解决了许多商家无法打造直播间的难题,但同时,无人直播的另一面是数字人主播的机械化表演,用户体验的瓶颈也难以突破。今天,我们有幸采访到一位创业者,他用交互式智能直播带货的形式,将人工智能大模型首次应用到无人直播领域,他不仅成为了交互式智能直播带货的第一人,也是将AI大模型首次应用在无人直播领域的第一人。
据印度新闻网站livemint报道2016年6月报道，总部位于新加坡的星展银行在印度推出了一款带有内置人工智能（AI）的银行应用。在过去几个月，印度工业信贷投资银行、印度私营银行HDFC银行等多家大型银行均着眼于在各种服务中采用人工智能技术，包括零售银行业务。许多计划还在试运行或测试阶段。而印度金融技术领域也开始向人工智能发展，投资者也表示了浓厚兴趣。例如塔塔集团子公司Tata Sons 名誉董事长对Niki.ai进行了投资，但未透露具体金额。Niki.ai由初创企业Techbins Solutions私营
近几年，视频在互联网总流量的占比达到80％以上，其中视频会议的使用呈现高增长态势，它不仅能节省时间，而且可以保证参会率，可谓一举多得。从视频会议的使用场景来看，主要有两种类型：广播式、多人交互式
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 看到下面这个老黄是不是觉得很Q~ 11月9日，GTC 大会再次来了，英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次从自己虚拟厨房走出来。 本次 GTC 大会都有哪些亮点呢？ Q 版黄仁勋 英伟达展示过如何使用 Omniverse 来模拟仓库、工厂、物理与生物系统、5G 通信、机器人、自动驾驶汽车，现在最新的技术可以直接生成全功能的虚拟形象了。 这个 Q 版老黄叫 Toy-Me，可以和人进行自然语言交流。 它使用了目前规模最大的预训练自然语言处理模
WebRTC介绍及简单应用 WebRTC，即Web Real-Time Communication，web实时通信技术。简单地说就是在web浏览器里面引入实时通信，包括音视频通话等。 WebRTC
又到了一年一度的英伟达GTC China大会，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋又是一身黑色皮衣亮相苏州，为大家分享了英伟达取得的成绩：NVIDIA已经售出15亿块GPU。
人工智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，通讯，法律，科学发现，游戏，音乐等诸多方面。今天介绍19个AI热门应用领域
WebRTC，即Web Real-Time Communication，web实时通信技术。简单地说就是在web浏览器里面引入实时通信，包括音视频通话等。
许多有大量主动联络需求的科技金融、保险、在线教育等行业受制于传统联络中心的弊端，企业的商机转化效率低下等诸多问题开始逐一显现。如何提升商机转化效率也成为了科技金融、保险、在线教育等行业亟待解决的问题。在此大背景下，容联云联络中心成为提高企业商机转化效率的“加速剂”。
机器学习（ML）是AI的一个子集，它侧重于使计算机能够从经验中学习和改进，而无需明确编程。这意味着ML算法可以分析数据、检测模式，并基于该分析进行预测或决策。机器学习的应用包括客户细分、欺诈检测、个性化推荐等等。
现代计算机都是多道程序设计系统。在多道程序设计系统中，通常会有多个进程或线程同时竞争同一个CPU。只要有2个或更多的进程处于就绪状态，那么这种情形就发生了：CPU必须要在多个就绪的进程中选择下一个要运行的程序。在操作系统中，完成这个选择工作的程序叫做调度程序（scheduler）。该程序使用的算法叫做调度算法。 许多适用于进程调度的方法同样也适用于线程调度。内核管理线程的时候，调度是按照线程级别进行的，与线程所属的进程没有关联。本文主要讨论同样适用于进程和线程调度的问题。然后介绍线程调度所独有的问题。本文讨论的问题假设机器是单CPU单核。
耗时两个月，今天终于完成了《基于STM32的智能语音家居》这个综合实例，现在对该实例实现的功能和知识点进行一下梳理。
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】最近，Peloton Guide利用AI技术大力发展居家健身，动作识别精准率让私教汗颜，它是怎么做到的？ 作为普通打工人，如何在不请私教的情况下做好健身？ 当你还在健身房打卡，晒肌肉、亮马甲线、流香汗，这似乎已经out了！ 人工智能时代，AI教练不仅助力徐梦桃摘得2022北京冬奥会自由式滑雪女子技巧冠军，还能帮助每一位像你我这样的普通人居家健身。 机器视觉，塑造了怎样的健身体验？ 最近，美国互动健身平台Peloton正在利用AI技
Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法，其性能优于Polygon-RNN++。在自动模式下运行时间为29.3ms，在交互模式下运行时间为2.6ms，比Polygon-RNN ++分别快10倍和100倍。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
DNS协议是一种请求、应答协议，也是一种可用于应用层的隧道技术。DNS隧道的工作原理很简单，在进行DNS查询时，如果查询的域名不在DNS服务器本机缓存中，就会访问互联网进行查询，然后返回结果。如果在互联网上有一台定制的服务器，那么依靠DNS协议即可进行数据包的交互。从DNS协议的角度来看，这样的操作只是在一次次地查询某个特定的域名并得到解析结果，但其本质问题是，预期的返回结果应该是一个IP地址，而事实上返回的可以是任意的字符串，包括加密的C&C指令。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
这里介绍一个简单的交互式人工智能机器人对话。之前大家可能看过我的文章，是一款qq机器人（可点击传送机器人专栏）项目介绍，那个也许做起来稍微麻烦，我也有用b站一行一行代码教过。那么难的可能大家接受比较难，我们来一个超简单的操作！
智能客服机器人用于解决重复性客服问题，降低客服人员工作量和劳动强度，并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】继SAM之后，威斯康辛麦迪逊、微软、港科大等机构的研究人员提出SEEM模型，通过不同的视觉提示和语言提示，一键分割图像、视频。 Meta的「分割一切」的横空出世，让许多人惊呼CV不存在了。 基于这一模型，众网友纷纷做了进一步工作，比如Grounded SAM。 将Stable Diffusion、Whisper、ChatGPT结合使用，就能做到通过语音让一只狗变成一只猴子。 而现在，不仅仅是语音，你可以通过多模态提示实现一次性分割所有地方的
前言 本篇将是一个实操篇，我们将要总结的算法为：Microsoft 神经网络分析算法，此算法微软挖掘算法系列中最复杂也是应用场景最广泛的一个，简单点讲：就是模拟我们的大脑从茫茫的数据海洋中思考出有用的信息，来达到数据挖掘的目的。原理可以参考上篇。 应用场景介绍 关于Microsoft神经网络算法的应用场景还是蛮多的，在上一篇原理篇我们就介绍过，其主要是应用在以下领域： 营销和促销分析，如评估直接邮件促销或一个电台广告活动的成功情况。 根据历史数据预测股票升降、汇率浮动或其他频繁变动的金融信息。 分析制造和工
IVR（Interactive Voice Response）即交互式语音应答，也就是我们说的电话语音菜单，可以使用预先录制的语音或者TTS进行自动应答，提供菜单导航，主要用于呼叫中心系统。我们主要介绍FreeSWITCH提供的IVR功能。
人工智能与云的融合，是产业所向。 12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场召开。腾讯云智能迎来全新的战略升级：基于全新的全栈技术能力，通过四级加速矩阵，面向产业打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案；并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续、重点发力，实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。 会上，腾讯云副总裁、智能平台负责人李学朝发表《立足交互智能，连接数智化产业生态》的主题演讲，分享了“应用做精、生态做广”两个落地方向
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