试运行结束后，在哪里可以看到microsoft nni运行的输出？

Microsoft NNI（Neural Network Intelligence）是一个开源的自动化机器学习（AutoML）工具，用于调参和优化深度学习模型。它提供了一种高效的方法来搜索最佳的超参数配置，以最大化模型的性能。

在试运行结束后，可以通过以下几种途径来查看 Microsoft NNI 运行的输出：

1. 日志文件（Log File）：在试运行过程中，NNI 会生成详细的日志信息，包括各个 trial 的运行日志、指标结果以及搜索空间等。通过查看日志文件可以获取运行过程中的各种输出信息。日志文件通常保存在 NNI 的日志目录中，具体位置可以在 NNI 配置文件中进行设置。可以通过查看日志文件来分析 trial 的性能和调参结果。
2. TensorBoard：NNI 支持将 trial 的训练过程和指标结果可视化到 TensorBoard 中。TensorBoard 是一个强大的可视化工具，可以帮助我们直观地观察模型的训练情况、指标变化等。在试运行结束后，可以通过运行 TensorBoard 命令来打开 TensorBoard 的界面，然后在浏览器中输入对应的地址，即可查看 NNi 运行的输出信息。
3. NNI WebUI：NNI 还提供了一个 WebUI，用于展示试验的运行情况和指标结果。通过 WebUI，我们可以查看各个 trial 的状态、参数配置、指标结果等信息。在试运行结束后，可以通过运行 nnictl dashboard 命令启动 NNI 的 WebUI，然后在浏览器中输入对应的地址，即可访问 NNI WebUI，并查看相关的运行输出。

需要注意的是，以上提到的方法适用于 Microsoft NNI 在本地环境中的运行。如果是在云计算平台上运行 NNI，例如腾讯云，可以参考腾讯云提供的相应文档和工具来查看 NNI 运行的输出信息。腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，例如云服务器、云数据库、人工智能平台等，可以根据具体需求选择适合的产品来支持 NNI 的运行和输出展示。