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文档聚类基础知识
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我的问题源于文档聚类的过程。假设我从一个只包含有趣单词的文档集合开始。这里的第一步是什么？解析每个文档中的单词并创建一个巨大的“词袋”类型的模型？然后，我是否继续为每个文档创建字数统计向量？如何使用K-means聚类之类的方法来比较这些文档？
浏览 0提问于2011-11-09得票数 1
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Python包词聚类
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我阅读了来自5个不同类的图像，计算描述符并将它们并排添加到python列表([])中。现在，我正在尝试使用python版本的BOWMeansTrainer将我的描述符集群到k=5(这是正确的吗？我试图传递我的描述符向量，但是我得到了错误
File "C:\Python27\Project2\beginning.py",
浏览 3提问于2015-11-14得票数 8
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我感兴趣的是对距离度量为Leveshtein的单词列表执行kmeans聚类。有没有人能给我找个好地方？谷歌不是我的朋友
浏览 2提问于2010-03-17得票数 9
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产品评论中的无监督情感分析
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我想对客户在不同产品网页上发布的评论进行无监督的情绪分析。大多数在线资源使用监督方法，并且示例/教程始终具有标记的训练数据集。 我的目标不仅仅是推断评论的极性，还包括内容/主观分析。是否有任何在线实现或建议的高级方法？
浏览 26提问于2018-12-17得票数 0
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python中的词聚类
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如何在给定的一组数据中只聚类单词:我在网上经历了很少的算法，比如k-意思是algotihm，但它们似乎与文档聚类有关，而不是word clustering.Can，有人建议我只对给定数据集中的单词进行聚类
浏览 6提问于2016-02-01得票数 0
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词聚类
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我正在尝试对一些单词进行聚类(以汽车品牌为例)。为了做到这一点，我不能使用k-means或k-medoids，所以我尝试使用Sklearn的。
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
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不带标签传播的半监督学习
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我正试着用亲切感把一些词聚在一起。利用Word2Vec，用一种普通的无监督聚类方法得到了每个词的向量表示。但在这些词中，我知道其中一些词的分类，例如我知道：UNKNOWN ==> shoes，brown，我如何利用这些信息创建一个半监督的模型，以便对每个单词进行聚类？虽然这个问题是通用的，但实际上我尝试用Python</em
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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我不是在寻找一个基于初始搜索词对结果进行聚类的文档聚类库，而是在寻找一个没有搜索词的聚类库。
有没有可以很容易地与Objective-C项目集成的文档聚类的库？
浏览 0提问于2011-02-14得票数 1
请告诉我如何在java中使用k-means算法进行词聚类。从这组文档中，我得到了单词及其频率计数。然后我不知道如何开始集群。我已经搜索谷歌。但我不知道。请告诉我进行词聚类的步骤。现在非常需要。
浏览 0提问于2010-09-09得票数 0
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我想进行聚类，以给单词的意思，如好，中立和坏。[bad,wonderful, 3 3 [poor, bad] 1
我想把这些词聚集在列表中，这些词是基于评级的，比如明显的逻辑上的精彩，可爱，令人惊奇的应该被聚成一组，坏的，最差的，等等。我如何对这种类型的数据集进行聚类，然后分配这些正、中性、负的集群值？
浏览 0提问于2019-02-14得票数 -1
我的数据是这样的。我想要清理，矢量化和集群使用NLP。我该如何处理这个问题？我对NLP很陌生 (1114, '20% Off Juice (Limit 3)'), (1138, '$5 Off $15 or More'), (1146, 'free 15mL bottle of juice&#
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
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我已经将docs一词转换为文本文件，并将所有候选文档读入python字典，格式如下：
与某些python代码有关的任何指针，我都可以用来横越这个字典和“集群”内容。根据内容的聚类</em
浏览 2提问于2014-03-26得票数 1
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在所收集的图像描述符中进行聚类，并在集合中查找k个“单词”或质心。
现在，我遇到了一个小问题。在图像描述符集合中找到“单词”是非常重要的一步。由于聚类的随机性，每次运行程序时都会发现不同的集群。不幸的是，有时我的分类器的精度会很好，而其他时候，会非常糟糕。
浏览 0提问于2013-09-07得票数 3
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