我正在建立一个面部识别系统。模型是完整的,但我在预测期间有一些小问题。我使用图像数据发生器从火车和测试文件夹加载图像,并以98%的准确率训练CNN。然而,当我预测图像,而不是标签,逻辑将被显示。我尝试了为每个logit分配标签的手动方法,但这似乎是一项乏味的任务,需要更多的时间来处理。例如,正在显示的是:我需要的是:
recognized person is "steve rogers".
我有包含视觉信息的.int文件Black and White Silicon Graphics Image。我有两个选择。首先,我可以使用图像查看器软件打开.int文件,并将其转换为另一种格式,如.png。其次,我可以用Python打开文件并直接使用它们。我已经尝试过打开以下软件: irfanview,gimp,xnview,ffmpeg,imagemagick,cognaxon查看器,idx biosuite wsq查看器。
我正在开发一个应用程序,需要处理用户的Facebook照片。目前,我正在尝试使用Graph API Explorer,以确保理解所有内容的工作原理。我对有点迷惑,它似乎已经过时了。文档指出,标签位于一个名为name_tags的object[]下。至少在Graph API Explorer中,没有一种叫做name_tags的东西--但是有一种叫做tags的东西。它们看起来是从左上角开始的百分比偏移量--对吗?它们是位于包含已标记用户面部的边界框的