前段时间做了车牌识别相关的内容分享,参看:
车牌识别(1)-车牌数据集生成
车牌识别(2)-搭建车牌识别模型
今天给大家分享一个简单的OCR文本识别工具:easyocr。...在pytorch网站上,请确保选择正确的CUDA版本。如果仅打算在CPU模式下运行,请选择CUDA = None。
我的电脑没安装gpu版本的pytorch,所以运行比较慢。...Windows:C:\Users\用户名\.EasyOCR\model
Linux:~/ .EasyOCR / model
如下图所示:
重新执行脚本不会再提醒下载模型了,随便找的一个图片如下:...识别结果如下:
[([[60, 308], [745, 308], [745, 447], [60, 447]], '文字识别提取', 0.9516711235046387), ([[77, 471...], [725, 471], [725, 535], [77, 535]], '支持识别英法韩日俄德西葡语', 0.7867767214775085)]
输出采用列表格式,每个list分别表示对应文字的边界框