证券金融私有云方案
证券金融私有云方案是一种基于云计算技术的解决方案，专为证券和金融机构设计。私有云方案允许客户在自己的数据中心内部署和管理云计算资源，以满足其特定的业务需求和安全要求。
以下是证券金融私有云方案的一些关键特点：
- 灵活性：私有云方案提供了更高的灵活性，使客户能够根据自己的需求定制云计算资源。
- 控制性：客户可以在自己的数据中心内部署和管理云计算资源，从而实现更高的控制和安全性。
- 可扩展性：私有云方案可以根据客户的业务需求进行扩展，以满足不断增长的计算和存储需求。
- 成本效益：私有云方案可以帮助客户降低 IT 成本，通过集中管理和优化资源使用，降低运营成本。
- 合规性：私有云方案可以帮助证券和金融机构遵守各种国内和国际法规要求，例如监管和合规要求。
腾讯云提供了一种名为腾讯云 Dedicated Host 的解决方案，可以满足证券金融私有云方案的需求。腾讯云 Dedicated Host 是一种基于物理服务器的云计算服务，可以为客户提供独立的计算资源和存储资源，以满足其安全和合规需求。腾讯云 Dedicated Host 提供了一系列管理和监控工具，帮助客户更好地管理和维护其私有云环境。
腾讯云 Dedicated Host 的优势包括：
- 100% 的计算资源和存储资源独享，确保客户的计算资源和存储资源不受其他租户的影响。
- 灵活的计算和存储资源，可以根据客户的需求进行扩展和缩减。
- 高性能的计算和存储资源，以满足客户的高性能计算需求。
- 完整的管理和监控工具，帮助客户更好地管理和维护其私有云环境。
腾讯云 Dedicated Host 的应用场景包括：
- 金融机构和证券公司可以使用腾讯云 Dedicated Host 来部署其核心业务系统，以确保其敏感数据的安全性和稳定性。
- 对安全性和合规性要求较高的企业可以使用腾讯云 Dedicated Host 来部署其核心业务系统，以满足其安全和合规需求。
- 对计算和存储资源要求较高的企业可以使用腾讯云 Dedicated Host 来部署其高性能计算应用程序，以提高其业务效率和竞争力。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
请注意，腾讯云是一家流行的云计算品牌商，但我们不会在回答中提及其他云计算品牌商。
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1回答
我希望从奥斯陆证券交易所获得股票报价，但已知的模块，如谷歌金融(根据其项目页面只涵盖纽约证交所和纳斯达克)和雅虎金融公司，并不提供这种功能。我原以为雅虎财务会的，但很明显，即使它可以在雅虎财经网站上找到，它也不会。
例如：
>>> import yahoo_finance
>>> yahoo = yahoo_finance.Share('NAS')
>>> print yahoo.get_price()
None
如果我将股票报价改为纳斯达克( NASDAQ )或纽约证券交易所( NYSE )的股票，这是可行的。然而，我没有
浏览 7提问于2016-09-23得票数 1
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2回答
我在一家金融公司工作，负责维护证券(股票)和交易数据仓库。我想知道是否有人能指出从这些仓库中可以挖掘和提取哪些有趣的信息？我最近一直在阅读关于数据挖掘和信息提取的文章，并希望应用这些算法来挖掘可能对金融公司一般有用的东西。任何想法都将受到高度赞赏。
浏览 1提问于2011-04-28得票数 0
4回答
我正在设计一个金融应用程序，保存许多证券的报价。每个证券的历史数据可以是成百上千万的报价(可能有成百上千种不同的证券)。
是将每个证券的报价放在一个单独的表中更好，还是可以使用一个大表？
如果我使用一个表，我将需要提供symbol+time的唯一键以防止重复引用，而使用多个表将要求我只对时间列使用一个列键。
谢谢
顺便说一句，我问这个是因为我开始使用实体框架，似乎我不能在不添加ADO.NET的情况下使用它在运行时创建表，因此我需要提前知道我需要哪些表(因此我不能为新的证券添加新表)。还是我全搞错了？
浏览 0提问于2011-01-25得票数 2
0回答
资产数字化，包括实体资产比如物业的数字化、以及无形资产比如知识产权类的版权、商标等数字化，从非标准化状态变成可量化状态，通过证券化或股权化成为标准化金融资产。
数据资产是指数据要素化成为一种特殊资产，目前金融行业还未有明确的定义、管理主体还未清晰。
浏览 132提问于2021-05-26
我试图编写一个matlab类，它接受金融数据请求，然后通过触发事件异步提供数据。整个逻辑可以定义如下。
1)使用回调func句柄(@func)获取安全性数据请求(SecId)
2)添加一个事件名为"evnt_SecId“和回调func @func的侦听器。
( 3)收集所有数据，通过证券和特定证券的火灾事件过滤数据。
现在，在Matlab中，除了我不能动态定义事件之外，一切似乎都很简单和可行。当前，我必须为{ SecId中的每个事件定义事件.(结束)块。
有人知道在请求到达时动态声明事件的方法吗？
替代解决方案，我想到了：我可以有一个更新“事件”和所有与它相关的侦听器，而SecId的筛
浏览 3提问于2012-12-12得票数 3
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1回答
金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我想用高盛金融状况指数和摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券，我想用水平和它们的回报或最初的差异来预测。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。那么，问题是如何规范非平稳时间序列数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
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1回答
获取股票图
、、
是否有可能在java中从雅虎金融获得特定公司的股票图。我知道如何得到股票报价，但我不知道如何得到图表。雅虎是否提供这项服务，或是否有其他api，我必须使用。股票代码列表属于bse和nse(印度国家证券交易所)。
浏览 1提问于2012-03-22得票数 1
在松树脚本中，如果我们编码任何市场宽度指示符，它不允许我们调用超过40张纸片。现在NSE漂亮的50指数已经有了50种成分。我怎样才能绕过限制，用所有50种金融证券来编码市场宽度指标呢？
浏览 2提问于2022-08-15得票数 0
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实际上，它意味着在class或其他原语类型上使用自定义(不可变) string。
示例：
出版:国际标准书号。
金融:国际证券识别号码。
优势：
可以确保标识符的格式。
成为模型的头等舱成员。
缺点：
增加持久性摩擦(例如实体框架)。
更多的代码。
浏览 0提问于2015-08-21得票数 10
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5回答
我的公司正在考虑实现一个新的财务合规交易应用程序，该应用程序将检查公司将执行的所有交易。例如，一个非常简单的检查可能是“不要投资于卖酒的股票”。
我们需要定义一个金融业务对象模型，然后设计实际的规则引擎。一些潜在的数据模型可能是证券、贸易、衍生工具等。
我的问题是，谁知道我可以在哪里看到一些已经编写的金融领域模型，这将是我们开始分析的一个很好的起点？
我们不想重复发明轮子，提出一个现有的金融对象模型将非常有帮助。感谢所有人
浏览 3提问于2010-02-16得票数 9
假设我有一个金融证券的DataFrame，它通常有多个标识符：
我应该只选择一列作为索引吗？我是否应该将所有可能的标识符都设置为索引？是否应该将所有文本数据设置为索引，而将所有数值数据保留为列？最佳实践是什么？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 4
4回答
最近的要求大多数资产支持的证券发行商提交一个python计算机程序来记录交易的资金流动(或瀑布)条款，我认为现在应该问一下你认为“必须拥有”的金融Python包会是什么。
PS:除了在这里回答，还请考虑回答。
更新：调查结果。
浏览 11提问于2010-05-20得票数 14
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4回答
我正在设计一个事件驱动架构(基本的发布/订阅)的系统的开始阶段。
对于这种情况，一个近乎完美的类比是金融交易系统。想象一下，一台服务器不断地接收市场数据(实时的或间隔的--这并不重要)。服务器将发布特定证券的定价更新。对于这个问题，假设有1000个服务器正在“监视”和发布的证券。
有100个客户端应用程序订阅了此服务。每个客户只对正在发布的证券的一小部分感兴趣。
如果客户端接收到所有1000个证券的消息，那么它必须解析它们，这显然会在客户端上产生更多的网络流量和更多的负载。
另一方面，在发布/路由时，必须在服务器端解析消息内容似乎会增加负载。
在这种类型的体系结构中，这通常是如何处理的？
浏览 0提问于2012-08-04得票数 2
1回答
检索国际投资基金数据
、、、、
我正试图获得有关债券和未在美国交易的基金的金融数据。
。
这是我的密码：
import pandas.io.data as web
from datetime import datetime
end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 5, end.month, end.day)
df = web.DataReader("U1IL.DU", 'yahoo', start, end)
但我总是会遇到以下错误：
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/pandas/
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
3回答
只是想知道有哪些免费的金融应用程序接口。我正在寻找一些东西，其中我可以指定索引，并获得所有公司的列表，通过股票代码，包括在该指数中。
目前我只对在纽约证券交易所上市的公司股票感兴趣。如果有任何关于API或方法的建议，我将非常感谢。
浏览 2提问于2011-05-15得票数 4
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1回答
可以使用YQL查询获取股票数据，如下所示：
我必须在一个javascript会议上展示一些东西，我将使用YQL股票api向动态更新的股票数据展示一些东西。
唯一的问题是聚会是在晚上，纳斯达克在这段时间是关闭的。所以我对外国股票报价机是开放的，它将在晚上6点到9点(加利福尼亚)工作。但我无法为任何外国证券交易所运行YQL查询查询。
任何起始指针都会很有帮助。有没有人有调用YQL金融查询外国股票的经验？
或者，有没有其他类似的服务(谷歌的？)我可以用在国外的证券交易所吗？
谢谢你的指点。
浏览 0提问于2014-02-26得票数 0
1回答
如何获得某些证券的实时值，例如股票或外汇？它最好至少和每秒的值一样精确。我想尝试开发一个自主的金融程序，通过股票或外汇投资为我赚钱。但我不知道从哪里可以得到实时数据。
特别是，我需要关于某种股票或外汇的以下数据：
值历史记录，至少每秒。(训练程序)实时值，至少每秒。(操作)
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
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无法使用pandas和新的数据阅读器模块从google finance获取报价，特别是在澳大利亚证券交易所。
每只股票的相关谷歌金融页面都列出了它们:联邦银行asx:cba billabong国际asx:bbg等
但是，pandas datareader不排除asx:stock_code格式的报价器，例如asx:cba
import pandas
from pandas_datareader import data
import datetime
start = datetime.datetime(2016, 5, 27)
end = datetime.datetime(2016, 5, 27
浏览 2提问于2016-05-29得票数 2
证券交易委员会允许个人在不允许与州外用户进行业务的情况下不向他们注册：
在一个州经营全部业务的经纪人不必向美国证交会注册。(国家登记是另一回事。见下文第三部分)对州内经纪交易商活动规定的例外非常狭窄。要符合条件，所有事务的所有方面都必须在一个州的边界内完成。这意味着，如果没有证券交易委员会的注册，经纪交易商就不能参与在国家证券交易所或纳斯达克执行的任何交易。此外，公布在互联网上的信息，可供其他州的人访问，将被视为州际提供证券或投资服务，这将需要联邦经纪人注册。
哪些技术或实现足以保护网站并限制其访问特定的状态？
浏览 0提问于2013-04-03得票数 -1
想问下各位证券/保险公司的大佬，哪部分的数据上云了啊？办公/OA等非核心业务还是交易等核心稳态业务？以及上云后使用成本相较于之前是提高、持平还是降低？？
新人求翻牌~
浏览 109提问于2021-07-30
7回答
我正在建立一个基于网络的交易系统，其中买入和卖出信号将通过读取雅虎金融，谷歌金融或交易所(印度国家证券交易所)的报价而产生，itself.My优先选择从这个url获取数据：
站点上的页面使用表格，我想通过使用特定行的class/id来获取特定股票的数据。现在的问题是，我不知道如何从我的服务器上的不同域中获取数据。我在客户端使用jquery，在服务器端使用VB中的ASP.Net。因此，请帮助我，并建议我如何从上述来源获取股票报价。即使我可以在上面的url上访问表格，我的工作也会完成。请帮帮忙。在此之前非常感谢。
附注:我刚注意到谷歌金融上他们为这一特定的交易流实时报价，所以如果很容易从谷歌获取
浏览 1提问于2009-08-22得票数 18
我刚开始使用python，基本上我是金融流的。我想从nse(国家证券交易所)导入数据。我已经安装了nsepy包，并试图以初学者的身份运行以下代码，但当我运行它时，它显示进程已完成，退出代码为0。
from nsepy import get_history
from datetime import date
from pandas import DataFrame
data: DataFrame = get_history(symbol="SBIN", start=date(2020, 1, 1), end=date(2020, 1, 31))
data[['Clos
浏览 4提问于2020-10-04得票数 0
3回答
我正在创建一个DW，它将包含有关债券和贷款等金融证券的数据。这些证券与付款计划相关联。例如，债券可以按季度支付，而抵押贷款通常按月(有时是两周)支付。付款日程表是在证券交易时创建的，在大多数情况下将保持不变。然而，设计将需要适应那些它确实改变的情况。
我目前正在尝试对这些数据进行建模，但我很难想出一个可行的设计。最常查询的字段之一是“下一次付款日期”。用户通常想知道安全性下一次支付的时间。因此，我想让他们尽可能容易地获得每种证券的下一次付款日期和金额。
此外，用户通常会运行历史查询，在这种情况下，他们会想要下一次付款日期和特定时间点的金额。例如，他们可能想要回顾1/31/09并查询下一次付款日
浏览 2提问于2009-07-08得票数 2
0回答
我必须下载一些约10,000证券的每日金融价格。价格从1980年开始一直到今天。我必须下载美元和当地货币的价格。
我的问题是，是否应该有两个表，一个是美元价格，另一个是当地货币。或者我应该在下面的表中添加一个字段: Currency nvarchar(3)。哪种做法更好？
datePrice date
id nvarchar(11)
price float
浏览 8提问于2017-12-14得票数 0
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3回答
我有各种各样的金融证券。每一种证券都有一套共同的方法。例如，他们都在两个日期之间支付了一定数额的现金利息。但是，每个安全性都有不同的计算方法，这可能需要完全不同的输入。把这看作是试图计算不同形状的区域，但是随着时间的推移，会添加更多的安全类型以及计算cash_interest的方法。
# fixed rate security
def cash_interest(self, start_date, end_date, fixed_rate) -> float
# floating rate security
def cash_interest(self, start_date, end
浏览 0提问于2021-09-02得票数 0
2回答
我是Pandas的新手，想从专业人士那里获得一些见解。我需要对金融证券每日开盘价、高价、低价、收盘价的>30个时间序列进行各种统计分析(多元回归、相关等)。每个系列都有500-1500天的数据。由于每个分析都着眼于多个证券，我想知道从易用性和效率的角度来看，将每个时间序列存储在单独的df中是更可取的，每个df都以日期作为索引，还是将它们全部合并到具有单个日期索引的单个df中，这实际上是一个3d df。如果是后者，对如何构建它有什么建议吗？
任何想法都非常感谢。
PS。我正在努力处理跨多个时区的日内数据，但对于我的第一个pandas项目来说，这有点太多了；这是朝着这个方向迈出的第一步。
浏览 2提问于2014-03-19得票数 2
4回答
我正在做一个股票分析程序，但为此，我需要纽约证券交易所股票历史数据API。
我到处搜索，但找不到有帮助的解决方案(即Yahoo/被关闭)。
我尝试了Alpha Vantage API，但它似乎没有为每个股票输出关闭/打开值。
还有另一种方法可以让我不直接从雅虎金融下载每一只股票的.csv，就可以通过大众访问历史数据吗？
浏览 2提问于2018-07-11得票数 3
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2回答
我有一个有40列x250万行的数据(许多金融证券)
df['AMT_ISSUED']应该是整数，但是我得到了一个错误，例如
'>=' not supported between instances of 'str' and 'int'
当我尝试df2 = df.loc[df['AMT_ISSUED']>=1]时
转换为int:df['AMT_ISSUED'] = df['AMT_ISSUED'].astype('int64')
我明白了：invalid
浏览 2提问于2022-02-23得票数 0
1回答
我试图从雅虎金融导入数据(行业)到我的谷歌表跟踪器。下面的公式能够为在美国证券交易所上市的每一只股票提取整个行业。然而，例如，当一只股票在德国上市，并且需要添加一个后缀".DE“时，公式就停止工作了。我相信“。”在某种程度上会给URL造成混乱，但无法找到修复它的方法。
IMPORTXML("https://finance.yahoo.com/quote/"&$A2&"/";"//*[@id='Col2-12-QuoteModule-Proxy']/div/div/div/div/p[2]/span[2]")
浏览 5提问于2021-06-29得票数 1
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5回答
我试图理解公共云和私有云之间的区别。我认为它是这样的:公共云=我的服务在一个公共环境中，托管在一家公司的服务器上，私有云=我用我自己的硬件建立自己的云
这是正确的吗？我真的被我在网上找到的所有解释弄糊涂了。
浏览 5提问于2014-06-11得票数 0
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1回答
我一直在使用PCL (点云库)在PCD (Point )文件中进行墙壁检测。PCD文件是通过深度摄像机生成的。我发现在许多类似的应用中，例如地板检测，RANSAC已经被使用。因此，我也想在这里应用RANSAC，我尽力理解RANSAC，但我仍然有一些与我的应用程序相关的问题：
简而言之，RANSAC试图删除给定数据中的异常值，并迭代地通过一个模型推广这些异常值。那么，在地板检测的情况下，它会把与其他物体对应的点云的其余部分看作是孤立点，而将地板看作是异常点吗？墙壁也是这样吗？
根据PCL的，RANSAC是通过coefficients->values向量给出平面方程中的模型平
浏览 7提问于2020-08-03得票数 0
2回答
我正在写一个股票市场相关的应用程序，并希望包括一个指标，股票市场(纽约证券交易所)目前是开放/关闭。iPhone上的苹果“股票”应用程序就包含了这些信息。我认为股票应用程序是在测试来自雅虎的东西，因为报价来自那里，它们直接链接到雅虎金融。然而，对于我在YQL，StackOverflow和网络上的所有搜索，我都找不到直接的查询。
有没有办法查询纽约证交所目前是否开市/闭市？
谢谢,
达米恩
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
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我想从伦敦证券交易所获得谷歌金融的OHLC数据。我试过用：
> require(quantmod)
> getSymbols("LON:DRTY", src="google")
[1] "LON:DRTY"
> head(LON:DRTY)
Error in head(LON:DRTY) : object 'LON' not found
getSymbols似乎返回了数据，但我无法访问它。实际如何从返回的对象中获取数据？
实际上，我想从日本下载数据。例如：“TYO:2501”()。但是，getSymbols无法在
浏览 1提问于2015-01-05得票数 0
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云闪付客服电话:022-8134-8743 官方客服电话：0777-5810-169 官方二线客服处理还款,借款...业务办理、app还款失败、允许线下还款、投诉、查询、认证、账户激活、投诉、信用评价等相关业务。 自 -业务处理：结清、不自扣款，信用评价等相关业务。 多项数字人民币创新成果亮相。日前，工农中建交五大行宣布在多边央行数字货币桥试点中成功完成以跨境贸易为主的多场景支付结算业务。另外，一些细分领域也迎来了首单以数字人民币完成的交易。比如，兴业银行近日落地福建省内首笔数字人民币采购海洋渔业碳汇交易。 经过多个试点区域公开测试，数字人民币的应用场景不断拓展，用户体验得以优化。业内人士
浏览 271提问于2022-12-25
[图片]
请描述您的问题
标题：H5 人脸验证结果跳转 - 金融级身份认证 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/655/13827
浏览 129提问于2018-03-08
Google的金融API是不完整的--页面上的许多数字，例如：
不能通过API使用。
我需要这些数据来根据Greenblatt的公式对加拿大证券交易所的公司进行排名，该公式可以通过谷歌搜索"greenblatt index scans“获得。
我的问题是:访问和处理这些网页上的数据的最智能/最干净/最有效的方式是什么？在这种情况下，单调乏味的方法真的有必要吗?如果是，那么最好的方法是什么？我目前正在学习与此相关的项目的Python。
浏览 1提问于2009-06-17得票数 5
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我从事金融时间序列的工作。我有一个用户定义的函数，它告诉我一些证券之前的可用交易日期。我现在正在尝试编写一个用户定义的函数来计算波动率，为此，我需要检查是否有前n个交易日的数据。
如果没有前一个交易日，我的date函数返回Null。检查前几个交易日的n的好方法是什么？假设函数名为previous，并将安全id和date作为参数(然后检查在此日期之前是否有交易日期)。
我需要运行某种循环吗？
浏览 0提问于2016-07-04得票数 0
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1回答
我希望每个人都做得很好！我目前正在学习如何使用R。我正在尝试从雅虎金融公司下载股票数据。在这种情况下，我只是想得到这些证券的收盘价。不过，我只想提取2022年9月1日至2022年11月13日的每日数据。我怎么能这么做？
到目前为止我得到了这个：
symbols <- c("SPY", "JNK", "EEM", "EMB", "TLT", "USO")
getSymbols(symbols)
ClosePrices <- do.call(merge, lapply(symbols, f
浏览 9提问于2022-11-14得票数 1
在广域网(跨国)上是否有任何类型的复制可以保证在灾难中不丢失数据？我们是否总是会失去几秒钟或几分钟的时间呢？
如果是的话，有什么建议吗？我们正在讨论如何使用云存储、更改或金融应用程序将一两项关键事务登录到场外服务器上。
浏览 0提问于2010-11-03得票数 1
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1回答
每当有人谈论云计算的优点时，他们都会说灵活性和可伸缩性。当使用公共云时，当我不使用电源时，其他人就会使用，但是私有云呢？假设一家公司使用私有云。如果公司正在成长，增加更多的管理程序或存储空间就会有效果。但是，如果公司只需要在一个月/一年的某些特定时间才需要额外的电力，那该怎么办呢？私有云是否仍然有这样的优势:在高峰期间上升并在余下的时间内返回？
浏览 4提问于2015-04-30得票数 0
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我有一个从金融数据提供商那里收到的名为MDM的XML文件。它显示了我下载了哪些红利。它包括股息率、日期和所要求的证券等信息。
我已经尝试使用XML源和合并连接在SSIS中对其进行解析。我也尝试过使用Open XML的SQL Server 2012，但做不到。我从Youtube，google和搜索这块板上收集了这些技巧。我的目标是以一种易于阅读的表格格式，这样我就可以看到哪些证券收到了股息信息。
当我尝试用SSIS解析它时，给出了以下输出名称
FIELD
SECURITY
APP_PARAM
MDM_MESSAGE
XML文件太大了，不能完整地在这里发布，但我已经包含了一个Dropbox链接，希
浏览 0提问于2013-06-20得票数 3
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我正在用Python构建一个金融应用程序，用于对证券价格进行时间序列分析(以及其他事情)。繁重的工作将在Python语言中完成，主要使用Numpy、SciPy和pandas (pandas有一个用于SQLite和MySQL的接口)。使用web界面来呈现结果。将会有几百GB的数据。
我很好奇，从性能、访问数据(查询)的简易性以及与Python的接口而言，哪种数据库是更好的选择。我已经看过关于Pythonv.python的正反两方面的文章，但我正在寻找更具体到SQLite应用程序的反馈。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
我在这个问题上挣扎了好几个小时，这似乎适合于plyr或*申请。有人能给我指出一个比我下面列出的方案更不笨重的R方案吗？
Bkdg:我看了很多与R金融相关的套餐，我找不到一个流行的软件包，它能很好地处理在时间序列中间消失的证券，以及按计划变化的权重。我正在为这个特定的问题构建自己的解决方案，但我宁愿使用现有的解决方案。
问题的症结在于，我想使用plyr来“循环”一个日期子集内的证券列表。一些证券在日期范围内消失。(我使用的是来自数据的前向rtns，tha没有生存偏差。)我希望每个日期范围的输出是所选证券累计回报的数据框架。我可以使用这个(连同初始权重)与其他日期范围相结合来计算各种组合度量。
我
浏览 3提问于2013-10-01得票数 1
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1回答
从生态系统迁移
、、、
是否有任何工具和/或最佳实践使从GAE (Python或PHP)迁移到它的服务生态系统(s.a. )的过程。(认证、数据存储、搜索、缓存等)另一种云托管服务，甚至自我托管--相当容易吗？
在选择与任何PaaS提供商合作之前，这是一个非常重要的问题，即如何避免锁定，并有选择的自由--如果有足够的动机的话--金融/其他方面，包括迁移的容易性。也许，将自己局限于IaaS提供者的原因之一，虽然最初的努力投资(以及随着时间的推移)明显高于PaaS。
浏览 7提问于2015-01-11得票数 2
回答已采纳
请问腾讯云架构认证TCP、TCE，何时能开放、以什么形式进行考试、通过考试后能具备什么能力、目前有哪些资料可以参考？
1）我目前已经通过腾讯云架构TCA认证， 但发现TCA考的基本都是些初级的概念，不太实用；
2）我希望能正儿八经的学些技能，想通过腾讯云的TCP、TCE认证，但不知道该如何进一步学习；
3）如果我想规划/部署 专有云TCE产品，通过哪些认证可具备这能力？
浏览 3138提问于2019-08-05
我不得不从雅虎金融公司下载纽约证券交易所所有股票的历史收盘价。这是一个工作脚本，它花费了将近20分钟来下载600+股票的数据。我有强大的服务器，并希望下载这些并行。我怎么能这么做？
for(val in stocks$V1) {
url <- paste(paste("http://real-chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=", val, sep=""), "&a=11&b=12&c=1980&d=9&e=28&f=2015&g=d&igno
浏览 1提问于2015-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在内存中存储高频金融数据，而我在朱莉娅中使用它。
我的数据包含在很多Float64数组中。为了安全起见，每个阵列都在某个市场上存储一天的高频数据。例如，对于在纽约证券交易所(纽约证券交易所)上市的IBM，在2010-01-04年，有一个Float64数组。
如前所述，我有许多这样的数组，跨越多个日期、市场和证券。我希望将它们全部存储在一个对象中，这样就可以很容易地检索任何给定的数组(可能利用元数据的树状结构)。
在Matlab中，我将其存储在一个结构中，其中第一级是市场，下一级是安全，下一级是日期，然后是树的末尾是对应的数组。在每个级别上，我还存储了该级别上的字段列表。
，那么在朱莉娅身上
浏览 4提问于2014-08-29得票数 3
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