访问XDF文件中的行
是指通过读取和提取XDF文件中的数据内容，获取特定行的数据信息。
XDF文件是一种常用的数据交换格式，用于存储和共享数据集。它具有可扩展性和跨平台性，适用于各种数据类型和应用领域。
要访问XDF文件中的行，可以通过以下步骤进行操作：
- 导入相关的库和模块：根据所选择的编程语言，可以使用适当的库或模块来处理XDF文件，如Python中的pyxdf、R语言中的xdf等。
- 打开XDF文件：使用适当的函数或方法打开XDF文件，并将其加载到内存中。
- 读取行数据：通过指定行数或行索引，读取相应的行数据。具体的实现方法会根据所选择的编程语言和相关库而有所不同。
- 处理和分析数据：获得行数据后，可以根据实际需求进行数据处理、分析或其他操作。这可能包括数据清洗、转换、计算、可视化等。
- 关闭文件：在完成对XDF文件的操作后，记得关闭文件以释放资源。
应用场景：
- 科学研究：XDF文件常用于存储实验数据，如脑电图(EEG)数据、眼动仪数据等。通过访问行数据，研究人员可以进行数据分析、模式识别、统计分析等。
- 人工智能：在人工智能领域，访问XDF文件中的行数据可以用于训练模型、进行数据预处理、构建机器学习算法等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储COS：腾讯云对象存储(COS)是一种分布式存储服务，提供海量、安全、低成本的云存储解决方案。通过使用COS，可以方便地存储和访问XDF文件中的行数据。详细介绍请参考：腾讯云对象存储(COS)
- 腾讯云数据万象：腾讯云数据万象是一站式数据处理平台，提供数据的加工、分析和处理能力。通过使用数据万象，可以对XDF文件中的行数据进行处理和分析。详细介绍请参考：腾讯云数据万象
请注意，以上只是腾讯云提供的两个相关产品示例，您可以根据实际需求选择适合的产品。
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2回答
我正在使用中的RevoScaleR包，而且还停留在一个步骤上。
我有一个XDF文件，列名为"Total_Admits_Pred“。我有另一个XDF文件，它有一个名为"Total_Admits“的列。
两个XDF文件都有相同的行数。我想将这两个XDF文件与这两个列组合成一个XDF文件。我怎么能这么做？
谢谢!
托马斯
浏览 5提问于2017-06-05得票数 1
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我想知道是否有办法重新排序xdf数据集的列位置。例如，如果我有一个列为 xdf dataset (列为，a，c，b，b )，我希望将这些列重新排序到、a、b、b、c，而不必创建数据格式、重新排序列，并使用RxImport或rxDataFrameToXdf将其转换回xdf文件(因为xdf文件可能有数以百万计的行，我不想将数据集写入内存)。
我看到的一个可能的解决方案是使用rxSetVarInfoXdf函数，它包含列位置的信息。
类似于：交换列2和3的位置()
varInfo <- list(list(position = 2, position = 3), list(position =
浏览 3提问于2015-02-28得票数 1
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我在Red中运行以下命令：
perl -ne '
print "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?>";
while(/(<PRINTKIT FORM_ID=\"PP_WELCOMEKIT\">.*?<\/PRINTKIT>)/g){
print "<sf><XDF>$1</XDF></sf>"
};
' $1 > $2.$
浏览 0提问于2015-08-27得票数 2
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谁能告诉我如何在.Xdf文件中创建具有常量值的新列，而不将数据放入数据帧中。
我有一个值为"2014-05-01"的日期类型全局变量，名为mod_run_date。我想在"/poc/revor/data/selective_acceptance_inter.xdf"中创建一个新的列CV_PROCESSED_AS_OF_DT，所有行的值都是"2014-05-01"。
我已经尝试了下面的代码来做同样的事情：
rxDataStep(inData = "/poc/revor/data/selective_acceptance_inter.xdf&
浏览 5提问于2015-06-30得票数 0
我们有一个现有的windows服务来移动文件(7个文件，5个*event.xdf，1个statistics.xdf和1个order.xdf文件)并将其转换成xml。
我创建了一个windows服务，它会在其他Windows服务移动文件之前复制所有7个文件。我只能复制3个*event.xdf，1个statistics.xdf和1个order.xdf。
我怀念2 event.xdf。
下面是我的代码逻辑
我为每个不同的文件创建一个线程并复制每个文件。
将事件复制到临时文件夹：
thXDFevent = New System.Threading.Thread(AddressOf backup_xdf
浏览 14提问于2017-01-31得票数 0
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1回答
我正在尝试合并两个xdf文件，在对基于变量的具有重复ids的长表进行子化之后。
假设我有两列: id和type
我根据type = 'type2'对原始xdf表进行子集，得到第一个xdf文件，得到第二个xdf文件
第一个xdf文件看起来像这样(有许多不同的ID，但我在下面的示例中显示了一个ID)
id type1
__ ____
1 5
第二个xdf文件如下所示(有许多不同的ID，但我在下面的示例中显示了一个ID)
id type2
__ ____
1 3
然后，我将这两个xdf文件合并成另一个xdf文件
rxMerge(file1, file2, outFile
浏览 3提问于2015-11-19得票数 1
我在我的SQLServer上有一个到表的SQL连接，我用下面的代码行导入了这个表：
master_table <- RxSqlServerData(etc...)
然后，我的目标是使用rxImport保存/导入该表，并将其保存到.xdf文件中，我将该文件命名为readTest <- 'read_test.xdf
这个表非常大，所以我在我的rxImport中设置了：
rxImport(master_table, outFile=readTest, rowsPerRead=100000,reportProgress=1)
但是，它现在已经运行了10分钟，屏幕上没有显示正在读取/
浏览 3提问于2017-06-15得票数 1
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我有一个数据框架。我希望根据每一列的行值对其进行排序。
例如：
xdf = pd.DataFrame({'A':[10,20,30],'B':[5,30,20],'C':[15,3,8]})
xdf =
A B C
0 10 5 15
1 20 30 3
2 30 20 8
预期结果：
xdf =
A B C Rk_1 Rk_2 Rk_3
0 10 5 15 C A B
1 20 30 3 B A C
2 30 20
浏览 2提问于2022-01-31得票数 0
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在多个列中找到最小值
、、、
我有一个由四列组成的数据框架。我希望为每一行找到前两列和最后两列之间的最小值。代码：
np.random.seed(0)
xdf = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(1,10)[0]*10,'b':np.random.rand(1,10)[0]*10,'c':np.random.rand(1,10)[0]*10,'d':np.random.rand(1,10)[0]*10,},index=np.arange(0,10,1))
xdf['ab_min'] = xdf[['a
浏览 5提问于2022-02-17得票数 1
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我有许多列组成浮点值的数据帧。如果任何列的值低于20，我希望删除一行。
代码：
xdf = pd.DataFrame({'A':np.random.uniform(low=-50, high=53.3, size=(5)),'B':np.random.uniform(low=10, high=130, size=(5)),'C':np.random.uniform(low=-50, high=130, size=(5)),'D':np.random.uniform(low=-100, high=200, size=(5))})
浏览 6提问于2022-01-26得票数 2
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我正试图从另一份报告中创建一份综合报告。我拥有的初始数据是这种格式的。
最后报告折叠基本主管ID，并跟踪指示和分数的计数，如下所示：
我尝试的是相当冗长和乏味的，如果有更多的参数要捕获，它需要相当长的时间，并显着增加代码行数。我正在寻找一种更聪明的方法来创建这个报告，只需要较少的代码行，并且可能会牺牲诸如理解方法这样的可读性。任何帮助都是非常感谢的。
我的代码如下：
xdf = pd.DataFrame({'ID':[101,102,103,104,202,203,204,303,306,309,401,403,407,408,507,508,509],
浏览 3提问于2022-05-10得票数 0
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我使用下面的Python脚本将放在服务器中的CSV文件导入到PostgreSQL表中。
，但我得到了下面的错误.
Error while fetching data from PostgreSQL COPY from stdin failed: error in .read() call: UnicodeDecodeError 'utf-8' codec can't decode byte 0xdf in position 1237: invalid continuation byte
CSV文件是在"ufl.csv: ISO-8859文本，有很长的行“和我的服
浏览 0提问于2019-07-01得票数 2
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如何像在rbind函数中那样连接两个xdf？这两个xdf具有相同的名称和列顺序。
我看到rxImport()函数中有一个"append“参数，但是我不知道在哪里指定第二个xdf文件。
谢谢！
浏览 6提问于2016-02-26得票数 1
我正在使用RevoscaleR，我已经成功地将csv文件转换成xdf文件，并将这些文件保存到本地磁盘。
但是，当我试图运行调用这些xdf文件的函数时，我会收到一条错误消息，即没有这样的文件或目录：
The file or directory 'P:/PROPENSITY/CL_Generic_Retail_201506' cannot be found.
让我公开一下整个过程：
我的工作目录：
> getwd()
[1] "P:/PROPENSITY"
我使用这段代码将csv文件转换为xdf：
rx_CL_Generic_Retail_201506 <
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
1回答
似乎在创建支持dplyrXdf的临时文件时存在一些问题，有什么想法吗？
xdf='/mnt/saswork/testout.xdf'
xdf %>% group_by(factor_pair)
UseMethod中的错误(“group_by_”)：
没有适用于类“字符”对象的“group_by_”方法
%>% dplyrXdf::tblSource() %>% group_by(factor_pair) grouped_tbl_xdf Source“/tmp/rtmp0oFfIY/file5c964534b5c.xdf”fileSystem: fileSys
浏览 2提问于2016-06-20得票数 0
基本上，我尝试在目录中导航并调用特定的程序(称为galfit)。我在目录中导航的原因是因为我想通过galfit运行的所有文件都在该目录中。但是，有几十个文件，通过galfit单独运行每个文件的时间太长了。最重要的是，它们需要一段时间才能处理，因此整个过程非常慢。
下面是Ubuntu终端代码：
vidur@vidur-VirtualBox:~$ cd Documents
vidur@vidur-VirtualBox:~/Documents$ cd XDF_Thumbnails_sci
vidur@vidur-VirtualBox:~/Documents$ ls
documents-export-
浏览 0提问于2013-07-10得票数 0
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我正在尝试合并两个.Xdf文件，下面是相同的代码：
rxMergeXdf(inFile1 = "/poc/revor/data/se_lif_1.xdf",
inFile2 = "/poc/revor/data/ext_merchant_account_filtered.xdf",
outFile = "/poc/revor/data/se_lif_2.xdf", matchVars = c("SE_NO"),
type = "inner", missingsLow = TRUE,decreasing = FA
浏览 5提问于2015-06-22得票数 0
2回答
我有以下SQL-Server代码：ABS(checksum(newid())%14
在0到13之间产生统一分布的随机数。
更具体地说，我的SQL表中有一个列，它具有这些随机数。在R中做了一些分析，我现在使用Microsoft/ XDF文件将这个SQL表导入到R中。我想创建一个测试和培训集80%-20%的这一数据的基础上，本专栏。你知道我会怎么做吗？
谢谢。
浏览 3提问于2017-07-01得票数 0
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1回答
我试图收集列表中的一系列图表，然后一次将它们全部输出到Excel中。
该列表将所有图表显示为"matplotlib.figure.Figure at (例如) 0xb8eae80“，但不会全部显示。当程序运行时，它们都会显示在iPython (在Spyder中)控制台中。
如果我试图使用iPython中的listi单独显示它们，则有些图表显示，但有些图表没有显示(缺少相同的图表)。
对于Excel的输出，“缺失”图表有一个默认大小的空白画布，因此，尽管XL获得了一些图表存在的信息，但它甚至没有得到“图大小”信息。
下面的示例代码中缺少的图表用于有多行图的图表(这是一个快速的例子，我意识
浏览 4提问于2016-04-22得票数 0
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我使用pd.inter_freq(df.index)来知道数据的频率。我的问题是，如何从字符串中提取数字。代码：
xdf = pd.DataFrame({'data':range(0,6)},index=pd.date_range('2022-06-03 00:00:00', '2022-06-03 00:00:25', freq='5s'))
print(pd.infer_freq(xdf.index))
# time frequency
tf = int(pd.infer_freq(xdf.index))
预期产出
tf =
浏览 2提问于2022-06-03得票数 1
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在下表中，我希望产品和RouteCode的相同组合具有相同比率的Supp_ID
所以，我应该得到除第一行之外的所有行。
Supp_ID Product RouteCode Rate
25sdf-1 PROD1 2-00 0.0436
302qq-6 PROD1 1-00 0.0815
30wqa-6 PROD1 1-00 0.0815
20xdf-1 PROD1 3-00 0.0936
28xdf-1 PROD1 3-00 0.0936
浏览 0提问于2017-11-04得票数 0
您可以找到我的数据集。
根据这些数据，我希望画出(每一行一行)：
x$y[,1]
x$y[,5]
x$y[,1]+x$y[,5]
因此，更明确的是，最后，以下每一项都将用一行表示：
y0,
z0,
y0+z0
我的x轴(时间序列)将来自x$t.
我已经尝试了以下方法，但是时间序列变量是有问题的，我不知道如何准确地绘制它。我的代码是：
Time <- x$t
X0 <- x$y[,1]
Z0 <- x$y[,5]
X0.plus.Z0 <- X0 + Z0
xdf0 <- cbind(Time,X0,Z0,X0.plus.Z0)
xdf0.melt <-
浏览 2提问于2016-07-01得票数 2
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当我将以下代码放入TabelViewController的“TabelViewController”中时，就会出现异常。我怎么解决这个问题？
SHKItem *item = [SHKItem text:@"I need your fashion advice. I am using my iPhone app iFrockUp to help me decide on stuff for my event. Could you pretty please rate it and give me your stars out of 5? Your vote will help rank
浏览 2提问于2012-12-05得票数 0
我对ScaleR/RevoR不熟悉-我有一个.xdf数据集，它有400+‘values....so’，每个部分有70000个数字部分，数据集相当大，超过4,000万行。我想使用RevoR给我每个‘零件’的中位数和模式...我可以使用rxSummary获得均值和标准开发..？但是如何计算模式和中位数呢？
另外，一旦我有了一个包含part，.xdf & Median..how的汇总模式文件和行数，我可以将它转换回内存中的数据帧吗？我一直在尝试rxReadXdf，我得到了这个错误：
文件中出错(rxLocateFileInternal，pathsToSearch，fileSystem，isO
浏览 8提问于2015-09-11得票数 1
如何让StreamReader将0xDF读取为"es zet"？--还是让MS Word将"es zet“保存为0xC3 0x178？
当德国字母"es zet“从MS Access复制并粘贴到记事本中时，"es zet”保存为0xC3 0x178。
当德国字母"es zet“从MS Word复制并粘贴到记事本上时，"es zet”也被保存为0xC3 0x178。
当MS Word保存为txt时，"es zet“被更改为0xDF。
记事本将0xC3 0x178解释为"es zet“。记事本还将0xDF解释为"es
浏览 3提问于2019-10-21得票数 0
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1回答
从.Xdf文件中删除重复记录
、、、、
我想从我的大型.xdf文件trans.xdf中删除重复的记录。以下是文件的详细信息：
File name: /poc/revor/data/trans.xdf
Number of observations: 1000000000
Number of variables: 5
Number of blocks: 40
Compression type: zlib
Variable information:
Var 1: CARD_ID, Type: character
Var 2: SE_NO, Type: character
Var 3: r12m_cv, Type: numeric, Low
浏览 6提问于2015-06-19得票数 0
我错误地通过命令git clean -xdf删除了本地存储库中的所有文件，该命令自创建以来没有提交一次文件。我的一个密码不起作用。它促使我用
git clean -xdf.
它删除了所有的文件和我的数据。有什么办法能找回这些吗？
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我正在尝试使用in过滤一个非常大的xdf文件(位于cloudera上)，以便将其与另一个xdf文件(位于cloudera上)进行比较。
如果我尝试：
rxDataStep(inData = largeXdf,
outFile = largeXdf,
overwrite = TRUE,
transformObjects =
list(param1 = parameter),
rowSelection = (columnNameFromLargeXdf %in% param1$1),
numRows = -1
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
1回答
我正在尝试找到一种更快的方法来完成以下代码，因为我的实际数据集非常大。我想完全摆脱for循环。我尝试根据values中的列数将xdf中的每一行复制到一个新的数据框中。然后，在新数据集中的每个条目旁边，显示从values中的第1列到j列的行和。
xdf <- data_frame(
x = c('a', 'b', 'c'),
y = c(4, 5, 6),
)
values <- data_frame(
col_1 = c(5, 9, 1),
col_2 = c(4, 7, 6),
col_3 = c(1, 5,
浏览 5提问于2021-02-22得票数 1
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我有一个如下格式的数据帧 | col1 | col2 |
| 1 | day1 |
| 1 | day2 |
| 1 | day3 |
| 2 | day1 |
| 2 | day3 | 我有一个很好的自定义逻辑/函数，它针对col1的一个值在单个数据帧上工作，我希望将该值应用于所有值。它是groupby的一种。然而，我似乎没有得到正确的聚合部分，因为对我来说，它看起来只返回1个值，(如max/min/count/..)。如果我的聚合函数返回一个dataframe并且有超过1行，该怎么办？ 例如，预期输出可以是 | col1 | col2
浏览 24提问于2020-07-05得票数 2
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我正在尝试定制我前几天下载的博客模板，但是有一些JavaScript代码我无法解码，就像这样：
window[_0xdf0c[174]] = function () {
var _0xbaafx39 = document[_0xdf0c[176]](_0xdf0c[175]);
if (_0xbaafx39 == null) {
window[_0xdf0c[177]][_0xdf0c[42]] = _0xdf0c[178]
};
_0xbaafx39[_0xdf0c[179]](_0xdf0c[42], _0xdf0c[178]);
_0xbaafx39[_0xdf0c[179]](
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
当我在革命R企业中运行它时，它完全崩溃了Rstudio的最后一行：
require(RevoScaleR)
set.seed(1)
a = sample(c("happy", "sad", "other", NA), 100, replace = TRUE)
y = data.frame(a)
y$a = as.character(y$a)
rxCrossTabs(1 ~ a, data = y)
在我看来这是一辆马车。它至少应该发出警告并返回命令提示符吗？
上面的快速修正是简单地排除行y$a = as.character(y$a)，但我更愿意真
浏览 1提问于2014-09-12得票数 0
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我有两个dfs：df和xdf。
df <- tibble(id = c("a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b"),
x = c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
y = c(0.2, 0, 0.9, 7, 1, 0.3, 5, 5.1))
xdf <- tibble(id = c("a", "b"),
浏览 1提问于2020-01-09得票数 1
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我使用git clean -xdf和git reset --hard完全重置我的分支，并放弃所有更改。但是在这两个调用之后，一些文件留在目录中。没有进程锁定这些文件(使用验证)
$ git reset --hard
$ git clean -xdf
Untracked files:
(use "git add <file>..." to include in what will be committed)
../application.pdb
有什么问题吗？任何帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2020-05-03得票数 0
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组合了两个布尔列
、、、、
我有一份数据。我正在执行向前和向后的减法。稍后，执行比较并生成布尔输出。接下来，我要对这些结果执行逻辑，并生成一个结果。
代码：
xdf = pd.DataFrame({'data':range(0,6)},index=pd.date_range('2022-06-03 00:00:00', '2022-06-03 00:00:25', freq='5s'))
# perform 1 row backward substraction
bs = xdf['data'].diff(1).abs().le(1)
#
浏览 3提问于2022-06-03得票数 0
1回答
我正在解https://github.com/MicrosoftLearning/20773_Analyzing-Big-Data-with-Microsoft-R/blob/master/Instructions/20773A_LAB_AK_04.md的练习2。代码创建了计算区域时间等的函数。我不明白为什么可以在函数中通过例如departureYear <- dataList[[departureYearVarIndex]][i]访问XDF文件中的变量和行，但如果我尝试仅从子集文件中执行相同的操作： rxOptions(reportProgress = 1)
flightDelayD
浏览 25提问于2019-02-14得票数 0
我有一个以季节为专栏的数据格式。每个季节有两个不同的项目。我想用一个项目A计算所有项目的每个季节性能，其中项目A性能将被标记为100%。
代码：
xdf = pd.DataFrame({'Season':[1,1,2,2,3,3],'item':['A','B','A','B','A','B'],'value':[25,30,50,75,40,60]})
xdf =
Season item value
0 1 A
浏览 14提问于2022-03-31得票数 1
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我有一个名为probe03Seq的xdf文件，它有一个事件列表。
Variable information:
Var 1: cm_mac_address 55718 factor levels:
Var 2: time, Type: POSIXct
Var 3: status 3 factor levels:
Var 4: duration_disc 10 factor levels:
Var 5: down_power_disc 10 factor levels:
Var 6: down_snr_disc 10 factor
浏览 2提问于2016-05-13得票数 1
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有没有办法在大的(大约10 Is ) xdf (旋转R格式)文件上运行随机森林？显然，我可以尝试rxReadXdf并将其转换为dataframe...but，我的机器只有8 8gb内存，将来我可能要处理更大的数据集。例如，使用foreach循环，我想在我的四核机器上运行1000棵树：
#'train.xdf" is a 10gb training data set
rf<- foreach(ntree=rep(250, 4), .combine=combine,
.packages='randomForest') %do%
浏览 0提问于2012-09-17得票数 5
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1回答
我正在试着写一个小脚本来计算时间序列的滚动夏普比率。下面是我的完整脚本：rolling_sharpe He是我尝试编写滚动夏普比率的代码： #xdf$roll_sharpe <- stats::filter(xdf$roll_mean, xdf$roll_sd, f_exp, c(0,rep (1/(2^3)(2:23), 22)), sides = 1) 我想要获得的是从这样的文件开始：tip.csv 并获得如下输出文件：output.csv 我在win10系统上使用RV3.6.2。所有贡献者的Tnx。 尤金尼奥
浏览 29提问于2020-01-22得票数 0
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我在我的解决方案的根文件夹中有一个nuget.config文件，我想使用repositoryPath，而不是globalPackagesFolder，因为globalPackagesFolder会将非常长的包列表下载到文件夹中，但是repositoryPath不起作用，这真的让我感到困惑。
<config>
<add key="globalPackagesFolder" value="./packages1" />
<add key="repositoryPath" value="./pack
浏览 4提问于2021-02-12得票数 0
我正在尝试定义一个包含我们设备的MAC地址的列表。我想用一个宏来实现它。下面是我定义的列表示例： #define WHITELIST_DEVICE { \
{0x45,0x11,0xDF,0xED,0x2B,0x61}, \
{0xAB,0x11,0xDF,0x61,0x6B,0x2B}, \
{0x61,0x6B,0x3B,0xED,0x61,0x61}, \
浏览 24提问于2019-05-02得票数 2
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1回答
我正在编写识别语音的代码，并使用 into 将其转换为文本。我引用了IBM提供的。它在结尾处工作得很好，但在中间给出了一些我无法理解的六进制十进制数字。
有办法禁用由ibm_watson.websocket生成的中间六进制十进制数字吗？十六进制-十进制数字示例：
++Sent raw: b'\x82\xfe\x08\x00\xd3\xdf\xea\xcd\xd0\xdf\xec\xcd\xd5\xdf\xec\xcd\xd6\xdf\xe9\xcd\xd2\xdf\xea\xcd\xd2\xdf\xe8\xcd\xd0\xdf\xee\xcd\xd0\xdf\xea\xcd\xd3\x
浏览 2提问于2021-07-14得票数 1
我正在使用包IMFData (https://github.com/mingjerli/IMFData)从国际货币基金组织查询数据。 问题是我不知道如何改进我的代码。我想提取25个国家的数据。我确信我的代码不是快速创建所需数据帧(在我的代码中是XDF)的最佳选择。 library(IMFData)
databaseID <- "DOT"
startdate = "2013-01-01"
enddate = "2019-12-31"
checkquery = FALSE
queryfilter <- list(CL_FREQ =
浏览 5提问于2020-04-30得票数 1
回答已采纳
我使用RevoR企业来处理输入的大数据文件。文档中给出的示例说明，使用如下rxImport循环将10个文件(每行1000000行)导入为dataset：
setwd("C:/Users/Fsociety/Bigdatasamples")
Data.Directory <- "C:/Users/Fsociety/Bigdatasamples"
Data.File <- file.path(Data.Directory,"mortDefault")
mortXdfFileName <- "mortDefault.xdf
浏览 7提问于2016-03-17得票数 0
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我正在计算这样的熊猫数据中滚动平均值的标准差(例如Bollinger带，这里非常简化)：
import pandas as pd
import numpy as np
no_of_std = 3
window = 20
df = pd.DataFrame({'A': [34, 34, 34, 33, 32, 34, 35.0, 21, 22, 25, 23, 21, 39, 26, 31, 34, 38, 26, 21, 39, 31]})
rolling_mean = df['A'].rolling(window).mean()
rolling_std
浏览 1提问于2019-03-07得票数 1
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我是一个干净的安装Ubuntu 18.04，系统本身没有任何问题，但我运行dmesg来查看错误和警告。如果可能的话，我想试着把他们都处理好，即使他们现在没有引起明显的问题。
我有一张英伟达卡，正在运行390.48。
我已经处理了大部分的问题，但是有一个四次弹出的问题是这样的：
PKCS#7 signature not signed with a trusted key
以下是dmesg中用于其中两个事件的上下文的+/- 3行(第二行实际上捕获了两行)：
[ 1.157284] ata3: SATA max UDMA/133 abar m2048@0xdf34b000 port 0xdf3
浏览 0提问于2018-05-03得票数 12
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我目前正在尝试使用sparkR版本1.5.1实现一些功能。我见过更老的(1.3版)示例，人们在DataFrames上使用apply函数，但看起来不再直接可用。示例：
x = c(1,2)
xDF_R = data.frame(x)
colnames(xDF_R) = c("number")
xDF_S = createDataFrame(sqlContext,xDF_R)
现在，我可以在data.frame对象上使用函数sapply
xDF_R$result = sapply(xDF_R$number, ppois, q=10)
当我在DataFrame上使用类似的逻辑时
xD
浏览 1提问于2015-10-23得票数 7
2回答
用XDF文件分组？
、、、
假设我有一个用RevoScaleR生成的源文件XDF。我希望通过对A、B、C列上的源条目分组来创建一个新的目标XDF，并计算D列上的和、min、max、avg、std偏差。
让我们假设目标数据太大，不适合内存。我该怎么做？我在文档中找不到很多关于组按操作的信息。
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
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我有一个问题，熊猫19.2给了我我想要的结果。列a-g有'yes'，'no'，''，NaN。如果这些列中的任何一列有'yes‘，我希望返回该行(还有其他列没有显示)。这是我的代码。
xdf2 = xdf[((xdf['a'] == 'yes').all() or
(xdf['b'] == 'yes').all() or
(xdf['c'] == 'yes')
浏览 4提问于2017-02-04得票数 1
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