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    矩阵式WAF部署——破解信任危机的新思路

    传统安全建设思路要求将网络按照安全等级划分,形成不同属性的安全域,如外网接入域、核心交换域、对外发布域、办公终端域及安全管理域等,并基于各个安全域的安全等级来制定相应的域间隔离与访问控制策略。通常根据不同强度要求的安全策略,所选用和部署的安全产品也会有针对性。例如外网接入域的边界,除了常规的防火墙之外,还会选择DDoS清洗系统、入侵防御系统等;在核心交换域,依据其流量全面的特点,部署全栈的流量分析和资产治理类系统;在安全管理域,部署集中管理和事件审计类平台;而在对外发布域的边界,则会选择更加深入和有针对性的细粒度防护产品,例如Web应用防火墙,即WAF产品,也是我们今天讨论的重点。

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    刷脸和指纹识别out啦,这些公司正在用静脉识别技术颠覆金融业

    大数据文摘作品 作者:Kate 编译:吴蕾,行者,任杰 日前,生物识别技术越来越受欢迎,日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计,到2021年,生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且,该技术可能是目前最便捷的方法,因为可以为用户省去记住数字,代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术,部分银行已经开始尝试对之进行测试,当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久,生物识别技术将会成为身份认证的主流形式,复杂密码形式将一去不复返。 当前,在市场上,还活跃着一些其他主流方法,如指纹识别。这些方法中,静脉

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    重磅发布|腾讯云容器安全服务网络隔离功能已上线

    背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及,大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式,在云原生场景下,存在大量微服务模块间网络调用,集群内东西向通信流量激增,网络边界变得更加模糊。 容器环境中,容器IP和端口变换频繁,应用混合部署带来的通信关系复杂,传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下,K8s集群中不对Pod进行任何请求限制,任意Pod之间可以自由通信。正因此,在面对网络攻击时,没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施

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    什么是集中管控式大数据安全架构?

    大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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    COS&CDN防盗刷方案

    近年来随着互联网行业的发展,我们很多开发者小伙伴会使用云服务器、轻量应用服务器等云产品来搭建图床、博客等站点,但是传统iass层产品的外网带宽费用较贵,以至于外网带宽非常小就导致单一站点的访问压力非常大,几个人同时访问网站时,网站就经常出现图片加载失败等情况。所以像宝塔、WordPress、开源图床等软件商,也都推出了对接对象存储、内容分发与网络等云产品的内置插件,来减轻源站的压力并且加速网站的访问速度,并且对象存储产品,还可以有效的减少网站存储空间压力。但是云产品也是一把双刃剑,给用户们带来高速体验的同时,也同时带来了潜在风险,例如存储桶内的文件被恶意高频次的访问,产生了高额的流量账单费用,同时云厂商也为此付出了高昂的流量费用成本,所以因恶意攻击或流量盗刷产生的高额账单云厂商也是受害者,无法为用户免除费用。因此,为尽量避免此类潜在风险,本文为您介绍这一类情况的应对办法。

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