设置seaborn lmplot列的单独ylim

seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，提供了一些高级的绘图功能。lmplot是seaborn中的一个函数，用于绘制线性回归模型的散点图。

在lmplot函数中，可以通过设置ylim参数来调整y轴的显示范围。ylim参数接受一个包含两个元素的列表，分别表示y轴的下限和上限。通过设置ylim参数，可以限制散点图在指定的y轴范围内显示，从而更好地展示数据的特征。

下面是一个示例代码，演示如何设置seaborn lmplot列的单独ylim：

import seaborn as sns

# 生成示例数据
data = sns.load_dataset("tips")

# 绘制散点图，并设置y轴范围为[0, 10]
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=data, ylim=[0, 10])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用seaborn的load_dataset函数加载了一个名为"tips"的示例数据集。然后，通过lmplot函数绘制了total_bill和tip两列数据的散点图，并设置了y轴范围为[0, 10]。

关于seaborn lmplot的更多信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品-DataV的文档：seaborn lmplot。