我一直在尝试在faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous上训练一个对象检测管道来识别单个类，但很多次都是在同一张图像上。我的目标是能够计算每个图像上有多少个实例，而不是确切地知道图像上的内容和位置。
训练数据集是20个图像，每个图像上有大约300个框，评估图像也是如此。我不能让管道在每个图像上检测20个以上<em
浏览 15提问于2018-02-02得票数 0
我使用上的ssd_mobilenet_v1_pets.config配置遵循了TF对象检测应用编程接口教程页面上的步骤
这是非常酷的，我能够训练一个自定义检测器使用我自己的图像。然而，由于整个训练过程在我看来就像一个“黑匣子”，我想知道如何配置层以进行微调，就像如何使用tensorflow/keras中的Inception模型配置要重新训练的层一样。我认为，如果我有1000
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
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我想在同一张图片上使用两个不同训练的CNN (卷积神经网络)模块。我训练了两个模块，一个用于检测，一个用于分类。现在，我想在同一图像上使用这两个模块。代码是用python编写的，使用keras和tensorflow库。
浏览 14提问于2017-07-09得票数 0
我已经在Azure Custom Vision中创建了一个项目(对象检测、通用紧凑、Tier S0)。我上传了大约70张图片，每个标签35张图片，然后开始训练我的模型。完成训练(快速训练)后，在迭代屏幕中检查标签。令我惊讶的是，每个标签只测试了7张图片。我做错了什么吗？有没有一种方法可以使用
浏览 9提问于2020-06-04得票数 0
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在EdjeElectronics tensorflow对象检测教程之后，我有一些问题和问题。我使用faster_rcnn_inception_v2_coco我训练我自己的模型，只有一个类别的检测和近400张图片(320列，80测试)
它为什么要那样训练？通常我得训练10000或20
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow训练一个模型来检测圆形、正方形、矩形等基本形状。什么是最好的输入数据集？直接加载形状或使用OpenCV查找图像的边缘并仅加载边缘图像。我们也可以使用OpenCV检测形状。使用机器学习的额外优势是什么？
浏览 16提问于2017-06-19得票数 12
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我正尝试在自定义数据集上尝试对象检测模型。我想让它识别出我车库里的一块特殊金属。我拍了大约32张照片，并给它们贴上标签。训练进行得很顺利，但损失高达10%。在那之后它会变得非常慢，所以我需要停止它。会不会是因为我只有32张物体的图片？我已经尝试过YoloV2和更快的rcn.
浏览 0提问于2020-01-22得票数 1
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假设我有10000张图片，每张图片中都有一只猫和一只狗。我想我也应该让狗和猫在它们的班级上做记号，并同时训练它们。
如果是的话。让我们假设我已经训练了网络来识别狗和猫，并且它起作用了。现在我想添加对大象<em
浏览 47提问于2019-11-21得票数 1
我基于TF2对象检测效率d2_d2_co17_tpu-32中的预训练模型训练了一个目标对象检测模型。我在这个过程中根据需要更改了pipeline.config (我之前在tf2对象检测动物园的eff_d1或固态硬盘模型上做了很多次)。
我成功地在批量大小为2和10K的步骤上训练了这个模型。但是当我尝试训练100K步/
浏览 0提问于2021-04-04得票数 0
我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用tensorflow Lite进行检测。但是我不能在tf
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我正在实现YOLOv3，并且已经在我的自定义类(这是西红柿)上训练了模型。根据许多网站提供的关于使用YOLOv3进行训练和目标检测的说明，我使用了暗网模型53权重( https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74)来开始我的训练我的一个用于训练的对象图像如下所示
浏览 87提问于2020-10-25得票数 1
我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。
就像检测人脸一样，不考虑人脸本身的特征。我希望输出是对象的坐标，或者像image-net格式那样生成边界框，比如: xmin，ymin，xmax，ymax我有一个包含500张图像的数据集。在tensorflow中是否有基于周围特征的对象检测</
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
我试图使用Tensorflow对象检测API来识别吉尼斯标志。这个过程类似于这里所示的- 。
不良
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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使用照片拼贴(一张图像中的多张照片)作为数据集，而不是使用单个图像来训练对象检测SSD模型是否正常/更好？
我正在使用Tensorflow对象检测API来建立一个SSD模型来识别和检测不同的叶子疾病。我的数据集由256x256树叶(植物村数据集)组成，我希望我的模型能够被训练来检测多个不同大小的对象(大多数叶子几乎和图像本身一样大--这给小对象带来了不好的</em
浏览 0提问于2020-08-20得票数 1
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目标检测:培训是否需要培训？
、、、、
这个问题涉及到对象检测，基本上是检测任何“已知”对象。举个例子，假设我有下面的对象。
但是我被一些人关于训练引擎的想法搞糊涂了，每个物体都有数以千计的正面和负面图像。更新
事实上，
浏览 3提问于2014-05-06得票数 0
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使用多个标签的CustomVision.ai对象检测模型会像使用一个标签一样有效吗？
例如，如果我的模型A有标记1、2和3，模型B有标记1，然后模型C有标记2，那么模型A会检测标记1和模型B吗？
浏览 11提问于2018-08-08得票数 0
这个问题也许已经回答了，但我没有找到一个简单的答案。我使用Keras创建了一个convnet来对辛普森字符()进行分类。现在，我想添加一个对象检测问题，也就是说，在图片中的字符周围画一个边框，并预测它是哪个字符。我不想用滑动窗口，因为它真的很慢。因此，我考虑使用更快的
浏览 5提问于2017-06-21得票数 15
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我想训练一些神经网络来检测车牌上的符号。我得到了10k张带有图版的图片，和10k个字符串，其中包含文本，用图版表示。例如，此的名称为：“В394ТТ64.png”(其他图片具有+-相同的质量和大小，但阴影\对比度\灯光和其他内容不同)。
那么，我想要做什么呢？我想自动创建PASCAL VOC xml文件，包含有关板上每个符号的信息。然后我想训练神经网络来检
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
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我想训练我的YOLOv4探测器在5类[Person,Car,Motorcycle,Bus,Truck]。我使用了大约2000张图像进行培训，500张用于验证。我使用的数据集来自OID或COCO。主要的问题是，当训练结束时，检测器每次只在图像中找到一个类别。例如，如果它是汽车中的人，它只返回Car或Person边界框检测。
我看到每个图像上的.txt注释只针对一个类。要自己注释10.000张<
浏览 2提问于2022-03-09得票数 0
1回答
我只训练了一个班级的YOLOv3。当我试图预测在图片中找到我的对象时，它给出了错误的边界框坐标和形状。
我找到了70多张
浏览 20提问于2020-06-02得票数 0
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