我尝试了很多次搜索，但只能找到Pandas hist()的频率。问题是，数组中的值是特定值的频率。不需要代码来查找频率，因为数据是有意义的(而且它不仅仅是原始数据)。简单地说，列的高度就是值。 这是我当前的代码片段，以及我得到的结果。import pandas as pd
com
浏览 8提问于2021-08-05得票数 0
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我在pandas有一个很大的pandas。我想删除的某些范围内的值，(不是一个值)，在绘制直方图时有一个较低的频率。对于下面的图像，假设我想删除Dataframe变量的所有值，它们对应于20以下的计数/频率。有人对此有任何解决方案吗？
浏览 3提问于2019-10-17得票数 1
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我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
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我正在做一个项目，在那里我想显示多少次一个特定的狗品种被提到。到目前为止，我找到的唯一解决方案是将“golden_retriever”放入.csv文件266次(以及“labrador_retriever”265次，等等)。df = pd.read_csv(‘top_three_dogs.csv’)
sns.countplot(data = df, x =
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
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有没有人知道python(matplotlib，pandas_bokeh，.)用错误条绘制频率散点图，如果是这样的话？我想要的是在y轴上有数量的事件(计数，而不是值)，在x轴上有对应的值，实际上类似于直方图，但是我想用点代替条形。可能还会在提到的点上添加错误条。
浏览 3提问于2022-03-04得票数 1
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假设我在列中有一个具有离散值的Pandas数据。my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})# mycolumn# 1 A# 3 C# 5 B
然后创建一个直方图，显示这些值的频率。我使用Pandas内置函数hist()，它</em
浏览 6提问于2021-01-13得票数 3
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我有一个Pandas数据格式，格式如下：1 10 2.83 30 2.24 40 2.3
我想使用pandas.DataFrame.interpolate，以便在频率35处添加一条线，其值在频率30和40之间线性插值。在用户手册中，示例显示了如何替换Nan，而不是如
浏览 8提问于2017-01-25得票数 9
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我正在尝试绘制一个直方图，该直方图显示电影数据中genre_ids的频率。数据目前以ids列表的形式存储在pandas dataframe列中，因为有些电影是几种类型的电影，看起来像这样：[35] [18, 10749] 我如何绘制</
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
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我想做一个拆分任务，但这需要每个类最小数量的样本，所以我想通过标识类标签的列来过滤Dataframe。如果类的出现频率低于某个阈值，则我们希望将其过滤掉。>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [0,0,6]]) 0 1 21 4 5 6
2 0 0 62列中每个值的频率，然后我可
浏览 13提问于2019-06-07得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_p
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
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我们需要在代码中指定变量的频率才能使用Python绘制条形图吗？我们可以在不使用Python指定频率的情况下，为数据框中的分类变量列绘制条形图吗？示例代码：fuelType = ('Petrolplt.xlabel('Fuel Types')
plt.
浏览 1提问于2021-04-16得票数 0
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我有两个不同大小的集合，我想在同一直方图上绘制。但是，由于一个集合大约有330,000个值，而另一个集合大约有大约16,000个值，因此很难比较它们的频率直方图。我想画一个直方图来比较这两个集合，这样y轴就是该bin中出现的百分比。我的下面的代码与此非常接近，只是直方图的积分和为1.0 (这是因为normed=True参数的缘故)，而不是
浏览 3提问于2016-03-09得票数 4
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我有一个csv文件，其中有一个带有字符串的列，我想用pandas读取它。在此文件中，字符串null作为实际值出现，不应被视为缺失值。示例：from io import StringIO
print(data))) strings numbers
0 foo
浏览 49提问于2018-06-04得票数 29
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假设我有一个只有一列的dataframe。我对它进行了排序，当我尝试绘制排序值时，绘图是按照索引而不是按排序值绘制的。 如何实现基于排序值绘制的绘图？ 我想要的情节是从顶部下降到底部的曲线。Ex代码： import pandas as pda=p
浏览 12提问于2019-03-22得票数 1
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我有一个有两个列的dataframe，第一个列可以是0-15的整数，另一个可以是0-10的整数。我试过西博恩和马特普特利布。在Seaborn中，我尝试了一个jointplot，它几乎做到了这一点，但我无法让</
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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我正在尝试获取pandas dataframe中某列的唯一值的计数。50000个唯一的PatientId值。我想要可视化每个患者的预约计数，但简单地按PatientId分组并获得组的大小并不适合绘制，因为这将是50000个条形图。出于这个原因，我试图绘制出有多少患者有特定数量的预约，而不是根据PatientId绘制预约数量。1
浏览 3提问于2018-01-22得票数 0
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使用pandas并想知道为什么日期列不显示为实际日期(类型= pandas.tslib.Timestamp)，而显示为数字。= pd.DataFrame(pd.date_range(todays_date-datetime.timedelta(10), periods=150, freq='M'))
data = pd.concat([_dates, _randomdata], ax
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：import matplotlib.pylab as pltimportnumpy as np
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),np.random.rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l&
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
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试图理解pandas.merge方法的行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。
连接是在列或索引上完成的。如果在列上联接列，则将忽略DataFrame索引。否则，如果将索引或列上的索引连接起来，则会传递索引。
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
我正在寻找一种从我的Pandas Dataframe中提取新列的方法，它显示当前值出现的频率与以前相同的次数(没有中断)df = pd.DataFrame([10, 10,23, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12], columns=['RiseOrFall'])0002
浏览 1提问于2019-08-10得票数 2
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