这篇文章，主要介绍几个简单技巧，让你在写Python代码，更Pythonic。...python3 for i in range(6) # python3 for i in xrange(6) #python2 在Python2中，有range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节省内存
通过利用数据分布的长尾效应，我们可以让 CPU 计算比例尽可能少，让 GPU 计算比例尽可能大。...但是，随着 batch size 增大，让 mini-batch 的数据全部命中 CPU 或者 GPU 很困难，如果同时命中 CPU 或 GPU 这种方法很难处理。...摊薄 Cache 索引开销 预取最显而易见的好处是减少了 Step1 和 Step2 的开销，使这个两步操作在总的训练过程占比小于 5%。
并为ISV&SI提供高效接口平台，通过低代码模式让更多地合作伙伴快速发展。 B....作为产业投资人我们将充分集合产业、政府的优势，联合高灯一起，助力国家打赢这场减税降费的战役，让商业竞争更公平，让信任更简单。
能够让数据库可以随时横向扩展，因此平时只需要在性能方面预留一定冗余，确保偶发性小峰值并不影响整个数据库性能。如果遇到可预见的超高峰值，例如年度大促、春节活动等，由业务部门决定是否进行水平扩容。...当然，业内也有一些从数据库层面的解决方案，例如：把热点商品放到单独的热点库中；通过缓存系统（如Redis/消息队列等）缓存热点请求；或让业务层将lastmodifytime修改的多条SQL合并减少update
然后下载介个：视频压制.ova，这个是我已经安装配置好的一个虚拟电脑文件，系统是xp，出于只是用于压制考虑，所以没有选win7、win8，因为xp连系统，以及压制所需要的软件通通装好，一共才4G不到，而...可以修改的主要就是cpu和内存，因为压制的速度和这个有关，默认是单核，如果自己电脑是双核或者四核的cpu，可以修改为2，内存也可以改为1G或者2G。...导入大概半分钟，成功后就能在vbox主窗口上就能看到这个虚拟电脑了，直接双击启动它。 然后就看到了久违的xp桌面，一晃也差不多有4,5年没用xp了，没想到再次相见居然是在这里…… ? ...另外，vbox还有一个炒鸡好用的功能，就是共享文件夹，就是真实系统里的某个目录可以让虚拟机访问到，这样双向实现文件共享，在虚拟机里压制好的作品放到那个文件夹，真实系统里就可以直接拷贝出来观看或者分享了，...当然我很贴心的给你安装了QQ电脑管家，就是让养成经常清理电脑，卸载无用软件的好习惯…… -EOF-
*/ /* 从原理上来说，这个刷新针对的是静态资源，由 Cloudflare 负责处理，是不会回源到 OpenAI 的。...所以比起请求 https://chat.openai.com/api/auth/session ，我认为这个方案更不容易被封号。
背景 密码登录是每个系统必不可少的， 但是我们应该如何去保证密码的安全性？ 有哪些会泄露密码的途径呢？ 客户端 暴力破解 ： 通过计算机猜测，一直尝试密码。 网...
到0.3.0版本，已经把kettle去掉了，并且我提交的PR已经能够让其在Spark Streaming中运行。
个人待办 让你随时随地查看工作待办，及时流转需求、缺陷和任务。 我的项目 轻松切换我的项目，并基于项目维度查看需求、缺陷、任务、迭代、任务板、发布评审等等。
在校园场景中，人脸识别测温班牌还将会有更多的应用，助力智慧校园建设，让学校防疫更科学，更“智慧”。
如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！...停住停住，咱们这篇讲的是Redis内存数据->磁盘的持久化问题，可别指望靠这个问题跟面试官扯半个小时~！ 咱们这篇从几个点来说明 Redis持久化 问题。...这个玩意就是用来将内存中的所有数据都记录到磁盘中，当 Redis 实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，从而恢复数据。...方便持久化，只有一个 dump.rdb 文件 容灾性好，可以将文件保存到安全的磁盘中 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，将 IO 最大化，保证 Redis 的高性能 缺点也是有的...不要空谈，不要贪懒，和小菜一起做个吹着牛X做架构的程序猿吧~点个关注做个伴，让小菜不再孤单。咱们下文见！
此外，上面提到的模式可以组合，比如像下面这个例子如下。
#print("学生的年龄为："),print(student_age)中间不换行
console上述的集中度支持printf的占位符格式，支持的占位符有：字符（%s）、整数（%d或%i）、浮点数（%f）和对象（%o）:
一、SSL是指在通过Web创建安全的Internet通信。它是一种标准协议，用于加密浏览器和服务器之间的通信。它允许通过Internet安全轻松地传输账号密码、...
VirtualHost>中加入： Header always set Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubdomains; preload" 其中这个
那么，究竟如何让大模型变得更聪明呢？ 方向一在于算法创新。我们需要不断探索和开发新的算法，因为这是提高模型学习和推理能力的关键。...同时，数据的多样性也至关重要，它能够让模型接触到各种不同的情况和场景，从而增强模型的泛化能力，使其在面对新问题时能够更加灵活地应对。 方向三则是对模型架构进行优化。...改进训练算法：不断优化训练算法，如调整参数、采用更先进的优化策略等，以提升模型学习的效果和准确性。 强化模型评估：建立更严格和全面的评估体系，及时发现模型产生幻觉的情况，并针对性地进行改进。...引入知识图谱：将知识图谱与模型结合，为模型提供更明确的知识结构和关联信息，辅助模型进行更准确的推理和判断。...人类反馈与干预：在关键应用场景中，引入人类的反馈机制，对模型的输出进行审核和修正，让模型从错误中学习。
数据 在这个实验中，将找到最近访问奥地利和新加坡时拍摄的九张照片的主要颜色。...对于这个项目，去了k=10，意味着将获得10种主色。 以下代码显示了该过程。...这个由蓝色和绿色制成。 ? 滨海湾金沙。该算法发现朴实的色调是最常见的色彩。 ? 山和反射。这个的主色似乎来自天空和树林。 ? 因斯布鲁克。这个有棕褐色的氛围。 ? 另一座山及其倒影。...这个问题导致算法学习不想要的东西，在这个特定的用例中，这意味着产生一种主要颜色，实际上它不是最常见的颜色之一。...替代本文中描述的方法（老实说，可能产生更准确结果的方法），将是一种更具编程性和直接性的方法，必须迭代图片以构建频率计数。
虽然大多数人使用 console.log(object) 来查看对象，但是你也可以使用 console.log(object, otherObject, string)，它会把它们都整齐地记录下来，偶尔也会很方便...这是一种更客观地看待元素的方式。有时候，这可能是您真正想要的，更像是检查元素。 ?...这具有使其在杂乱输出中更明显的效果。 ?...清除一些无用的信息可以让你更轻松地看到你想要的输出。...当您试图在类或库中找出是哪个实际调用者导致了这个问题时，它的优势就显现出来了。例如，可能有 12 个不同的组件调用一个服务，但是其中一个组件没有正确地设置依赖项。
今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化，同时注重代码的阅读体验。...之前写过一篇文章 mypy 这个工具，让Python的类型提示变得非常实用 里面有安装、使用、配置的方法，这里就不再赘述。...VSCode 配置 black： 打开首选项 -> 设置，搜索 Python，按下图进行配置 2、为 VSCode 配置 mypy： 3、为 VSCode 配置 pylint： 最后的话 本文分享了让代码更加专业的方法
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