这篇文章,主要介绍几个简单技巧,让你在写Python代码,更Pythonic。...python3 for i in range(6) # python3 for i in xrange(6) #python2 在Python2中,有range和xrange2种写法,xrange是生成器写法,更节省内存
通过利用数据分布的长尾效应,我们可以让 CPU 计算比例尽可能少,让 GPU 计算比例尽可能大。...但是,随着 batch size 增大,让 mini-batch 的数据全部命中 CPU 或者 GPU 很困难,如果同时命中 CPU 或 GPU 这种方法很难处理。...摊薄 Cache 索引开销 预取最显而易见的好处是减少了 Step1 和 Step2 的开销,使这个两步操作在总的训练过程占比小于 5%。
并为ISV&SI提供高效接口平台,通过低代码模式让更多地合作伙伴快速发展。 B....作为产业投资人我们将充分集合产业、政府的优势,联合高灯一起,助力国家打赢这场减税降费的战役,让商业竞争更公平,让信任更简单。
能够让数据库可以随时横向扩展,因此平时只需要在性能方面预留一定冗余,确保偶发性小峰值并不影响整个数据库性能。如果遇到可预见的超高峰值,例如年度大促、春节活动等,由业务部门决定是否进行水平扩容。...当然,业内也有一些从数据库层面的解决方案,例如:把热点商品放到单独的热点库中;通过缓存系统(如Redis/消息队列等)缓存热点请求;或让业务层将lastmodifytime修改的多条SQL合并减少update
然后下载介个:视频压制.ova,这个是我已经安装配置好的一个虚拟电脑文件,系统是xp,出于只是用于压制考虑,所以没有选win7、win8,因为xp连系统,以及压制所需要的软件通通装好,一共才4G不到,而...可以修改的主要就是cpu和内存,因为压制的速度和这个有关,默认是单核,如果自己电脑是双核或者四核的cpu,可以修改为2,内存也可以改为1G或者2G。...导入大概半分钟,成功后就能在vbox主窗口上就能看到这个虚拟电脑了,直接双击启动它。 然后就看到了久违的xp桌面,一晃也差不多有4,5年没用xp了,没想到再次相见居然是在这里…… ? ...另外,vbox还有一个炒鸡好用的功能,就是共享文件夹,就是真实系统里的某个目录可以让虚拟机访问到,这样双向实现文件共享,在虚拟机里压制好的作品放到那个文件夹,真实系统里就可以直接拷贝出来观看或者分享了,...当然我很贴心的给你安装了QQ电脑管家,就是让养成经常清理电脑,卸载无用软件的好习惯…… -EOF-
*/ /* 从原理上来说,这个刷新针对的是静态资源,由 Cloudflare 负责处理,是不会回源到 OpenAI 的。...所以比起请求 https://chat.openai.com/api/auth/session ,我认为这个方案更不容易被封号。
背景 密码登录是每个系统必不可少的, 但是我们应该如何去保证密码的安全性? 有哪些会泄露密码的途径呢? 客户端 暴力破解 : 通过计算机猜测,一直尝试密码。 网...
到0.3.0版本,已经把kettle去掉了,并且我提交的PR已经能够让其在Spark Streaming中运行。
个人待办 让你随时随地查看工作待办,及时流转需求、缺陷和任务。 我的项目 轻松切换我的项目,并基于项目维度查看需求、缺陷、任务、迭代、任务板、发布评审等等。
在校园场景中,人脸识别测温班牌还将会有更多的应用,助力智慧校园建设,让学校防疫更科学,更“智慧”。
如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,让小菜不再孤单!...停住停住,咱们这篇讲的是Redis内存数据->磁盘的持久化问题,可别指望靠这个问题跟面试官扯半个小时~! 咱们这篇从几个点来说明 Redis持久化 问题。...这个玩意就是用来将内存中的所有数据都记录到磁盘中,当 Redis 实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,从而恢复数据。...方便持久化,只有一个 dump.rdb 文件 容灾性好,可以将文件保存到安全的磁盘中 性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,将 IO 最大化,保证 Redis 的高性能 缺点也是有的...不要空谈,不要贪懒,和小菜一起做个吹着牛X做架构的程序猿吧~点个关注做个伴,让小菜不再孤单。咱们下文见!
此外,上面提到的模式可以组合,比如像下面这个例子如下。
#print("学生的年龄为:"),print(student_age)中间不换行
console上述的集中度支持printf的占位符格式,支持的占位符有:字符(%s)、整数(%d或%i)、浮点数(%f)和对象(%o):
一、SSL是指在通过Web创建安全的Internet通信。它是一种标准协议,用于加密浏览器和服务器之间的通信。它允许通过Internet安全轻松地传输账号密码、...
VirtualHost>中加入: Header always set Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubdomains; preload" 其中这个
那么,究竟如何让大模型变得更聪明呢? 方向一在于算法创新。我们需要不断探索和开发新的算法,因为这是提高模型学习和推理能力的关键。...同时,数据的多样性也至关重要,它能够让模型接触到各种不同的情况和场景,从而增强模型的泛化能力,使其在面对新问题时能够更加灵活地应对。 方向三则是对模型架构进行优化。...改进训练算法:不断优化训练算法,如调整参数、采用更先进的优化策略等,以提升模型学习的效果和准确性。 强化模型评估:建立更严格和全面的评估体系,及时发现模型产生幻觉的情况,并针对性地进行改进。...引入知识图谱:将知识图谱与模型结合,为模型提供更明确的知识结构和关联信息,辅助模型进行更准确的推理和判断。...人类反馈与干预:在关键应用场景中,引入人类的反馈机制,对模型的输出进行审核和修正,让模型从错误中学习。
数据 在这个实验中,将找到最近访问奥地利和新加坡时拍摄的九张照片的主要颜色。...对于这个项目,去了k=10,意味着将获得10种主色。 以下代码显示了该过程。...这个由蓝色和绿色制成。 ? 滨海湾金沙。该算法发现朴实的色调是最常见的色彩。 ? 山和反射。这个的主色似乎来自天空和树林。 ? 因斯布鲁克。这个有棕褐色的氛围。 ? 另一座山及其倒影。...这个问题导致算法学习不想要的东西,在这个特定的用例中,这意味着产生一种主要颜色,实际上它不是最常见的颜色之一。...替代本文中描述的方法(老实说,可能产生更准确结果的方法),将是一种更具编程性和直接性的方法,必须迭代图片以构建频率计数。
虽然大多数人使用 console.log(object) 来查看对象,但是你也可以使用 console.log(object, otherObject, string),它会把它们都整齐地记录下来,偶尔也会很方便...这是一种更客观地看待元素的方式。有时候,这可能是您真正想要的,更像是检查元素。 ?...这具有使其在杂乱输出中更明显的效果。 ?...清除一些无用的信息可以让你更轻松地看到你想要的输出。...当您试图在类或库中找出是哪个实际调用者导致了这个问题时,它的优势就显现出来了。例如,可能有 12 个不同的组件调用一个服务,但是其中一个组件没有正确地设置依赖项。
今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化,同时注重代码的阅读体验。...之前写过一篇文章 mypy 这个工具,让Python的类型提示变得非常实用 里面有安装、使用、配置的方法,这里就不再赘述。...VSCode 配置 black: 打开首选项 -> 设置,搜索 Python,按下图进行配置 2、为 VSCode 配置 mypy: 3、为 VSCode 配置 pylint: 最后的话 本文分享了让代码更加专业的方法
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