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    视频压制简单

    然后下载介个:视频压制.ova,这个是我已经安装配置好的一个虚拟电脑文件,系统是xp,出于只是用于压制考虑,所以没有选win7、win8,因为xp连系统,以及压制所需要的软件通通装好,一共才4G不到,而...可以修改的主要就是cpu和内存,因为压制的速度和这个有关,默认是单核,如果自己电脑是双核或者四核的cpu,可以修改为2,内存也可以改为1G或者2G。...导入大概半分钟,成功后就能在vbox主窗口上就能看到这个虚拟电脑了,直接双击启动它。   然后就看到了久违的xp桌面,一晃也差不多有4,5年没用xp了,没想到再次相见居然是在这里…… ?   ...另外,vbox还有一个炒鸡好用的功能,就是共享文件夹,就是真实系统里的某个目录可以虚拟机访问到,这样双向实现文件共享,在虚拟机里压制好的作品放到那个文件夹,真实系统里就可以直接拷贝出来观看或者分享了,...当然我很贴心的给你安装了QQ电脑管家,就是养成经常清理电脑,卸载无用软件的好习惯…… -EOF-

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    教你如何Redis持久!

    如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,小菜不再孤单!...停住停住,咱们这篇讲的是Redis内存数据->磁盘的持久化问题,可别指望靠这个问题跟面试官扯半个小时~! 咱们这篇从几个点来说明 Redis持久化 问题。...这个玩意就是用来将内存中的所有数据都记录到磁盘中,当 Redis 实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,从而恢复数据。...方便持久化,只有一个 dump.rdb 文件 容灾性好,可以将文件保存到安全的磁盘中 性能最大化,fork 子进程来完成写操作,主进程继续处理命令,将 IO 最大化,保证 Redis 的高性能 缺点也是有的...不要空谈,不要贪懒,和小菜一起做个吹着牛X做架构的程序猿吧~点个关注做个伴,小菜不再孤单。咱们下文见!

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    如何大模型聪明?

    那么,究竟如何大模型变得聪明呢? 方向一在于算法创新。我们需要不断探索和开发新的算法,因为这是提高模型学习和推理能力的关键。...同时,数据的多样性也至关重要,它能够模型接触到各种不同的情况和场景,从而增强模型的泛化能力,使其在面对新问题时能够更加灵活地应对。 方向三则是对模型架构进行优化。...改进训练算法:不断优化训练算法,如调整参数、采用先进的优化策略等,以提升模型学习的效果和准确性。 强化模型评估:建立严格和全面的评估体系,及时发现模型产生幻觉的情况,并针对性地进行改进。...引入知识图谱:将知识图谱与模型结合,为模型提供明确的知识结构和关联信息,辅助模型进行准确的推理和判断。...人类反馈与干预:在关键应用场景中,引入人类的反馈机制,对模型的输出进行审核和修正,模型从错误中学习。

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    机器学习配色简单

    数据 在这个实验中,将找到最近访问奥地利和新加坡时拍摄的九张照片的主要颜色。...对于这个项目,去了k=10,意味着将获得10种主色。 以下代码显示了该过程。...这个由蓝色和绿色制成。 ? 滨海湾金沙。该算法发现朴实的色调是最常见的色彩。 ? 山和反射。这个的主色似乎来自天空和树林。 ? 因斯布鲁克。这个有棕褐色的氛围。 ? 另一座山及其倒影。...这个问题导致算法学习不想要的东西,在这个特定的用例中,这意味着产生一种主要颜色,实际上它不是最常见的颜色之一。...替代本文中描述的方法(老实说,可能产生准确结果的方法),将是一种更具编程性和直接性的方法,必须迭代图片以构建频率计数。

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