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点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
单节点部署在并发量很小的时候还是挺正常的，整个流程的响应速度也算乐观，但是订单系统或库存系统其中任意一台服务down掉，都会中断整个业务流程。（耦合度过高，存在单点故障）。因此才决定要改用分布式集群部署方案解决单点故障，提高系统可用性。
上篇文章，王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的，但没有提出具体的解决方案。
美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单（9月11日已突破600万）的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。
Message Queue（消息队列），在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间进行通信。
在实际后台服务开发中，比如订单服务（开发者A负责）需要调用商品服务（开发者B负责），那么开发者B会和A约定调用API，以接口的形式提供给A。通常都是B把API上传到Maven私服，然后B开始写API的实现，A只需要引入API依赖进行开发即可。
本篇文章聊聊消息队列相关的东西，内容局限于我们为什么要用消息队列，消息队列究竟解决了什么问题，消息队列的选型。
在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息实现分布式事务？
我们在工作中，经常用到各自各样的mq消息队列中间件，今天我们来学习一下为什么需要用消息队列，用了对我们的好处是什么？
近期，公司的订单量一直在持续增加，客服经常被投诉到说我们的下单时间过长，有时要好几秒，然后客服 MM 就反映到我们技术部门，老板得知后就说，这怎么行呢？不能让我们可爱的用户等 1 秒以上才能创建好订单，你们得去改代码。
MQ全称为Message Queue，即消息队列，消息队列是应用程序与应用程序之间通信的一致方法，即在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间的通信
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
作者：何轼 来源： http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来，已走过了三个年头。时期，事
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
目录 1.get与post请求区别？ 2.rabbitmq的常见作用有哪些？ 3.RabbitMQ的工作模式有哪些？ 1.get与post请求区别？ 区别1 get从服务器上获取资源 post向服务
有一个大的系统由A系统和B系统组成，A系统先将数据发送给MQ，然后MQ将数据发送给B系统，实现A系统和B系统之间的数据传输。A系统生产数据，称为生产者。B系统消费数据，称为消费者。MQ为存储数据的消息中间件。
上一篇中我们详细分析了分布式事务，以及分布式事务的两种实现方案，二阶段提交和三阶段提交。他们都是满足了事务的ACID特性。但是，他们都有共同的缺点：同步阻塞，系统性能低以及没有解决数据不一致的问题。那今天我们来学另一种方案，基于消息的实现方式。
综上所述，RabbitMQ在ERP项目的订单模块中扮演着至关重要的角色，通过服务间解耦、异步通信、流量削峰、提高系统可伸缩性和实现最终一致性等功能，为订单处理提供了强大的支持。
一款分布式消息中间件，基于erlang开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用。
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
领导:那个运维啊，你来把他的系统破解了，要不把他服务器黑了也行。给你一天时间，搞不搞得定。
本篇的内容主要是介绍 ReaderWriterLockSlim 类，来实现多线程下的读写分离。
当在ERP项目的订单模块中实现异步通信时，RabbitMQ作为消息中间件，可以确保订单系统与其他系统（如库存系统、支付系统、物流系统等）之间的解耦和异步处理。以下是实现异步通信的详细步骤：
订单系统作为电商系统的“纽带”贯穿了整个电商系统的关键流程。其他模块都是围绕订单系统进行构建的。订单系统的演变也是随着电商平台的业务变化而逐渐演变进化着，接下来就和大家一起来解析电商平台的“生命纽带”。
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果是否要统一呢？那是肯定的！尤其在支付场景。
ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provide实现。尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中仍然扮演这特殊的地位。
通过之前文章的阅读，有关RocketMQ的底层原理相信小伙伴们已经有了一个比较清晰的认识。
在上篇文章中,我们已经用到了MQ,用于实现配置自动刷新。接下来,就具体说说MQ的应用场景以及RabbtMq的基本使用。
分布式事务这个话题，开发者们一定都不陌生。电商系统最容易出现分布式事务的处理，比如用户在电商平台购买一个商品，用户首先下单，然后平台要扣减库存。创建订单和库存的扣减一般都在不同的服务器上(微服务架构)。而用户购买到商品的行为，必须要下单和扣减库存都成功，才算这次的交易成功，反之则失败。
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
最近在补一些分布式系列的面试内容，提前几个月做做准备吧，你们懂的，也跟大家分享分享。现在分布式系统基本上都是标配了，如果你现在还在玩儿单机，没有接触过这些东西的话，权当是为你打开一扇新的大门吧。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。 支持持久化、高可用
摘要：今年除夕当日微信红包的参与人数达到4.2亿人，收发总量达80.8亿个，是羊年除夕10.1亿个的8倍。最高峰发生在00:06:09，每秒钟收发40.9万个红包。但是，红包大战受欢迎的程度和完美支撑
RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的MQ产品。AMQP即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议)，是一个网络协议，专门为消息中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受不同中间件产品，不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布，类比HTTP。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000017130224
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
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