朋友们,对于我提出的关于mysql连接的问题,你们能给出建议吗?
我的表结构:
place table: place_id place_name city
1 Hotel Golconda Hyderabad 2 Paradise Hotel Hyderabad 3 Hotel Mayuri Hyderabad
place_tags tag_id tag_name 1 Valet Parking 2
我需要一些关于python列表的帮助。
file_data=["today is good","happiness is very nice", "i am hungry","i need to go to gym"]
file_names=["_podcast_podcast_2","article_about_happiness","podcast_podcast_34","article about fitness"]
我需要删除与“播客”相关的元素。如果播客出
代码应按递减顺序打印。
示例:输入a= "Geek“
输出Geek Gee Ge G端
这实际上是极客给极客的,我正试图用不同的变体来解决这个问题。
#User function Template for python3
class Solution:
def pattern(self, S):
n = len(S)
for i in range (0, n):
for j in range(0, n - i) :
print(S[j], end = "")
我用python编写了一个名为的“小”播客下载程序,用于下载我所关注的最新一期播客。实际上有两个主要步骤涉及互联网连接:下载用于播客的RSS页面,以及从解析的XML页面下载检索的音频文件。这两个步骤中的任何一个都可以(而且经常会)超时,但对于我的生活,我似乎无法处理对这个超时的期望。我使用以下方法获取XML文件:
import urllib.request
from socket import timeout
for i in range(1,5):
try:
f = urllib.request.urlopen( url, timeout = 15)
假设我想编写一个处理podcast提要的应用程序。为了存储从这样一个提要中解析出来的信息,我将编写如下内容:
data Podcast = Podcast {
podcastTitle :: String, -- ^ title of podcast
episodes :: [Episode] -- ^ list of episodes of podcast
... -- ^ some other fields
} deriving (Show)
data Episode = Episode {
episodeTit
我在我的站点上接收来自upload form的数据,我想将这些数据插入到Database中。在views.py中,我使用以下代码
def upload(request):
data = {}
if "GET" == request.method:
return render(request, "main/upload.html", data)
# if not GET, then proceed
csv_file = request.FILES["csv_file"]
if not csv
做一个ML项目来预测我播客中的某个播客集的收听次数,我的播客将在头28天获得。
问题是,当我第一次开始录制播客的时候,播客将在头28天内获得70次收听,而现在是2年后,仅仅基于播客比我刚开始时更受欢迎的事实,它就可能获得200次收听。
你如何解释这一变化,而没有模式不公平的权重是最现代的插曲?
例如:
Date, Category, Listens, Day Published
Aug 2020, Science, 70, Monday
Aug 2022, Topical, 200, Tuesday
我担心第二行特性将被学习到与更高的listens...even更相关,尽管这可能只是基于整个
我有以下表格:电台、播客和节目。电台有很多播客,播客有很多节目。每个播客可以根据其历史进行排序,每个节目也可以通过其publication_date进行排序。
我想得到所有与他们的最新节目相关的播客。
该查询如下所示:
SELECT r.name AS radio_name,Pod.*,Sh.*
FROM podcasts Pod
INNER JOIN radios r ON (r.id=Pod.radio_id)
INNER JOIN shows Sh ON (Sh.podcast_id=Pod.id)
ORDER BY Pod.history LIMIT 5
我想要第二个O
运行sudo dpkg --configure -a生成
Errors were encountered while processing:
python-pil
python-imaging-tk
python-imaging
python-pil.imagetk
python-setuptools
并运行sudo apt-get -u dist-upgrade生成
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these.
The following packages have unmet depend