计算pandas矩阵中每行的数值个数

在计算pandas矩阵中每行的数值个数时，可以使用count函数来实现。count函数会返回每行中非空值的个数。

以下是一个完整的答案示例：

计算pandas矩阵中每行的数值个数可以使用count函数。count函数会返回每行中非空值的个数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例矩阵
matrix = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                       'B': [None, 6, 7, 8],
                       'C': [9, 10, 11, 12]})

# 使用count函数计算每行的数值个数
count_per_row = matrix.count(axis=1)

print(count_per_row)

输出结果为：

0    2
1    3
2    2
3    3
dtype: int64

在这个示例中，我们创建了一个包含4行3列的矩阵。然后使用count函数计算每行的数值个数，并将结果存储在count_per_row变量中。最后打印出结果。

这个方法适用于任何大小的矩阵，可以帮助我们了解每行中非空值的个数，从而进行进一步的数据处理和分析。

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