我有一个一维numpy数组A。我想计算一个相同形状的数组B，使B[k]等于A[:k+1]的最小值。我怎样才能有效地做到这一点(也就是没有for循环)？
浏览 12提问于2020-04-08得票数 0
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给出一个数组，如3,4,6,1,1。将其排列成前缀sum给出下面给出的表达式的最小值。前缀和数组为3,7,13,14,15，我们必须计算它的值，如3-7+13-14+15=10，所以将原始数组排列成最小值
浏览 10提问于2022-08-31得票数 1
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给定n×n(随机) Numpy数组A和0,1^n中的另一个Numpy数组p。对于每一行A_i of A，我想要计算最小的索引j*，这样p_i <= A_i,j*。
如何在Numpy中有效地实现这一点？我想这在某种程度上可以用numpy.random.choice完成。
浏览 1提问于2017-04-28得票数 1
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我有两个x-y坐标数组，我想找出一个数组中每个点与另一个数组中所有点之间的最小欧几里德距离。数组的大小不一定相同。[ 396, 2640]])minid=numpy.zeros(len(xy1))
dists=numpy.sqrt
浏览 6提问于2009-12-09得票数 45
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我有12个具有相同索引(365)的一维numpy数组，我想计算最小值、最大值和平均值。编辑A1=array([x1,x2,x3,...,z365]
我想要计算min、max和average数组</
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
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我有一个由以下结构组成的数组，它是针对这个问题简化的：3 6 6 7 2 66 4 2 7 8 3
但是，它只沿单个轴计算，并沿单个行/列返回最小值的索引，而我希望计算整个数组
浏览 6提问于2017-06-08得票数 15
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欧氏距离
、、
我是Python新手，我正在尽力创建两个浮点数数组，并找到这两个数组之间的最小欧几里得距离。到目前为止我的注释代码在下面。在5.5856060906150971，产量似乎要高得多。会喜欢任何意见的。>>> import numpy as np>>> from sklearn import preprocessing
>>> data1
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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我正在努力处理大的numpy数组。这是一个场景。我正在处理300MB - 950MB的图像，并使用GDAL将它们读取为Numpy数组。读取数组所使用的内存与预期的一样多，即。当我使用numpy得到均值、最小值、最大值或标准差时，我的问题就出现了。在main()中，我打开图像并读取数组(输入ndarray)。然后，我调用以下函数，以获得二维数组上的标准差： arra
浏览 3提问于2011-08-05得票数 4
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为什么我们使用np作为前缀，通过使用numpy库中的函数来创建数组，而不是在调用“创建函数”时使用它。import numpy as np arr=np.zeros(2)arr.reshape(1,4)现在您可以看到np被用作第一个的前缀，而不是第二个。既然它们都来自于numpy库，我们为什么不用它来重塑某种
浏览 3提问于2022-09-05得票数 -3
假设我有10个4*4的numpy数组： [2, 2, 2, 2], [4, 4, 4, 4]]
[3,我想做的是为矩阵中的每一项计算一个最小二乘线性回归。
所以我想用m0[0][0], m1[0][0], m2[0][0], etc...来计算线性回归。然后对[0][1]值执行相同的操作。有没有什么方法可以做到这一点，而不必首先将所有[0][0]值提取到一个新的数组中并调用numpy
浏览 0提问于2016-11-19得票数 0
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我希望能够使用numpys trapz函数计算以下积分但我不想允许出现负值区域。有没有一种有效的方法来做到这一点，或者我必须寻找最小点并手动转换数组？
numpy.trapz(numpy.abs([-1, 1]))有意义吗？
浏览 41提问于2013-10-29得票数 6
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我正在寻找一种方法来计算3d Numpy数组中的每个给定值的平均值，其中20个值直接位于上面，20个值位于正下方。这类似于我之前提出的一个问题()，但是计算的是41个值的平均值，而不是21个值的最小值。是否有任何使用均匀过滤器的方法，或者有一种替
浏览 11提问于2017-07-14得票数 2
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我想计算“累积最小值”数组--基本上，数组的最小值，直到每个索引，例如：nums = np.array([5.,3.,4.,2.,1.,1.,2.,0.])for i,num in enumerate(nums):这是有效的(它返回正确的数组我认为构建一个二维数组并使用
浏览 1提问于2014-05-13得票数 14
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无负前缀
、、
问题是：
给出了N个整数的数组A[]。在每次操作中，用户可以将ith元素增加1(即设置Ai = Ai + 1)。任务是计算所需的最小操作数，以便数组A[]中没有小于零的前缀。
浏览 4提问于2021-06-27得票数 0
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这里有很多问题，人们想要在numpy数组中找到第n个最小的元素。但是，如果您有一个数组呢？., 0.73128971 0.71249226 1. ]]<type 'numpy.ndarray'>min_cordinates = []
for i in mat
浏览 1提问于2015-07-26得票数 3
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大家下午好，我把原始数据放到numpy数组中，然后我想对这些数组执行以10为底的对数运算，尽管如此，这些numpy数组太大了，因此他们需要很多时间来完成它们。此外，正如您所注意到的，我需要从numpy数组中分离出正的原始元素，而不是从numpy数组中分离出负的原始元素，还有0，即操作0之后的-60。有了这个最后的图：enter image description here 这段代码的问题是，正如我之前所说的，它需要大约10秒来完成<e
浏览 13提问于2019-01-03得票数 1
我得到了一个由浮点值组成的二维numpy数组X，需要计算所有行对之间的欧几里得距离，然后计算距离最小的前k行索引并返回它们(其中k> 0)。我正在用一个小数组进行测试，这就是我到目前为止得到的……from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distancesk个最小距离，并以列表的形式按顺序返回相应的k个元组(row1，row2，distance_value
浏览 0提问于2017-02-05得票数 2
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我确实有一个包含整数数组的列表，其中每个元素都有值<= 100。我需要找出每个数组的不相等元素之间的最小差异。到目前为止，我有以下内容(item表示一个数组)：mind = numpy.amin( -(numpy.append([-999],unq))使用numpy，我首先
浏览 6提问于2013-03-04得票数 0
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我将给出一个最小的例子，在pandas.DataFrame的行元素中创建numpy数组。TL;DR:见DataFrame的截图import scipy.optimize
sin = lambda r, phi, x: r * np.si
浏览 1提问于2016-11-09得票数 1
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我需要计算我用y = Np.random(100, size = (5, 3))生成的numPy数组的前三行的std。 上面生成了我正在处理的数组。请注意，在删除数组中的两个最小值后，我已经计算了数组的中位数：y=Np.delete(y, y.argmin()) y=Np.delete(y, y.argmin()) Np.median(y) 当我现在调用它都在一行上，就像数组(48，90，67，26，53，16，19，64，51，47
浏览 8提问于2019-12-28得票数 0
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