我有两个点列表作为numpy.ndarray，每一行都是一个点的坐标，如下所示：b = np.array([[1,1,0],[0,1,1],[1,0,1]])
这里我想要计算两个列表中所有点对之间的欧几里得距离，对于a中的每个点p_a，我想计算它与
浏览 50提问于2017-12-19得票数 3
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我有数以千计的多维句子嵌入向量，并想要计算离某些预定义的俱乐部类固醇最近的(欧几里得距离)4。如果它们正好在两点之间，也会出现多次，如果它们离得太远，一些就不会出现。例如，假设我有6个向量：[2 1 2 1][1 0 3 1][3 4 1 1]
现在我想知道什么是最接近4向量的点，[1 1 1 1]和我将如何计算它，在计算能力方面，最简单的</
浏览 6提问于2020-02-20得票数 0
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我是Numpy的新手，我想问你如何计算存储在向量中的点之间的欧几里得距离。singlePo
浏览 0提问于2010-12-07得票数 28
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我正在使用一个由描述GPS轨道的地理坐标列表创建的数组。., [-51.643112 -29.717737]我想要计算行之间的地理距离(第一个元素在起始点总是为零的特殊条件这将给我一个使用len(distances) == coord_array.shape[1]的距离列表，或者给出同一数组中
浏览 0提问于2012-10-23得票数 1
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使用OpenCV的findContours()，我得到了一个图像中的轮廓列表。我只对直线感兴趣，所以如果他们太“曲折”，他们应该被拒绝。问题是如何评估每个轮廓的笔直程度？我可以使用返回的代码行自己评估它。
我查看了arcLength()，目的是将其与边界矩形尺寸进行比较，但即使对于有些直线，如果轮廓点密集，弧长也可能相对较长。这里有没有什么有用的时刻？
浏览 1提问于2014-07-30得票数 1
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我将数据集从文件读取到numpy数组中，如下所示： data = np.empty(shape=[0, 65], dtype=int) return data
我使用numpy来计算两个列表之间的欧几里德距离</
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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一种改进的元组距离计算算法
、、、、
我有一个算法，它计算每个点的p (以元组表示的坐标值)到我的元组列表中的每个其他元组的距离。), (114, 2991), (930,233)]def getDistance(p0, p1):
return math.sqrt((p0
浏览 3提问于2017-06-21得票数 1
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确定2D空间中n个点中的哪个点q与点p最接近(最小欧几里得距离)的最快方法是什么，请参见附图。numpy.argmin(list_of_distances)
然而，当计算m个点p的时候，这有点慢。或者是吗？
浏览 0提问于2010-09-28得票数 3
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我有两个1Dnumpy数组A和B，大小分别为(n，)和(m，)，它们对应于一条线上点的x个位置。我想计算A中的每个点到B中的每个点之间的距离，然后我需要用这些距离在一组y距离d上计算出A中每个点的势。我目前正在使用以下内容：for i in range(
浏览 4提问于2017-02-17得票数 3
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我使用numpy中的dot()函数将3x3的矩阵乘以numpy.array为1x3。例如，输出如下：类型如下：我怎样才能把它转换成一个列表因为我知道结果总是1x3的矩阵，所以它应该被转换成一个列表，因为我需要在以后循环它来计算
浏览 23提问于2011-03-03得票数 41
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求所有对点之间的欧氏距离
、、、
我在一个列表中有8个点，我需要计算所有可能的对之间的欧几里德距离。我可以编写一个for循环并继续计算距离，但是是否有更好的方法/方法可以用于python / numpy /其他呢？
浏览 3提问于2019-02-17得票数 2
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我有两个numpy矩阵X和Y，它们分别代表了d维空间中的一组点。我想要计算从X中的每个点到Y. 中的每个点的所有欧几里德距离来精确地完成这个任务，但是有一个问题:有些点包括以NaN的形式丢失的值。我希望远程操作忽略NaN条目，例如，如果我正在计算以下两点之间的距离</
浏览 1提问于2018-08-21得票数 1
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我需要计算两个向量之间的曼哈顿距离 我找到了这个代码https://www.geeksforgeeks.org/sum-manhattan-distances-pairs-points/ def distancesumsum += (abs(x[i] - x[j]) +
return sum 但是在另一个文档中，我找到了曼哈顿的代码 ? f
浏览 96提问于2020-06-29得票数 0
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多距离计算的矢量法
、、、
我对numpy/熊猫和矢量化计算很陌生。我正在执行一个数据任务，其中我有两个数据集。数据集1包含具有经度和纬度的位置列表，以及变量A。数据集2还包含具有经度和纬度的位置列表。对于数据集1中的每个位置，我想计算它到数据集2中所有位置的距离，但我只想得到数据集2中小于变量A值的位置数。注，这两个数据集都非
浏览 2提问于2017-08-21得票数 6
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我有两个数组，第一个np.array是点，第二个np.array是我需要计算的所有距离。), (3,1), ..., (x,y)])
我需要做的是取from_array的第一个条目，计算from_array[0]到to_array中所有点之间的所有距离，然后保持最大距离。我正在寻找一个优化的方法来做计算，因为我可以有数千点。最终目标是计算
浏览 1提问于2016-12-06得票数 3
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我有两个x-y坐标数组，我想找出一个数组中每个点与另一个数组中所有点之间的最小欧几里德距离。数组的大小不一定相同。[ 396, 2640]]) mindist[i],minid[i]=dists.min(),dists.argmin
浏览 6提问于2009-12-09得票数 45
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查找整数列表中的群集数。
、、、、
，使得列表中的每一个整数都在P中一个点的距离<= 1上。在这里，我认为这个数字是3:列表中的每个数字都位于距离<= 1的2678888873、1000000000或1000300009。我设想一个O(n^2)算法是可能的，首先计算一个距离矩阵，即M[i, j] = d(L[i], L[j])。
是否有更好的方法来做到
浏览 4提问于2020-06-05得票数 3
我有39,803个不同的后来点(这里是前5个点)0 27.269987 -82.4970042 27.337793-82.5337534 27.512062 -82.722158array([[ 0我想找出一种方法来找到距离小于25米的所有配对。例如，如果我们考虑第一个数组
[ 0.我
浏览 3提问于2018-06-08得票数 3
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我在3D中有两个点：(xb, yb, zb)dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2)import numpyb = numpy.array((xb, yb, zb))
浏览 5提问于2009-09-09得票数 694
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用scipy.spatial.distance.euclidean计算两个复数之间的欧氏距离：import scipy.spatial.distancez2 = numpy.complex(numpy.cos(3*numpy.pi/2), numpy
浏览 4提问于2014-02-21得票数 3
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