我有两个向量，我想构造一个它们成对差异的矩阵。目前我这样做： import numpy as npb = np.array([3,2,1])
M = a.reshape((-1,1)) - b.reshape((1,-1)) 这当然是有效的，但我想知道这是否真的是做事情的预期方式。这行代码的可读性是次优的；人们必须考虑一下reshape在做什么。这还能改进吗？有没有另一种“更干净”<e
浏览 62提问于2021-01-23得票数 2
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假设我想要一个灵活的函数来计算长度为n的两个向量之间的点积，但是为了利用numpy中的向量化，我想在m个这样的对上这样做。所以，我想取两个n矩阵，得到1xm矩阵，其中每个值都是列之间成对内积的结果。如何有机地利用Numpy实现这一目标？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 2
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我有一个二维张量，在TensorFlow中有K*N维，但是，我需要对K行向量的结果进行平均:计算每个向量的成对差的平方，并对结果进行平均需要您的帮助，非常感谢！
浏览 4提问于2018-06-25得票数 1
有几篇关于计算向量之间的成对差异的帖子，但我找不到如何计算向量中的所有差异。v<-c(1:4)abs(1-2) = 1abs(1-4) = 3abs(2-4) =
浏览 0提问于2014-06-20得票数 21
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在下面的代码中，我们计算所有给定点对之间的向量的大小。为了在NumPy中加速这个操作，我们可以使用广播points = np.random.rand(10,3)
pair_vectors = points[:,np.newaxis，如何使用广播或外部产品迭代来创建形式为10x10x6的数组，其中最后一个轴包含成对(扩展)中两个点的<
浏览 0提问于2016-11-13得票数 2
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矩阵元素的累积和
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我有一个矩阵，定义为数组元素之间的成对差：我需要在不循环的情况下计算前两个元素、前三个元素之间的成对差之和，例如，我需要到达数组：
浏览 0提问于2015-12-21得票数 1
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我正在努力减少脚本的计算时间，脚本与pypy一起运行。它必须为大量的列表/向量/数组计算绝对差的成对和。输入向量的长度很小，在10到500之间。lambda s, (a,b):s + math.fabs(a-b), izip(v1, v2), 0) return lzi(v1, v2)
3)使用numpy，输入为
浏览 8提问于2014-06-01得票数 0
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计算稍微不同的矩阵乘法
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我试图找到最好的方法来计算两组向量之间的最小元素乘积。通常的矩阵乘法C=A@B将Cij计算为向量Ai和B^Tj元素的成对乘积之和。我想用最少的成对产品来代替。我找不到一种有效的方法在两个numpy矩阵之间完成这个任务。
实现这一目标的一种方法是生成A和B之间成对乘积的
浏览 1提问于2019-06-05得票数 1
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我很难把一个函数矢量化，它在两个向量x= 2xN和v= 2xM之间有一定的成对差，对于一些任意的N，M，当N=1时，我要工作，尽管，我想把这个函数向量化，以应用于N个任意输入。实际上，我希望这个函数对x的每一列都找出x(:，列)( 2x1)和v( 2xM)之间的赋范差。
也是一个类似的帖子，尽管我还不能概括它。
浏览 12提问于2022-04-19得票数 1
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如何计算一列中值之间的成对差？计算应从前两个值开始，并在下面两个值中继续进行，就像在"desired_result“列中所做的那样：data <- data.frame(data = c(5, NA, NA, NA, 3
浏览 0提问于2018-02-19得票数 3
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我有以下问题:给定一个长度为n的向量n，找出所有向量元素的唯一成对差之和。我们不应该考虑操作数仅仅是交换的对，只是其中的一个(例如，如果计算了(x_i - x_j)，就不要考虑(x_j - x_i) )。例如：和：(4-2) + (4-1) + (4-5) + (2-1) + (2-5) + (1-5)
使用两个嵌套的for循环很容易做到这一点。我需要在Pytho
浏览 7提问于2014-11-15得票数 2
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我有一个向量，其中包含大量相同长度的字符串。例如： vec = c("keep", "teem", "meat", "weep") 我想要比较这个向量中的每一对可能的字符串，并计算它们之间不同的字符数。使用上面的向量，"keep“将与向量中的其他字符串进行比较，"t
浏览 27提问于2020-10-13得票数 1
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给定两个矩阵，我想计算所有行之间的成对差。每个矩阵有1000行和100列，因此它们相当大。我尝试使用for循环和纯广播，但是for循环似乎工作得更快。我做错了什么吗？以下是代码：A = random.randn(1000,100)start = time.time()
((A[:,newaxis,:] - B
浏览 7提问于2017-03-24得票数 3
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用scipy.spatial.distance.euclidean计算两个复数之间的欧氏距离：import scipy.spatial.distancez2 = numpy.complex(numpy.cos(3*numpy.pi/2), numpy
浏览 4提问于2014-02-21得票数 3
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我正在寻找一种更有效的方法来计算长度为1000的静态向量与其他许多相同长度的向量之间的Pearson系数。我天真的做法是成对的关联：from scipy import statsotherVectors = np.random.rand(700,1000)
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
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而gensim中有两个单词之间的similarity函数，但没有计算和返回差异向量的函数。
我如何使用两个向量并得到它们的差向量？我还试图使用这些差异向量作为文档中每个单词和每个class.Is之间的差异向量的特征，这是正确的方法吗？#wordvector of footba
浏览 7提问于2019-07-04得票数 0
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因此，我在R中有一个相当复杂的问题(至少对我来说是这样)。d <- distance(x, y, method="desired_method")另一种选择是创建一个矩阵，其中每行表示一个分布，这样该函数将计算矩
浏览 9提问于2019-08-01得票数 0
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计算成对精度/多个阵列间的比较
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假设我有几个数组，其中每个数组的长度相同。我正在处理二进制值(值为0或1)数组，这可能会简化问题，因此，如果建议的解决方案使用此属性，则没关系。我想要计算每对阵列之间的成对精度，其中精度可以被认为是两个数组中元素的倍数相等的比例。下面是一个简单的例子，我正在使用列表格式的列表。假设A= [1,1,1，0,1,0，1,1,0]。我可以使用多个循环(对每对数组进行迭代，对每个索引进行迭代)来计算
浏览 7提问于2022-08-08得票数 0
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替换多个列的diff()
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diff()计算指定滞后时向量中的值之间的差。有没有对两个向量起作用的等价函数？例如，我有：v2 = c(5, 4, 3, 2, 1, 0)(2 - 5), (3 - 4),这可以通过在两个向量上组合使用
浏览 0提问于2012-03-30得票数 7
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