我的数据是这样的： d = {
'date' : ['2011-01-01', '2011-01-15', '2011-08-14', '2012-01-01', '2012-06-06',,'year' : ['2011','2011','2011','2012','2012','2013',
浏览 17提问于2019-04-13得票数 1
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我有一个x和y事件的DataFrame。我想计算一下DataFrame中每一次发生的频率，以及这种组合所代表的:y发生的百分比。多亏了，我现在有了第一部分。, [:x, :y], df -> DataFrame(n = length(df[:x])))
这成功地创建了一个列，该列计算:x的每个值与每个:y
浏览 2提问于2017-05-16得票数 4
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我试图从dataframe中计算A和B列的分位数，但我想根据这些列的缺失值百分比来计算不同的分位数。['Example', NA, NA, 'Test', 'Check', NA, NA, NA]})df_count = pd.<em
浏览 3提问于2019-10-28得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它有以下整型值列：行数各不相同，但超过40万行。我想创建一个新的总外观行，它是每个用户所有外观的总和。('sum')dataframe['percent'] = dat
浏览 9提问于2017-07-07得票数 0
我想添加一个计算列，为每个商店计算‘苹果’的百分比唯一的订单号。例如，商店A总共有4个订单，但其中2个具有相同的订单号。因此，store a的‘苹果’订单的百分比是2/3 = 67% store order no product
a abcstore
浏览 49提问于2021-10-13得票数 0
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我有五个数据文件，每个都有8列和10000行。每个数据的数据是从具有不同mean和sd规范的随机t分布中提取的。每一列对应于这些规范之一。同时，每一种情况都是从特定t分布中提取的一个t值.我是用手做的，没有一个自动的过程。(对于如何更容易地做到这一点，有什么建议吗？)对于dataframe中的每一列，我想计算特
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
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我有如下所示的数据格式：10×2 DataFrame ││ 8 10 │ 10percent(df, threshold=0.33) = df / sum(df) .> threshold
计算百分比，并检查列中每个
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我们有两个表，每个表有两列。<code>A0</code><code>A1</code><code>A2</code><code>A3</code&g
浏览 10提问于2018-12-16得票数 0
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问题是，我试图运行一个特定的行，我选择计算特定行值与预期输出平均值(已经从另一列计算得出)的百分比，以找出它偏离预期输出平均值的百分比。我想单独运行每个项目，如下所示： 下面我创建了一个dataframe列来存储结果 df['pct difference'] = ((df['tertiary_tag']['price']
浏览 80提问于2021-11-12得票数 0
下面的代码创建了一个包含两个数据帧的简单列表(为了简化示例，它们是相同的，但实际数据具有不同的值)
Loc<-c("Montreal","Toronto","Vancouver","Quebec","Ottawadataframe在"Loc“列中有" total”，与"Count“列的总合计相对应。我想计算<e
浏览 0提问于2017-08-15得票数 0
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我正在尝试匹配来自两个不同DataFrames的值。第一个DataFrame有一个值是名称组合的列，第二个DataFrame有三个列' names '，'Salary'，'Percentage‘，如下所示 Name中添加工资总和作为一个新列，然后添加一个新的百分比列，每个百分比<
浏览 23提问于2021-07-18得票数 2
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75 789 2018-08-05 12:20:10 order declined “record”列存储字符串值“log_made_at”列存储记录创建时的时间戳。 如果我想
浏览 32提问于2020-09-04得票数 2
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我有一个由商店地址和订单状态组成的索引组成的MultiIndex数据帧。这些值由订单数组成，其中对应于订单的状态。例如，一个商店可能有6个发货订单和2个取消订单。我想创建一个新列，它根据取消的订单数量相对于订单数量计算百分比。我该怎么做呢？例如，如果没有取消的订单，百分比将为
浏览 34提问于2020-08-25得票数 0
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我正试图为datamart设计一组事实表，它将在ssas多维数据集中为我们的客户之一工作。我所面临的挑战之一是，订单项目定价和订单定价之间似乎存在一些分散性，以至于所有订单项目的总和并不等于订单的定价。之所以会发生这种情况，是因为管理员会在事实发生后大声进入，并更改订单价格，以便给客户打折扣。然而，不存在折扣记录。
在这种情况下，我想为订单创建一个事实表，然后为订单项创建一个事实表吗？这是一个可以接受的</e
浏览 0提问于2012-04-02得票数 4
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在python中处理数据时，使用csv文件中的-inf，如何处理在计算百分比变化的列时可能出现的Pand值？假设您有一个使用pandas作为dataframe加载到python的数据。然后，创建另一个列，该列具有数据中任意两列之间的百分比值变化。您检查的一些值</em
浏览 24提问于2020-04-18得票数 0
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我是一位新的数据科学家，我正试图编写一个代码来计算数据框架中每一列缺失值的百分比。[7, 8, None]])my_df.isnull().sum() / my_df.count()
这段代码输出每列丢失值的
浏览 4提问于2020-07-20得票数 1
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我在数据框中执行聚合以计算百分比。我需要将每列的总和存储在一个单独的变量中，我可以在除法中使用它来计算百分比这段代码给出了和，但它将被存储为dataframe类型为：
sumOfCol1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [round(sum(col1),
浏览 37提问于2019-05-25得票数 -1
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目前，我可以使用如下查询来计算每个产品ID的订单数量： GROUP BY ProductId我需要做的是在一个查询中运行这两个计数，以便它同时显示符合条件的订单数量和每个产品ID的订单总数，然后计算出符合每个产品ID标准的订单<
浏览 1提问于2016-08-05得票数 1
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我发现了一个有趣的库，我想在这段代码中做一些修改。我希望看到事件的数量除以事件的总和(如5/52等)，以百分比表示。如何添加？immutable named tuple so used _replace) bs['statistic'] = (pd.DataFrame
浏览 20提问于2021-03-31得票数 1
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在熊猫DataFrame上，我试图计算两个特征之间的百分比变化。例如：我试图计算df['A'] - df['C']之间的变化，但是在有'NaN‘
浏览 1提问于2020-09-15得票数 1
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