我有一个大约400万个每日观察值(Overview of my Dataset)的大型面板数据集。 变量符号描述了数据集中包含的952个不同的股票,其他变量是一些与股票相关的每日指标。我想为symbol中包含的952只股票中的每只股票计算变量rv,rskew,rkurt和rsj的周平均值。我尝试使用group_by(符号)对数据
我在一个数据框架中有一个从1951年到2007年按国家划分的平衡面板。我想把它转换成一个新的数据框架,包含我其他变量的五年平均值。当我坐下来做这件事时,我意识到我能想到的唯一方法是使用for循环,然后我决定是时候使用stackoverflow来寻求帮助了。那么,有没有一种简单的方法可以将数据转换成这样:
country country.isocode year POP ci
这是我必须从其中选择AVERAGE_OF_MOVIES_AFTER_1980值的第一个查询 AVG(AVERAGEOFEACHMOVIE) AS AVERAGE_OF_MOVIES_AFTER_1980值的第二个查询 AVG(AVERAGEOFEACHMOVIE) AS AVERAGE_OF_MOVIES_BEFORE_1980INNERJOIN SELECT AVG(R.stars) AS AVERAGEOFEACHMOVIE, R