计算采样频率的变化
是指在进行数据采样时，采样的频率可以根据需求进行调整和变化的过程。采样频率是指单位时间内采集到的数据样本的数量，通常以赫兹（Hz）为单位。
在实际应用中，根据不同的需求和场景，采样频率的变化可以具有以下几个方面的作用和优势：
- 数据传输效率优化：调整采样频率可以有效优化数据传输的效率。当需要传输的数据量较大时，可以降低采样频率来减少传输的数据量，从而降低网络带宽的要求，提高传输效率。
- 数据存储节省成本：降低采样频率可以减少采集到的数据量，从而节省数据存储空间和成本。特别是对于存储资源有限的场景，如移动设备、嵌入式系统等，通过降低采样频率可以有效控制数据存储的成本。
- 数据处理效率提升：较低的采样频率可以减少数据处理的工作量，提高数据处理的效率。特别是在大规模数据处理的场景下，通过降低采样频率可以减少计算资源的消耗，提高处理速度。
- 能源消耗优化：调整采样频率可以降低采集设备的能源消耗。对于移动设备、传感器等依赖电池供电的设备来说，通过降低采样频率可以延长电池的使用寿命，提高设备的续航能力。
- 应用场景举例：
- 声音录制与播放：在音频录制与播放应用中，可以根据音频信号的特性和要求调整采样频率。高采样频率可提供更高的音质，适用于音乐录制和专业音频制作等场景；而低采样频率可节省存储空间和传输带宽，适用于语音通话和语音识别等场景。
- 数据传感器监测：在物联网领域，可以根据传感器监测对象和监测需求调整采样频率。对于环境温度、湿度等变化缓慢的监测对象，可以降低采样频率以节省能源和存储空间；而对于高频率变化的监测对象，如心率、血压等生物信号，需要较高的采样频率以保证数据准确性。
- 视频监控与视频流媒体：在视频监控和视频流媒体应用中，可以根据实时性和画质要求调整采样频率。高采样频率可提供更流畅的画面和更高的细节捕捉能力，适用于高清视频监控和高品质视频流媒体；而低采样频率则适用于较低要求的视频监控和流媒体应用，以减少带宽消耗和存储空间。
根据腾讯云的产品和服务，以下是一些相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云音视频处理（视频处理）：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云移动应用开发（移动开发）：https://cloud.tencent.com/product/mops
- 腾讯云数据库（数据库）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器（服务器运维）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能（人工智能）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（物联网）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云存储（存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链（区块链）：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云云原生应用引擎（云原生）：https://cloud.tencent.com/product/kes
- 腾讯云音视频通信（音视频通信）：https://cloud.tencent.com/product/trtc
请注意，以上链接仅为示例，具体产品选择应根据实际需求和使用场景来确定。
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2回答
我需要计算安卓项目中音频数据的快速傅立叶变换，我使用jTransforms来实现这一点。
音频数据的样本有几秒钟长，并以11025赫兹的采样率进行记录。
我不确定如何在jTransforms中设置快速傅立叶变换的长度。我并不真的需要高频率分辨率，所以1024的大小就足够了。
但根据我对FFT的了解，如果我减小FFT大小F，并使用长度为N>F的样本，则只会转换原始样本的前F值。
这是真的吗?还是我理解错了？
如果这是真的，有没有一种有效的方法来变换整个信号并在之后减小FFT的大小？
我需要它来使用支持向量机对不同的信号进行分类，而FFT-Sizes > 1024会给我太多的特征作为输
浏览 1提问于2013-02-11得票数 0
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我必须使用梳状滤波器来检测声音文件的主频，如果是声音序列，则检测频率。我搜索了这个问题的任何实现或解释，但不幸的是没有找到任何东西。
到目前为止，我得到的是:我正在将一个wav文件加载到我的java应用程序中，然后使用FFT将其转换到频域。
我接下来该怎么办？如何实现这种用于频率检测的梳状滤波器？我不是要代码，只要告诉我该如何解决这个问题。我不允许使用外部库。谢谢你的建议。
浏览 45提问于2020-06-09得票数 0
PID回路中dt的实际卷数是多少，以及如何设置PID回路中的DT值。我读到过dt，它说dt是循环时间，是指循环时间的loop..executation (20ms)还是中断部分(5s)中的PID循环。
我们使用PIC24f控制器，每隔5s用定时器产生中断，并在中断部分调用PID回路，执行时间为20ms，因此，什么是dt，如何与代码关联以及如何设置dt的值。
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
1回答
我正在探索使用GPS进行VR游戏的可能性。在我当前的测试版本中，频率和准确度都非常低。
在清单中我有
<uses-permission android:name="android.permission.LOCATION" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
和我这样的实例位置管理器
locationManager.requestLocationUpdates(LocationManager.GPS_PROVIDER,
浏览 0提问于2013-03-08得票数 2
我在频域有一个脉冲(实验点)。我用了密码
func_t = ifft(ifftshift(func_w))
将其转换为时间域。我现在面临的问题是如何得到相应的时间轴"t“，这样我就可以绘制：
plt.plot(t, func_t )
浏览 3提问于2021-09-25得票数 1
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我有一个信号，我使用Matlab命令pwelch来计算信号的频率，但是我得到的频率随着采样频率的改变而改变。
例如，当使用采样频率等于8000时，频率似乎是1 Khz，而当我使用16000采样频率时，信号的频率似乎是2 Khz。
哪个频率是正确的？还有其他方法可以在不事先知道采样频率的情况下计算信号的频率吗？
浏览 4提问于2015-08-01得票数 0
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我试图以这种方式实现低通，就像在Digital signal processing guide书中一样，但我的alfa = 2.660393305517957e-55显然是错误的。代码如下：
x = exp(-2*pi*20);
a0 = 1 - x;
b1 = x;
eda2(1) = eda_raw2(1);
for n = 2:length(eda_raw2)
eda2(n) = a0*eda_raw2(n) + b1.*eda2(n - 1);
end
浏览 4提问于2013-07-23得票数 0
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如何对不同周期的信号进行FFT
、、、、
我需要对不是严格周期性的步态信号执行FFT。下面是我为双面和单面创建的代码。然而，我不知道这是否正确，因为信号不是严格周期性的--人们每走一步都是不同的。如果我在每个周期内采样相同数量的样本，那么我不知道如何提供fftpack.fftfreq( n，d )参数d。现在我将d设置为两个样本之间经过的时间。如果我在每个周期创建了相同数量的样本，那么d将会发生变化。
不知道该怎么做。这里有没有现有的代码？
def plotDoubleSidedSpectrum(y,timestep,SigName,xlimit):
n=len(y)
FFT = fftpack.fft(y)
freqs =
浏览 3提问于2018-03-06得票数 0
3回答
我想为不同的音频信号选择一个最佳的短时傅立叶变换窗口。对于频率范围从10 Hz到300 Hz的信号，合适的窗口大小是多少？同样，对于频率内容为2,000 Hz到20000 Hz的信号，最佳窗口大小是多少？
我知道如果窗口大小是10毫秒，那么这将给你一个大约100赫兹的频率分辨率。但是如果信号中的频率成分在100HZ到20000 Hz之间，那么10ms将是合适的窗口大小？或者我们应该选择其他窗口大小，因为信号中有20000 Hz的频率内容？
我知道傅里叶变换的经典“测不准原理”。你可以在时间上拥有高分辨率，也可以在频率上拥有高分辨率，但不能同时拥有两者。窗口长度允许您在两者之间进行权衡。
浏览 7提问于2015-04-25得票数 0
我试图理解-c和-F选项perf record真正做了什么，但我无法解释我看到了什么。我正在运行以下命令：
perf record -a -F <frequency> sleep 1
和
perf record -a -c <count> sleep 1
尝试不同的频率和计数值。我得到的结果是
在第一个表中，我设置了频率，在第二个表中，设置了计数。次数和计数如何影响事件的数量？我认为事件的数量是独立于频率和计数的，但显然不是这样。perf实际上是做什么的？
浏览 0提问于2018-11-23得票数 8
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1回答
我想开发音符检测器作为我的学位项目，我想从头做起。我已经为".wav“文件写了代码，它从音频音乐文件中提取所有信息，并作为结果给我振幅。
然后我已经为DFT写了一个代码-它给我的输出是一个复数，其中一个轴(实数/虚数)是振幅/幅度，另一个是相位。
现在问题是我想要以频率表示的答案(以赫兹表示，而不是以向量表示)，这样我就可以检查DFT是否给出了正确的输出。如何将DFT输出转换为频率？
我必须用C语言编写代码，我不想使用任何内置库
浏览 1提问于2013-06-30得票数 6
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为了比较起见，我想绘制内置Matlab函数diff的频率响应图。这个是可能的吗？
稍后编辑
这个绘图应该在不对fft结果使用diff的情况下完成。
浏览 2提问于2015-11-26得票数 0
1回答
问题：-我必须计算时间序列数据的FFT。
时间序列数据的什么?，我有一个振动传感器，给我在x和y坐标下的位移数据。
，有什么问题吗？，我找不到一个合适的库来工作，虽然我找到了一些，但我不知道它是否正常工作。据我所知，我们需要采样率和元素的)来计算FFT。
我使用了库，其中传递了一个一维数组，它返回一个具有一些正值和一些负值的2D数组。
问题我有
据我所知，在不需要采样率的情况下，它是如何计算FFT的？
对于计算FFT，数据频率是否需要像理想中的常数一样，我每秒有170个数据，但有时下降为165和160。
我有什么方法可以验证我的fft
Ps:-我正在尝试实时绘制fft
非常
浏览 1提问于2021-04-21得票数 1
1回答
我正在读我的演讲，发现这个数字是：
因此，在采样后得到连续函数，在频域上，应重复原连续函数的模式。但是在我的Python代码中，我只得到一个正方形，其中应该有更多的正方形重复。我对信号很陌生(我不是工程师，这是一门额外的课程)，所以我有点搞不懂我的代码。我是不是遗漏了什么？抱歉，如果是一些愚蠢的或概念上的误解。
def g(t):
if t == 0:
return 1
return np.sin(1.5*np.pi*t) / (1.5*np.pi*t)
if __name__ == '__main__':
n = 40
fs
浏览 4提问于2021-12-15得票数 0
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1回答
长问题短，什么是适当的重新采样的freq/规则？有时我得到的数据主要是用NaNs填充的，有时效果很好。我以为我有把柄。
下面是一个例子，
我正在处理大量数据，并且更改了我的频率，并注意到由于某些原因，某些重采样规则在每一行中只生成一个元素来具有一个值，其余的元素则生成NaN的元素。
例如,
df = pd.DataFrame()
df['date']=pd.date_range(start='1/1/2018', end='5/08/2018')
创建一些示例数据，
df['data1']=np.random.randint(1,
浏览 0提问于2020-01-04得票数 0
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1回答
close all;clc;
global a b c
a=0.2;
b=0.4;
c=5.7;
ts=0:.01:4000;
z0=[1 0 1];
opt=odeset('RelTol',10e-12);
[t,z]= ode45('System', ts, z0,opt);
Fs = 1000;
x=z(:,1);
nfft = 2^nextpow2(length(x));
Pxx =
浏览 3提问于2020-11-03得票数 0
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3回答
我正在DSP处理器上实现BFSK实现，目前正在使用C语言在LINUX机器上模拟它。我正在研究解调功能，它涉及对传入数据进行FFT。出于模拟目的，我有一个用于DFT的预定义函数，它是：
void dft(complex_float* in, complex_float* out, int N, int inv)
{
int i, j;
float a, f;
complex_float s, w;
f = inv ? 1.0/N : 1.0;
for (i = 0; i < N; i++) {
s.re = 0;
s.
浏览 2提问于2012-06-26得票数 3
1回答
我不确定问这个问题的最好方式，但这里有。
我创建了自己的方法来做一种傅立叶变换，我想看看这是否比标准的FFT方法提供了更好的压缩效果。目前，我正在读取一个wav文件，使用我的方法进行傅立叶变换(它不是FFT或离散的)，并再现wav数据。然后，我使用ffmep命令行工具将wav文件转换为mp3。
我的问题是，这个过程会让我的傅立叶变换变得多余吗？
如果是这样的话，在给定傅立叶级数的情况下，如何生成mp3文件？
我想要实现的是:我有一个傅立叶变换算法，我认为它在压缩和标准FFT方面更好，我想在声音压缩上测试这个假设。做这件事最好的方法是什么？
浏览 8提问于2018-07-22得票数 1
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我正在尝试计算波形的RMS值，但遇到了一些问题。
我每隔x微秒采集一次样本，这是由中断触发的。样本存储在一个数组中，每次采样时，它都会将最后一个值推入数组中的下一个点，并将一个新值放入。当我取样本时，我将其平方并除以20 (每个周期的样本数量，假设波形固定频率)，然后将其放入我的数组中，我还将其添加到一个总和值中，当我达到20个样本时，我减去第一个样本，并添加最后一个样本。
value 20 = value 19 //INT16 values
value 19 = value 18
...
value1 = (sample * sample)/20
sumvalue += value1
s
浏览 0提问于2015-06-10得票数 1
1回答
我正努力实现正弦波，从8Hz逐渐转变为2Hz，超过5秒：
该波形是在Cool编辑中产生的。我给出了8Hz的开始频率、2Hz的结束频率和5秒的持续时间。正弦波在给定的时间内从一个频率逐渐变化到另一个频率。
我的问题是，如何使用FOR循环准确地找到每个周期的开始时间(用一个红点突出显示)？
伪码：
time = 5 //Duration
freq1 = 8 //Start frequency
freq2 = 2 //End frequency
cycles = ( (freq1 + freq2) / 2 ) * time //Total number of cycles
fo
浏览 5提问于2016-06-01得票数 1
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1回答
如何从包含语音的单个音频文件中估计信噪比？我知道两种方法：
10*log10( (S)/N描述的测功直方图谱差(简称NIST快速法)，其中
- S = sum{x[i]^2 \* e[i]}
- N = sum{x[i]^2 \* (1-e[i])}
- e[i] some sort of voice activity detection (speech/non-speech indicator)
是否有任何更好的方法不需要立体声数据(或清洁和噪音版本的数据)？我还想避免NIST文档中描述的“第二种方法”(见1)。这就对这些分布做出了强有力的假设。
浏览 1提问于2011-11-16得票数 3
1回答
基本上，我有一个excel文件，电压在第一列，时间在第二列。我想找出电压的周期，因为它返回y轴上的电压图，x轴上的时间图，周期，类似于正弦函数。
为了找到我将excel文件上传到python的频率，因为我认为这将使它变得更容易--可能有一些东西我错过了，这将简化这一点。
到目前为止，在python中我有：
import xlrd
import numpy as N
import numpy.fft as F
import matplotlib.pyplot as P
wb = xlrd.open_workbook('temp7.xls') #LOADING EXCEL FIL
浏览 4提问于2011-11-29得票数 1
我想用java做一个基本的音调发生器，它可以实时操作(只需从音高开始)。
我想从简单开始，然后添加更复杂的音调生成和效果，以某种基本的合成器结束。
我在一个小程序Beeper.java中发现了一些示例代码的。
它会生成音调并将其保存到剪辑中。然后，它会在需要时循环播放该剪辑。相关音调生成位：
/** Generates a tone, and assigns it to the Clip. */
public void generateTone()
throws LineUnavailableException {
if ( clip!=null ) {
cli
浏览 1提问于2012-04-28得票数 2
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1回答
我使用以下链接了解如何在Opencv中使用DFT
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html
我理解如何从Dft中提取震级。然而，我想知道每个震级代表什么频率，了解高频和低频的存在。你能帮我解释一下吗？每个震级系数对应的频率是什么？
我想在不绘制的情况下知道这一点，因为我想自主地使用这些数据，而不是手动从绘图中引用。请帮帮我
浏览 1提问于2013-02-04得票数 3
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1回答
我发现当我生成一个频率音调时，是很有帮助的。现在我想在播放音调时改变频率。
我修改了genTone，使其类似于以下内容：
private void genTone(double startFreq, double endFreq, int dur) {
int numSamples = dur * sampleRate;
sample = new double[numSamples];
double currentFreq = 0, numerator;
for (int i = 0; i < numSamples; ++i) {
nume
浏览 2提问于2013-08-27得票数 2
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2回答
有人知道在FFT模式下auriotouch的频率范围是多少吗？另外，如果可能的话，它在代码中定义在哪里。我一直在挖掘它，但不是很熟悉FFT或频率计算，所以我没有太多的运气。我也在stackoverflow上做了一些谷歌和搜索，但也没有找到结果。提前感谢您的帮助。
浏览 0提问于2010-07-30得票数 1
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1回答
我尝试使用CMSIS DSP库在STM32F407上实现快速傅立叶变换。我的项目基于Tilen MaJerle library。我用板载模数转换器对数据进行采样，并用函数TM_FFT_AddToBuffer(TM_FFT_F32_t* FFT，float32_t sampleValue)填充输入缓冲区。此后，我使用函数快速傅立叶变换(TM_FFT_F32_t*TM_FFT_Process_F32)对数据进行处理。 uint8_t TM_FFT_AddToBuffer(TM_FFT_F32_t* FFT, float32_t sampleValue) {
/* Check if memory
浏览 48提问于2019-10-10得票数 1
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1回答
我正在研究移动电话的IMU。我需要同时从加速度计和陀螺仪获取读数。
但是我发现他们的阅读频率是不一样的。我如何才能在相同的时间间隔从它们中检索读数？
实际上，这个的第一个答案也找到了问题，但是这个人没有给出解决方案。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 3提问于2013-01-04得票数 1
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>> fft([1 4 66])
ans =
71.0000 -34.0000 +53.6936i -34.0000 -53.6936i
有没有人能根据上面的结果解释一下？
浏览 3提问于2010-04-17得票数 0
2回答
我试着做一些FFT的例子。这里的想法是为3个不同的音符(A，C，E)有3个波长，把它们加在一起(形成氨基和弦)，然后做一个FFT来检索原始频率。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.fft
def generate_sine_wave(freq, sample_rate, duration):
x = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False)
frequencies = x * freq
浏览 9提问于2022-01-24得票数 1
3回答
我正在运行FFT算法来检测吉他上播放的音符。
我感兴趣的频率范围是65.41 C2 (C2)到1864.7 C2 (A#6)。
如果我将输入的采样频率设置为16 0Hz，FFT的输出将线性地产生从0 0Hz到16 0Hz的N个点。我感兴趣的所有输入大约都是前N/8个点。其他的N*7/8点对我来说没有用。他们实际上降低了我的分辨率。
根据奈奎斯特的理论()，所需的采样频率恰好是所需最大频率的两倍。在我的例子中，这大约是4 4KHz。
4 4KHz真的是吉他调谐应用程序的理想采样频率吗？
直观地说，人们会觉得更好的采样频率会给你更准确的结果。然而，在这种情况下，似乎具有较小的采样频率是更好地提高分
浏览 0提问于2016-01-16得票数 1
1回答
均方根计算直流偏移量
、、、
我需要在单片机(单片机，资源受限)上实现正弦波的RMS计算。MCU缺乏浮点单元( FPU )，所以我更愿意停留在整数域。捕获是离散的，通过10位ADC。
为了寻找解决方案，我在这里找到了Edgar的一个很好的解决方案：
似乎完全符合我的需要。但我有一些问题。
输入电源230 VAC，50 Hz。它被转换和抵消的硬件手段成为0-1V (峰值到峰值)正弦波，我可以捕获与ADC得到0-1023读数。对硬件进行校准，使260个VRMS (即大约-368:+368峰值到峰值)输入变为0-1V峰值输出。我如何“恢复”回原来的波均方根值，如果我想保持在整数领域？单位可以不同，mV也会做得很好。我的第一个
浏览 1提问于2020-05-09得票数 0
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1回答
以更高的频率绘制正弦
、、、
我正在尝试绘制一些正弦波(用普通的js here编写的代码示例)。 当频率为“低”时(在这种情况下，freq= 10 hz )，该图相当不错： ? 问题是当我增加频率时(例如，尝试设置var freq = 50 )： ? 很多涟漪，它变得扭曲，没有那么好的情节。如果我增加更多，那就更糟了(例如var freq = 8030就很糟糕)。当我在pro系统上看到这样的图形时，它们显示得很好。 你会如何改进它？快速傅立叶变换，样条，什么都行？哪种方法是正确的？ 我真的不需要精确度(比如波形分析之类的)，只要把它画得很好就行了(例如，在Desmos https://www.desmos
浏览 18提问于2020-10-23得票数 0
1回答
Opus解码参数
、、
根据的数据，在包含以下参数的RTP数据包中，Opus的采样率是多少? 48000还是16000？
rtpmap是什么意思？
m=audio 54312 RTP/AVP 101
a=rtpmap:101 opus/48000/2
a=fmtp:101 maxplaybackrate=16000;
浏览 9提问于2020-01-26得票数 0
1回答
用FMOD法求赫兹频率
、、、、
我正试图为fft频谱中的每一个垃圾桶找到赫兹频率。下面是我的代码，只是在浮动列表中添加fft频谱值。
for (int len = 0; len < nyquistLength; ++len)
{
for (int channel = 0; channel < numChannels; ++channel)
{
channs += dspFFT.spectrum[channel][len];
if (channel == numChannels - 1)
{
浏览 2提问于2018-08-12得票数 0
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1回答
我需要我的实验在MATLAB上的帮助。我试着每隔一段时间得到一首歌的频率范围。例如，如果一个人唱歌，他的频率范围是从0到0.5秒？我试过使用MATLAB的谱图函数，但我想不出如何从返回的值中提取所需的值。
我希望你能帮我(新手)。
非常感谢。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2015-03-31得票数 0
回答已采纳
我在这个领域真的是一个初学者，我找不到任何相关的答案。我读到答案的频率分辨率将是fs/N，其中fs是采样率，N是输入的长度。所以函数应该以fs作为参数，对吧？或者是因为在计算中不需要它？那么对于不同的采样率，对于相同的输入我会得到相同的输出吗？
浏览 101提问于2021-03-29得票数 0
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1回答
我使用scipy.fft模块来计算阵列的傅里叶变换。现在，使用模块，我得到了转换。但我的问题是如何知道转换后的数组中的元素对应于哪个频率。简而言之，模块scipy.fft.fft接受一个数组作为输入，它如何知道在什么频率转换必须确定。
浏览 2提问于2021-09-18得票数 0
1回答
我有一些定期采样的数据，看起来是正弦的，我想确定波的频率，为此，我获得了R并加载了TSA包，其中包含一个名为'periodogram‘的函数。
为了理解它是如何工作的，我创建了一些数据，如下所示：
x<-.0001*1:260
这可以解释为260个样本，间隔为.0001秒
Frequency=80
频率可以解释为80 be，因此每个波周期应该有大约125个点。
y<-sin(2*pi*Frequency*x)
然后我会这样做：
foo=TSA::periodogram(y)
在生成的周期图中，我希望在与我的数据对应的频率上看到一个急剧的尖峰-我确实看到了一个急剧的尖峰，但最
浏览 0提问于2017-09-16得票数 6
2回答
我目前正致力于在PIC32设备上生成音调。我发现的信息还不足以使我对如何实现这一目标有一个完整的理解。据我所知，PWM信号以特定的占空比和频率发送1和0，例如，可以使某物在一定速度下旋转。但要产生一种基调，这是不够的。我主要关注以下两个创建代码的链接：
以及参考手册中的相关部分。
其中一个链接指出，要播放音频，就必须使用计时器中断。这些应该如何使用？是否有必要用正弦函数计算波形的值，然后将其与定时器中断结合起来，以定义每个中断标志后的占空比？
最终的结果将是一个程序，响应按钮按下和播放声音。如果低通滤波器是必要的，这也将实现。
浏览 5提问于2015-11-22得票数 0
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我正在研究Matlab中的IFFT，把它应用到高斯系统中。根据表，傅里叶变换对将是
F(w) = sqrt(pi/a) * exp(-w^2/(4a))
在频率，和
f(t) = exp(-at^2)
及时。我修改了 + Cris的答案中的代码来执行这个IFFT。
a = 0.333;
ts = 1e4; % time sampling
L = 1000*ts; % no. sample points
ds = 1/ts;
f = -floor(L/2):floor((L-1)/2); % freq vector
f = f/ts;
w = 2*pi*f; % angular freq
Y
浏览 2提问于2018-03-22得票数 2
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我正在开发一个基于传感器的应用程序，它的主要目的是检测一个电子cable.If的磁场有电流在电缆中流动，然后它应该显示一些信息，当没有电流意味着它应该通知also.Using以下代码，它检测电流，但问题是它还检测金属field.If任何人知道解决方案，请让我知道。
public class MainActivity extends Activity implements SensorEventListener {
SensorManager sensorManager;
// static final int sensor = SensorManager.SENSOR_O
浏览 1提问于2013-04-17得票数 2
我们正在尝试分析圆柱体周围的流动，我们有一组从风洞实验中获得的Cp值。最初，我们从20 Hz的采样频率开始，并尝试使用matlab中的FFT来找出涡旋脱落的频率。我们得到了大约7赫兹的频率。接下来，我们做了同样的实验，但我们唯一改变的是采样频率-从20 Hz到200 Hz。我们得到旋涡脱落的频率约为70 Hz (这就是图中峰值所在的位置)。无论我们输入什么Cp数据，图形都不会改变。峰值唯一不同的时候是当我们改变采样频率时。似乎旋涡脱落频率的增加与采样频率成正比，这似乎没有任何意义。任何关于建立采样频率和旋涡脱落频率之间的关系的帮助都将得到极大的重视。
浏览 0提问于2008-10-05得票数 6
我想分析一些音频，并尽可能地将其分解为正弦波。我以前从未使用过快速傅立叶变换，只是做了一些初步的阅读，了解了一些概念和可用的库，比如快速傅立叶变换和KissFFT。
在这一点上我很困惑。这听起来像是DFT/FFT只会给你在特定频率下的正弦振幅，是基频的倍数。例如，如果我以通常的44100 Hz对音频进行采样，并且我选择了一大块例如256个样本，那么该chuck可以适合44100/256=172 Hz的一个周期，DFT将给出172,172*2,172*3等的正弦振幅，对吗？那么你如何找到其他频率的强度呢？我想看到一个从20赫兹到大约15赫兹的频谱，以大约1赫兹为增量。
浏览 5提问于2012-11-02得票数 1
我试着做一些音频清理，这是我在使用python之前从未做过的，我发现我可以用FFT来找出我的音频的频率，消除不属于我的频率。我是在正常的音频上做的，但是我无法理解结果，所以我尝试了一个简单的正弦波。
我做到了
frequency = 1000
num_samples = 48000
# The sampling rate of the analog to digital convert
sampling_rate = 48000.0
sine_wave = [np.sin(2 * np.pi * frequency * x1 / sampling_rate) for x1 in rang
浏览 4提问于2020-02-04得票数 0
3回答
这个ph参数是什么？
、、、
我在android中为一个小的音频应用程序测试我找到的代码，但我有点卡住了。
short samples[] = new short[buffsize];
int amp = 32767;
double twopi = 2*Math.PI;
double fr = 262.f;
double ph = 0.0;
while(isRunning)
{
fr = 262 + 262*sliderval;
for(int i=0; i < buffsize; i++)
{
samples[i] = (short) (amp*Math.sin(ph))
浏览 2提问于2013-07-22得票数 1
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2回答
我正在研究用于地形生成的各种类型的噪声，我对噪声何时成为perlin噪声以及何时perlin噪声成为fbm感到有点困惑。我希望有人能澄清我做错了什么。我目前的假设如下
Noise:包含振幅和频率，它与某种形式的插值(如线性、余弦或立方)一起决定最终值。
珀林噪声:八度噪声函数的总和(每个连续的函数包含两倍的频率)。到目前为止，我所读到的振幅似乎总是以一致的减小呈现出来。例如，Noise1包含值为1的A，Noise2包含值为0.5的A，Noise3包含值为0.25的A，这意味着每次振幅减半。它必须总是像这样一致吗？
FBM:多个perlin噪声函数的总和，其中每个Perlin噪声函数必须仅包含振
浏览 2提问于2013-06-08得票数 12
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1回答
我想知道什么是确定声音中给定频率的大小的最简单/最好的方法。
我的理解是，FFT函数将返回信号中所有频率的大小。我在想，如果我只关心一个特定的频率，我是否可以使用任何捷径。
我将使用iPhone麦克风录制音频。我的猜测是，我将使用音频队列服务进行记录，因为我不需要将音频记录到文件中。我正在使用SDK4.0，所以如果需要的话，我可以使用加速框架中定义的任何函数(例如FFT函数)。
更新:按照康拉德的建议，更新了问题，使其更加清晰。
浏览 2提问于2010-05-27得票数 7
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2回答
我有一个正弦形状的信号，我想计算它的频率。我试图实现一些东西，但看起来非常困难，你有什么想法吗？到目前为止，我有一个带有时间步长和值的向量，我如何从这个向量中获得频率？谢谢
浏览 2提问于2014-09-30得票数 2
1回答
我目前正在使用gdx库com.badlogic.gdx.audio.analysis.FFT和方法：
private float[] fft(int N, int fs, float[] array) {
float[] fft_cpx, tmpr, tmpi;
float[] res = new float[N / 2];
// float[] mod_spec =new float[array.length/2];
float[] real_mod = new float[N];
float[] imag_mod = new float[N];
浏览 1提问于2013-11-21得票数 2
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